數據分析師的職責(集合15篇)

數據分析師的職責1

職責：

1.挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，爲業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,爲項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心爲主)，爲品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基於數據的分析轉化爲可執行的商業洞察。

7.分析服務品牌消費者行爲數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

8.爲品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9.有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10.確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

11.作爲項目成員獨立完成基於大數據或BI項目的部分實施開發工作

12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，並需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的`學習能力;

4.對數據敏感並有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善於通過數據洞察市場或商業現象，瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。

7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

數據分析師的職責2

職責：

1、製作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

2、負責相關業務線產品的用戶分析，營收分析，行爲分析、活動效果評估等，產出相應報告，爲產品優化和業務運營提供支持。

3、監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關用戶和市場研究報告/信息，爲公司產品規劃提供支持。

4、在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1、全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

2、3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

3、熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

4、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的'業務問題。

數據分析師的職責3

職責：

1、在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，並根據數據分析結果提出業務策略建議;

2、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行爲進行統計分析，對站內搜索行爲作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4、對平臺的用戶行爲路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5、對平臺用戶的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1、兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷，有電商平臺工作經歷優先考慮;

2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

4、熟悉電子商務網站的'數據分析模型和用戶數據分析模型，瞭解如何通過數據分析優化電商平臺;

5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

6、對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的職責4

職責：

1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心數據決策體系

2、與業務和技術團隊合作，爲業務發展和產品開發提供數據分析支持

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，爲領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一羣文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的`信息蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平臺相關組件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

數據分析師的職責5

職責：

1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;

2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;

3、基於海量用戶行爲，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、彙報材料，以及項目主題相關的交付工作;

6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;

3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

4、具備良好的數據分析報告、彙報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、諮詢服務工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;

7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的.思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，並提出可行的解決方案。

數據分析師的職責6

職責：

1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基於業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規範。

2、定期追蹤公司關鍵指標,並從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

3、基於對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,爲運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。

4、與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基於數據分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格:

1、全日制本科或以上學歷。;

2、數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的'信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

4、熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。

數據分析師的職責7

1。深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的`方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命週期價值管理模型，爲不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長；

2。通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標；

3。爲各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地；

4。負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立並優化公司的核心大數據決策體系；

數據分析師的職責8

職責：

1、對既有業務的數據的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

2、對產品生命週期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；

3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；

4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，爲管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；

5、制定數據分析的工作流程和規範，確保數據信息安全；

6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的.邏輯分析能力；

5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

數據分析師的職責9

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善項目月度考勤

分析每天、每週、每月數據變化，實時預警

對項目人員類型進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的`數據分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

數據分析師的職責10

職責：

1.負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

2.與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化爲數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

3.研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，並應用到業務分析實踐中。

任職要求

1.統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

2.紮實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分佈式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

3.對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯繫;

4.有較強的.溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。

數據分析師的職責11

職責：

1、負責數據報表的製作，做好預警通知和報表可視化。

2、計算業績考覈，對數據進行稽覈，提升數據的準確性。

3、積極發現業務中的.亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。

4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。

5、認真執行領導交辦的其他任務。

任職要求

1、熟練使用Excel分析處理大量複雜數據。

2、具備編寫SQL查詢數據庫的實際應用能力。

3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

4、熟悉常用的數據分析方法。

5、製作專業數據分析報告的能力。

數據分析師的職責12

職責：

1、分析各項商品相關數據，並對數據提出合理性的意見和建議;

2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，爲策劃活動提供決策支持;

3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

4、領導交代的其他事情;

任職要求：

數學、統計學、計算機等相關專業;

1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;

數據分析師的`職責13

1、爲遊戲項目進行全局評估並提供生態調整建議方案並實施

2、爲遊戲項目進行數值評估及定價規劃並實施

3、主動監控與挖掘遊戲項目面臨的`各項問題，思考解決方案並落地

4、協助項目需求方規劃項目的未來發展

數據分析師的職責14

職責：

1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;

2、設計產品功能的數據採集方案，並搭建產品的數據指標體系;

3、監測業務的日常數據，關注數據波動並能夠及時分析和解讀數據異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的'數據採集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;

7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗者優先。

數據分析師的職責15

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關信息，爲相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助數據分析師進行演講講座，定期爲需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，爲其他部門提供有價值的信息

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的`免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。