物流數據分析黃金三原則

數據分析是一項傷神費時的腦力活，老闆幾句話交代個任務，坐在電腦旁忙乎半天，一下午就過去了。更鬱悶的是，你辛苦半天折騰出來的數據和結論，老闆不滿意，爲啥?你做出來的東西，不是他所想要的，返工吧。

上面的情況，我想很多人都深有體會吧，包括我自己，這方面的教訓就夠多了。今天，我來談談物流數據分析的三個重要原則，以及需要特別注意的'幾點，供大家參考。

原則一：弄清目的再動手!老闆交代任務後，一般略微想了下，就開始導數據、篩選、透視、計算，得出結論了，然後好好的修飾呈現一番，快要大功告成時，才發現思路有點不對勁，不得不又重新來過。或者交給老闆看時，卻不是他想要的，還得重來，心中的窩火無處發泄.....因此，當接受任務時，有必要站在老闆的角度，結合業務，換位思考，弄清目的，三思而行，磨刀不誤砍柴工。

原則二：選擇合適的數據源!一般來講，在公司中，數據的來源有很多，SAP、TMS、WMS乃至部門數據倉裏也有，每個渠道的數據各有千秋。這時，應該分析從哪個渠道獲取數據比較方便、快捷及有效。有的時候，數據源選擇不合理，不僅影響結論的可靠性，而且有返工的危險。

原則三：有結論更要有建議!數據分析完，結論也有了，不等於大功告成了，這時，還有一項重要工作需要做，那就是針對結論，提出你自己的建議，不要洋洋灑灑，要言簡意賅，三兩條即可。

最後，還有幾個細節需要特別注意：

1、發送郵件時，別忘了附上源數據，壓縮打包作爲附件供參考;

2、正文及附件內容字體、顏色、格式等需要統一和規範;

3、選擇合適的分析工具。具體工具應用，可參閱本站相關文章，如數據分析工具應用結構化模型;

4、還是那句話：搞清楚了目的再動手。老闆的意圖沒領會，一定要厚着臉皮向老闆問清楚，這個不丟臉，返工重來纔沒面子呢，不要有任何顧忌。