數據調研報告

在現實生活中，接觸並使用報告的人越來越多，報告具有成文事後性的特點。相信許多人會覺得報告很難寫吧，下面是小編精心整理的數據調研報告，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數據調研報告1

胡澤君審計長曾多次強調指出，要積極推進大數據審計，堅持科技強審，通過信息化、數字化，努力提高審計監督的質量和效率。新形勢下，審計工作特別離不開大數據的支撐，利用大數據進行審計，或將成爲審計機關應對複雜社會經濟管理形勢、提升審計工作質量的重要手段。以“金審工程“爲基礎的審計信息系統經過多年的建設發展，目前正逐步建立和完善。同時，在政府各部門中社會保障大數據既具有較高的完整性，也兼具較高的準確性。這些得天獨厚的條件，不僅使審計對"大數據"監督管理成爲可能，更爲實施以"大數據"爲基礎的審計"全覆蓋"奠定了基礎。

一、大數據技術在財政審計方面的運用

（一）運用大數據開展財政審計是時代發展的必然要求。大數據不僅是信息技術的重大進步，更是發展理念的重大創新，對經濟社會發展起到重要作用，對與數據密切相關的審計工作也必將產生深刻影響。當前，財政、稅務、人民銀行等部門普遍進行信息系統建設，財政部門開展的"金財工程"覆蓋財政收支管理的業務應用系統，涵蓋了預算管理、國庫集中收付等業務，對財政部門的審計單位信息化的發展，迫切要求運用大數據開展財政審計。（二）運用大數據開展財政審計是推動完善國家治理的迫切需要。財政審計的範圍突破了傳統的財政收支概念，囊括了政府性收支的全部內容。全口徑預算的審查監督付諸實施，如何在有限的時間內查找和發現問題，運用大數據開展財政審計成爲推動完善國家治理的迫切需要。

（三）運用大數據開展財政審計是財政精細化管理的要求。在精細化管理要求之下，財政預算審查、預算執行差異分析、預算與決算的對比分析都是使用系統大數據來完成的。相應地，財政預算執行審計要實現全口徑分析，必須使用系統數據。如利用國庫支付系統的數據，通過對指標來源、資金性質、資金流向的跟蹤分析，實現所有財政資金全過程跟蹤審計。（四）大數據審計現在的運用情況。按照審計署的要求，建立了財政數據定期報送機制，每半年收集一次財政數據，並對收集的數據進行整理，生成審計人員可以使用的標準表。財政科聯合信息科，對預算編報系統、預算指標系統、非稅徵管系統、決算編報系統等的財務和業務數據，集中進行多系統關聯、大數據比對。將數據分析形成的.審計中間表和疑點表作爲重點進行審計，提高了效率和增強指導性。審計結束後，強化經驗總結，形成數據採集轉換指南，歸集整理形成財政大數據審計模型方法體系表，爲進一步深化大數據審計積累經驗。

二、社保審計大數據信息管理現狀

（一）社保部門數據管理情況。一是絡化。隨着金保工程的推進，社會保險"六險"統徵已經實現，社會保障業務辦理正逐步向社區（村）、單位及個人延伸，社會保障業務一體化架構正逐漸完善。二是社保資金使用服務實現規範化。衛生三級醫療服務網初步實現信息化，市級、縣級醫院、鄉鎮衛生院醫療業務管理系統已經平穩運行，鄉村衛生管理一體化正逐步規範，居民人口及流動人口信息統計系統已趨於成熟。三是民政事業實現信息化。民政城鄉居民低保、醫療救助及優撫等業務完成了由手工到信息化的轉變，數據也由紙質向信息化轉換。

（二）審計機關對社保數據的審計情況。審計機關在工作中採集了大量的財務數據和業務數據，但沒有對這些數據進行統一和規範地管理，一般是保存在審計人員的電腦中，很難實現與局內其他審計人員和所屬部門的數據共享，導致工作中出現重複採集數據的現象。由於大數據信息化環境下社保系統的特殊性，內部控制轉變爲對人和系統兩方面的控制，而且多數情況是以計算機自動控制爲主。數據網絡安全存在隱患，大數據技術本身的技術架構，決定了採用"大數據"技術架構的系統安全防護的難度。審計局在社保資金審計中，收集了醫保、養老、低保、公積金等民生資金的業務數據，建立了審計數據庫，信息技術人員和社保審計人員聯合對各類數據進行了深入分析。在審計分析中，首先明確所面臨問題的類型，然後根據類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對象的信用分析時，首先明確該問題類型屬於分類，如果該問題類型無法用數據挖掘工具解決，那麼就應當選擇另外更加適合的方法來進行解決。建立審計方法，對採集的業務數據、財政財務數據以及相關外部數據進行綜合分析，生成審計中間表和疑點分析數據，採取業務跟蹤、內控測試、數據比對等方式，發現審計疑點並進行分析、篩查和分類。運用"互聯網+"思維，注重外部數據的蒐集和運用，包括企業登記信息、稅務徵繳信息、車輛信息、房產信息等與社保審計相關的數據。注重發票查詢系統、企業信用公示系統等在公開資源的使用，積極挖掘和構建內、外部數據間潛在的關聯，尋找相關的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計工作大數據平臺。（三）當前在社保審計中需解決的幾個問題。一是解決數據價值認識和利用問題。在審計機關還存在着有些對於數據價值觀念不強，不注重基礎社保數據的積累和分類工作，對於歷年的重要數據只是簡單記錄儲存，從不進行仔細分析進而指導工作實踐。對於多樣複雜的大體量的社保數據，要麼簡要進行彙總統計，要麼不知所措，甚至直接置之不理。就數據的分析方法而言，分析手段有限，專業性數據分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數據價值，加以充分吸收利用。二是解決架構模式改變問題。隨着"大數據"、"雲計算"在各行業的不斷應用，數據架構與以往相比有了很大的變化，對數據的採集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數據人才培養問題。多培養通曉相關專業知識和信息技術的複合型的人才，培養一批懂得大數據，收集大數據，並且善於研究大數據，深挖大數據的專家。加大對現有信息管理人員的大數據培訓力度，掌握大數據相關技術。

三、大數據審計發展方向面對大數據時代對審計工作帶來的挑戰，審計方式和途徑將實現以下四個方面的轉變。

（一）應用大數據分析技術，實現審計方法從數據驗證性分析向數據挖掘性分析轉變。

傳統的計算機審計，是通過電子數據採集轉換對數據進行驗證，通過構建查詢分析、多維分析等方法模型進行數據分析，而應用大數據分析技術，則能夠使審計數據分析逐步由傳統的驗證性分析向挖掘性分析轉變。挖掘性分析是指採用大數據處理技術，利用數據倉庫、數據挖掘和模型預測工具進行審計分析，從大量數據中發現蘊涵的數據模式和規律。

（二）應用大數據分析模式，實現審計方式從發現問題向風險預警轉變。

傳統審計工作以發現問題爲主，對經濟形勢進行預測分析，因而須等到相關事件發生並且形成一定規模後，再根據蒐集到的足夠數據進行分析研究，具有滯後性。而大數據技術可通過對跨領域的大規模經濟、社會行爲數據進行分析，對經濟社會相關異常動態實現早期關注，利用其對異常數據的敏感性實現早期預警。審計可以運用大數據相關技術，對宏觀經濟社會風險問題展開初步分析。（三）應用大數據審計作業平臺，實現單機審計向雲審計轉變。

