高階資料分析師的基本職責
高階資料分析師的基本職責1
1。深刻理解公司的產品和業務模式及資料內容,以量化分析的方法驅動決策,通過分析多維度資料,建立客戶全生命週期價值管理模型,為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略,滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;
2。通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點,跟蹤產品的整個流程,從前端流量、運營、風險等各個方面利用資料分析提高產品各個環節,最終完成業務線指標;
3。為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新專案,提供可行性分析及產品效果檢驗的資料支援,推動不同的.創新產品的孵化落地;
4。負責輸出針對海量業務資料進行深度及多維度分析,如使用者畫像、關聯度模型、NPV/PV,響應模型預測及預警模型等,參與建立並優化公司的核心大資料決策體系;
高階資料分析師的基本職責2
職責:
1、構建分析體系、報表體系和指標體系,並根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;
2、構建輔助分析用的資料產品、分析模型,不斷提升分析效能和分析模版的複用性;
3、熟練使用資料倉庫,靈活應用分析工具和方法,進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;
4、深入理解公司戰略,通過商業專案的需求調研、資料分析、資料探勘等,為管理層提供積極的資料反饋和決策支援;
5、能夠結構化、視覺化編寫商業資料分析報告,洞察資料背後的.規律和問題,為運營產品推廣等業務決策和動作提供支援;
6、開展行業和競爭對手分析,定期提交行業及競爭對手分析報告。
職位要求:
1、本科及以上學歷,數學、統計等專業優先;3年以上資料分析經驗,網際網路經歷優先;
2、熟練應用統計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、迴歸分析等;
3、熟悉sql/python/R,擅長excel及PPT,瞭解SPSS/SAS等,掌握1—2個視覺化工具;
4、資料和商業市場敏感,能主動發現和識別業務問題,進行專案分析和業務優化應用落地;
5、面對海量需求,能以結果為導向,準確識別判斷需求重要性和優先順序,合理規劃分析計劃;
6、具有較強的溝通協調、專案推進、產品思維、邏輯思維、資料視覺化、資料解讀和業務洞察能力;
7、為人踏實、勤奮,具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。
高階資料分析師的基本職責3
職責:
1。結合公司投放計劃,對投放過程、結果、上下游資料、使用者生命週期、回收效率、使用者價值等,進行資料監控,建立資料模型,進行投放分析,並建立過程指標與預警機制,如發現異常快速定位問題原因,提出建議
2、具有較強的主動性,能夠根據業務現狀主動發現問題,形成有效的資料分析方案,推動資料分析結果的應用落地;
3、建立使用者增長模型,對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗,指導公司使用者增長、流量增長;
4、對於不可直接監測的短視訊、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監測方法、評估模型,並具有一定的業務能力,能夠參與業務並提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析,形成基於資料分析的投放策略,投放方法、優化方案,並能輸出給團隊成員
崗位要求:
1。3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型,及有較強推動力經驗者優先;
2。具有一定的.投放實操經驗,一定的業務增長能力,並有較強的資料分析、提煉能力
3。具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4。對新鮮事物較為敏銳,如有短視訊、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;
5。對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;
高階資料分析師的基本職責4
職責:
1、構建並完善蘇寧易購榴蓮社群運營資料分析體系,建立業務資料模型。
2、負責內容電商業務相關的分析工作,通過對資料的`收集、統計分析與利用,編制分析報告,提出業務管理的改進建議;
3、針對內容使用者進行專項資料分析,包括但不限於使用者生命週期價值、留存、流水、使用者畫像分析等,為運營決策提供資料支援;
職位要求:
1、3年以上移動網際網路資料分析經驗,有視訊、直播、內容公司經驗優先;
2、良好的資料敏感度,對全生命週期的資料工作有深刻理解,包括:埋點、資料提取、資料處理、視覺化、分析與建模;
3、能獨立完成資料提取與清洗,分析業務問題,並能夠基於分析結論提出改進方向;
4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL資料庫等軟體;
高階資料分析師的基本職責5
職責:
1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通,能夠深入瞭解業務挖掘業務問題和痛點,通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供資料支援;
2、針對運營問題進行深度診斷,發現業務運營問題與機會點,輔助制定運營策略,提升運營效率;
3、通過大資料探勘使用者群體行為和屬性特徵,發掘使用者價值;
4、整合運營資料分析與應用需求,設計運營相關資料產品。
任職資格:
1、3年以上資料分析工作經歷,統計、數學、資訊科技、生物統計、金融工程本科以上學歷;
2、良好的商業邏輯分析能力,敏銳的商業嗅覺,具備零售行業分析經驗者優先;
3、豐富的'專案的經驗,有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力;
4、熟悉資料庫技術,豐富的資料分析經驗,熟練運用各種資料軟體及工具。
高階資料分析師的基本職責6
職責:
1、業務資料的抽樣、清洗、轉換、整合與統計,深度挖掘使用者屬性,使用者行為特徵,能夠建立使用者畫像;
2、能夠結合業務需求,處理資料、加工指標、分析建模,並根據不同需求運用資料探勘方法建立模型解決實際問題;
3、設計資料分析指標體系,能夠依據資料分析結果,發掘潛在問題;
4、通過使用者資料針對複雜的商業問題,設計、規劃、實現基於資料的解決方案,充分挖掘資料的商業價值
任職要求:
1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷,3年以上工作經驗或相關工作經歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統計及資料探勘工具,如:python、R等;
3、能將各類業務需求轉化為適合的`數學模型;
4、熟悉並能熟練使用機器學習演算法,如:kmeans,SVM,決策樹,GBDT,隨機森林等;
5、良好的資料敏感度,能從海量資料提煉核心結果,有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模的經驗
6、有模型部署經驗優先,熟悉hive,spark優先;
7、汽車行業相關工作經驗優先;
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