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網站訪問統計數據分析常用術語

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彈出率 Bounce Rate

網站訪問統計數據分析常用術語

彈出率指的是用戶來到網站,只看了一個網頁就離開的比例。彈出率是網站是否滿足用戶需求的重要指標。如果用戶來到網站,大部分只打開第一個網頁,再也沒有點擊其他鏈接看其他網頁就離開,說明用戶在網頁上沒有找到他想要的信息,網站或者易用性很差,或者內容很不相關,無法吸引用戶繼續看其他頁面。

從下面的圖示顯示,筆者網站的平均彈出率是65.2%,這是一個相當高的彈出率。原因在於筆者的網站絕大部分流量是本SEO博客讀者。大部分讀者都是每天來看最新文章,看了以後就離開,所以博客彈出率偏高是普遍現象。如果一個普通信息類網站或電子商務網站,彈出率達到百分之六十左右,是一個非常值得注意的警訊。

訪問深度 Depth of Visit

訪問深度指的是用戶在網站上訪問了多少個頁面。訪問頁面越多,深度越高。Google Analytics以圖表形式列出訪問深度不同的用戶各佔百分比是多少。

訪問深度可以理解爲是平均頁面訪問數的另一種形式,也是衡量網站粘度的指標。

用戶瀏覽器及電腦信息

這包括了瀏覽器類型,版本,用戶電腦操作系統,顯示器分辨率,是否支持Java等。這些信息顯示出網站用戶使用什麼電腦,以及什麼瀏覽器訪問網站。網站運營者通過這些數據,調整網站設計時需要考慮應該以哪些目標市場爲主要對象。

例如我本人的這個博客,用戶瀏覽器類型如下圖所示。使用IE的用戶佔87.5%,使用火狐瀏覽器的用戶也佔到了11.2%,使用其他瀏覽器的.沒有超過1%的。這固然說明網站設計兼容方面應該以IE爲主,但同時不應忽略火狐瀏覽器用戶。至少對使用火狐瀏覽器的人來說,不應出現無法訪問的情況,否則相當於白白浪費了11%的用戶。

我在使用網上銀行的時候就有很深的體會。我使用過的幾個中國銀行的網上銀行,無一例外全都不支持火狐瀏覽器。筆者本人是一直使用火狐瀏覽器,但因爲需要使用網上銀行,被迫偶爾使用IE瀏覽器。但是這是別無選擇的情況,選擇使用哪幾家銀行,不可能因爲其網上銀行不方便而做出改變,尤其在國外沒辦法開新銀行賬戶。

所有網站對用戶來說都是必要的嗎?顯然不是。除了極少數像銀行這樣的特例外,絕大部分網站對用戶來說都不是一定要訪問。對普通用戶來說,非訪問不可的網站還真沒有幾個。既然用戶已經來到你的網站,就不要因爲瀏覽器兼容問題把用戶趕跑。

我印象很深的另一個例子,一箇中文SEO網站,在搜索引擎排名很好,所以我才能發現。但是我每次打開這個網站,都會跳出一個提示框,告訴我應該用IE瀏覽器訪問這個網站。如果只是進入網站時提醒我一次,也倒罷了。讓人不能理解的是,每點擊一個鏈接,這個網站都彈出提示框,不得不把它關掉才能看網頁。

從統計數字看,關注SEO的人用火狐瀏覽器的比例比較高。其他網站用戶可能沒有這麼多用火狐瀏覽器。那個SEO網站的站長如果仔細查看一下他的網站流量統計,就會知道有百分之十一點多的用戶,已經來到他的網站,卻因爲瀏覽器兼容性問題被趕跑了。

數據顯示,使用火狐瀏覽器用戶的比例一直在穩步上升中。英文網站使用火狐瀏覽器的比例則更高,經常達到25%-30%,而且還在穩步上升中。IE瀏覽器已經下降到百分之六十幾。如果做英文網站,卻只能在IE瀏覽器下顯示正常,這意味着1/3想來看你網站的用戶被拒之門外,這無疑是一個巨大的損失。要改正這個問題,成本並不高。只要設計師在不同瀏覽器下流量一下,查看一下代碼,符合規範就可以了。