以審計大數據爲中心建設"雲審計"平臺，實現遠程存儲和移動計算，使審計機關能夠通過網絡接入"雲"實施審計，利用大數據分析、人工智能等信息技術，解決數據採集分析和管理中存在的問題，實現審計成果共享。其次，應完善聯網審計系統，逐步建立預算、執行、財政、地稅、社會保障、醫療機構、公積金等重要行業和部門的審計實時監督系統。再次，應建設審計數據綜合分析平臺，運用大數據技術，加大業務數據與財務數據、單位數據與行業數據，以及跨行業、跨領域數據的綜合比對和關聯分析，提高運用信息化技術查覈問題、評價判斷、宏觀分析的能力。最後，應推廣"總體分析、發現疑點、分散覈實、系統研究"的審計模式。

（四）構建專業的審計分析隊伍，實現傳統紙質賬本審計向大數據審計轉變。

審計工作應實現"六大轉變"，即由單點離散審計向多點聯動審計轉變、由局部審計向全覆蓋審計轉變、由靜態審計向靜態與動態審計相結合轉變、由事後審計向事後與事中審計相結合轉變、由現場審計向現場審計與非現場審計相結合轉變、由微觀審計向微觀與宏觀審計相結合轉變。爲此，需要在組織方式、人員結構、思維方式等方面與之相適應。在組織方式上，應嘗試開展無項目審計，依託審計數據中心積累的數據資源，橫向關聯比對分析，縱向深入挖掘分析，從數據中發現審計疑點和線索。在人員結構上，應不斷提升"四種能力"，即大數據分析能力、綜合研究能力、創新能力和跨領域知識運用能力，不斷加強對大數據先進理念和前沿技術的學習，掌握大數據分析方法，提升審計人員綜合素質。在思維方式上，應培養"數據先行"意識，以數據爲核心，使數據分析在審計工作開展前先行實施，根據數據分析結果，有重點、有步驟、有深度地在審計實施過程中進行覈查驗證、追蹤線索、發現問題，全面深化大數據技術在審計工作中的應用。

數據調研報告2

一、郵政監管中心成立以來取得的成績

自郵政監管中心成立以來，工作重點是憑證糾錯。經過一段時間的工作，錯誤率已經明顯降低。根據我行的調查數據，我幾年前採取行動後，監管中心一直沒有成立。自年以來，已篩選出16種不同類型的前臺業務錯誤，共涉及個人業務、支票業務、銀行匯票業務、代開業務等典型錯誤。自老年後監管中心成立以來，隨着監管力度的不斷加強、監管程序的不斷規範和監管領域的不斷延伸，從xx到xx的16種不同類型的前臺業務錯誤被篩選出來，也是285種典型錯誤，涉及個人業務、支票業務、銀行匯票業務、代發業務等。差錯率同比下降了10% .從以上數據對比中不難看出，我行動後，監管中心的實際作用和工作效果是明顯的。

崗監中心成立之初，我們只是對銀行的內部會計業務、業務辦理流程、業務執行等進行監督管理，但在一些薄弱環節往往會出現重複調查、重複違法的情況。爲了避免這種現象，我們仔細分析了問題的原因，找出了問題的癥結所在:主要原因是員工對自己的業務不精通。即使他們認識到工作中的錯誤，他們也非常依賴經驗和習慣性的做法，這導致他們在審查憑證和處理業務時出現慣性錯誤。認識到這一點後，我行崗監中心一方面加大了崗監力度，另一方面在監督管理中發現了銀行內部會計業務、業務辦理流程和業務執行中的不足和不足，並對症下藥，通過有效轉化和充分利用銀行崗監數據，提高員工的思想認識、業務素質和辦公能力。從而促進我行內部會計業務、業務處理流程和業務執行的科學化、準確化和現實化。

二.我行加強後監管數據轉化利用的主要措施

爲實現監管資源的轉化和利用，監管中心根據日常監管數據，積極整合監管資源，篩選與個人業務、支票業務、銀行匯票業務、代發業務等相關的典型錯誤。，作爲總行員工等級考覈中證書糾錯技能的試題庫。

一是合理確定培訓內容，進行鍼對性培訓。

對於錯誤率較高的業務類型，如個人開戶、續費、取款、轉卡、跨行轉賬及單位現金支付、手機空中充值及單位現金支取等。、經常出現以下幾個方面的業務處理錯誤:未提取存款人有效憑證或提取錯誤、未加蓋結算章、未填寫轉賬業務客戶欄、未由客戶簽字、賬戶名稱與現金支付單賬戶名稱不一致、現金支付單文字金額不正確、現金支付單大寫金額不一致、未填寫現金支付單賬戶名稱賬號、更改現金支付單金額，記賬賬號與客戶支付賬號不一致，未填寫現金支付單小寫金額，未加蓋結算章。自崗位督導中心成立以來，共爲員工組織了一系列有針對性的專業培訓。

二、合理確定重點內容，有針對性地進行指導。

憑證糾錯不僅是業務處理的重要環節，也是保證業務處理程序真實性和準確性的重要程序。是依靠員工自身專業素質，找出不符合法律法規、規章制度、操作規程等的錯誤要素的業務技能測試。，並根據正確的業務操作做出正確的回答。爲了不斷提高我行會計質量，確保準確操作，崗監中心定期對員工進行憑證糾錯指導和實踐，有效促進了崗監成果的轉化和利用。

三是合理分析薄弱環節，針對性監管。

根據《風險排查方案》等上級精神，郵政監管中心加強了對重要空白憑證管理、大額授權、銷戶掛失等特殊業務和薄弱環節的監管，將潛在風險降至最低。以《會計基礎工作規範》爲中心，有針對性地進行監督檢查和事後監督數據的有效轉化和充分利用，並將錯誤及時反饋給業務經辦部門，及時進行糾正和整改，確保工作有序開展。

四是合理修訂實施細則，進行鍼對性管理。

加強實施，完善各項制度，及時修訂發佈符合新制度要求的各種會計出納崗位規則、管理制度和工作流程，極大增強制度的指導性和實用性，通過制度約束進一步提高業務管理人員的思想覺悟和服務意識，形成差錯考覈的長效機制。以業務差錯率作爲崗位績效考覈的重要指標，從制度上不斷規範業務辦理行爲，充分發揮崗位監管數據轉化利用的`動態作用。

三，我監督了我行動後數據轉換和利用的主要成果

通過崗位監督中心的不懈努力，崗位監督的數據轉化和利用工作取得了顯著成效，具體表現在:

一是員工糾錯意識明顯增強。員工的差錯率作爲考覈內容納入員工的績效考覈，與福利獎金直接掛鉤，直接影響員工的經濟效益，從而大大提升員工工作的積極性和主動性。員工工作態度更認真，專業性明顯增強，能積極校對每一張憑證，做好每一項業務。

二是員工整體素質明顯提高。在崗位督導中心的組織下，在員工的積極配合下，有針對性地開展各種培訓活動，讓員工熟練掌握自己的業務，充分利用業餘時間補課。基於知其所應知其所欠缺的原則，學習內容不僅涵蓋基本的專業知識和操作技能，還包括各專業會計與管理、金融法規等方面的規章制度和業務操作流程。開展全面系統定期學習，全方位提高自身綜合素質。同時，員工的協調合作能力也得到了很大提高，從而提高了整體工作質量。

三是業務出錯率明顯降低。自崗監中心成立以來，本行不斷加大崗監檢查力度，開展多種形式的監督檢查活動，通過提高員工糾錯意識、加強員工專業培訓、規範各項監管制度，有效實現了崗監數據的轉化和利用，充分發揮了崗監中心的職能作用，全行差錯率逐年下降。根據統計數據，我行在、、和中發現了業務錯誤。在過去的四年裏，錯誤率每年至少降低10%，最高可達10% .

