電氣工程人工智能技術的運用與研究論文

伴隨社會經濟的飛速發展，電氣市場也得到了較快的發展，如今電氣工程在人們的日常生活中顯得越來越重要。作爲新型自動化控制技術，智能化技術在進行人工智能的同時，還會大量運用到計算機等各種各樣的高科技。這在很大程度上不但提高了電氣工程的智能化控制效率，而且也對電氣工程的發展起到了一定的推動作用。本文主要對智能化的概況、電氣工程人工智能技術的特點與應用進行了分析與探究。

一、智能化的概況

智能化理論是開發及研究如何延伸、如何模擬人的智能理論。作爲當今新興計算機科學技術的一個分支，人工智能化技術充分解釋了智能的本質，並在此基礎上生產出一種和人類智能有類似智能反應的智能機器。電氣工程行業研究與電氣有關科學研究及控制，如電子電氣技術、信息收集與處理等，智能化技術的應用，可以在不同程度上提升自動化控制的工作效率，減少成本投入，將工程控制人員從原來比較複雜的工作中解放出來，既減輕了員工的壓力，又能安排他們去進行其他項目工程且不影響電氣工程自動化控制的效率，實現人力資源的合理分配。把計算機技術應用到電氣工程中早有先例，事實證明具有很強適應性和實用性，高端技術作爲計算機的一個分支，電氣工程自動化控制已把智能化技術帶到工作中去，事實表明這種應用模式已見成效。

二、電氣工程人工智能技術的特點

1、不用建立控制模型。控制器是傳統的自動化過程必不可少的，如果被控制對象動態方程較複雜，傳統的控制自動化過程就無法對其進行準確的控制，以至於在對此進行模型設計時會出現很多無法估量、無法預測等問題。如果沒有解決好這些問題，就會直接影響所設計出來模型的精確性，將直接導致實際工作中工作效率的大幅降低。而智能化控制器的使用可以減少對被控對象模型的設計工作，從而在源頭上解決了無法估量等問題，保證不再需要建立控制模型。

2、便於調整控制電氣系統。智能化技術可以影響控制和調節時間，同時對系統的控制程度也能調節，從而能大大地提高其自身的工作性能。此外，在對電氣設備進行調節控制的過程中，智能化技術進行自行調節通常只需要改變相關數據，而不需要專業的技術人員進行操作。甚至，它還可以在一定程度上進行遠距離的控制，這體現了電氣工程無人控制的自能化這一最終目標。因此，智能化技術在運用過程中具有便於對電氣系統進行調整控制的極大好處。

3、有較強的一致性。智能化技術有較強的一致性，尤其是在處理不同數據的問題上，智能化技術的一致性表現的更加明顯。在所輸入的數據較爲陌生的情況下，通過智能化技術也可以獲取到較高的估值。控制效果在很大程度上取決於被控制對象的相同與否。智能化技術在對部分對象進行控制時即使沒有及時採取相關的措施，也能有較好的控制效果，有時也會出現控制對象的改變導致控制達不到預計的效果的現象產生。

三、人工智能技術在電氣工程中的應用

在電氣工程自動化的很多環節中，人工智能技術都得到了良好的運用，在本文中，我們主要以人工智能在電氣設備的控制、設計、故障診斷及日常的操作的影響這四個方面來具體談一下人工智能在電氣工程自動化中的應用表現。

1、日常管理中的.應用

人工智能技術的應用對於電氣工程建設自動化水平的提高有着重要的作用，同時對電氣工程日常管理方面的工作也帶來了很大的影響，使設備操作、電流調整的界面被簡化，實現了日誌以及報表的生成和存儲的自動化。此外，人工智能技術在電氣系統日常操作中的應用一方面可以對不同文件的規格和樣式進行規範、使各種操作被簡化，一方面還使這種操作更加的簡單易行並具有可視性。

2、電氣設備控制中的應用

在電氣工程中，可以實現流通、分配、交換和生產增強的一個重要的環節就是電氣的自動化控制，增強控制自動化水平，就可以使財力、人力方面的資金投入得到縮減，系統運行的質量和效率得到提高。人工智能具體應用於電氣設備控制的方式主要是神經網絡控制、模糊控制以及專家系統控制，其中，模糊控制因其本身的簡單性以及聯繫實際的緊密型，在實際中得到了最多的應用。

3、電氣設備故障診斷中的應用

在人工智能相關技術中，應用於電氣設備特別是發電機和變壓器的故障診斷方面最多的是神經網絡、模糊理論和專家系統。比如說在對發動機和電動機的故障進行診斷時，運用了人工智能化的診斷方法，並與模糊理論和神經網絡相結合，使相對比較強的神經網絡和故障診斷知識模糊性一起進行了診斷，提高了診斷的準確性。不同於原先的以設備故障的非線性、複雜性和未知性作爲依據的低效率的故障診斷方法，人工智能方法的採用使診斷的準確率得到了大大的提高。

4、電氣設備設計中的應用

電氣設備的設計需要應用到電氣自動化專業中的電力電子技術、電機、變壓器等很多方面的專業知識，是一個極端具有複雜性的過程，需要投入很多的物力、財力和人力。而在電氣設備的設計過程中應用人工智能技術，就可以以很快的速度計算出人腦很難計算的非常繁瑣的問題並實現過程的模擬，大大提高設計工作的效率和質量。同時，在電氣設備的設計中，要對不同的算法在不同的實際情況中的具體使用予以注意，如優化設計通常使用遺傳算法，開發性設計通常採用專家系統方法。此外，要保證設計工作的較高的效率和較好的質量，還需要相關工作人員在人工智能軟件應用方面具備足夠高的能力以及足夠多的工作經驗。

四、結束語

綜上所述，在電氣自動化控制工程中智能化技術已經非常常見，並在逐步的向着更廣更深的方向發展，會使得電氣工程自動化變得更加簡單，同時智能化也在不斷髮展變化的，這樣在電氣工程中的應用將更加廣泛，所以智能技術在電氣自動化控制中可發揮最大的效用，促進電氣診斷故障、優化設計和智能控制等方面。