淺析大數據時代物流管理企業面臨的機遇與挑戰論文
在大數據時代背景下,我國的物流管理企業發展模式也因此受到了巨大的影響。尤其是隨着21世界計算機網絡技術的廣泛應用,主要包括網絡技術、計算機技術、條碼技術等,直接促使現代物流企業中的部分管理系統也變得更加完善。隨之而來的,則是一系列先進或嶄新的現代物流管理經營方式和理念。雖然大數據時代物流管理企業發展的趨勢是良好的,但是在技術的具體應用中依舊存在諸多問題。由此可見,關於當下物流管理企業所面臨的機遇和挑戰等諸多內容都還需要探討和分析。
1大數據的基本概念
所謂“大數據”,其實就是指無法利用目前主流軟件工具處理的資料量規模巨大的數據。而做好大數據的處理,則能夠爲物流企業的經營管理提供更有價值的信息。
從大數據的特點看,其具有大量、高速、多樣和精確的特點。通過使用大數據進行分析,則能夠從海量和繁雜的數據中完成有價值的信息提取和分析。就目前物流管理企業現狀看,大數據已經開始滲透到行業的營銷管理工作中,而利用大數據技術對客戶的網絡行爲進行分析,則能夠對潛在的各種商業信息進行充分的挖掘,同時也能夠爲物流企業管理者制定出更加科學的營銷管理策略提供依據。
2大數據時代物流管理企業面臨的挑戰
21缺乏完善的現代物流倉儲管理系統
大數據時代,現代物流企業的倉儲管理系統是否完善,事關物流企業今後的發展方向,但是從目前我國現代物流管理企業的發展現狀看,卻極度缺乏相對完善的管理體系,而這實際上是不利於物流企業發展的。
現代物流企業倉儲管理系統的研究和應用,作爲大數據時代和信息技術革命條件下的先進產物,由於諸多的原因,其在貨物的入庫管理、在庫管理、配送管理等方面都存在一些問題。由此可知,利用大數據等先進技術完善現代物流管理企業的倉儲管理系統,纔能有效促進我國物流企業的發展。
22物流企業倉儲管理貨物的.配送效率低下
現代信息技術的發展,尤其是大數據時代的到來,更是引起了整個世界的巨大變革,尤其是物流管理企業的迅速崛起,更是對人們的日常工作和生活方式都產生了巨大影響,並且大大提高了人們的工作效率。不過由於很多物流企業不善於利用大數據等相關科技,進而促使倉儲管理貨物配送效率低下,從而也加大了物流企業的市場競爭壓力和挑戰。
現如今,爲了確保消費者的利益,一些現代物流企業的倉儲管理系統中每天都會顯示相關物品的庫存數據,這樣才便於消費者對此進行及時的信息跟蹤和記錄。不過一些企業爲了短暫的利益,依舊會讓人工進行信息的維護,從而常出現貨物盤點不準確、出入庫信息誤差率高等問題。這不僅在一定程度上損害了消費者的利益,而且一旦遇到突發事件,也沒法熟練地運用相關大數據分析等技術手段,及時將問題有效地解決。
3大數據時代物流管理企業面臨的機遇
31二維碼技術將得到廣泛應用
二維碼技術作爲大數據時代背景下的產物,在我國現在物流企業的倉儲管理系統中的應用還是比較完善的,它是一種對物流中的貨物進行標識和描述的方法,同時也是現代物流企業倉儲管理系統中提高企業管理水平和實現現代化的重要手段。
通過大數據分析得出結論,隨着智能手機的普及,人們對於商品的關注度也開始發生了相應的變化,而爲了讓消費者在商品的使用上更加的放心和安心,人們只需要通過掃描二維碼,便能夠對現代物流企業倉儲管理系統中的貨物進行有效的瞭解,不管是貨物的?送地、原產地,甚至材料包裝等信息都能及時獲取。由於二維碼技術在現代物流企業倉儲管理系統中的應用具有可靠性高,保密防僞性強等優點,最終要的是符合消費者的消費習慣,因此也將促使我國物流企業未來的發展市場會變得更加規範和有序。
32自動化設備將得到充分的利用
目前,各種物流信息技術已經廣泛應用於各種物流活動的各個流程,並且對物流企業的物流管理活動也產生了非常深遠的影響,尤其是自動化設備的運用,更是改變了當前傳統的物流形式。只需要藉助大數據分析,將會發現消費者的消費心理已經發生了明顯的變化,很多今天下單的商品,都希望商家以及物流企業能夠以最快速度送達,如果還是按照傳統的模式開展相關的物流活動,那麼必定會失去一部分消費者。但是,隨着自動化設備技術的應用,很多物品都將實現自動化的分揀,這樣將在一定程度上減小了工作人員的工作強度,同時還能有效提高現代物流企業倉儲管理中貨物的生產和配送效率。由於部分貨物具有批次多、品種多,數量大的特點,因此,自動化設備的應用無疑有效提高了貨物揀選的準確性和速度,也滿足了消費者的權益。
33信息採集技術將讓信息更加明確
物流企業的發展如雨後春筍般崛起,自然也使得各行各業面臨着巨大的市場競爭壓力,尤其是在貨物運輸和配送過程中,更是面臨諸多的不可控制性。
然而通過大數據分析並進行相關的信息採集,不管是動態的貨物信息,還是靜態的貨物信息都能夠明確地展現出來,比如,貨物的名稱、重量、出產地、質量、數量等。這不僅便於商家對現代物流企業倉儲管理系統中的情況進行及時的瞭解,同時也有效保障了消費者的合法權益。由此可見,通過大數據進行信息採集這一過程尤爲必要。
4結論
隨着互聯網技術的不斷髮展以及人們生活方式的改變,大數據在現代物流企業,尤其是倉儲管理系統中的應用也變得愈加廣泛。然而,研究調查中發現,我國的現代物流管理企業在發展中還依舊存在諸多的問題,尤其是在大數據等相關技術的應用上還處於剛剛起步的階段。因此,加強大數據在現代物流管理企業中的應用,並努力提高消費者對於物流企業的認識和理解,才能促使物流企業在大數據背景下即便面臨着諸多的挑戰,同樣也能尋找到更多的發展機遇。
參考文獻:
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