數據分析主管的職責(15篇)

數據分析主管的職責1

1、依據公司，負責本部門的數據信息統計分析工作，實現信息價值最大化，爲公司決策提供必要的依據;

2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，並提出修改優化方案;

3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，並及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;

4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。

數據分析主管的職責2

職責：

1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作；

2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現；

3、利用醫學研究大數據建立影響因素分析/病因探索、疾病發生髮展和預後的各種預測模型；

4、與IT對接和溝通算法的上線部署，將分析模型工程化，常規問題反饋等。

任職要求：

1、本科及以上學歷，醫學統計學、流行病學，應用數學、統計學、生物統計學等相關專業

2、2年及以上醫學相關數據統計和算法開發工作經驗，有CRO、藥物研發、醫療大數據挖掘經驗者優先；

3、具有紮實的理論和算法基礎，對常見的數據挖掘、統計和機器學習等有一定的理解；

4、熟練應用Python、SQL和R、SAS等編程語言；

5、對數據敏感，有良好的邏輯能力，熟練的口頭和書面表達能力，善於和不同專業背景的人進行有效溝通。

數據分析主管的職責3

崗位職責：

1、構建電商業務指標體系，完善日常數據報告體系，能夠及時、準確、完整的披露業務整體及各項目的運作情況；

2、收集並瞭解業務團隊對數據的需求，專項分析渠道、用戶、活動數據，輸出專項分析報告，爲電商業務運營、商業決策、品類、產品優化提供信息和數據支持；

3、能夠持續動態的挖掘日常和歷史業務數據，發現風險點和提升的機會點；並以數據爲支撐協助領導分析業務中的異常情況；

4、負責提取各項臨時性的數據以滿足經營需求，負責領導交辦的各項其他工作；

5、作態度嚴謹，數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力。

6、系統維護工作

數據分析主管的職責4

職責

1、梳理公司核心業務邏輯及重要項目分析邏輯；

2、構建公司各環節業務分析指標體系，提供系統性的指標模型與維度模型；

3、構建數據獲取模型，快速準確搭建數據源和數據處理過程；

4、調研數據變化原因、對發現問題進行深入剖析和診斷，提出切實有效的改進方案。

職位資格

1、三年以上工作經驗優先；統計學、數學、計算機、財務、市場營銷等相關專業本科以上學歷；

2、具備複雜業務邏輯數據分析經驗和互聯網/諮詢工作經驗優先；具備複雜業務分析經驗或BI系統構建經驗；

3、熟練掌握office辦公軟件，熟練使用EXCEL、SPSS、SAS、R語言等數據工具及SQL者優先；

4、具有較強的數字敏感度和邏輯性，具備良好的溝通能力、團隊合作精神，善於發現問題、解決問題；穩重踏實，積極樂觀，抗壓能力強；

數據分析主管的職責5

職責：

1、負責日常業務數據維護，相關數據每日錄入，及彙總覈對;

2、負責將整體經營數據進行分拆併發放到營管員;

3、根據工作要求，進行有效的數據分析，完成周報/月報/季報/半年報/年報等，彙總經營問題及解決措施;

4、針對節假日、大型活動形成簡潔活動效果分析報告;

5、關注租戶經營類指標，並及時提供解決方案;

6、根據經營管理需要，完成各項專題研究。

任職資格:

1、本科及以上學歷，管理類相關專業;

2、有13年大型商業項目營運管理工作經驗者優先;

3、對數據敏感度高，善於總結分析，學習能力強。

數據分析主管的職責6

1.銷售分析及預測

熟悉鞋服行業業務流程，通過/BU/Region/Channel的分析，發現問題點，並及時提出預警和建議。

針對節假日/促銷活動，做分析跟進，並覈實執行結果。

根據門店銷售表現，提供合理的銷售業績預測。

2.日常報表

嚴格按照時間要求，完成日常銷售分析報表(如日報、週報、月報等)，並確保數據準確性、合理性。

根據業務需求，獨立製作相應的報表模板。

3.其他

整理和維護業務相關的基礎信息。

完成領導交付的其他工作。

數據分析主管的職責7

1.參與BI/全面預算系統實施，與供應商配合完成項目需求分析、系統設計、系統開發等工作;

2.負責數據倉庫及BI項目的ETL流程規則設計、開發、維護;

3.在實施過程中，正確引導客戶，及時反饋用戶意見、並跟蹤問題的解決;

4.參與項目後期的技術支持及臨時BI分析需求開發。

數據分析主管的職責8

1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈數據進行收集、處理、審覈稽覈，統計及分析工作;

2.指導團隊成員對銷售人員業績數據進行覈定工作;

3.負責公司銷售數據系統報表的設計與優化;

4.針對各業務環節進入深入分析挖掘，輸出專題類分析報告解決問題點挖掘機會點;

5.數據中心團隊管理;

