SEM相關資料指標
【編者注】資料指標是資料分析的基石,而業務理解的深度決定了資料分析的深度,資料的緯度決定了資料分析的廣度。選擇合適的指標後,有的時候並不需要多複雜的方法,簡單的交叉和對比就能很好的指導我們的運營工作,還有的時候,因為業務理解不透徹,而鬧出這樣或那樣的謬論,讓業務人員指責,而這一切的源頭都是資料指標。
先認識下我們平時需要分析的.幾個百度競價推廣資料,和這幾個資料之間的關係:
展現——點選——消費——對話——資源——成交
百度競價推廣資料解釋:
展現:推廣廣告的展現量。
點選:廣告被點選的數量。
消費:百度競價推廣的花費。
對話:指的是客戶跟客服人員所產生的對話,有多種途徑,1,利用網上聊天溝通工具,2,直接撥打網路電話,3,網上留言等等。
資源:就是留下客戶的有效資訊,目的是進一步促使其成交。
成交:就是客戶已經購買產品或者服務的數量。
百度競價推廣資料分析要點:
展現:體現關鍵詞排名
展現——點選: 1,體現關鍵詞的準確度,2,體現關鍵詞的競爭力,3,體現創意是否有吸引力
點選——消費:體現單價
點選——對話:1,網站是否與客服期望相符,2,網站開啟速度,3,網站客服軟體設定是否得當
對話——資源:體現客服的網路溝通技巧
資源——成交:體現客服的語音溝通技巧
百度競價推廣資料分析轉化率:
點選量轉化率=點選/展現
對話量轉化率=對話/點選
資源量轉化率=資源/對話
成交量轉化率=成交/資源
百度競價推廣資料分析成本計算:
對話成本=消費/對話量:體現一個對話需要多錢
資源成本=消費/資源量:體現一個資源需要多錢
成交成本=消費/成交量:體現一個成交需要多錢,根據客戶的話費可以算出盈利多少。
百度競價推廣資料分析最容易陷入的誤區:
點選量轉化率、對話量轉化率、資源量轉化率都高了,成交量轉化率才會高。這是一個數據分析認識誤區,而且太片面。按照常理來說應該是這樣的,但不同的行業,不同的產品種類分析都會不一樣。
這裡,我們抽取一組進行解釋,比如會出現這樣的情況,對話量轉化率很低,但是最終的成交量卻高了?這隻能說明,核心詞有了排名,而這些詞競爭大,客戶可選性強,開啟好幾家選擇一下進行對話,但這類客戶的購買意向強,因此會出現這樣的情況。
百度競價資料分析,當根據自己的產品靈活分析。
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