關於數據分析競爭法

什麼是數據分析競爭法?

數據分析競爭法的本質就是利用數據分析的手段培養出衆的能力。我們所說的數據分析競爭法指的是廣泛地使用數據、統計及定量分析方法，利用解釋與預測模型，以及注重事實的管理方法來制定決策和行動方案。數據分析法可以幫助人類決策，也可以推動制定完全自動化的決策。數據分析法是已經逐步爲人所知的商業智能的子集，而商業智能是一套使用數據瞭解和分析企業業績的技術和流程。如下圖所示，商業智能包括數據的獲取、報告以及數據分析法。這些方法當中的每一種都能應用到企業商業活動的一系列問題中去。而數據分析法能夠回答的往往是哪些價值更高和前瞻性更強的問題。

當行業內的許多企業都提供類似的產品，並且都使用類似的技術時，高效的業務流程就成了最後的實現差異化的關鍵。許多先前的競爭基礎都不復存在了。獨一無二的地理優勢在全球化競爭中已經不再重要，哪些保護性的規定也被取消了。專利技術會迅速地被人複製，產品或者服務當中的哪些突破性創新看上去也越來越難以實現了。構成競爭基礎的要素就只剩下一點，那就是成本最低、效率最高的方式開展業務，並儘可能地制定出最明智的商業決策。而分析競爭型企業會從業務流程和關鍵決策當中“擠出”全部價值，一絲不剩。幾乎任何企業都擁有數據分析競爭的潛力，消費品、工業品、電信、金融、製藥、運輸、娛樂、零售、電子商務等等。其中，金融行業更加容易利用數據分析法，從同質化的競爭中取得勝利。

一個企業從沒有實質的數據分析能力成長爲正式的分析競爭型企業所走過的道路，如下圖可以分爲五個階段。

參考文獻：托馬斯.H.達文波特《數據分析競爭法》