物流大數據的收集與應用
一、物流大數據的收集
從快遞公司獲取並收集每位收件人收取快遞的以下數據:
(1)快遞的數量,快遞的體積重量,快遞的收貨地址等物流數據
(2)性別,年齡等個人身份鑑別數據
二、物流大數據的應用
1.確定公交車站自提點的規模,確定公交車站儲物櫃的數量和大小
(1)以每一個公交車站爲原點,以規定距離爲半徑,歸集收貨地址在此範圍內的所有物流數據。
(2)統計這些地址的快遞體積與重量,按照一定的標準將這些快遞分爲可自提的.小型快遞,中型快遞,以及難以自提的大型快遞,然後統計三類快遞各自的數量。
(3)由此大致確定公交車站自提點應設立儲物櫃總數和大小,確定每個公交站點快遞自提點的大致規模。
2.預測新建工程的物流數據,對相關自提點的儲物櫃數量和大小進行適當調整
(1)歸集相同地址所有收件人的物流數據以及個人身份鑑別數據。
(2)通過對相同地址的數據分析,繪製此地址收件人的個人信息以及消費結構圖。
(3)通過分析每個地址的個人信息與消費結構圖,把相似地址劃分爲類。例如:商務樓,高級住宅小區,普通住宅小區,高校等等。
(4)根據以上統計圖,建立每類地址的收件人個人信息與消費結構模型。
(5)根據新建工程的類別,將有關數據帶入模型,預測此新建工程的物流數據。
(6)根據預測的物流數據,調整相關自提點的儲物櫃數量與大小。
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