四是內部工作效率明顯提高。隨着員工業務能力的不斷提高和錯誤率的大幅降低，修改和返工的情況逐年減少，極大地節省了辦公資源，明顯提高了辦公效率。過去需要時間才能完成的業務現在只需要一點時間就可以完全完成。工作效率的提高爲我行業務範圍的不斷擴大提供了內部保障，同時也樹立了我行良好的工作形象和行業聲譽，爲進一步拓展業務渠道奠定了堅實的基礎和條件。

四，崗位監督中數據轉換和利用的不足

事後監督工作是交易覈算後最重要的一道防線，實現事後監督數據的合理轉化和利用是加強事後監督工作的有效形式和直接方法。崗位監督中數據的合理轉化和利用是“防患於未然”的環節，是有效避免失誤的最直接有效的工作措施。就目前的工作情況來看，崗位督導中的工作還沒有達到規範化、科學化的效果，所以在數據利用和轉化方面自然存在一些不足，主要表現在:

第一，思想認識不足。他們大多單方面依靠崗位監督中心的監督工作，往往在“死羊”之後開始“補上”，大大增加了工作程序的複雜程度，無疑會造成辦公資源和人力資源的極大浪費。

第二，關注度不夠。辦理業務失誤後，被監管中心發現培訓內容已經掌握，沒必要再花時間學習研究。但是在實踐中會反覆犯錯。主要原因是學習態度不端正，學習積極性和主動性不夠高，對專業知識的掌握似是而非，模棱兩可。

第三，培訓不夠。由於工作人員的時間限制，很難抽出時間進行集中系統的專業知識培訓，給崗位監管中數據的利用和轉化造成了很大困難。未能及時充分利用和轉化監理數據，導致後期監理工作缺乏即時性。

動詞（verb的縮寫）對郵政監管中數據轉換和利用的建議實現後監管數據的轉化和利用是促進金融業有序發展的保障，其作用毋庸置疑。如何加強事後監管數據的轉化和利用，是金融業管理中亟待解決的問題。要不斷加強和提高郵政監管數據轉換和利用水平，必須從以下幾個方面進行努力和嘗試。

第一，要提高人員素質。首先，要提高銀行廣大員工的工作意識、工作能力和協調能力。建設一支素質過硬、業務過硬的員工隊伍，在認真履行職責的基礎上不斷完善知識結構，有效避免錯誤或最大限度降低錯誤率。二是提高崗位監管人員的工作能力和防範能力。崗位監督人員的素質對崗位監督工作的質量起着決定性的作用。因此，必須把提高監事素質作爲內部管理的重點來抓。不僅要提高監管人員的素質和能力，還要不斷提高崗位監管中數據轉換和利用的能力，使其真正適應監管和會計業務新政策的變化和要求。要選拔業務能力強、責任心強、政治品行強的人員充實崗位監管管理隊伍，維護監管隊伍穩定，在加強監管管理的同時積極開展監管資料的轉化利用，推進防控屏障。

第二，要配備先進的設施。信息技術不斷引入並廣泛應用於行業崗位監管體系，加強對會計和各種業務流程的監管和防範，建立科學完善的操作風險防控體系。採用集中監管模式，應用OCR光學字符識別技術，開發和應用事後監管系統，可以及時完善票據識別系統數據的更新和使用，充分發揮高科技在銀行業監管管理中的作用，從人防向技防轉變，及時準確發現業務處理中的錯誤，實現事後監管數據的真實性和有效性，從事後監管向事前監控轉變。有針對性地確定培訓內容，培訓員工，有針對性地增強專業知識和業務能力。

第三，要加強制度約束。崗位監督數據的利用和轉化將形成一個系統，由硬性指標來實施。誤差達到規定限值後，必須啓動數據轉換和利用程序，強制進行業務培訓和考覈，嚴格執行培訓和考覈程序，使員工真正掌握相關業務，提高部門的有效監管。

一方面要建立健全崗位監管中數據轉化利用的各項制度、方法和措施，明確轉化利用的職責，落實轉化利用的職責，明確轉化利用的方法和程序。

另一方面，提高員工對轉化利用制度的執行力，保證制度的嚴格執行。能夠將事後監管的管理數據真正轉化利用到實際操作中，構建嚴密的“防火牆”，抵禦各種金融風險，保證行業的順利發展。

數據調研報告3

一、應提交的調研報告文檔資料

1.封面

2.調研報告正文

二、調研報告的整理、裝訂要求

1．統一採用A4紙打印、左面豎裝；

2．材料裝訂順序：

（1）調研報告封面；

（2）調研報告正文；

三、調研報告的書寫格式規範

1.報告正文一般分調研的總體情況介紹，分析問題的主、客觀原因和制約、影響因素，解決問題的思路、對策和可行性，結論等四大部分。

2.報告字數不低於3000字。

3.報告題目一般不超過25個字，要簡練準確，可分兩行書寫。

四、調研報告

1.版面尺寸：A4(210×297毫米)。

2.裝訂位置：裝訂線1CM，左面豎裝，頁邊距上下左右均爲。

3.頁碼：採用頁腳方式設定，採用小4號宋體、用第×頁和隨後的括號內註明共×頁的格式，例如“第1頁（共10頁）”，處於頁面下方、居中、距下邊界的位置。

4.正文文本：宋體小4號、標準字間距、行間距爲固定值26磅、所有標點符號採用宋體全角要求排版。

5.報告標題：小2號黑體，居中。

7.正文內標題：小2號黑體。

8.文中圖表：所涉及到的全部圖、表，不論計算機繪製還是手工繪製，都應規範化，符號、代號標準統一，字體大小與正文協調，手工繪製的`要用繪圖筆，圖表名稱和編號準確無誤。

9.註釋序號用加圓圈的阿拉伯數字表示（如①②③），在文中出現的地方用上標予以標明，採用腳註的形式，注於當頁頁腳；

10.封面格式附後。

數據調研報告4

我行於年成立了事後監督中心。自事後監督中心成立以來，不但在控制資金風險、促進會計覈算業務和業務辦理流程上發揮了重要作用，同時對於銀行事後監督數據轉化利用方面充分發揮了事後監督中心的有效職能。

一、事後監督中心成立以來的情況和取得的工作效果

事後監督中心成立以來，工作重點放在了憑證糾錯上，經過一段時間的工作，差錯率明顯降低，經我行調查數據顯示：年以前，我行事後監督中心尚未成立，自年——年一年間，前臺業務差錯中篩選出16種不同類型，涉及個人業務、支票業務、銀行匯票業務、貸款業務等共筆典型差錯。從年事後監督中心成立以後，隨着監督力度不斷加大，監督程序不斷規範和監督領域的不斷延伸，在20xx年至20xx年的前臺業務差錯中篩選出同樣的16種不同類型，也是涉及個人業務、支票業務、銀行匯票業務、貸款業務等共285筆典型差錯，差錯率較年同比減少了%，由以上數據比對不難看出，我行事後監督中心的實際作用和工作效果明顯顯現。

