計算機信息技術在能源管理系統中的應用論文

1校園能源採集的內容

水、電、汽、油作爲校同的基礎能源，對其供給的各個環節計量、監測都利於對能源分配過程中的量化管理、精細化管理;對能耗設備運行參數的監管，利於對能耗設備進行管控，利於設備優化運行、能源轉換效率的分析。以下給出能源管理過程中比較常見的一些設備數據採集內容：

①校同建築信息採集

能夠顯示監測點的詳細基礎信息和附加信息，建築名稱、建設年代、建築層數、建築功能、建築總面積、空調面積、能源經濟指標等，能夠顯示建築物的整體用能情況和各樓層、各房間的具體的分類用能情況。

②配電網絡相關參數數據採集

從開閉所(變電所)、低壓配電室、建築總配電房、樓層配電間、房間、室內各環節的電壓、電流、有功、無功、頻率等相關參數。

③供水管網

從市政管網進水、加壓慄房、區域進水、建築進水、室內用戶用水等各個環節。採集市政進水、區域進水、建築進水、室內用戶用水等各個環節的流量;供水主管網的壓力，供水慄房的電壓、電流、有功、無功等相關參數。

④供汽管網

採集市政進戶管、減壓站、室內用戶等環節的流量、壓力等相關參數。

⑤油

由於學校用油主要爲汽車用油，因此只採集用油量。

⑥校同能耗設備

(1)空調系統：

採集室外溫度、室內溫度、運行時間、運行溫度、電壓、電流、有功、無功、頻率等相關參數。

(2)校同路燈、景觀照明：

採集光照度、日出日落時間、運行時間、電壓、電流、有功、無功、頻率等相關參數。

(3)室內照明：

採集光照度、日出日落時間、運行時間、電壓、電流、有功、無功、頻率等相關參數。

1.2校園能源採集的方式

採集方式包含:人工採集方式和自動採集方式。

人工採集方式：通過人工採集方式採集的數據包括建築基木情況數據採集指標和其它不能通過自動方式採集的能耗數據，如建築消耗的煤、液化石油、人工煤氣、汽油、煤油、柴油等能耗量。

自動採集：

通過自動採集方式採集的數據包括建築分項能耗數據和分類能耗數據。由自動計量裝置實時採集，通過自動傳輸方式實時傳輸至數據中轉站或數據中心。

2數據梳理

校同能源管理系統採集能源供給各個環節的大量數據，通過校同網絡上傳至能源管理中心，並存儲在數據庫服務器中。系統利用計算機信息處理技術，對各類能源數據，根據數學模型進行梳理、歸類，從而生成校同分類能耗、用電分項能耗;建築分類能耗、用電分項能耗。

3能耗數據展示

(1)能耗計量：

系統軟件可有效對高校電、水、熱水、暖通空調、蒸汽等各類能源的智能表計進行實時在線的數據採集、監測和計量，通過計算機信息處理手段爲能源精細化管理提供準確、連續的數據，保證數據源頭的可靠性。

(2)電能實時監測

平臺可根據實際配電系統組態模擬配電系統圖，在配電系統圖上點擊相應迴路可進行各種監測、?搜?僮鰲？啥員淶縊?脫夠羋方?惺凳痹諳嘸屏亢圖嗖猓?貿鋈?鶴芄β是?摺?/p>

(3)用水實時監測

按照管網結構設計水網模擬圖，顯示實時用水數據。在明確管網布局、水錶上下級關係的情況下，可實現動態的水平衡誤差計算，通過水平衡的分析實現對自來水管網狀況的實時監測，以便及時發現管網跑、冒、滴、漏等異常狀況，及時進行故障排?擻氡ň??恚?跎儻尬較?摹?/p>

天然氣實時計量監測，對天然氣管網進行模擬，並進行實時計量、監測(可手工錄人)。能耗分析主要包括：系統設置、日常管理、24小時實時監控、日統計、月統計、年統計、時間段統計、彙總定額報表等。可提供報表、圖形文件導出、導人等功能，並提供打印機存盤等功能。

