人工智能技術在機械電子工程領域的應用論文

【摘 要】隨着我國不斷髮展進入智能化時代，人工智能技術也普遍應用在各行各業領域，目的是提高工作效率和質量。在機械電子工程領域，廣泛應用人工智能技術控制機械電子，提升了機械電子工程管理效率，推動了機械電子工程領域的信息化和自動化控制。本文主要闡述了機械電子工程和人工智能技術的應用及有效途徑。不斷髮展科學技術與人工智能完美融合，帶動了機械電子工程產業的創新變革性的經濟效益和社會效益，逐步提升了人工智能技術的運用水平，有效促進了機械行業向智能網絡化方向不斷髮展。

關鍵詞人工智能；機械電子工程領域；應用

一、機械電子工程及人工智能的內涵

?着人工智能是科學技術不斷髮展的產物，機械電子工程中也融合了人工智能技術，有效提高了機械電子的工作運轉效率。機械工程與現代電子工程的有機結合，將人工智能技術不斷推進發展到新領域。

（一）機械電子工程發展階段

機械電子工程的發展起源於20世紀，它是由機械與電子工程、智能技術等技術手段結合而成的新發展領域。第一階段是初級階段，通過人工來完成機械作業，其生產效率低，第二階段是以流水線生產方式，提高了生產效率和標準件的發展需求，第三階段現代機械電子產業階段應用人工智能精準生產生活需求。機械電子工程系統與管理技術、製造技術等有機結合，提高了產品性能結構。

（二）人工智能發展方向

人工智能是21世紀最偉大的科學研究之一，也是綜合計算機科學、心理學、語言學等多門學科的交叉學科。人工智能是發展研究模擬人的智能、思維方式的科學技術，模擬解決人類處理實際問題的人工智能尖端技術。隨着互聯網技術的不斷髮展，人工智能技術在各個領域都取得了顯著的成果，目前逐漸由單個主體向分佈式主體方向發展，爲人工智能的發展提供了新研究發展方向。

二、機械電子工程融合人工智能技術的簡要

以智能化爲核心的工業革命，人們迎來了人工智能產業的發展，其中智能芯片的信息處理等多項技術處於世界水平。隨着我國科學技術不斷髮生變革，逐漸朝着電子智能化機械工程方向發展。因此人工智能技術應用和推廣，必將成爲機械電子工程的發展趨勢。通過運用人工智能技術有效的推動機械電子工程的發展、智能排除故障等，從而實現機械電子工程高效智能化發展。首先，機械電子工程應用人工智能化，簡稱“機電一體化”。它是以機械化爲核心，融合自動控制、電子、電氣、信息處理以及材料等相關學科。目前機械電子工程已經滲透到工業、大中型工業企業機械電子工程系統來提升工作和勞動生產效率。我國的機械電子工程發展經歷粗糙萌芽、機電一體化、智能化階段。隨着科技互聯網的不斷髮展，電子信息時代採用人工智能技術，已經成爲機械電子工程發展的必然趨勢。

人工智能技術採用了智能化的手段和技術。是計算機科學的一個分支，也是在電子信息科學與技術和計算機科學與技術的融合。人工智能技術彙集了綜合性強的應用技術，已經普遍應用於我國社會生活的各行各業領域。人工智能技術的日益更新發展，使大規模的人工智能新技術將不斷研發和應用。

三、人工智能技術運用在機械電子工程領域

隨着人工智能技術廣泛應用於機械電子工程領域，將大力推動機械電子工程行業的進步和發展，有效提升我國機械電子工程的核心競爭力。

（一）人工智能技術運用在機械電子工程領域中的應用作用包括以下幾點：

一是進行信息的錄入和分析工作。爲了提高機械電子工程的工作效率，可以採用人工智能技術進行信息傳輸和錄入，提高信息輸入和輸出的效率，避免人工輸入所造成的信息誤差，從而導致整個機械電子信息系統出現故障。還可以及時準確地監測錄入信息誤差，從而提高信息的準確性，進一步推動機械電子工程的`快速發展。二是能夠及時糾正故障並進行維護。運用人工智能技術查找機械故障、監測數據、推論故障存在點等智能技術的應用，高效率地完成了機械設備的故障診斷工作效率。三是神經網絡系統的應用。通過模擬人的神經系統，形成一種智能化的電子信息系統應用方向。解決“深度學習”技術運算函數。大幅度提高了機械電子工程的智能化水平和解決問題、分析問題的能力。四是模糊推理系統的應用。模糊推理系統的應用模仿人腦的綜合推斷來進行模糊的信息處理，是人工智能技術在模式識別、自動控制、決策分析等工業方向的信號處理，能夠較好解決非線性的精準預測、推理和控制。

（二）人工智能在機械電子工程中的重要作用

人類社會發展的根本因素是信息和物質，在生產能力、科技發展尚未成熟時，人們生產生活的主要基礎是物質。而物質隨着生產力和生產水平的不斷提高，逐漸認識到“信息傳遞”的重要性，以文字傳遞信息爲重要途徑和紐帶，迅速將文字信息組合發展和普及轉變成人工智能技術信息化時代。由於機械電子工程具有一定的不穩定性，使得系統輸入和輸出的描述存在着一定的難度，傳統的描述方法：建立規則庫、學習並生成知識、推導數學方程的方式。但是其智能運用於簡單的線性定常系統中進行精確、複雜的系統方程解析，只能通過不具備精確和嚴謹特點的操作來完成。隨着社會經濟的不斷髮展，建立相應的人工智能神經網絡系統，通過模擬人腦的模糊推理系統，模擬人腦功能來分析語言信號與信息內容。兩者的相同之處是能通過網絡結構精算連續函數，不同之處是與神經網絡系統相比，模糊推理系統的物理意義較爲明確低，神經網絡系統更爲準確精準。

四、總結

機械電子工程作爲一項綜合性的學科，已經逐步由人工向智能化方向發展。而人工智能技術產業也逐步應用在各行各業領域，它的快速發展爲機械電子工程的智能化控制提供了強大的技術支撐。加快推進人工智能技術在機械電子工程領域的應用，有助於提高我國高端工業製造的整體水平，對於我國實體經濟的轉型升級有深遠意義。綜上所述，機械電子工程應用人工智能技術的優點，是進一步提升電子機械工程的自動化智能水平發展，使得機械加工、製造、操作、檢測、維修更加智能精確。

【參考文獻】

[1]李程，韓世魯。機械電子工程中人工智能技術的有效運用分析[J]。魅力中國，2017，（24）：65—66。

[2]張琦，張柯。人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J]。絲路視野，2017，（13）：107—107。