計算機數據庫技術在城市交通信息服務系統的應用論文

目前,交通信息服務系統作爲緩解交通壓力、提高服務質量及節能減排的先進手段,相關研究人員及城市管理者越來越注重對這一領域的研究。隨着信息化、智能化服務概念的逐步推廣,數據流量已經成爲交通信息服務系統的關鍵環節,因此數據庫技術在城市交通信息服務系統中的應用將越來越重要。

　　1 國際知名的交通信息服務系統概況

1.1 歐洲具有代表性的交通信息系統

(1)歐洲SCOU系統。它是通信設備通過紅外線與車輛進行雙向通信,從而建立起來的車輛動態路徑誘導系統。當車輛進入感應區,該系統會在第一時間內將車輛信息發送到中央計算機,從而不斷更新中心計算機中的數據,該數據可用於篩選查找,大大的提高了城市交通管理的工作效率。

(2)交通主站系統。該系統由私人公司經營,文祕站:並大範圍的實用於高速路。它有效的利用現有的傳呼網絡,將高速路上傳感器的數據收集起來整理後發送到控制中心,然後由控制中心將收集來的數據傳至車載終端設備,從爲滿足人們對信息的需求搭建了一個有用的橋樑

1.2 美國具有代表性的交通信息服務系統

TravTek系統。在美國,比較有代表性的是的TravTek在奧蘭多,佛羅里達州。該系統由TravTek交通管理中心、信息服務中心和車輛配備的導航裝置構成。交通管理中心負責收集、管理和提供道路交通信息,它是信息管理和服務所必須的操作系統。信息服務中心主要負責收集旅遊設施、賓館、飯店、線路等公共信息。汽車導航裝置將車輛信息及人們的需求(例如人們到陌生的地方找不到路或者找不到理想的吃飯休息的地方)反饋給TravTek系統,TravTek系統則滿足人們的需求,將信息進行篩選並反饋至車載導航系統,從而實現服務的目的。

　　2 數據庫技術在城市交通信息服務系統中的作用

數據庫技術作爲城市交通信息服務系統的主要支撐技術,其發展和應用將直接影響城市交通信息服務的質量。隨着城市的現代化進程加快,城市交通信息數據量越來越大,人們對交通信息的關注和依賴也在提高。建立一個實時、更新、健全的城市交通信息服務系統已刻不容緩。在現代化城市,城市交通信息數據庫是改善信息服務的重要手段,也是快速訪問信息的重要方式,通過該方式可以將信息資源公開共享,同時也可以給人們更多的瞭解、評判的機會,有利於信息的流通及更新更正,這樣的動態信息系統無疑是提高交通規劃和服務水平的重要依據。同時,也可以通過這一平臺是城市管理者的工作效率和工作質量得到一個質的飛躍。

　　3 數據庫技術在城市交通信息服務系統中的技術應用

3.1 數據融合技術在城市交通信息服務系統中的應用

數據融合技術的工作原理如下:數據融合是將多個傳感器收集的信息相融合,然後用於監督和監管,是人機界面的進一步整合。它將傳感器收集的信息進行分階段提取並分析,然後進行匹配和比較,用於故障診斷和做出決策,爲城市交通信息服務提供參考。此外,它還可以將傳感器發來的信息在數據庫中進行更新處理變化,因爲隨着社會的`發展和交通信息的進步,一些落後與時代的信息一旦收集到傳感器中如果不進行及時更新將導致信息滯後,更嚴重者會起到嚴重的反作用,有時候甚至會阻礙人們的思維和判斷能力導致嚴重的交通事故或者不必要的浪費和損失。爲了避免這中情況出現,所以增加信息自動更新環節,數據融合技術應運而生,它可以實時更新信息數據,以作爲判斷和處理的依據。所以我們必須總結經驗,不斷的擴大數據融合技術在城市交通信息服務中的應用。

3.2 數據挖掘技術在城市交通信息服務系統中的應用

一般情況下,數據挖掘需要依靠數據採集和前面提到的數據融合技術,因爲只有利用數據採集技術將被添加到數據庫中的數據的有用信息挖掘出來纔能有效的利用這些有用的信息。直接從數據庫中挖掘有用信息這樣的行爲有很多的好處,例如,前面提到的數據融合技術有數據更新清理這一過程,但在更新的過程中有很多有用的信息可能會被清理掉,從而導致信息丟失,但如果數據挖掘技術始終貫穿於整個過程則可以避免這一的事情發生,不會導致數據流失,同時在進行數據清理的時候由於很多有用的新信息可能都被提取出來了,這樣就可以減少清理工作的工作量,減少了數據庫運行的負擔。數據庫技術,數據融合技術和數據挖掘技術,下面即將提到的數據採集技術是互補的。

3.3 數據採集技術在城市交通信息服務系統中的應用

數據採集器,也被稱爲數據採集,它利用外部的系統的裝置,收集從內部系統接口輸入的數據。數據收集工具多種多樣,例如攝像頭,麥克風等等都可以成爲數據收集工具。它將收集來的數據轉換成各種物理量,如溫度,速度,壓力等電信號,可以是模擬的,也可以是數字的。樣品收集通常是這樣的,於相同的收集點在某一時間間隔(稱爲採樣週期)進行重複收集數據,大部分收集的數據是一個瞬時值,它帶便了一定時間內的特徵。精確的測量是以採集的數據爲基礎的。測量數據的方法分接觸式和非接觸式檢測,無論採用哪種方法進行測試,測試的最終結果都不會因爲測量狀態和測量環境的影響而發生太大的偏差,能最大程度的保證數據的準確性和客觀性。

3.4 數據倉庫技術在共用信息服務平臺中的應用

數據融合、挖掘、採集技術都源自於數據倉庫技術。源數據倉庫具有分佈式和異構的特徵,可視爲主要的信息來源。數據倉庫技術可以將數據、視圖等等進行物理存儲,並提供相應的需求。因此,數據倉庫應該有兩個功能,一是信息處理和轉換方面,數據倉庫收集數據後對不同來源的數據進行處理(如分類,求和,計數等),二是分析和決策方面,用戶發出請求後要儘量避免直接訪問數據源,然而在數據倉庫中的數據是多維的立體的,可以從不同的角度觀察和分析問題,這樣更直接有效。數據倉庫是一個面向主題的,因此適合用於決策支持。

總之,隨着數據庫技術的不斷髮展,數據庫技術作爲城市交通信息服務系統的重要應用領域之一也將得到進一步改進和加強。參考國外成型的交通信息服務系統的同時,我們也應該不斷改善和創新,例如現如今先進的人臉數據庫應用就應該在交通信息服務系統中普及,這將大大的改善我國交通服務的質量以及效率。本文對於數據倉庫技術進行了簡要的分析以及介紹,城市交通管理與城市交通服務的關係值得我們深思。本文的宗旨在於爲發展綜合交通運輸平臺和開發城市綜合交通信息服務系統提供參考。