人工智能技術在電氣自動化中的應用論文

1可操作性

人工智能以計算機技術的發展爲基礎，操作中需間接輸入指令，使程序設備自動運行。部分通過直接指令可自行予以診斷，而其它則需藉助傳輸設備予以控制，如光纖、互聯網和電纜等媒體傳輸。然而，人工智能也有自動邏輯分析，能蒐集信息，矯正準確度，降低成本和維護安全。除此，數字化平臺促進了操作代碼程序的標準化，不僅提升了設備利用率，更縮短了準備時間。

2可靠性

人工智能技術，屬於互聯網發展背景下的高科技產品。該技術的開發充分應用了高端智能電器數字化系統，減少了傳統設備的使用，使電力系統操作更爲快捷，控制精度相對更高。目前，光纖技術得到了飛速發展，電氣自動化技術應用促進了生產安全、效率的提升，同時也推動了現代企業的穩步發展。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1電氣設備中

在電氣設備中，人工智能技術可從電氣設備設計中予以體現。電氣設備設計屬於系統性工作，要求我們熟練掌握電機、電路及電磁場等理論知識，並積累大量的設計經驗。傳統設計主要爲實驗或手工經驗，設計方案有待改進。基於此，將人工智能技術應用於電氣設備設計，實際上促進了計算機輔助設計。傳統設計與計算機輔助設計的融合，減少了電氣產品的開發時間，改善了產品效率及質量。另外，電氣設備運作過程中，人工智能技術也起着重要的作用。長期以來，提高電氣化系統的運作效率成爲電氣自動控制行業的研究難題，它牽涉諸多領域及學科。人工智能技術的誕生能逐步取代腦力勞動，促進電氣設備的自動化運轉。在節省人力成本的同時，也提升了電氣設備的運行效率及精確度。

3.2電氣控制領域

電氣行業運行期間，電氣控制起着極爲關鍵的作用。現階段，電氣控制過程已初步實現了人工智能控制。人工智能控制技術需藉助計算機運行程序予以控制，控制程序成爲該項技術的核心所在。控制系統可根據各環節需要，適時調用其他程序以控制生產過程。可見，各環節的控制要求均比較嚴格，稍有誤差均可能影響產品生產。

3.3故障診斷與修復

針對電氣設備，其故障或事故發生前多有某些徵兆。徵兆具有非線性、不確定性特徵，徵兆不同，設備的故障類型也有所不同。所以，設備故障出現前，及時監測徵兆並判別設備故障類型，對故障進行定位維修，能有效保障設備運行。人工智能技術在該領域中的應用，實現了對電氣設備故障的準確定位、診斷和修復，對電氣設備運行提供了可靠保障。目前，電氣設備故障診斷工作中，主要應用了人工智能技術中常見的`模糊邏輯、專家統籌和神經網絡等智能技術。以電氣系統中常見設備-變壓器爲例，它能夠順暢運行關係到整個電力系統的安全。所以，變壓器故障診斷與處理成爲該領域的研究熱點。通過藉助人工智能技術，我們可準確判別變壓器油液中的氣體，並依此診斷和把握變壓器的故障類型、程度。此外，在發電機和電動機的故障診斷方面，人工智能技術也有廣泛的運用。

3.4日常操作中

電氣操作程序較爲複雜，過程相對嚴格，這就導致人工操作易出現各類問題。若操作出了問題，可能會引發更大故障，帶來更嚴重的經濟損失。通過應用人工智能技術，能簡化電氣系統的日常操作過程，全面提升操作效率與準確度。另外，電氣系統操作界面在被簡化同時，還實現了對系統操作的遠程控制，這對於維護電氣系統運行安全、改進生產效率，均有很大的促進作用。

4結論

人工智能技術，是人類智力技術的延伸物，在自動化生產與控制形勢下能爲人類提供更便捷的服務。國民經濟增長離不開電力，電氣的自動化必然要藉助人工智能控制。由此，我們應深入研究和探討人工智能技術及其在現代電氣自動化控制中的應用，發揮其提升電氣工程系統運行效率，保障電網運行安全的巨大作用。