成立事後監督中心之初，我們只是對銀行內部會計覈算業務和業務辦理程序、業務執行情況進行監督管理，但一些工作薄弱環節上經常會出現屢查屢犯的現象。爲了避免這種現象，我們認真分析了問題原因，找出了問題癥結：主要原因是工作人員對於本職業務的熟練度不夠，即使認識到工作失誤，但由於倚重於經驗性和習慣性做法，導致在審覈憑證和辦理業務上的慣性錯誤。認識到這點後，我們事後監督中心一方面在事後監督上加大工作力度，另一方面通過在監督管理中發現銀行內部會計覈算業務和業務辦理程序以及業務執行情況等項工作上存在的欠缺和不足，進而針對不足對症下藥，通過對銀行事後監督數據的有效轉化和充分利用，來提高工作人員的思想認識、提高工作人員的業務素質、提高工作人員的辦公能力。進而促進銀行內部會計覈算業務和業務辦理程序以及業務執行情況的科學化、準確化、真實化水平。

二、我行對加強事後監督數據轉化利用的主要做法

爲實現監督資源的轉化利用，我行事後監督中心根據日常監督數據，積極整合監督資源，從涉及個人業務、支票業務、銀行匯票業務、貸款業務等方面的典型差錯進行篩選，作爲總行員工等級考覈中憑證糾錯技能考試題庫。

一是合理確定培訓內容，有針對性的進行培訓。對於監督檢查出來個人開戶、續存、支取、卡，折轉賬、跨行轉賬和單位繳現、手機空中充值以及單位取現等差錯率較高的業務類型，經常出現的未摘錄存款人有效證件或摘錄錯誤、未加蓋清訖章、轉賬業務客戶欄未填寫、未經客戶簽名、記帳戶名與現金繳款單戶名不一致、現金繳款單大寫金額錯、現金繳款單大小寫金額不一致、現金繳款單繳款戶名賬號未填寫、現金繳款單金額更改、記賬賬號與客戶填寫繳款賬號不一致、現金繳款單小寫金額未填寫、未蓋清訖章等方面的業務辦理錯誤，有針對性地進行強化培訓，逐步提高職工辦理業務的熟練程度。自事後監督中心成立以來，共組織員工針對性地開展專業培訓次，共培訓人次。

二是合理確定重點內容，有針對性的進行指導。憑證糾錯是業務辦理的重要環節，也是保證業務辦理程序真實性、準確性的重要程序。是憑藉員工自身業務素質，找出電子影像憑證上不符合法律法規、規章制度、操作規程等規定的錯誤要素，並按照正確業務操作作出正確回答的一項業務技能測試。爲不斷提高我行會計覈算質量，保證準確無誤進行操作，事後監督中心對員工進行了經常性地憑證糾錯指導和練習，從而有效促進了事後監督成果的轉化利用。

三是合理分析薄弱環節，有針對性的進行監督。按照風險排查方案等上級精神，事後監督中心對於重要空白憑證管理、大額授權、抹賬、掛失等特殊業務和薄弱環節上加大監督力度，將風險隱患控制在最低。以《會計基礎工作規範》爲中心，有針對性地開展監督檢查和事後監督數據的有效轉化和充分利用工作，及時將出現的差錯反饋給業務辦理部門，進行及時糾錯和整改落實，從而保證了工作的有序開展。

四是合理修訂實施細則，有針對性的進行管理。強化執行，完善各項制度，及時修訂並印發了適應新體制要求的各項會計出納崗位細則、管理制度和工作流程，使制度的指導性和實用性大大增強，通過制度約束進一步提高業務辦理人員的思想意識和服務意識，形成錯差考覈的長效機制。將業務錯差率作爲職工作業績考覈的重要指標，從制度上不斷規範業務辦理行爲，充分發揮事後監督數據轉化利用的能動作用。

三、我行事後監督數據轉化利用的主要成績

經過事後監督中心堅持不懈的努力，事後監督數據轉化利用工作取得了明顯效果，主要表現在：一是員工糾錯意識明顯增強。將職工的差錯率作爲考覈內容納入到員工績效考覈中，與效益獎金直接掛鉤，這樣就直接關係到了員工的經濟收益，從而極大促進了職工工作的積極性和主動性，員工的工作態度更加認真，敬業精神明顯增強，能夠積極主動認真校對每一項憑證，做好每一項業務。

二員工整體素質明顯提高。在事後監督中心的組織下和員工的積極配合下，有針對性地開展各類培訓活動，使員工對本職業務能夠做到熟練掌握，並充分利用業餘休息時間進行補課充電，本着應知應會和缺什麼補什麼的原則，學習內容不但涵蓋了基本專業知識和操作技能，同時包括各專業覈算、管理等方面的規定製度和業務操作流程、金融法律法規等，進行全面系統和經常性學習，全方位提高自身的綜合素質，同時職工的協調配合能力也有了大幅提高，進而提高了整體工作素質。

三是業務差錯率明顯降低。自事後監督中心成立以來，我行不斷加大事後監督檢查力度，開展多種形式的監督檢查活動，從提高職工的糾錯意識、加強職工的專業培訓、規範各項監督制度，有效實現了事後監督數據轉化利用，從而充分發揮了事後監督中心的職能作用，全行差錯率成逐年下降趨勢。據統計數據顯示，我行年共查出業務差錯起，年共查出業務差錯起，年共查出業務差錯起，年共查出業務差錯起，四年來每年差錯率最少降低%，最多降低達個百分點。

四是內部工作效率明顯提升。隨着職工業務能力的不斷曾強和差錯率的極大降低，修改和返工的`情況逐年減少，這樣就極大節約了辦公資源，明顯提高了辦公效率，以前需要時間辦結的業務，現在僅用時間就徹底辦結。工作效率的提升爲我行的業務範圍不斷拓展提供了內因保障，同時樹立了我行良好的工作形象和行業信譽，爲進一步拓展業務渠道夯實了基礎、提供了條件。

四、事後監督數據轉化利用工作存在的不足

事後監督工作是在交易完成核算後的最重要的一道防線，實現事後監督數據的合理轉化利用是加強事後監督工作的有效形式和直接方法。事後監督數據的合理轉化利用是一個“防患於未然”的環節，是有效避免差錯的最直接、最有效的工作措施，就目前工作狀況看，在事後監督工作上尚未達到規範科學的效果，那麼數據利用和轉化上自然存在着一些不足，主要表現在：一是思想認識不足。大多片面依賴於事後監督中心的監督工作，往往是在“亡羊”後開始“補牢”，這樣大大增加了工作程序的繁瑣程度，無疑會對辦公資源和人力資源造成極大的浪費。

二是重視程度不夠，在辦理業務上出現差錯後，經監督中心檢查發現，並針對性地進行業務培訓時，部分員工認爲培訓內容已經掌握，沒必要花費時間進行學習和研究，但在實踐操作中又會反覆出錯，這主要原因在於學習態度不端正，學習積極性和主動性不夠高，對於專業知識掌握上似是而非、模糊不清。

