數據分析師的職責精選15篇

數據分析師的職責1

職責：

1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;

2、統計各表格，並對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息並提出建議及措施，爲銷售決策提供依據;

3、瞭解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析併合理提出每季買貨意見;

5、根據每週、日銷售報表進行數據分析，並製作彙總表;

6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，並適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

7、完成領導交給的其他任務。

任職要求：

1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;

4、良好的'表達和溝通能力;

5、有較強的執行力;

6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

數據分析師的職責2

職責：

1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析用戶行爲數據，構建算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的.報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數據分析師的職責3

職責：

1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，爲政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規範和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的`喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，爲管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極爲細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，爲決策提供數據支撐;有hadoop進行分佈式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化爲數據挖掘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。

數據分析師的職責4

職責：

1、負責用戶及相關數據（訂單、產品等）的分析與探索；

2、基於業務場景進行專題分析，爲業務決策提供數據支持；

3、以提升用戶體驗及終身價值爲導向，進行數據挖掘併產生應用價值；

4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

2、具有2年以上數據分析工作；

3、掌握SQL等數據庫技術，能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優；

4、熟悉主流的'數據分析方法（迴歸分析、關聯分析、預測分析等）及數據統計模型。

數據分析師的職責5

職責：

1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;

2、設計產品功能的數據採集方案，並搭建產品的數據指標體系;

3、監測業務的日常數據，關注數據波動並能夠及時分析和解讀數據異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的.分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據採集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;

7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗者優先。

數據分析師的職責6

職責：

1.挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，爲業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,爲項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心爲主)，爲品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的`行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基於數據的分析轉化爲可執行的商業洞察。

7.分析服務品牌消費者行爲數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

8.爲品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9.有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10.確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

11.作爲項目成員獨立完成基於大數據或BI項目的部分實施開發工作

12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，並需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對數據敏感並有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善於通過數據洞察市場或商業現象，瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。

7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

數據分析師的職責7

1。深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命週期價值管理模型，爲不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長；

2。通過定量分析的`方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標；

3。爲各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地；

4。負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立並優化公司的核心大數據決策體系；

數據分析師的職責8

職責：

負責業務相關數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，並及時提供分析結果;

根據業務需要開發相關數據分析模型和算法;

爲店鋪活動策劃和營銷等項目提供數據支持，並及時向直線反饋;

對核心業務數據進行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，爲業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

支持業務團隊的`數據建設工作，負責日常業務數據指標的梳理和監控，協作推動業務部門的數據化運營。

崗位要求：

統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、數據處理及文本挖掘工作經驗;

有Python爬蟲、開發處理項目經驗，熟悉數據採集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學習;

熟練編寫SQL，熟悉關係型數據庫hive，MySQL, SQL Server;

思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

有電子商務行業經驗優先。

數據分析師的職責9

職責：

1、負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析；

2、負責業務數據分析包含但不限於，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析；

3、深入理解業務，通過數據分析爲業務團隊提供數據支持；

4、負責通過系統後臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求：

1、計算機、數學或統計學專業本科以上學歷；

2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗；

3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力；

4、具有良好的'溝通能力，能清晰表達問題內容。

數據分析師的職責10

職責：

1、負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特徵工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值；

3、根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合；

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；

2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模項目；

3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型性能；

4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀；

5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先

數據分析師的職責11

職責：

1、負責後臺產品數據採集整理並進行深度分析;

2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

3、爲公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

4、獨自完成數據提取、報表製作、深入分析等;

5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，爲產品銷售提供更合理的優化建議;

任職要求：

1、全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;

2、半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

3、熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據蒐集和分析的方法;

4、嚴謹、細緻，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

5、有過零售行業數據分析經驗的.優先錄用;

數據分析師的職責12

職責：

1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考覈報表的輸出和分析。

2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

5、領導交辦的'相關數據分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協作能力;

5、責任心強、工作細緻。

數據分析師的職責13

職責：

1.每日統計退貨商品明細，週報退貨分析至上級，後期跟進採購部處理進程以及結果;

2.每日統計產品未發貨信息，在途信息，到貨信息，並覈算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的'產品日報至上級並提出有效性解決方案，與市場營銷部 採購部 倉儲部共同商討處理方案，後期跟進處理進程以及結果;

3.週報供應鏈健康情況：資金佔比分佈，庫存狀態，供應商風險;

4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄並日報反饋至上級;

5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

6.協助上級進行資金鍊管控工作，周統計物流發貨計劃，與採購部溝通進行未來應付賬款預估;

7.協助上級進行財務審覈等工作。

任職要求：

1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、數據挖掘專業優先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗優先;

2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業數據分析的優先考慮;

3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅於通過數據分析發現業務規律;

4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂於接受挑戰，保密意識強;

5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

6、熟悉Java或其他編程優先考慮。

數據分析師的職責14

1、負責業務指標體系的完善和優化；

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，爲業務決策提供數據支撐；

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題；

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議；對重要業務的`變化進行專門的研究並形成分析報告。

數據分析師的職責15

職責：

1、對市場合作渠道效果數據進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案；

2、產出部門周/月/季度運營報告，爲部門決策提供數據支撐和建議；

3、基於用戶行爲、年齡、學歷等多維度分析，爲市場投放提供專業建議；

4、基於流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析，滿足部門日常數據運營需求。

任職資格：

1、本科及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗；

2、較強的`邏輯判斷，嚴謹的分析態度；

3、具備敏銳的業務洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力；

4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。