高階資料分析師的崗位職責15篇

在社會發展不斷提速的今天，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，制定崗位職責可以有效規範操作行為。到底應如何制定崗位職責呢？以下是小編幫大家整理的高階資料分析師的崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

高階資料分析師的崗位職責1

職責：

1、日常資料監控，包括日報設計、開發、維護等，完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為業務運營提供支援;

4、資料驅動運營，通過業務資料分析得到有價值的資訊，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解，有很強的資料處理及數理統計分析能力，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識，具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉資料採集，具備大資料處理能力，掌握Hive等相關資料工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮，有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

高階資料分析師的崗位職責2

職責：

1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心，建立基於業務場景的資料分析框架和完善的資料報告流程規範。

2、定期追蹤公司關鍵指標，並從銷售端、使用者端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因，洞察業務動作。

3、基於對業務的深度理解，通過資料探勘與分析，針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題，為運營決策、使用者營銷、等提供決策支援和優化方向。

4、與產品、專案運營、車商運營等團隊開展跨部門協作，基於資料分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格：

1、全日制本科或以上學歷。

2、數學，經濟學、統計學、計算機、心理學等和資料處理高度相關專業，3年網際網路公司資料分析工作經驗。

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。

4、熟練使用sql，熟悉各種資料技術平臺，例如：hadoop、 mysql等，能高效的與資料技術團隊進行溝通。

高階資料分析師的崗位職責3

職責：

1、對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

2、對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘；

3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；

4、支援業務部門的報表處理及資料需求；挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；

5、制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安；

6、具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護；

7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1、本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

2、對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

5、良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高階資料分析師的崗位職責4

職責：

1、負責出行平臺層面司乘使用者分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；

2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報；

3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支援臨時型研究專案，產出使用者留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；

4、參與產品上線前的預估，上線時的資料埋點，上線後的'效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

5、保持資料敏感，監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、資料分析相關工作經驗，瞭解使用者需求，網際網路相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；

2、具備大資料的處理能力，掌握hive、SQL等相關資料提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的資料敏感度，能從海量資料提煉核心結果；有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗；

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究專案經驗；

5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動資料結論的落地

高階資料分析師的崗位職責5

職責：

1、與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等；

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地；

3、基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求；結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值；

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作；

5、管理資料分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1、本科以上學歷；

2、有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景；

3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性；

4、具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體；

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力；

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高階資料分析師的崗位職責6

職責：

1、數值預報模式計算及除錯，平臺功能開發，環境業務資料統計分析；

2、網格化監測大資料統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作；

3、為客戶提供專案服務過程中的各級別資料分析服務，形成資料分析報告，為客戶揭示汙染過程成因、汙染源與空氣質量動態關係以及長期的大氣汙染治理措施建議；

4、負責不斷完善和創新資料分析架構，不斷應用創新的資料分析工具，提升各類資料分析報告質量；

5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理資料分析需求，配合各部門資料分析功能資訊化；

任職要求：

1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷；

2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、汙染氣象學、數理統計分析等相關專業優先；有大氣汙染防治、汙染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣專案經驗，通過環保工程師資格考試者優先；

3、精通相關等辦公軟體、地圖軟體，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的資料統計分析能力，對空氣質量、氣象資料等具有統計經驗。

4、掌握Origin和SPSS等資料分析軟體及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟體，瞭解大氣環境領域數值預報模式常用資料格式，如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先；

5、思維邏輯能力強，具有良好的資料分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，願意投身於治理城市霧霾的創新事業中。

高階資料分析師的崗位職責7

職責：

1、通過對資料的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案；

2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；

3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常資料監控及專案分析，輸出業務意見，為決策做支援，推進報表自動化專案、提升監控資料準確性。

任職要求：

1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗；

2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項資料分析，並形成資料分析報告；

3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察；責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情；動手和實操能力強；

4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析；

5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高階資料分析師的崗位職責8

職責：

1、負責金融領域的大資料應用，利用機器學習建立金融行業資料模型，包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作；

2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值；

3、根據一方和三方資料來源，對資料進行甄別、清洗和整合；

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；

2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上資料探勘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模專案；

3、熟悉各類機器學習演算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型效能；

4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀；

5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先

高階資料分析師的崗位職責9

職責：

1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告；

2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告；

3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因；

4、管理把控產品需求所需上報資料；

5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收；

6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求；

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援；

任職要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

2、3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性；

3、針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；

4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高階資料分析師的崗位職責10

職責：

1、對市場合作渠道效果資料進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案；

2、產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供資料支撐和建議；

3、基於使用者行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議；

4、基於流量、轉化率等市場核心指標、異常資料監控分析，滿足部門日常資料運營需求。

任職資格：

1、本科及以上學歷，2年以上資料分析工作經驗；

2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度；

3、具備敏銳的業務洞察力和資料分析技能，具備較強的分析能力；

4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。

高階資料分析師的崗位職責11

職責：

1、負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計；

2、負責創新業務的使用者行為資料整理與分析；

3、負責運營支撐相關資料系統的設計與實施；

4、負責資料需求對接流程優化；

5、參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

任職資格：

1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；

2、3年以上資料統計相關經驗；

3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀；

4、良好的學習能力，邏輯清晰，對資料敏感；

5、具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。

高階資料分析師的崗位職責12

職責：

1、負責股票app的資料分析體系建設；

2、負責股票app中資料埋點；

3、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

4、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力；

5、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求；

6、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。

任職要求：

1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上資料經驗；

2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言；

3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具；

4、有過搭建資料分析體系經歷，有獨立開展分析研究專案經驗；

5、良好的商業嗅覺和資料敏感度，豐富的資料分析經驗，能從海量資料提煉核心結果；

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高階資料分析師的崗位職責13

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向；

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析；

3、負責資料倉庫的業務探索（Business Discovery）以及資訊探索（Information Discovery）的工作；

4、負責對原始資料進行加工清洗；

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求；

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先；

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市；

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法；

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識；能夠解決專案過程中的技術難題；

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

10、熟悉linux，使用Shell，python指令碼經驗優先；

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先；

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

高階資料分析師的崗位職責14

職責：

1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控；

2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析；基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型；

3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

職位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先；

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫；

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

高階資料分析師的崗位職責15

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險資料庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型資料庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學演算法，從資料中發現現有系統和演算法的不足，提出改進的演算法並推動實現

4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先