莫雷將數據分析應用到NBA

體壇週報記者朱正光報道 ESPN記者埃裏克奈爾仍記得采訪莫雷時發生的一幕：當時電視里正在播放股市創下史上單日最大跌幅的新聞，莫雷的第一反應不是算自己虧了多少錢，而是異常冷靜地說了句 看來可以抄底了 。一心想着佔便宜的主兒，這是莫雷給奈爾留下的印象。作爲經營一支NBA球隊的總經理，這倒不能算是個缺點。

在這個30支球隊爭奪一個總冠軍獎盃的聯盟裏，想脫穎而出你就要與衆不同，數據分析就是我們的撒手鐗， 莫雷說， 我們所研究的東西，就是你最想知道卻不甚瞭解的那些東西。 當然，莫雷及其團隊的工作，遠比技術統計表所列出的數據要負責得多。數據分析專家們可以把一場籃球比賽看作是一道有着諸多變量、參數的複雜數學題，比賽節奏、陣容組成、球員間的化學反應等等，都對進攻和防守有着不同程度的.影響。

如今，一個很典型的成功進攻回合，各個球員對得分的貢獻，我們可以劃分得非常非常細緻， 騎士特別顧問、同時就職於白宮行政管理預算局的經濟學家羅森鮑姆告訴記者， 你要考慮做掩護的球員，傳球的球員，站在底角拉開空當的球員以及空切到禁區裏帶走防守的球員，他們在一次進攻中都起到了作用,這纔是真正的數據分析。

莫雷也曾向記者解釋了數據分析的概念。他拿過一張紙，在上面畫起了半場進攻路線圖。莫雷先在三分線弧頂畫了個X，代表火箭隊的控衛，接下來他畫了一個指向禁區深處的箭頭，然後以箭頭尖處爲中點又畫了幾條伸往不同方向的線，分別指代投籃路線，傳球路線，還有失誤出界。 我們要模擬一個最接近真實比賽的過程，再衡量其中的不同變化，如突入禁區這種行爲會給比賽帶來怎樣的影響，如果不突破呢？ 莫雷解釋着， 另外還要考慮到持球者的因素，阿爾斯通會有多大機率選擇投籃，結果怎樣？有多大機率傳球？或者是造犯規？還是失誤了？如果這個X是特雷西（麥格雷迪），情況又會發生怎樣的變化？

沒有人會預知未來，但所有人都希望能知曉下一秒會發生什麼。 你所想就是我所做的， 莫雷說。