三是培訓力度不夠。由於工作人員時間所限，很難抽出業餘時間來進行專業知識的集中系統培訓，這爲事後監督數據的利用和轉化工作造成了很大困難。不能夠及時將監督數據做好充分的利用和轉化，導致事後監督工作的即時性不強。

五、對於事後監督數據轉化利用工作的建議

實現事後監督數據轉化利用是促進金融行業有序發展的保證，其作用是毋庸置疑的，如何加強事後監督數據轉化利用工作，是金融行業管理亟待解決的問題。要不斷加強和提高事後監督數據轉化利用工作水平，就必須從以下幾方面作出努力和嘗試。

一是要提高人員素質。首先要提高銀行廣大職工的工作意識、工作能力和協調配合能力。打造一支素質過硬、業務精良的員工隊伍，在切實履行職責的基礎上不斷改善知識結構，有效避免差錯或將差錯率降至最低限度。其次是提高事後監督工作人員的工作能力和預防能力，事後監督人員素質的高低，對事後監督工作的質量起着決定性的作用。因此，必須把提高監督人員素質作爲內部管理工作的重點抓緊、抓好，不但要切實提高監督隊伍的素質和能力，還要不斷提高事後監督數據轉化和利用能力，使之真正適應監督會計覈算業務新政策的變化和要求，要選配專業能力強、工作責任心強、政治品行強的人員充實到事後監督管理工作的隊伍中來，保持監督隊伍的穩定性，在加強監督管理的同時積極開展監督數據轉化利用工作，將防控關口前移，儘量做到防患於未然。

二是要配備先進設施。將信息技術不斷引入並廣泛應用到行業事後監督系統中來，加強對會計覈算和各種業務流程的監管防控力度，建立起一套科學完善的操作風險防控體系。採用集中式監督模式，應用OCR光學字符識別技術，通過開發應用事後監督系統，及時完善票據識別系統數據的更新使用，充分發揮高科技對於銀行業的監督管理作用，由人防向技防轉變，及時準確發現業務辦理過程中發生的差錯，實現事後監督數據的真實性和有效性，由事後監督向事中、事前監控轉移。有針對性地確定培訓內容，對職工進行培訓，有針對性地增強專業知識和業務能力的強化提高。

三是要加強制度約束。將事後監督數據的利用和轉化形成制度，以硬性指標進行貫徹落實，在發生差錯達到規定限額後，必須啓動數據轉化利用程序，強制性進行業務培訓和考覈，嚴格執行培訓考覈程序，真正使工作人員達到熟練掌握相關業務，同時提高部門的重視力度的有效監督目的。

一方面，建立健全事後監督數據轉化和利用的各項制度辦法和措施，明確轉化利用職責、落實轉化利用責任，明確轉化利用的方式方法和程序步驟。

另一方面，提高員工對轉化利用制度的執行力，保證制度嚴格執行。使事後監督管理數據真正轉化和利用到實踐操作上來，爲抵禦各項金融風險，保證行業的順利發展構築一道嚴密的“防火牆”。

數據調研報告5

一、前言

應“黃河杯

二、採購調研計劃

1 十月二十六日 在長廊商討制定採購的計劃，採購的目標，採購的地點及人員的分工。

2 十月二十七日 在長廊進行資源的整合，完善調查問卷，爲出去調研做好準備。

3 十月三十日 外出調研。

4 十一月二號 在長廊進行最後的`開會，就市場調研做下總結，按人員分工，將各自的資料進行總結，交給做ppt的同學。

三、調研方案

1 調研方向：體育與我們的生活是密不可分的，所以，我們調研的方向爲排球、乒乓球。

2 調研地點：地點定在了書店街，因爲那裏的體育器材用品店很多，而且種類很多，可以滿足我們的調研需求。

3 調研時間：十月三十日 星期四 下午

十二點開始到下午四點結束。

四、調查問卷

1 請問，你們店裏的乒乓球（排球）有什麼牌子的？

2 請問哪一種賣的最好？

3 請問乒乓球牌（排球）的價位是多少？ 4 請問你們店裏那種牌子的乒乓球牌質量好點？

5 請問你們對商品進行三包嗎？

五、採購預算

學校撥款爲2500元，採購十隻乒乓球拍，二十個排球。

六、總結

經研究，確定購買42元/只的友誼牌乒乓球牌，購買84元/個的排球，共計2100元。

數據調研報告6

中國保險監督管理委員會xx監管局：

根據中國保監會於20xx年3月07日《關於開展第二次保險機構財務業務數據真實性檢查工作的通知》（保監稽查[20xx]233號）下發後，我總分公司領導高度重視，組織相關部門學習和討論了通知的內容和要求，認識到通知有助於保險公司及時防範財務管理中存在的問題和風險隱患，提高合規經營管理的水平，維護保險市場的秩序。我分公司在總部財務部及內審、合規部門的指導下，於20xx年3月14日成立了自查工作小組，全面、深入地開展了自查自糾工作。現將自查情況和已瞭解的重點檢查情況報告如下：

一、分公司自查工作部署情況

我分公司高度重視財務業務數據真實性自查工作，成立了自查工作領導小組。分公司總經理xxx任自查工作領導小組組長，財務負責人xxx爲副組長，組員爲保險營銷員渠道、銀行保險渠道、運營服務部、法律合規部負責人。同時，領導小組下設專項檢查小組，由分公司財務負責人xxx任組長，組員xxx、xxx、xxx。

分公司自查工作領導小組積極主動，採取多種措施佈置開展自查工作，對各部門、各分支機構加強自查工作宣傳培訓工作，明確各相關工作的負責人，認真宣導監管要求和和自查工作的`重要性。

1、自查工作的部署根據我公司制定的統一行事曆進行，3-5月爲自查階段，6月確定爲我公司自查整改階段。具體安排如下：

3月學習文件，提出問題

4月17日前組織自查培訓,統一自查的方案與方法4/18-4/27各部門自查

4/27-5/30專項檢查小組覈對分公司的資料

6/1-6/10完成09年真實性檢查後續整改的自查6/10-6/20更新及完成自查報告

6/21-7/20自查整改

我分公司按部署嚴格進行了執行，按照規定的時間，逐步逐項完成各項自查工作。

2、根據我公司機構設置的實際情況，自查工作主要集中在總公司、省級分公司。主要原因是我公司在各地市設立的機構均爲營銷服務部，所有涉及財務、覈保、保全等操作均在總公司或省級分公司內完成。地市級分支機構的檢查重點在於收付費相關環節管理、與營銷員和中介機構往來資金的管理。

3、自查時間區間爲20xx年全年的財務業務數據，涉及到重大問題可上溯或下延。

4、結合我公司實際情況，主要採用全面檢查的方式；針對容易發生問題的業務和環節，採用重點核查方式。

二、自查工作進展情況

根據總分公司自查工作的統一部署和分公司自查工作領導小組的有序安排，分公司在4月中旬完成了財務業務數據真實性自查的文件學習、參加了總部組織的自查方式方法以及工作節奏的培訓，同時明確了總分公司在自查工作中的分工和各自自查的範圍。

目前分公司各相關部門已完成了本部門的自查工作，分公司的自查工作處於專項檢查小組對各部門的相關數據進行覈實階段。由於現階段專項檢查小組對分公司資料及數據覈查尚未結束，暫未發現突出的問題。

