大數據在廣告設計中的發展與應用論文

摘要：在大數據時代背景下，數據已經成爲推動產業變革的新的動力，對於廣告設計行業而言亦是同樣的道理。當前階段，廣告不斷精準化投放，廣告市場的良性競爭機制不斷完善，以大數據爲基礎的廣告設計必然會使得廣告設計領域出現新的變革，廣告設計行業必將因此迎來新的發展機遇。

關鍵詞：大數據；廣告設計；發展；應用

大數據是一種全新的思維方式，被維基百科定義爲“受客觀條件（規模性、複雜性、定時性）影響無法在一定時間內運用常規軟件進行處理（獲取、存儲、搜索、分享、分析）的數據集合”。大數據可以被認爲是立足於雲存儲、虛擬化而形成的“分佈式數據庫”，利用大數據可以對已知的信息數據進行處理，繼而獲得更爲多樣的信息資產。大數據與廣告設計的結合能夠使得廣告設計更加契合細化的市場需求，並促使廣告設計行業更加快速、有效的發展。

一、大數據與廣告設計的關係分析

全面性、多樣性、複雜性是大數據的主要特徵，大數據的類型比較多樣，是包括視頻、語音、文字等在內的線上線下數據集合，不僅規模巨大，涵蓋的數據全面且內容豐富。廣告設計是基於計算機技術發展而形成的以文字、圖形、色彩運用爲手段進行廣告策劃、藝術設計製作的新學科，設計類型多樣。大數據時代的到來改變了傳統的營銷方式，廣告營銷促使大數據與廣告設計的聯繫性不斷加大，立足於大數據的廣告設計能夠利用互聯網計算機分析推測廣告內容、定位廣告受衆，進而實現廣告的精準有效推廣，並最終提高廣告營銷的投資效益、降低廣告營銷的投資成本。

二、大數據背景下的廣告設計發展

大數據背景下的廣告設計與傳統的廣告設計存在明顯的差異，廣告的設計載體以及形式都發生了較大的變化，以數字化新媒體爲載體的廣告設計不斷衝擊以報紙、雜誌、廣播、電視爲載體的傳統載體，廣告設計也因此迎來了新的發展機遇和平臺。

（一）出現了新的廣告表現形式

互聯網的發展使得廣告設計不斷向戶外移動端發展，視覺表達的優選因素不斷向大畫面、遠視野方向發展，新的表現形態不斷出現。諸如超文本信息瀏覽、動態視覺元素的廣泛使用不斷豐富廣告設計的創意以及廣告的.載體，文字廣告、微電影廣告、開屏廣告等都在廣告設計變革方面產生了巨大的影響。

（二）廣告內容的關聯性和交互性不斷提高

廣告設計內容適合多種媒體，大數據下的廣告設計能夠更好的整合廣告內容，促使廣告投放更加的高效精準。首先，大數據可以科學有效的分析廣告受衆的關聯性、廣告之間的關聯性等，與廣告內容相關的聲音、視頻、圖像等可以被有效整合，並最終以較爲複雜、更吸引人的視覺形式傳達。其次，人們對廣告內容的交互性不斷提高，廣告設計可以有效打破傳統廣告環境中廣告信息單向傳輸弊病，廣告受衆可以參與廣告設計、廣告營銷、廣告推廣過程，更容易吸引廣告受衆，廣告設計的商業效果不斷提高，這無疑會進一步推動廣告設計的交互式發展。

（三）廣告設計的評估反饋更加的及時

大數據背景下的廣告設計由於明確了廣告受衆，因而可以更爲準確的確定廣告的投放效果，並進一步優化廣告的精準投放。與此同時，大數據可以幫助相關者快速有效的蒐集廣告的反饋和評價，有利於相關者及時對廣告進行變動更改，廣告設計的靈活性不斷提高，廣告修改可基於廣告投放效果調整，廣告成本得以有效控制。

三、廣告設計中的大數據應用

大數據應用可以提高廣告設計的科學性，可以使得廣告設計更好的發揮自身效力，更好的實現廣告的有效傳播。在廣告設計中應用大數據是廣告設計行業發展的大勢所趨，在具體應用時，需要注意如下三點：

（一）善用大數據進行精準定位

在進行廣告設計之前，相關者需使用大數據技術全面的掌握廣告受衆的相關信息（屬性、需求等），並以之爲依據確定廣告設計的定位（地域定位、需求定位、社交定位、偏好定位等），以確保廣告設計更加的個性、更加的精準，更好的契合受衆的相關需要。與此同時，由於大數據可以有效獲取、分析並挖掘廣告受衆的即時信息，相關者可利用廣告受衆的邏輯推測受衆的行爲習慣，進而提高即時廣告的投放精準度。

（二）注重個性化營銷

個性化營銷立足於受衆需求，以受衆喜好、需求，習慣等爲基礎實施廣告設計。利用大數據分析受衆的情感、輿情等能夠有效整合受衆的偏好情緒等，進而獲得不同的廣告設計方案。廣告設計者細化廣告方案進而可制定出更加科學的營銷合作方案，廣告設計因此更具備創新性和獨特性，對受衆的吸引力也更高。值得一提的是，廣告投放結束並不意味廣告設計結束，爲了保證廣告設計的效果，設計人員還應該對廣告投放效果進行綜合分析，利用大數據完成廣告投放監測、廣告設計反饋評估等，以便於爲優化廣告設計提供相關數據資料。

（三）積極構建大數據整合體系

大數據分析涉及內容較多，只有保證數據分析全面，才能夠保證廣告設計所使用的相關數據科學合理。因此，應該重視構建大數據整合體系，要完善廣告設計的大數據模型以及廣告設計運作體系。只有如此，大數據的多層次、海量數據才能夠幫助廣告設計者瞭解更多的用戶需求以及潛在用戶需求，在優化廣告設計的同時推動廣告傳播。

四、結語

綜上所述，大數據背景下的廣告設計與傳統的廣告設計存在明顯的差異。廣告的針對性投放以及廣告市場的發展要求廣告設計能夠運用大數據思維對廣告相關數據進行規模化處理，能夠獲得更爲多樣化的廣告信息資源。正因爲此，相關者必須深入研究大數據背景下的廣告設計發展，掌握其發展方向，並在此基礎上合理運用大數據技術和思維，推動廣告設計業發展，爲廣告傳播、廣告精準投放創造良好條件。

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作者:周潔 單位:鄭州職業技術學院