同樣的道理也適用於用戶顯示器分辨率,fiash支持,顯示器顏色深度,還有操作系統。以顯示器分辨率爲例,從下圖可以看出,使用1024X768以上分辨率的用戶,已經佔到96%以上。在三四年前,我還對客戶建議設計網站時應該以800X600分辨率爲基準。但現代科技發展迅速,三四年後使用800X600及以下分辨率的用戶比例,已經不到3%了。這對網頁設計師是個重要提示,對網頁的設計排版以哪種顯示器爲基準提供了準確的數據。

絕對唯一訪問者 Absolute Unique Visitors

絕對唯一訪問者指的是,在某一段時間內訪問網站的來自不同IP地址的人數。每一個IP地址通常對應的就是一個獨特的用戶。這個數字通常都低於訪問數,因爲有一些人會多次訪問同一個網站。雖然訪問數可能是每天兩次三次,但還是一個絕對唯一訪問者。

絕對唯一訪問者與訪問數類似,在一定程度上顯示出網站推廣的整體效果。

頁面訪問數 Pageviews

頁面訪問數指的是在某一段時間內被訪問或者說被打開的頁面總數。通常用戶訪問網站時,會訪問不止一個頁面,所以頁面訪問數會比訪問數要高。頁面訪問數的變化趨勢一般與訪問數相同。

平均頁面訪問數 Average Pageviews

就是頁面訪問數除以訪問數,Pageviews/Visits。也就是說,平均頁面訪問數就是平均一個用戶每次訪問網站時看了多少個網頁。像筆者的這個網站,平均頁面訪問數是2.56,也就是說用戶來到筆者網站後,平均看了2.56個網頁。

平均頁面訪問數代表了網站的粘度。粘度越高,用戶看的網頁越多,平均頁面訪問數也就越高。像在前面介紹的,改善網站易用性,撰寫吸引目光符合用戶心理的網站文案,善於引導用戶完成銷售流程,良好的導航系統,這些都有助於提高網站的粘度,改善用戶體驗,也就提高了頁面平均訪問數。

或者從反面來說,如果你的網站平均頁面訪問數只有一點幾,恐怕網站設計方面就有比較嚴重的問題。

平均頁面訪問數也和網站類型直接相關。最典型的是,論壇通常粘度很高,平均頁面訪問率也比較高,常常達到十幾頁以上。所以在通過平均頁面訪問數考察網站易用性時,也要考慮網站自身的特點。

網站停留時間 Time on Site

指的是用戶每次訪問在網站上所花的時間。與平均頁面訪問數類似,網站停留時間也代表了網站的粘度。網站易用性越高,內容越吸引人,用戶自然停留的時間長,打開的頁面多。

網站停留時間和平均頁面訪問率在純粹博客網站上是個特例,通常數值偏低。因爲很多讀者經常看某一個博客的話,通常是來到網站首頁,讀了最新的博客帖子,然後就離開了,不會再看其他頁面。

文件訪問數 Hits

指的是在一段時間內所有調用文件的次數。這些文件包括了網頁文件,圖像,JS,flash等所有文件。基於JS代碼的流量統計系統,比如Google Analytics,不能統計到文件訪問數。因爲像圖像文件等,並不能加JS代碼。只有分析服務器原始日誌文件的流量分析軟件才顯示文件訪問數。

打開一個網頁通常都會訪問多個文件,包括HTML和圖像文件,所以文件訪問數通常要遠大於頁面訪問數。如果文件訪問數過大,說明網站頁面構成太複雜,每打開一個頁面,都要調用很多文件。站在營銷的角度考慮,應該嘗試儘量減少需要調用的文件數目。