爲杜絕在自查過程中存在走過場的現象，總公司對分公司會進行自查抽查工作，抽查工作預計在6月結束。

三、存在的主要問題和困難

因爲本次數據自查工作涉及20xx年度相關的憑證、帳目、業務及財務檔案，同時涉及大量財務、業務系統數據，所以整體自查工作量較大。

在自查工作存在的困難主要是：時間緊、任務重、人手少，檢查組的同事每天工作的時間較長。爲確保在日常工作的基礎上保質保量地完成整體自查工作，公司各部門、各渠道通力配合協作，預計分公司整體自查工作將按照計劃時間完成。

四、做好下一步工作的意見和建議

暫無。

通過本次自查，我分公司深刻認識到自查工作的重要性：自查工作有益於及時整改分公司在業務經營中存在的薄弱環節，促進規範經營，以及保障公司業務的健康發展及良性循環。我司注重防微杜漸，從制度上、源頭上防範和化解財務風險，切實提高企業自我約束能力，自覺規範公司的經營管理和市場行爲，促進分公司長期健康和可持續發展。

數據調研報告7

檔案信息化是檔案管理髮展的必然方向，也是檔案工作適應信息化社會的必然要求，而檔案信息化最基礎性的工作就是檔案信息數據庫的建設。爲推動我縣檔案信息化發展，順利開展館藏檔案信息數據庫建設，我局組織業務人員，多次到省、市檔案局及兄弟縣市參訪，專項調研館藏檔案信息數據庫建設具體做法及進展情況。現將相關情況報告如下：

一、檔案信息數據庫概念

檔案信息數據庫是指將檔案案卷目錄信息、文件目錄信息、文件全文內容及相關檔案管理信息進行數字化處理形成的檔案信息集成，主要包括案卷目錄數據、文件目錄數據與文件全文數據，而檔案目錄數據庫只是檔案信息數據庫其中的一小部分，主要包括案卷目錄數據與文件目錄數據，只是檔案管理過程中檢索工具的信息化。

二、工作任務與現狀

檔案信息化是檔案管理工作的必然要求，全國、全省、全市的'館藏檔案信息數據庫建設工作從“十一五”期間開始啓動，我縣目前只是進行了目錄數據採集錄入之前檔案的規範整理工作，目錄數據採集錄入工作至今尚未啓動，在全省、全市處於落後位置，欠賬大。根據上級檔案部門工作部署，要求我縣20xx年以前必須完成檔案目錄數據庫建設，時間非常緊迫，任務十分艱鉅。

三、省、市檔案局及兄弟縣市的做法

通過對省、市檔案局及此項工作完成較好的、、、等兄弟縣市的參訪學習，歸納其做法主要爲以下幾點：

1、本局指定專門人員負責組織實施；

2、聘請電腦錄入人員進行數據錄入；(如省檔案局將全文掃描業務外包公司；市檔案局及、、、等將目錄數據電腦錄入工作聘請電腦熟練人員完成。)

3、設立專門場所，購置專用電腦及相關設備，制定相關管控制度；

4、財政專項投入，保障館藏檔案目錄數據電腦錄入經費。（市檔案局及、、、等電腦錄入工資均以錄入條目數量計算，每條0.3元，縣最少，爲50萬，其餘縣市都在上百萬元，所需經費均爲財政專項投入）

四、主要工作內容及我縣工作量、經費概算

（一）、檔案目錄數據庫建設工作主要包括以下內容：

1、目錄數據採集錄入前館藏檔案的規範整理工作；

2、檔案案卷目錄數據的採集錄入工作；（每一案卷條目採集錄入內容包括檔案館代碼、案卷級檔號、全宗號、目錄號、案卷號、案卷題名、責任者、起始時間、終止時間、保管期限、文件數量、頁數、控制符等13個項目）

3、文件目錄數據的採集錄入工作；（每一文件條目採集錄入內容包括檔案館代碼、文件級檔號、全宗號、目錄號、案卷號、起始頁號、責任者、文件編號、文件題名、文件件號、文件時間、文件稿本、控制符、密級、保管期限、頁數等16個項目）

4、錄入數據的檢查校對、備份、彙總上報及日常維護等。

（二）、我縣館藏檔案目錄數據庫建設工作量及經費概算：

至20xx年底，縣檔案館館藏檔案跨度百年數量近8萬卷，根據今年全縣檔案登記數據統計，全縣到期應進館但尚未進館的檔案還有近12萬卷，在全市數量最多，我縣檔案目錄數據庫建設工作量非常巨大。

錄入條目計算：案卷目錄錄入條目20萬條+文件目錄錄入條目500萬條（平均每卷檔案計25份文件）＝520萬條

聘請人員進行電腦錄入工作所需經費計算：520萬條×0.3元／條＝156萬元

五、我縣檔案目錄數據庫建設工作存在的困難

1、工作量非常大，欠賬非常多，時間非常緊；

2、人才短缺。近十多年來，縣檔案局除因領導調動進入檔案局外，再無專業人才，尤其是沒有電腦專業人才進入檔案局，現有工作人員年齡普遍較大，平均年齡48歲，已較難適應檔案信息化發展的要求；

3、硬件不足。檔案目錄數據庫建設所需專用電腦及相關設備因經費所限至今無法購置；

4、經費尚無落實。檔案目錄數據庫建設工作前所未有，在較短的時間內要消化數十年，甚至上百年的歷史欠賬，所需經費較大，而上級財政又無此項工作專項經費，迫切需要縣級財政專項投入，以保障檔案目錄數據庫建設工作的順利開展。

六、我縣檔案目錄數據庫建設工作的組織實施

1、加強組織領導。成立以局長爲組長，分管領導及相關股室長爲組成人員的專項工作領導小組，指定專門人員負責組織實施。制定專項工作方案；

2、組建專業隊伍。通過招聘電腦操作熟練人員組建數據錄入專業隊伍，並簽定責任狀；

3、解決場所設備。通過辦公室調整，騰出電腦錄入專用房間，盤活辦公電腦，添置大型掃描儀等必要專用設備；

4、解決專項經費。電腦錄入工作經費需156萬元，還需添置相關設備，敬請縣領導解決我縣檔案目錄數據庫建設工作專項經費170萬元。

數據調研報告8

我縣不動產統一登記工作自20xx年11月啓動以來，縣委、縣政府高度重視，由專門的領導小組負責，分步分階段有重點召開專題會議安排部署，順利承擔了國家不動產統一登記市縣試點工作，保證了不動產登記工作有序開展。20xx年11月11日，由市上領導頒發了省市第一本農村集體建設用地《不動產權證書》，全面啓動了農村房地合一產權登記證書。現將調研工作情況彙報如下：

