論經驗和直覺 數據科學家應具備6種才能

招聘信息搜索引擎的數據顯示，隨着大數據技術的發展，數據挖掘方面的人才變得日益搶手。而《哈佛商業評論》日前更是宣佈，“數據科學家”是二十一世紀最性感的`職業。所謂性感，既代表着難以名狀的誘惑，又說明了大家都不知道它乾的是什麼。 　

那麼這樣的人才該具備怎樣的才能呢?Teradata天睿公司首席技術官官寶立明認爲，數據科學家應該具備6方面的能力或者技能： 　　

1、好奇心。數據科學家應該天生和數據打交道，會從不同角度看數據。 　　

2、經驗和直覺。從什麼地方開始着手瞭解數據，需要經驗和直覺。

3、設計實驗的場景。知道如何虛擬和假設場景，瞭解得到的數據。如果得不到數據，瞭解其中的原因。 　

4、掌握統計方面的能力和知識。很多人對統計知識少之又少，也有很多人不知道關聯關係、數據價值以及抽樣。 　

5、會做數據挖掘，懂得預測未來。 　

6、有能力把想法與其他人去交流。不是用數學的語言介紹，而是用商業的語言給別人進行交流溝通。 　

寶立明指出，數據科學家對基於數據決策的企業而言很重要，但這是鳳毛麟角的人才。不過，他認爲學習數學、統計等專業的人才未來可以發展成爲數據科學家。 　

“企業可以把學數學和統計的人才招聘過來，發展成爲數據科學家。同時也可以把學習物理學、化學，甚至社會學的人招聘過來。”寶立明說。 　　

寶立明表示，單純學習物理專業的人找工作可能不容易，但因爲他們會做實驗，會設立實驗場景，並對數據進行分析和統計，因此他們也有望成爲數據科學家。