高級數據分析師的崗位職責(15篇)
在學習、工作、生活中,崗位職責的使用頻率呈上升趨勢,崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任,及達到上級要求的標準,完成上級交付的任務。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧,以下是小編爲大家收集的高級數據分析師的崗位職責,歡迎大家借鑑與參考,希望對大家有所幫助。
高級數據分析師的崗位職責1
職責:
1、負責金融領域的大數據應用,利用機器學習建立金融行業數據模型,包括特徵工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型,基於模型結果提升客戶業務價值;
3、根據一方和三方數據源,對數據進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1、本科及以上學歷,具有統計、數學、計算機類專業背景,有金融行業建模經驗優先;
2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數據挖掘工作經驗,至少親身完成一箇中大型建模項目;
3、熟悉各類機器學習算法,包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等,精通有監督式學習,無監督式學習,並使用最優化理論提升模型性能;
4、自我驅動能力很強,積極學習能力較強,善於溝通,團隊協作能力優秀;
5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先
高級數據分析師的崗位職責2
職責:
1、對公司app的整體數據進行分析併產出分析報告;
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析併產出分析報告;
3、APP重要數據監控,數據異常波動需進一步分析並查找原因;
4、管理把控產品需求所需上報數據;
5、整理設計數據可視化報表,跟進並完成報表驗收;
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求,跟進完成需求;
7、對接運營市場等其他部門,必要時提供數據支持;
任職要求:
1、本科及以上學歷,數學、統計學、計算機相關專業;
2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗,熟練掌握Excelsql,具備專業的數據處理和分析能力,有較強的邏輯性;
3、針對產品問題能建立相應的數據模型,對數據有較強的敏感度,指導產品邏輯的設計和優化;
4、具備獨立思考、分析問題的能力,能承受一定的工作壓力;
5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數據分析師的崗位職責3
職責:
1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析,迅速定位內部問題、發現潛在機會,獨立編寫分析報告,並提出可落地方案;
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系,針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系,根據日常數據監控及項目分析,輸出業務意見,爲決策做支持,推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。
任職要求:
1、本科以上學歷,統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業,3年以上年商業分析、運營分析經驗;
2、具備較強的總結匯報能力,能做出深入的業務專項數據分析,並形成數據分析報告;
3、邏輯思維能力強,較強的業務和行業洞察;責任心強,踏實肯幹,對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網站流量分析,運營,瞭解各類營銷活動場景,善於活動分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL,PPT,至少掌握一種分析工具,如R,SPSS、SAS等。
高級數據分析師的崗位職責4
職責:
1、數據收集設計:根據項目目標,設計爬取數據的關鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理:對海量業務數據進行處理和分析,清洗文字信息,數據標籤。
3、數據分析輔助:配合業務分析團隊和算法團隊,進行用戶標籤體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,項目數據分析輔助。
專業及其他要求:
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業,碩士優先;
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗,紮實的編程基礎,熟悉Java、python等編程語言,有海量文本數據處理經驗優先;
4、能夠使用MySQL,Python,Excel完成數據查詢與清洗;
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟件
7、有強烈的上進心和自我提升的意願,對大數據和AI技術有飽滿的熱情
高級數據分析師的崗位職責5
職責:
1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;
2、負責創新業務的用戶行爲數據整理與分析;
3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;
4、負責數據需求對接流程優化;
5、參與推薦系統建設,直接向CTO彙報。
任職資格:
1、全日制大學本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;
2、3年以上數據統計相關經驗;
3、強烈的責任心,良好的溝通能力,細緻耐心的工作態度,爲人開朗樂觀;
4、良好的學習能力,邏輯清晰,對數據敏感;
5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。
高級數據分析師的崗位職責6
職責:
1、負責出行平臺層面司乘用戶分析,給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;
2、形成天、周和月度的分析報告,傳遞給公司管理層並進行定期彙報;
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀,支持臨時型研究項目,產出用戶留存及遷移的分析結論,用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;
4、參與產品上線前的預估,上線時的數據埋點,上線後的效果評估及優化,構建乘客端營銷工具的分析體系。
5、保持數據敏感,監控與發現問題、將數據轉化爲可落地的和有說服力的洞察,輔助推進業務決策
崗位要求:
1、數據分析相關工作經驗,瞭解用戶需求,互聯網相關領域優先,應用數學,統計學,計算機,經濟學相關專業碩士優先;
2、具備大數據的處理能力,掌握hive、SQL等相關數據提取工具,熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有較強的思維邏輯能力,良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;
4、具備良好的溝通協調能力,有獨立開展分析研究項目經驗;
5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地
高級數據分析師的崗位職責7
職責:
1、對既有業務的數據的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘,提交有效的分析報告;
2、對產品生命週期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;
3、對日常業務團隊過程、結果分析,發現問題,給出解決方案,推動業務發展;
4、支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題,開展數據分析工作,基於數據分析成果,爲管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議,持續改進運營效果;
5、制定數據分析的工作流程和規範,確保數據信息安全;
6、具備底層數據維護經驗,能夠獨立完成常規數據庫維護;
7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放數據進行分析,總結投放問題,提出並優化策略。
我們對您的期待:
1、本科及以上學歷,三年以上數據分析經驗,經驗資深,有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流,銷售分析;
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;
4、思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎,能夠帶作品過來演示面談。
高級數據分析師的崗位職責8
職責:
1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導,數據可視化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求:
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士,或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣污染理論,對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解,有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強,善於利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力,善於和人交流。