一、信息平臺建設及接入情況

（一）信息平臺建設情況。

1.信息平臺建設方面。信息平臺建設是實現不動產統一登記的基礎，我縣從20xx年10月份開始採取市集的中方式，主要從以下幾個方面着手信息平臺建設：一是硬件建設。積極向縣政府彙報溝通籌集資金35萬元，購置了臺式機、筆記本電腦、針式打印機、普通打印機、高拍儀、移動硬盤、查詢機、叫號機等辦公設備。建起了大數據庫服務器4臺，連續供電設備2套，完成面積20平方米的機房改造，內部網絡已佈設調試完畢，實現了不動產登記中心與建設局、林業局、農牧局和五個中心國土所之間內部網絡互連互通，形成了不動產登記硬件網絡環境。二是獲取基礎數據。信息平臺建設以基礎數據資料爲根本，爲獲取第一手基礎數據資料，從20xx年10月初，籌措資金11萬元，聘請作業單位對新型城鎮化試點鎮黃羊川鎮農村房產進行權籍調查，形成紙質和電子基礎數據。近年來，由於縣城建設發展速度快，土地現狀變化大，20xx年1月份我縣籌資24萬元，聘請作業單位對縣城範圍內的所有宗地及樓房樓基進行全面調查測量，現已全部完成縣城269宗土地使用權及518幢樓房的投影面積調查測量。三是數據平臺建設。20xx年2月我局積極與北京天耀公司聯繫，投入業務骨幹10餘人利用其不動產統一登記管理平臺對我縣農村集體建設用地和宅基地使用權、國有建設用地使用權、農村房產、城鎮房產、林地等數據進行整合建設，自20xx年11月所有登記業務均能利用登記信息平臺在網絡上登記辦理。

2.安全保密方面。我局嚴格按照《不動產登記操作規範（試行）》的規定。一是對不動產登記信息平臺網絡不動產登記實行專機專網，並加裝防火牆、網閘等安全手段進行隔離，所有進行不動產登記的計算機及附屬設備嚴禁連接互聯網，嚴禁接入移動存儲設備存入或讀取數據，防止信息泄露。對登記平臺業務數據做到每天定時自動備份和手動備份在移動硬盤，確保數據的安全性。二是通過與相關單位簽訂保密協議、開展信息安全風險評估與檢查、定期對工作人員進行信息安全教育培訓等方式，做到登記信息全方位監管。三是嚴格執行不動產登記資料依法查詢制度，除權利人、利害關係人和有關國家機關可以依法查詢登記資料外，不得隨意查詢。

3.存在的問題及建議。建設局房產信息登記管理系統軟件開發公司與不動產登記信息平臺開發軟件公司不配合，與建設部門的數據交換接口遲遲不能開發，導致不動產登記中心登記信息與建設部門的房產信息無法實時相互推送，實現數據共享。

建議從省級層面與建設部門溝通，督促房產信息登記管理系統軟件開發公司與不動產登記信息平臺軟件開發公司密切配合協作，儘快開發出數據交換接口，以實現數據共享。

（二）信息平臺接入情況。

我縣信息平臺接入採用將XML格式的報文通過SFTP協議推送到指定的業務報文存放目錄，從相應目錄中獲取相應報文的方式，安排專人負責在每天17：30前，嚴格按照《不動產登記信息管理基礎平臺接入技術規範（實行）》將登記數據進行校驗後及時上報，以實現與市、省、國家實時匯交，對報送失敗的數據及時分析查找原因，對數據進行修改後當日或次日上報。我縣上報業務數據類型有國有建設用地所有權首次登記，國有建設用地及房屋所有權首次登記，國有建設用地及房屋所有權轉移登記，國有建設用地及房屋所有權變更登記，抵押權首次登記，預告登記等，止目前我縣共成功上報業務數據215條。

存在的問題：近年來爲發展地方經濟，結合地方實際，鼓勵企業發展特色產業，出現了以出讓或劃撥方式取得的農業用地、生態用地等土地用途和國有農用地使用權權利類型，但國家制定的不動產登記標準中無農業用地、生態用地等用途和國有農用地使用權權利類型，現無法辦理不動產登記或上報。

建議對現在的數據庫標準根據基礎登記業務的需求進行修改，以提高登記業務的可操作性。

二、存量數據整合匯交情況。

（一）數據基本情況。城鎮土地登記檔案資料共2299宗，其中僅縣城的269宗土地使用權數據在20xx年進行了調查測量，即有空間數據也有登記檔案電子化數據，其他登記檔案資料只進行了電子化掃描，並無空間數據，且大部分檔案掃描件未按宗地號、發證時間分類整理，掃描資料混亂格式不致，需重新調查測量和掃描整理。集體建設用地和宅基地使用權資料8.1萬宗、農村集體土地所有權資料251宗，均有空間數據和電子掃描件資料，但部分宗地存在座標偏移、宗地代碼編號不規範現象，需補充測量和統一宗地代碼編號；房產登記檔案資料11392卷宗，僅對登記檔案資料進行了電子化掃描，無空間數據；林權登記發證檔案共9855卷宗，僅對登記檔案資料進行了電子化掃描，無空間數據；草原登記共發證19413本，登記原始檔案嚴重缺失，現有檔案只有電子表格。

（二）已完成數據整合情況。20xx年6月份，我縣根據市不動產登記管理局統一安排，積極與數據整合作業單位緊密配合，前期對我縣的土地、房產、林權、草原登記數據資料進行了認真的分析，對現有檔案數據進行分類處理並提出整合意見，組織相關部門經過多次討論後，認爲我縣土地、房產登記數據資料比較齊全，應先對土地、房產數據進行整合，待逐步積累經驗後，再對林權、草原數據進行整合。由於我縣土地登記資料無空間數據，爲使房屋落宗落戶，先後籌集資金132萬元，在完成縣城269宗土地使用權及樓房投影面積和“下山入川”移民點、黃羊川鎮7134宗宅基地使用權、房屋所有權進行了調查測量的基礎上，對登記數據逐條覈對進行數據入庫；房產登記數據充分利用建設局房產登記信息系統數據庫數據進行解析轉換後，按照坐落、名稱等導入數據平臺，完成房屋落宗落戶，對於無法落宗的房屋數據進行實地調查後再落宗落戶。目前已完成定寧、古豐、十八里堡、黑松驛等11個鄉鎮45000宗農村集體建設用地、宅基地使用權數據整合，完成“下山入川”移民點及黃羊川鎮4893宗宅基地使用權、房屋所有權數據整合，完成城鎮600宗土地使用權數據整合建庫及488幢樓盤落宗落戶工作。

（三）6月底前計劃完成情況。雖然我縣在不動產登記工作中做了大量的工作，但在數據整合工作中進展還是較爲緩慢，有主觀的`因素，也有客觀的因素，當然資金困難是主要的因素。爲此我局高度重視，年初對我縣數據整合工作進行了詳實的預算，並制定了數據整合工作計劃，計劃於今年6月底前全面完成我縣土地、房產登記數據的整合工作，所需經費約257.83萬元，按照省財政廳、省國土廳下發的（甘財經二[20xx]27號）“新增建設用地有償使用費（切塊）資金，根據工作需要可用於不動產統一登記工作”規定文件精神，所需經費由市財政從新增建設用地有償使用費（切塊）資金中統籌解決，今年已給我縣撥付資金408萬元。

（四）工作總體推進情況。

1.存在的問題及建議。

一是部分數據暫無法進行整合入庫。由於長期以來各單位分散登記，在登記過程中採用各自獨立的技術標準，採用的座標、數據和麪積等不盡相同，在一定程度上增加了數據整合的難度。因歷史原因造成登記程序不規範、表冊不齊全等遺留問題，且存在重複登記、漏登等現象。各部門不動產登記的狀況差異較大，現存檔的林權、草原數據僅爲紙質數據，無電子圖件及圖件座標信息，信息化水平很低，且草原登記僅有電子表格數據無登記檔案資料，使登記數據無法進行整合。

