抽樣調查方案設計模板

抽樣調查法是指從對象的全部單位中抽取一部分單位進行考察和分析。本篇是小編整理的抽樣調查方案設計模板，希望大家能夠喜歡。

　　抽樣調查方案設計模板1

在設計一個抽樣調查時，我們通常需要做的工作是：定義總體及抽樣單元、確定或構置抽樣框、選擇抽樣技術、確定樣本量的大小、制定實施細節並實施。這裏我們着重介紹一下定量研究的抽樣方法和樣本量這兩個技術環節。

最基本的定量研究的抽樣方法分爲兩類，一類爲非概率抽樣，一類爲概率抽樣。

　一、非概率抽樣

非概率抽樣是不能計算抽樣誤差的，因爲它是靠調研者個人的判斷來進行的抽樣。它包括偶遇抽樣或者方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、雪球抽樣等。

偶遇抽樣(方便抽樣)

常見的未經許可的街頭隨訪或攔截式訪問、郵寄式調查、雜誌內問卷調查等都屬於偶遇抽樣的方式。偶遇抽樣是所有抽樣技術中花費最小的（包括經費和時間）。抽樣單元是可以接近的、容易測量的、並且是合作的。但儘管有許多優點，這種形式的抽樣還是有嚴重的侷限性。許多可能的選擇偏差都會存在，如被調查者的自我選擇、抽樣的主觀性偏差等。這種抽樣不能代表總體和推斷總體。因此，當我們在進行街頭訪問或郵寄調查時，一定要謹慎對待調查結果。

判斷抽樣

判斷抽樣是基於調研者對總體的瞭解和經驗，從總體中抽選有代表性的典型的單位作爲樣本，例如從全體企業中抽選若干先進的、居中的、落後的企業作爲樣本，來考察全體企業的經營狀況。如果判斷準，這種方法有可能取得具有較好代表性的樣本，但這種方法受主觀因素影響較大。

配額抽樣

配額抽樣是根據總體的結構特徵來給調查員分派定額，以取得一個與總體結構特徵大體相似的樣本，例如根據人口的性別、年齡構成來給調查員規定不同性別、年齡的調查人數。配額保證了在這些特徵上樣本的組成與總體的組成是一致的。一旦配額分配好了，選擇樣本元素的自由度就很大了。唯一的要求就是所選的元素要適合所控制的特性。這種抽樣方法的`目的是使樣本對總體具有更好的代表性，但仍不一定能保證樣本就是有代表性的。如果與問題相關聯的某個特徵未被考慮進配額，配額樣本可能就不具有代表性，但在實施中包括太多的控制特徵是十分困難的。另外，用這種方法進行選擇時，往往存在調查員的選擇偏好，因而也難以避免主觀因素的影響。如果在嚴格控制調查員和調查過程的條件下，可使配額抽樣獲得與某些概率抽樣非常接近的結果。在進行配額抽樣時，要特別注意配額與調查結果之間的密切聯繫。

雪球抽樣

雪球抽樣是先選擇一組調查對象，通常是隨機地選取的。訪問這些調查對象之後，再請他們提供另外一些屬於所研究的目標總體的調查對象，根據所提供的線索，選擇此後的調查對象。這一過程會繼續下去，形成一種滾雪球的效果。此抽樣的主要目的是估計在總體中十分稀有的人物特徵。由於後來被推薦的人可能類似於推薦他們的那些人，因此這種方式的調查也是非概率的。

　二、概率抽樣

非概率抽樣包括簡單隨機抽樣，分層抽樣，等距抽樣，整羣抽樣等，每個樣本的中選概率是已知的，因此可以計算抽樣誤差。通常的實地調查中，是把這幾種抽樣方法相互結合。

簡單隨機抽樣

總體中的每一個元素都有一個相等的被抽中概率。簡單隨機抽樣可以通過抽籤法和隨機數字表方法來實現。先確定或蒐集一個抽樣框，將抽樣框中的每個元素都編上號。然後把所有抽籤抽中的號碼的元素或隨機數字對應的號碼的元素做爲樣本進行調查。

等距抽樣（系統抽樣）

按照某種順序給總體中所有單元編號，然後隨機地抽取一個編號作爲樣本的第一個單元，樣本的其它單元則按照某種確定的規則抽取（如等距原則），這種抽樣方法稱爲系統抽樣。其中最常用最簡單的系統抽樣叫等距抽樣。

分層抽樣

分層抽樣的特點是先將總體按照某種特徵或指標分成幾個排斥的又是窮盡的子總體，或層，然後在每個層內按照隨機的方法抽取元素。其原則是子總體內元素間差異可能小，而不同子總體間差異大。

整羣抽樣

整羣抽樣首先將總體劃成許多相互排斥的子總體或羣，然後以羣爲初級抽樣單元，按某種概率抽樣技術，如簡單隨機抽樣，從中抽取若干個羣，對抽中的羣內的所有單元都進行調查。

多級抽樣

也叫多階段抽樣。它是在第一階段從所有羣中抽取若干羣，在每個抽中的羣中，再抽取若干單元進行調查。它與分層抽樣的區別在於第一層是抽取部分，與整羣抽樣的區別在於第二階段是抽取部分。這在實際實施中是最爲常見的一種抽樣方式。同時它的抽樣精度比整羣抽樣高，操作性更強。

