淺析大數據對物流管理影響論文

大數據的應用已經逐漸深入到各個領域，成爲進行各種決策的重要手段。本文着重闡述了對大數據理念的認識、大數據對現代物流的影響以及物流管理過程中應用大數據應該注意的問題，從而提高大數據在管理的作用。

隨着計算機技術、網絡信息技術和數據處理技術的高速發展，大數據已成爲人類生活和發展的重要影響因素，也是各行各業高效管理和提供高效服務的基礎。

一、大數據應用理念

在進行大數據挖掘時應獲取全部有用數據，但無論從理論上和實際上都是很難實現的，但是，可以通過縮小調查範圍，獲取儘可能多的數據(只關注某一或幾種類型的信息)，可以設定一個獲取數據的比例;也可以通過細分相應屬性來實現(無法獲取全部時間的數據，可以人爲設定一定的時間間隔)。隨着技術的發展，獲取數據全部數據越來越成爲可能。

“大數據”處理的是歷史數據，對大多數數據的精確性要求不高。對於正在使用的數據要求精確，如果不精確可能產生不良後果。等到“大數據”進行處理的時候，即使它不是十分精確，也不會造成嚴重的後果。

“大數據”分析，主要揭示現象間的關聯關係，確保關聯關係的準確性，供決策者參考。直接使用分析得到的結論，可以提高決策效率。通過大數據得到的關聯關係，可以提供相關因果關係的研究的方向。

二、大數據對現代物流管理的影響

1.大數據技術可以幫助物流管理適應外部環境的變化

政治環境、社會環境、技術環境、經濟環境等等都屬於物流管理的外部環境，但問題是這些環境一直都在不斷變化，一個物流企業要是想保持有力的競爭地位，就必須對自身的發展目標和未來的發展策略做出及時的調整，企業的經營理念和企業的發展目標必須要與外部的環境相適應。很顯然大數據技術就可以幫我們把這一問題解決，當海量的環境數據經過了大數據處理技術的處理之後，就可以爲物流企業領導者提供更加快捷、更爲及時、更加準確、更科學及更有價值的外部環境綜合數據信息。讓領導者可以更加清晰的看到企業所面臨的的外部環境，也更加及時的去應對各種環境的變化，做出客觀的評估，更確切的去判斷這些變化將會給企業帶來的機緣和危險，尋找外部環境的變化規律，使企業對未來的發展方向以及發展戰略決策更科學。

2.大數據的應用將改變物流管理內部環境

對於企業管理來說，大數據逐漸成爲具有潛在價值的財富，如何科學有效的使用大數據已經成爲管理必須考慮的問題，企業管理者將大數據應用於管理將是必然的，大數據也必然的影響到物流管理的內部環境，使內部環境發生相應的變化。

1)應用大數據可提高物流管理的透明度

大數據時代的到來，將會讓物流信息進行更開放的交流，在信息共享上也可以達到更高的程度，這必然會使物流機構的績效變得更加透明，進一步使物流服務質量得到提高。爲了幫助客戶做出更合理的選擇，就需要物流服務商公開透明的發佈績效和物流質量方面的信息，要做到這一點就離不開大數據技術。同時大數據也可以爲物流服務商提高績效，確保企業持續發展。

2)應用大數據可提高物流的戰略決策水平

依據大數據的決策可以客觀的'避免思維定式的消極影響，幫助企業提升戰略決策能力，掌握行業發展的新動向，抓住戰略性的機遇。物流管理競爭力的高低取決於供應鏈的總體效能，因此，物流管理可在確保顧客隱私和商業機密的同時與供應鏈上下游合作伙伴進行數據共享，交換或轉讓，從而達到優化服務、避免浪費和提高物流效率的目的。

3)應用大數據可制定切合實際物流市場策略

物流行業網絡平臺和社區產生的數據量大、信息價值高，通過對這些數據加工，進行深度分析，可得出大量有價值信息，可提高物流需求方和物流服務提供方的決策能力。物流平臺系統數據實時更新，數據量大，用大數據技術對市場的實際需求進行預測，可制定更加符合市場規律的市場策略。物流行業可以通過對大數據的快速採集、分析和加工來爲客戶提供更爲準確及時的信息，提高企業的知名度，也可以提高客戶的忠誠。

三、物流管理應用大數據時存在的問題及對策

物流管理信息系統要產生大量的用戶信息、商家信息以及業務運營信息，這些數據信息通過大數據應用技術的處理，蘊含着巨大的商業價值，可以爲企業提供大機遇。但在應用的過程中也面臨諸多問題，只有化解了這些問題，才能充分抓住這些大機遇，使大數據在物流管理中創造價值。

1.提高數據的質量和實效性

數據來源有很多，數據結構隨着數據源的不同而不盡相同，數據的質量難以保證，物流企業要想從多個數據源及時的獲取高質量的數據，並進行有效地數據整合，將面臨巨大的挑戰。數據的變化較快，有效期短，如果物流管理中沒有實時的收集所需的數據，那麼這些數據中蘊含的價值將失效，低質量和失效的數據，只能給管理帶來錯誤的決策。所以，物流管理應建立專門的數據庫和專門的數據倉儲設備來儲存數據，採用先進數據採集技術，保證數據的質量和有效性。

2.高度的重視和支持大數據技術的應用

只有得到各方面的高度重視和支持，大數據有關的應用及發展規劃才能得到落實，數據的價值才能在物流的運營過程中真正得到充分的體現。大數據在中國還處於不成熟的階段，數據的質量就無法得到全面有效的保證，行業和物流企業高層管理人員還沒充分意識到數據挖掘技術、數據分析技術產生的巨大商業價值，內有把大數據的應用做爲行業或企業發展的重要戰略。所以，各方面應當加強對大數據的認識，清楚大數據在信息時代爲我們帶來真正價值，建設完善的數據中心，廣泛應用大數據技術，使物流企業充分利用大數據帶來的機遇和商業價值。

3.配備專業的數據管理人員

專業數據管理人員的配備是保證大數據質量和大數據應用效果的關鍵，因爲，數據具有多樣性、複雜性，加大了大數據在處理和管理上的難度，目前物流企業亟需既懂得數據挖掘、數據分析技術，又熟悉物流運營的複合型技術人才。因此，要充分利用大數據，物流企業就應該採取各種手段引進或培養這樣的新型管理人才。

4.處理好物流數據開放與隱私的關係

供應鏈管理前提下的物流數據信息在上下游供需關係之間應該具有共享性，但共享的信息不應該是全部，應該是那些有利於提高供應鏈物流效率、降低物流成本的相關數據信息。這就需要企業管理人員科學的甄別物流數據，最大限度的公佈那些可公佈的數據信息，避免泄露與企業生存發展有關數據信息。面對物流企業間的激烈競爭，推動數據全面開放、應用和共享的同時，物流企業內部必須健全保護客戶隱私的規章制度，同時國家也應加強隱私立法。