高階資料分析師崗位職責集錦15篇

在現在的社會生活中，我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多，崗位職責是組織考核的依據。那麼相關的崗位職責到底是怎麼制定的呢？以下是小編幫大家整理的高階資料分析師崗位職責，希望能夠幫助到大家。

高階資料分析師崗位職責1

職責：

1、對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

2、對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘；

3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；

4、支援業務部門的報表處理及資料需求；挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；

5、制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安；

6、具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護；

7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1、本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

2、對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

5、良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高階資料分析師崗位職責2

1、構建資料評估體系;

2、通過資料分析支援產品改進及新模式的探索;

3、負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等;

4、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估;

5、構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標;

6、參與業務部門臨時資料分析需求的調研、分析及實現;

7、整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支援。

高階資料分析師崗位職責3

職責：

1、利用Python，SQL，Excel等內部資料分析工具，充分理解並利用公司內外部大資料進行各類深度挖掘分析採集並清洗業務各環節模型所需的資料;

2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為資料需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

3、協助技術團隊建立大資料分析模型，實現資料分析自動化，助力資料變現;

4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇於改變現狀，以結果為導向。

崗位要求：

1、本科以上，計算機或資料相關專業，如統計學，數學等

2、二年以上資料模型開發及實施經驗，精通訊用評級、模型開發驗證實施、資料質量管理、資料報告、資料監測等方面工作的優先;

3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

4、熟悉資料分析與資料探勘理論並有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型演算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟體：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型演算法技術;

高階資料分析師崗位職責4

職責：

1、負責金融領域的大資料應用，利用機器學習建立金融行業資料模型，包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作；

2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值；

3、根據一方和三方資料來源，對資料進行甄別、清洗和整合；

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；

2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上資料探勘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模專案；

3、熟悉各類機器學習演算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型效能；

4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀；

5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先

高階資料分析師崗位職責5

職責：

1.以資料為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用資料探勘技術，預測使用者行為，發現使用者特徵，能夠對使用者進行合理分群，分析產品使用者流失問題，根據資料反饋不斷優化產品模型。

3.負責以資料驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

4.根據使用者行為構建使用者畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計/數學/資訊科學等專業優先。

2.2年以上的資料分析、資料產品工作經驗。

3.對業務資料邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關演算法如：迴歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行資料分析建模。

高階資料分析師崗位職責6

職責：

1、資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。

2、資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。

3、資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。

專業及其他要求：

1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先；

2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

3、 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先；

4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗；

5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。

6、瞭解tableau等統計軟體

7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情

高階資料分析師崗位職責7

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向；

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析；

3、負責資料倉庫的業務探索（Business Discovery）以及資訊探索（Information Discovery）的工作；

4、負責對原始資料進行加工清洗；

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求；

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先；

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市；

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法；

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識；能夠解決專案過程中的技術難題；

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

10、熟悉linux，使用Shell，python指令碼經驗優先；

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先；

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

高階資料分析師崗位職責8

職責：

1.資料體系建設：負責業務的資料體系建設，把控資料生產質量把控、資料埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過資料研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析使用者行為資料，構建演算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上資料分析，挖掘等資料相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL資料抽取、報表開發、任務排程等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高階資料分析師崗位職責9

職責：

1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告；

2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告；

3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因；

4、管理把控產品需求所需上報資料；

5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收；

6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求；

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援；

任職要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

2、3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性；

3、針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；

4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高階資料分析師崗位職責10

職責：

1.從海量資料中提取關鍵資訊，挖掘有效使用者特徵。

2.負責日常運維維護工作，監控資料特徵，監控異常點。

3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對於模型進行監控並可以跟進調優。

4、對業界的機器學習演算法和應用有廣泛瞭解並且能夠跟蹤最新進展。

5、上級交辦的其他工作。

應聘要求：

1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上資料分析工作經驗。

2、熟悉機器學習、分類演算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強,有Java和Kettle語言程式設計經驗的優先。

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

5、對資料敏感，分析資料，抽象問題，對於把大資料和人工智慧分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

6、有消費金融行業資料分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

高階資料分析師崗位職責11

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲資料邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

高階資料分析師崗位職責12

職責：

1、負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計；

2、負責創新業務的使用者行為資料整理與分析；

3、負責運營支撐相關資料系統的設計與實施；

4、負責資料需求對接流程優化；

5、參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

任職資格：

1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；

2、3年以上資料統計相關經驗；

3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的.工作態度，為人開朗樂觀；

4、良好的學習能力，邏輯清晰，對資料敏感；

5、具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。

高階資料分析師崗位職責13

職責：

1、負責出行平臺層面司乘使用者分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；

2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報；

3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支援臨時型研究專案，產出使用者留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；

4、參與產品上線前的預估，上線時的資料埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

5、保持資料敏感，監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、資料分析相關工作經驗，瞭解使用者需求，網際網路相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；

2、具備大資料的處理能力，掌握hive、SQL等相關資料提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的資料敏感度，能從海量資料提煉核心結果；有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗；

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究專案經驗；

5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動資料結論的落地

高階資料分析師崗位職責14

職責：

負責制定資料質量標準、資料治理體系和流程

負責大資料基礎平臺及大資料分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責資料採集、資料清洗、資料標籤及資料建模;

深入理解業務運作邏輯，利用資料分析手段對業務運作進行資料監測、分析、統計，發現業務問題並提出行動建議;

對資料進行清洗，同時能應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測;

部門領導交代的其他事項。

任職資格：

1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上資料分析工作經驗;

2、熟悉資料治理、資料標準、資料建模、主資料、元資料管理方法論，並有一定的專案經驗;

3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務資料進行提取、分析、挖掘、輸出資料分析報告;

4、熟練使用至少2種資料分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟體(word/excel/ppt等)

5、熟悉Hadoop生態環境，瞭解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

6、熟練使用TableaupythonR等工具，具有文字分析、大資料使用者畫像分析、標籤處理相關工作經驗者優先;

7、有政務大資料等相關工作經驗者優先

8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文件編寫能

高階資料分析師崗位職責15

職責：

1、利用相關軟體進行金融資料的收集整理，彙總資料;

2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

任職要求：

1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

3、有較強的團隊領導和決策能力;

4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。