數據分析主管的職責9

職責

1、與各部門保持溝通，確保數據信息的準確性

2、對數據進行篩選和整理，提高項目數據分析效率

3、能從事內部管理所需報表的製作及分析

4、能進行數據分析挖掘工作

5、完成專項命題的分析研究工作，並提交工作報告

6、對部門決策提供數據支持

任職資格

1、本科及以上學歷，數理統計等相關專業

2、有較強數據處理及分析能力，對數字敏感

3、思維敏捷，有較強的邏輯分析能力，善於發現和思考問題

4、熟練使用常用數據軟件SQL、Excel、SPSS、SAS

5、具有良好的學習能力、理解能力，能承擔一定的工作壓力

6、具有較強的溝通、協調應變能力

數據分析主管的職責10

職責：

1、管理基礎數據，搭建數據平臺;

2、及時、完整、準確製作/呈報各類銷售報表;

3、協助上級開展年度目標制定和分解、KPI體系設計及相關業務流程和規範建立;

4、評估各銷售團隊績效情況，管理監督季度業務績效評估及提出改善方案;

5、建立銷售評估系統，爲管理層提供及時、準確的銷售分析報告和解決建議;

6、協助開發、維護公司運營系統，對接銷售團隊進行宣導、培訓及跟蹤實施。

職位要求：

1、本科及以上學歷;具有較強的數字敏感性，較爲精通EXCEL軟件，熟練應用函數及相關的統計分析工具，熟練使用公司數據收集分析系統;

2、思維活躍，邏輯性強，具備快速學習的能力;

3、良好的溝通協調能力，具有較強的團隊合作精神;

4、有較強的職業責任心、執行力。

數據分析主管的職責11

職責：

1）負責門店日常經營、營銷活動、客戶投訴數據的採集與整理，並輸出分析報告；

2）負責分析門店營銷方面的市場調研數據，爲營銷方案的擬定及調整提供依據；

3）負責重大經營活動的數據採集、跟蹤、分析與評估；

4）負責定期組織門店專題調研及市場調研，收集各類經營信息並進行彙總。

任職要求：

1、本科及以上學歷，數學或統計學相關專業優先考慮；

2、能夠熟練使用office等常用辦公軟件；

3、對數字具有一定的敏感度，具備數據分析能力；

數據分析主管的職責12

1、建立並完善公司內部經營分析體系，輸出各部門績效相關的經營目標、預算，業績、收入、成本、利潤等經營數據，整合年度/季度/月度經營分析報告，爲管理層決策提供有效參考;

2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，並提出修改優化方案;

3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，並及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;

4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的'信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策;

5、持續改進公司的項目管理體系，完成對項目的成本分析，預算監控，利潤覈算，過程監控，實現項目、項目集的成本收益，風險，質量等維度的監控管理。

數據分析主管的職責13

配合人力資源部組織與實施銷售能力的提升，涉及時間管理、自我管理等課程的設計與培訓;

負責salesforce平臺上涉及的客戶管理、供應商管理、項目管理、市場管理、服務支持管理等事項的全面推行與監督;

負責制定平臺考覈方案的制定與實施、覈算;

負責平臺各項指標的目標達成;

負責平臺數據的統計與彙總，並進行數據分析。

數據分析主管的職責14

職責：

1、對企業所屬行業容量、相關競品之間的市場佔有率進行有效的量化檢測、跟蹤、評估;

2、對企業相關產品銷售趨勢做出量化分析，專注市場變化趨勢，定義各產品的生命週期，並提供產品的相關對策;

3、對行業趨勢，特別是新市場、新業務、新材料進行跟蹤、評估、定期和不定期爲經營層提供相關報告;

4、負責相關業務的數據分析，包括但不限於產品分析、用戶分析、運營分析等，能夠構建項目分析相關的指標體系、分析框架，並根據分析結果提出可落地的業務策略建議;

5、利用數據分析等工具從各類源數據中總結規律，挖掘潛在問題和規律，提出有效合理的意見;

6、與業務部門密切聯繫，根據業務需求，對數據進行提取、整合、分析，通過數據爲產品、業務優化提供效果評估，爲產品調整提供數據決策支持。

任職要求：

1、本科以上，金融、財會、統計、計算機、數學等相關專業畢業;

2、5年以上塗料、建材行業、房地產行業戰略數據分析經驗;

3、熟練使用相關數據分析工具;

4、具有較強的團隊管理能力，溝通、組織協調能力和人際交往能力，執行力強，抗壓能力強。

數據分析主管的職責15

1、建立健全各類數據分析指標，推動完善數據庫信息;

2、深入挖掘會員價值，結合市場信息進行多維度分析，提供建議與進行評估;

3、負責會員數據的挖掘與梳理，制定運營報告，提出運營建議;

4、支持各渠道數據需求(活動策劃、渠道大區、外部合作商等);

5、定期梳理行業相關大數據(百度、淘寶等)，組織分析分享。