什麼時候用概率抽樣，什麼時候用非概率抽樣，應當根據各種條件來決定，例如研究的性質、對誤差容忍的程度、抽樣誤差與非抽樣誤差的相對大小、總體中的變差、以及統計上的操作上的考慮等。儘管非概率抽樣不能推斷總體，不能計算抽樣誤差，但在實際調查中仍常被應用。一方面是操作的考慮，減少非抽樣誤差的發生，另一方面也是因爲所調查內容不需投射總體，而且一般總體的同質性較強。如概念測試、包裝測試、名稱測試以及廣告測試等，這類研究中，主要的興趣集中在樣本給出各種不同應答的比例。概率抽樣用於需要對總體給出很準確的估計的情況，例如要估計市場佔有率、整個市場的銷售量、估計某個地區的電視收視率等。還有全國性的市場跟蹤研究（提供有關產品分類和品牌使用率等信息的研究），以及用戶的心理特徵和人口分佈的研究等，都採取概率抽樣。但在概率抽樣時要特別注意控制調查過程中的非抽樣誤差。

　　抽樣調查方案設計模板2

　一、調查目的

瞭解大學生使用信用卡的情況及信用卡在大學生中的分佈，並據此分析信用卡在大學生中的市場潛力和需求，並預測大學生信用卡的發展趨勢。

　二、調查範圍和內容

1、目標總體和調查總體

目標總體指所有長沙市的大學生。具體包括中南大學 湖南大學 長沙理工大學湖南農業大學 湖南中醫藥大學 湖南師範大學中南林業科技大學長沙學院 長沙醫學院 湖南涉外經濟學院湖南商學院就讀的各年級在校大學生。調查總體爲根據長沙市的大學生實際情況設計形成的抽樣框。

2、調查內容

調查內容包括被調查人的性別和年級、大學生對信用卡的態度、大學生持有信用卡的原因、大學生在何種情況下使用信用卡、大學生期望的信用卡透支額、期望的還款日期、未持卡大學生不辦卡的原因及大學生的消費支出等。

三、抽樣調查設計

第一步：確定抽樣方法

調查決定採用多階段抽樣與整羣抽樣相結合的抽樣方法進行方案設計，調查的最小單元爲大學生。決定調查的各個階段爲學校、寢室、學生，在寢室利用隨機數表抽取學生。

第二步：確定樣本量及各階段樣本量的配置

按簡單隨機抽樣時，在置信度爲t=95%時，絕對誤差爲d=5%，取方差大到最大的比例，則全市的樣本量應爲：

n0=t2*P*Q/d2≈22*0.5*0.5/0.052=400(人)

根據以往的經驗，估計回答的概率爲a=90%，因此調整樣本量爲：

n1=n0/a=400/0.9≈445(人)

由於多階段抽樣的效率比隨機抽樣的效率低，取設計效應deff=1.35，則全市範圍內應調查的樣本學生爲：

n2= n0*deff=445*1.35=600（人）

各階段的配置分別爲：

初級單元：6個學校

二級單元：150個寢室，每個學校抽25個寢室

三級單元：600個學生，每個寢室抽4名學生

1、抽樣方法

以全長沙市的在讀大學生爲總體，採用多階段抽樣方法抽取樣本。

第一階段，先以長沙市的每個高等院校爲初級單元。按不等概的PPS抽樣（即按學校的人數確定相應的抽樣比率）從中抽取6個學校。

第二階段，在每個被抽中的學校中，將全校所有的寢室依次進行編號，賦予每個寢室一個與編號一樣的代碼；根據所有的寢室數除以樣本量25，確定抽樣間距；然後對代碼進行隨機起點的等距抽樣，則被抽中的寢室爲樣本寢室。

第三階段，分別在每個樣本寢室中，按隨機二維數列表抽取4名學生（若寢室的人數不足，就從下一個寢室補充完整）。

四、實地調查及調查時間

受時間、經濟等因素的影響，我們無法調查足夠的學校，只是在鐵道校區進行了切實有效的調查。在調查中要確切到達每一個被抽中的寢室，要保證調查的質量，獲得真實有效的資料。

調查時間： 2006年12月1日（星期五）21：00---23：00

調查人員及地點： 由小組的人員分別到被抽中的寢室同時進行調查。

五、問卷與數據的審覈

對實地調查後取得的數據資料，首先整理審覈。

審覈步驟：

(一).查對所有抽中的樣本是否都進行了調查，調查問卷有無遺漏。本次調查共發出問卷100份，收回97份，作廢3份,有效問卷共計94份 。

(二).對更換的樣本點檢查其代表性，出現較大差異的，重新更換調查；

(三)．審查調查問卷指標有缺項的，採用填充法補齊，具體方法是聯繫上下問題的答案進行預測性填充。

(四)．對填報指標進行邏輯審查，如出現前後矛盾的答案，根據其回答整個問卷的態度推斷錯選項，去除錯選項。

(五)．評估調查指標是否準確真實。對審覈後的調查表仔細錄入，杜絕錄入差錯。

(六)、數據錄入與分析和提交結果的方式

1.數據的錄入方式：

將原始數據轉化成計算機認可的數據，將A B C等選項依次編號爲1 2 3等錄入；對開放式的問題編碼,在備選框裏註明解釋項；對於多選題,如Q2,一共有6個選項,則設置六個0-1變量,依次爲Q201.Q202.Q203.Q204.Q205.Q206,如選了此項,則標記爲1,以備SPSS中進行多響應二分變量法分析；

2.整理分析數據:

本次分析藉助EXCEL和SPSS軟件進行作圖和分析。

3.對數據進行解釋；

4.寫出調查報告。

5.提交結果的方式：以書面的形式提交調查報告。