電子商務如何進行運營數據分析
作爲電商賣家,我們一直與數據爲伴,數據反應了很多真實的情況和信息,是絕對不會騙人的。我們挖掘行業數據、觀察網店運營數據等,並針對數據進行網店的優化,而效果就是逐漸攀升的銷售額。但是面對這些繁複的數據,如何進行數據分析,提升運營效果,提高銷量?看Thomas給大家分享數據分析手冊!
一.如此多的數據,作爲電商應該關注哪些?
電商賣家要看什麼樣數據,電商數據有哪些類型?Thomas爲您整理了下面的表格,方便您清楚瞭解,在運營時您需要統計分析哪些數據:
二.各國買家行爲分析東西賣家習慣,抓住商機
不管是垂直行業還是電商行業,相信各位電商平時一定也很關心這些市場數據,如何結合自己的網店運營狀況來進行分析呢?這些數據是否能夠幫到我們制定下一步策略?Thomas給出以下意見:
A.行業的市場分佈 通過買家市場的數據分析,對比目前您的買家區域,來制定買家市場的拓展方向,以“商戶俱樂部行業數據”2012年第三季度服飾行業的數據爲例,教您如何讀懂數據,瞭解全球市場行情,從銷售分佈來看,北美、西歐、澳洲是服飾類最大的銷售市場,俄羅斯以及南美的部分國家做爲第二梯隊,同樣市場廣闊。 B.行業的新興市場趨勢
如果您認爲主要買家市場競爭太激烈,可以嘗試去拓展新興的買家市場,挖掘潛在買家以“商戶俱樂部行業數據”2012年第三季度服飾行業的數據爲例,圖表的縱軸代表各國每年的交易金額,位列前三甲的分別是:意大利、烏克蘭和新加坡,其中烏克蘭的.年銷量增長比率在100%以上,圖表圓圈的顏色代表了各國年增長比率:顏色越深,預示着增長率越是強勁。其中增長最快的,當屬阿根廷和科威特。
C.行業熱銷旺季分佈 每個行業的季節銷量特點不同,如果您的網店擁有多樣化的產品,您可以針對不同的季節銷售不同行業的產品,從而使您全年的銷量走勢均衡,以“商戶俱樂部行業數據”2012年第三季度服飾行業的數據爲例,服飾類消費品的銷售趨勢,呈現出明顯的季節性和節日因素。旺季一般出現在每年的3月和11月,伴隨着西方萬聖節、感恩節、聖誕節等一系列傳統節日,服飾外貿電商會迎來銷售高峯。
三.賬戶數據太專業,哪些可以判斷運營的健康狀況
A.從銷售市場變化看客觀原因 從您網店的買家市場的變化中,檢查您的市場情況,如果某個主要市場的數據出現了較大的變化,需要結合當地的政策和您的物流來查找原因
B.從轉化率對比看整體運營 轉化率會受多方面的影響,如果您發現您的轉化率與同行業相比,相差交大的話,您可以檢查一下產品描述、購物流程、網站用戶體驗等是否合理
C.從投訴、糾紛、退款率看服務質量 如果您發現您的糾紛和投訴變多了,這是一個警鐘哦,您需要檢查一下客服與物流是否出了問題,或是您需要加強風險控制了
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