數據小兵：讓數據分析告訴商家那種飼料效果更好

爲了提高收益，農場主開始餵豬，現在，有四種不同品牌的飼料推廣員來到農場，都說自己的飼料效果最好，農場主難以在他們之中做出選擇，因此，他請了你幫助他選擇最好的飼料來養豬。 作爲數據分析師，你需要獲取數據作爲你觀點的支撐，現在問題就擺在面前，你很自信這個問題一定能夠通過數據分析得以解決。根據經驗，你爲此專門設計一個數據分析的流程，便於準確、嚴密的幫助農場主找到答案。 【1.描述問題】 你從農場主那裏得知，好的飼料可以讓豬快速增肥，使豬體重增高，因此你決定用豬體重作爲衡量飼料好與壞的標準和指標，也可以理解爲不同質量的飼料將對豬體重產生影響，在農場主其他服務不變、分組合理的情況下，飼料是影響豬體重增加的主要因素。 因此你將問題定義爲：在餵食不同飼料的影響下，通過比較豬體重的增加情況，判斷出哪種飼料效果最好。 【2.方法選擇】 影響因素：飼料;考量指標：體重;這是一個比較典型的“單因素X影響指標Y“的問題，影響因素X即變量“飼料”，它有4個變量值，分別是A飼料、B飼料、 C飼料和D飼料，是分類變量，顯然A、B、C、D本身不具有數量型，因此迴歸分析是行不通的，如果你熟悉統計方法，則很容易想到用方差分析，而且是單因素 方差分析。 農場主現在有19頭豬，你決定用這19頭豬做一個試驗，分爲4組，每組用一種飼料，一段時間後稱重，比較4組豬體重數據有無不同，差異性是否具有統計學意義，從而判斷哪種飼料最適合農場主，便於他今後大批量購買使用且獲得最大收益。 方法選擇：單因素方差分析，分析工具：SPSS，爲什麼選擇SPSS 【3.獲取數據】 這是個試驗，一段時間後，分別爲四組豬稱體重，獲取到如下數據： 【4.數據分析】 啓動SPSS，按照SPSS方差分析對數據輸入格式的要求，導入如上試驗分組數據，分組方差齊次對於方差分析比較敏感，齊次時對方差分析的結果影響將大大 降低，因此有必要在方差分析的同時作一檢查。“均值比較”“One way Anova”，因變量Y選擇“體重”，因子X選擇“飼料”，“選項”卡中選擇“方差同質性檢驗”，確定，要求SPSS執行這個過程，將產生兩個重要結果。 重要結果1：方差齊次檢驗表 方差其次原假設：齊次，概率現在爲0.995，大概率事件，也就是說分組方差齊次，適合做方差分析。 重要結果2：方差分析表 方差分析原假設：分組無差異，現在是小概率事件，即不同飼料對體重有顯著影響。 前面的兩個結果告訴我們，使用不同飼料的確對增加豬的體重有着非常大的作用，可是，你從中看出哪種飼料效果最好了嗎?沒有，我們只看出了不同飼料對豬體重 的提高具有顯著的差異，到底哪個飼料更好，從這兩個表格中我們不得而知。此時，就需要調用SPSS方差分析的殺手鐗，它是“多重比較”或者叫“兩兩比 較”，我們讓SPSS幫主我們在4中飼料中進行兩兩比較，從而告訴我們，哪個飼料最好。操作：“均值比較”“One way Anova”，因變量Y選擇“體重”，因子X選擇“飼料”，“兩兩比較”卡，我推薦使用Duncan這個方法，打鉤即可，同時在“選項”卡中選擇“均值 圖”選項，用立體圖表的`形式會讓結果看起來更加直觀。 重要結果3：兩兩比較表 可以清楚的看到4種飼料下豬的平均體重，很顯然D飼料分組中豬的體重增量最大。 重要結果4：分組均值折線圖 通過兩兩對比，我們非常清晰的看到D飼料對應的豬體重比其他3種飼料的更好，也就是增肥效果更強，這種強效果在均值折線圖裏面顯現的淋漓盡致，還用我告訴你答案嗎?我想，農場主大概看一眼就知道他應該怎麼做了。 【5.結論和觀點】 進行到現在，我們採用了一種“定義問題”“分析問題”“解決問題”的思路，通過與農場主的溝通了解，我們設計了一個分組試驗，通過科學的方法，我 們基本得到答案，不同飼料對豬體重增加都有非常好的效果，然而相比其他三種，我們有理由認爲，D飼料的效果最好，推薦農場主今後採購此種飼料長期餵養。 當然，有一個問題必須申明，這個結果有這樣的假設“農場主其他服務不變的情況下，分組相對合理”，因此我們的結論是有一定基礎的，如果農場主飼養的豬數量很大，這種假設對結論和觀點的影響將大大降低，總體而言，相信D飼料效果最佳是合理的。 A、B、C飼料的推廣人員或許很不自在，儘管他們口若懸河，可是在有力證據下，相信他們不得不寫一份報告給各自的老闆，內容大概是：我們的產品在市場上不具有競爭力， 這是數據分析告訴我們的! Via:數據小兵