計算機專業實習報告範文3000字

這次實習，讓我懂了人都是在工作學習中成長的，例如這次實習，就讓我明白了怎麼寫實習報告。

時間過得真快，很快我的實習生涯就結束了，在這幾天內，我似乎過了半年，又似乎是一瞬間，感覺做了一個很長的夢。

在學校的生活太順利，走出校門後才發現自己什麼都不算，什麼也不會，不懂的太多了，需要學習的太多了。

說真的，很有幸我進入的是 傢俱實業有限公司進行實習，也可以說是試聘;在xxx信息中心進行編程工作，是用軟件給他們的一分廠的員工進行效益工資和計件工資方面的核算，算出總工資，最後能以報表的形式表現出來，在這方面他們同進要求要個有查詢的功能，也說是說輸入工號可以調出一個員工三個月這內的所有的工資，同時超出三個月的可以自動消除.同時他們的工作流程是單卡流程，一個卡號，批量的進入，然後經本文來源於過員工的加工操作之後，批量的輸出。在這個方面他們有個出材量和購進量之比，也就是說如何去求他們的出材率，出材率越高，就意味着生產出來的好的產品就越多，員工的效益工資就越高。比如他們有四個產品：規格料、指接、拼板、集成材、他們會對這四個產品進行定價;如生產出一立方米規格料的價格是元、指接是元、拼板是元、而集成材則是元;通過這些定價我們可以很清楚的看出工廠要求員工生產出什麼樣的產品。入他們的工序的材料我們稱之爲毛料，而產出的東西我們又稱之爲毛壞料，公司規定：如果員工的出材率在%，那麼超出的部分就是員工的'效益工資，如果低於%，那麼員工就沒有效益工資，負數歸位於零，按零來計算，之後他要求對員工進行效益工資分配，比如有四個工序，送料器，直邊、壓刨、四面刨、他們又給這些工序的員工進行效益比例的分配、比如送料器是%、直邊是%、壓刨是%、四面刨是%，在這裏又有主副之分比例爲和同時他要求我們將效益工資進行分配到員工也就是說員工可以很清楚的要看到自己一天能掙多少錢做到心中有數當然這個簡單我們只須打印出報表就行了。

還有一點就是對計件工資進行覈算在這方面，他們也有一定的規格比如長度寬度厚度，在那個範圍內就有不同的定價，比如寬度小於定價是元如果在和之間，那麼定價就可能在元左右。不看不知道，一看嚇了我們一大跳，以前我們那有這樣想過呀，只要能做出來，沒有錯誤就行了，可是速度呢?人家一個小時輸入的東西我們的程序可能需要一個早晨看完之後主管對我們說：這樣的程序送你你會用嗎?

那個打擊呀，辛苦了幾天幾夜最終卻是這樣的一個結果。可打擊歸打擊我們又得重新來做!相對而言我們這次要比以前有經驗了，一次比一次成熟起來了，在經歷了又一個一天一夜的奮戰我們終於又有新希望了，可是心情剛好那麼又傳來了消息，說他們的分配比例又發生的變動，價格又有了新的調整這在以前我們也想過這個問題，也想好好的做，可是我們又一想他們的工廠不是要實用嗎?這方面變化的可能性很小，於是爲了方期間我將有變量寫進了代碼之中，這一變無易宣佈我要破產。和我在一起的幾個也是這種情況，所以我們這些沒有開發過軟件的充當軟件高手的新手們又得重新面對新的問題了

失敗，又一次被打敗! 幾天之後我們又做出了程序，很辛苦此時我們才明白程序員的不易了，編程是一個見效特別慢的東西，而且對方又看不見，如果一不小心你的程序可能會無法打開，或者是說出現別的什麼，那就完了，你幾天的成果就什麼也看不見了，我的程序在最後的調試時出現了一點小故障，而且工資的分配要對應到每一個員工，可我一時間一點思路也沒有了，就只能對應到職務，所以我失敗了，我的實習生活也就結束了。

經過了無數次的失敗，我對基本的程序設計的過程也有所瞭解了，以下就是我的關於編程以及對於設計一個項目的細節問題的闡述：

一.建站流程,步驟，環節：

1，項目可行性研究與項目開發計劃。

內容：在開發項目之前對項目投入的人力，物理，時間等資源的分析和科學的估算以及預測。 目的：用最小的代價在最短的時間內完成給項目是否可以開發是否有價值去開發。 核心：系統流程圖的繪製，以及正確的對成本與效益問題的科學判斷。

2，軟件的需求分析

內容：準確的理解用戶的要求，進行細緻的調查分析，將用戶非正式的要求轉化爲完整的科學的定義，在轉化爲具體的形式功能。

核心：數據流程圖的設計和繪製以及結構化的分析。

3，軟件網站的概要設計。

內容：按照需求分析的形式功能，將系統劃分爲若干個模塊，確定每個模塊的具體功能，模塊間的調用關係和接口。

核心：科學合理的將系統劃分爲若干個模塊，既不能太多也不能太少，而且要注意模塊間和模塊內部的耦合性和內聚性。

4，軟件的詳細設計，

內容：已將系統劃分爲多個模塊，將他們按照一定的原則組裝起來同時確定每個模塊的功能以及模塊間的外部接口。

核心：詳細設計的描述方法，能夠準確細緻的描述模塊的功能和聯繫。

5，數據庫的設計。

內容：設計出符合系統的數據庫，將系統所需要的信息以數據表的形式儲存。

核心：能夠科學的而且準確的設計可以覆蓋整個系統的數據庫，需要周密的分析思考以及豐富的經驗。