高級數據分析師的崗位職責9
職責:
1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基於業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規範。
2、定期追蹤公司關鍵指標,並從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。
3、基於對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,爲運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。
4、與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基於數據分析的結論提出解決方案並落地執行。
任職資格:
1、全日制本科或以上學歷。
2、數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。
3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。
4、熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如:hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。
高級數據分析師的崗位職責10
職責:
1、日常數據監控,包括日報設計、開發、維護等,完善數據報表體系,及時準確監控運營狀況,並提供專業分析報告;
2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞,做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估,構建用戶數據模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,爲業務運營提供支持;
4、數據驅動運營,通過業務數據分析得到有價值的信息,爲公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。
任職要求:
1、本科學歷須211院校以上,碩士及以上學歷不限院校,審計、統計、數學等專業背景優先;
2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;
3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解,有很強的'數據處理及數理統計分析能力,對數據與業務方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識,具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數據採集,具備大數據處理能力,掌握Hive等相關數據工具;
6、熟悉報表工具,並可以熟練設計並開發報表;
7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮,有用戶行爲數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。
高級數據分析師的崗位職責11
職責:
1、對海量業務數據進行處理和分析,發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發,利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸,並提出優化的方案
2、分析海量用戶行爲數據,優化用戶生命週期流程,提升用戶規模
3、利用數據挖掘,機器學習等技術解決實際問題,比如實現模塊或流程自動化,業務報表系統的建設,離線數據流程的建設,數據可視化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型,幫助公司改善運營管理,節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業,本科及以上學歷
2、熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數據庫使用,較強的數據庫及SQL能力,並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究
3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注數據的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細,有良好的團隊合作精神,良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
高級數據分析師的崗位職責12
職責:
1、基於跨境電商的業務場景,理解業務指標體系,監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關數據,發現業務的風險和機會,提供決策建議,推動方案落地執行,並進行效果監測&反饋,實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格:
1、2年及以上數據分析經驗,有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用數據分析基本工具,Excel、SQL。
3、對業務&數據敏感,優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語,能常駐海外者優先。
高級數據分析師的崗位職責13
職責:
1、研究大數據新技術分析發展方向;
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立,開發報表,進行數據分析;
3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負責對原始數據進行加工清洗;
5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化,滿足上層數據運營體系各項需求;
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;
任職要求:
1、對數據敏感,熟悉數學建模整個過程,擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法,熟悉機器學習算法的原理及應用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗,1年以上架構設計經驗,具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;
4、熟悉數據倉庫實施方法論,熟悉數據建模,瞭解數據倉庫體系架構,瞭解數據集市;
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;
8、理解BI系統建設各層面,對BI建設思路和建設方向有清晰的認識,至少熟悉一種設計工具進行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;
10、熟悉linux,使用Shell,python腳本經驗優先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統,例如Hive、Hbase等,有實際的集羣搭建和使用經驗者優先;
13、有大數據平臺建設經驗者優先。
高級數據分析師的崗位職責14
職責:
1、負責日常銷售和運營端數據分析,能快速響應業務端需求,進行數據的梳理彙總和跟蹤監控;
2、結合業務需求,對數據進行定性和定量分析;基於平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策,並對效果進行評估分析,不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗,有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數據庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經驗者優先。
高級數據分析師的崗位職責15
職責:
1. 對接風控模型團隊,參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命週期,解決不同場景下的風控業務問題,包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.瞭解結構化及非結構化數據挖掘方法,熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險數據庫,瞭解同行業最新模型及分析技術,結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能:
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL,關係型數據庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法,從數據中發現現有系統和算法的不足,提出改進的算法並推動實現
4、瞭解大數據Hadoop、Spark生態系統組件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識,海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先
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