對各類能耗數據進行運算和處理，完成總耗、單耗、定額、同比、環比等能耗數據的統計分析。對重點用能系統、重點用能部位的節能量、節能率計算。在完善計量系統的基礎上，實現分類分項分戶計量，爲能耗評價、能源管理和過程優化奠定基礎。實現對各職能部門的節能績效考覈，對過程數據依據基準定額實施節能數據對比分析、數據審覈等功能。以監測數據爲依據，利用統計學方法用靈活、直觀、準確地報表、曲線、圖表等形式對用能系統進行分析，找出問題、分析問題、給出具體的解決措施。

通過系統達到規範用能行爲、優化能源系統運行，完善運行管理制度，最終達到切實降低運行能耗的目的。

通過實時在線的能耗計量、監測數據，實現對於全院總能各建築能耗的分類分項分戶統計;可形成不同類型的年報、月報、日報等報表。

(4)能耗審計：

根據能源管理體系和各責仟單位的具體能源消耗情況進行定量分析，並與能源管理相應制度及節能控制指標對整個學校及相關部門的能源利用效率、消耗水平、能源經濟與環境效果進行審計、檢測、診斷和評價。

(5)能耗公示：

系統可根據建築總能耗或單位面積能耗等各類能耗指標對能效對標和統計分析結果進行排序和公示進行建築或部門的用能排序和公示。通過公示促進節能管理。

4能耗異常數據的分析

能源管理系統需要採集、存儲大量的監管對象能耗數據，並將這些數據按建築、部門、管路等用能對象進行歸類，展示給系統用戶。面對如此大量的數據，我們很難有效地發現用能系統中存在的不合理用能，或異常用能情況，也幾乎無法找到系統在設備、設計，或操作層面上出現的各種問題。而通過計算機信息處理技術，建立能耗數據模型，爲我們用能分析診斷提供了較高的工具。

現代建築節能系統通過兩種工具來幫助系統用戶應對這些海量數據:報警和警告機制，以及數據展現軟件。如今，大部分的建築節能系統中，異常用能報警功能的正常工作完全依賴於用戶通過人機界面選擇用能報警和警告對應的限額或閥值。這對用戶而言是一個非常困難的仟務:如果閥值設置的過緊，那麼系統中會出現大量的誤報;如果閥值設置的過鬆，那麼系統將無法全部發現異常用能情況以及其背後的.系統、設備損壞的情況。數據展示軟件可以幫助用戶分析並診斷問題，但是這種無針對性的操作往往需要花費大量的時間。

5數據挖掘

校同能源管理系統以能源信息化智能化爲核心目標，圍繞能源的信息採集智能化、信息處理智能化、信息顯示與推送智能化、用能調控智能化全面展開。

信息採集智能化是校同能源管理系統的關鍵技術，系統中的信息採集智能化設備需具有自組網、自診斷、自修復、不間斷運行高穩定性和高可靠性特點，能夠進行校同中的能源信息自動採集，減少信息採集中的人力投人，提高採集的準確信和可靠性。

信息處理智能化可系統中心服務器或者依靠雲計算的強大處理能力，對信息進行分析、處理，爲決策提供有力的數據保障。

6系統建設內容

校同智慧能源管理系統建設根據需求應該從能源在線分類、分項與分戶計量及能效分析，能源質量監測與改善，能源自動化監控與自動化節能調節和安全用能管理四個方面進行設計和實施，在一個統一的網絡架構和系統中心下面，通過系統化的解決方案實現多個子系統的高度集成和統一管控。

7.結論

在校同能源管理系統的規劃和建設上，計算機信息處理技術爲實現校同能源管理系統能源數據實時計量、能源質量監測、能源自動化控制提供了技術支撐。爲實現一體化的能源管控，進行能源統計、分析、診斷、預測、調度，通過這些有效的技術和管理手段，可實現校同綜合節能率的大幅度提升併爲“智慧校同”建設提供強有力的技術支撐。