建議上級部門在經費和政策上給予支持，對已登記無空間座標的宗地進行補充調查測量，對無登記資料的宗地在今後登記工作中逐步完善。

二是西靖鎮“下山入川”移民點界線不明確，給不動產單元設定與代碼編制造成不便。由於我縣“下山入川”1、2、3、8、9、10號移民點正在建設中或土地未分配，現無明確界線暫無法將其分別劃分爲地籍子區，加之這6個移民點全部入住後戶數較多，在本次地籍子區劃分時合併劃分爲一個地籍子區有點過大，給數據整合和今後的不動產單元代碼編制造成了一定的不便。

建議以上移民點土地全部分配入住後，允許我縣重新劃分地籍子區，對已整合的數據按照新劃定的地籍子區進行修改不動產單元代碼，以方便數據整合和今後日常登記業務管理及不動產單元代碼編制。

2.下一步工作打算。

爲確保我縣不動產統一登記工作的順利進展，土地、房產登記數據的整合匯交工作力爭在今年6月底前全面完成，鑑於林權登記數據無空間數據，積極向上級業務部門和縣委縣政府溝通匯報，爭取調查工作經費，進行重新調查測量後，按照不動產數據庫建設標準進行整合入庫並匯交；草原登記數據由於無登記檔案資料，在今後登記工作中逐步進行完善，形成集土地、房產、林權、草原登記、查詢一體不動產信息系統，切實維護廣大人民羣衆的切身利益。

數據調研報告9

調研時間：20xx年3月24日至20xx年3月30日

調研部門：物資設備中心、審計監察中心

調 研 人：馮海兵、魏振華、胡少傑

調研單位：石藥集團有限公司、河南省立安實業有限責任公司、神華集團有限責任公司、中國華電集團公司、內蒙古伊利實業集團股份有限公司

調研情況如下：

20xx年3月24日至20xx年3月30日，由物資設備中心、審計監察中心共同對我公司電子採購平臺投標廠家進行了業績調研。調研的業主單位包括：石藥集團有限公司、河南省立安實業有限責任公司、神華集團有限責任公司、中國華電集團公司、內蒙古伊利實業集團股份有限公司。

具體調研情況如下，供參考：

一、石藥集團有限公司：

電子採購平臺於20xx年正式在集團公司上線，使用必聯（北京）電子商務科技有限公司產品，旗下各分子公司均有不同程度使用。目前所有非構成藥品原材料的物資已基本實現使用必聯網進行招/競標採購。

二、河南省立安實業有限責任公司：

電子採購平臺於20xx年10月正式上線，使用河南信源科技有限公司產品，目前各類貨物、工程、服務的招/競標、詢/比價項目均基本在電子採購平臺進行。

三、神華集團有限責任公司：

電子採購平臺於20xx年4月正式上線，使用河南信源科技有限公司產品，目前所有生產性物資已基本實現使用電子平臺進行採購。平臺在各分子公司均有所使用。

四、中國華電集團公司：

自主開發平臺與北京網達信聯科技發展有限公司產品共同使用。20xx年網達信聯作爲中標單位爲華電提供第一版電子平臺，但由於功能不夠完善，後華電開始自主開發電子採購平臺，20xx年網達信聯再次作爲輔助平臺中標單位。目前華電集團對網達信聯公司產品僅用於內部招/競標前管理及招/競標後材料歸檔使用，採購過程及與供方交互方面均使用自主開發平臺進行。

五、內蒙古伊利實業集團股份有限公司：

電子採購平臺於20xx年10月正式上線，使用北京網達信聯科技發展有限公司產品，目前除農作物產品外，其他物資已基本實現電子平臺採購。

推薦排序：

一、 河南信源科技有限公司

二、 北京網達信聯科技發展有限公司

三、 必聯（北京）電子商務科技有限公司

理由：必聯電子商務公司投標產品爲“必聯網”，屬於公共電子採購平臺網站，難以針對我公司使用需求進行較大的二次開發及調整，且系統服務器及使用數據均在必聯公司保存，在使用需求的滿足及數據安全性上不及其他兩家。

網達信聯公司產品在伊利集團使用狀況良好，但僅運行基本業務，二次開發模塊/功能未進行。其產品在相近行業的.華電集團僅作爲內部管理使用，很難去客觀評價。

信源科技公司產品在河南立安實業公司使用狀況良好。其產品在神華集團存在的主要問題爲建設週期較長，主要原因爲神華集團對該平臺使用需求較高、二次開發模塊較多（對該平臺項目建設投入資金約達400萬元左右，與我司需求差距較大），目前一般性招/競標、詢/比價業務使用狀況良好。

數據調研報告10

飲料行業是中國消費品中的發展熱點，目前的人均飲料消費量尚低於世界平均水平，隨着國民生活水平的不斷提高飲料市場潛力巨大。目前補營養、補餐、增強體能和智能、休閒等飲料的開發會更加凸顯飲料市場的未來潛力。AdTime爲此發佈《飲料消費人羣數據調研報告》，本報告基於飲料目標用戶形態以及線上銷售進行了深入調研，並立足於此行業客戶實際，提出可操作的策略及建議。

統計數據顯示，對於純淨水/礦泉水、茶類飲料，消費者在習慣上沒有明顯差別，這兩類均屬於最受歡迎的飲料品類。男性在碳酸汽水飲料、機能飲料方面的消費比女性有更多的需求，女性對於果汁、蔬菜類飲料、含乳類飲料有更大的消費需求。AdTime的數字營銷建議爲，男性與女性在對飲料品類的偏好上有較大的區別，因此在不同的垂直媒體上投放相應的廣告，能夠更精準的定位客戶羣，如果針對女性用戶的飲料，可以更突出卡路里/熱量。

消費者對飲料品類的偏好按收入和地域方面的統計爲，收入低消費者對於碳酸類飲料有較多的消費；高收入消費者對於咖啡類飲料有較高的需求。不同收入消費羣對於茶類飲料、果汁、蔬菜類飲料差異不大，深圳人更喜歡喝純淨水/礦泉水，上海人更喜歡喝茶，北京人更喜歡喝咖啡。AdTime的數字營銷建議是消費者行爲因地域因素有所差別，因此在進行廣告活動時，可以進行地域性的區分，以達到最優的廣告效果。

對於不同性別消費者電視媒體仍爲消費者獲取飲料信息的主要媒體渠道，互聯網已超過戶外廣告、雜誌/報紙、電臺等傳統媒體渠道成爲第二大信息傳播途徑。另外，飲料信息傳播的渠道還包括超市、商場促銷活動、朋友或家人推薦。女性消費者更容易接受以上兩種渠道的廣告信息。AdTime數字營銷建議女性消費者更容易接受口碑傳播，結合相應的垂直網站媒體、BBS、微博，進行EPR推廣，將會是較好的選擇。

中等收入消費者對超市/商場促銷方式獲得飲料信息較爲敏感；電視仍爲最有影響力的飲料信息傳播渠道，對於低收入消費者明顯。互聯網媒體傳播的信息對於高收入人羣有更明顯的效果。AdTime數字營銷建議互聯網比傳統媒體能更有效的覆蓋高收入的人羣，結合垂直專業網站和BBS論壇進行互聯網推廣，硬廣配合口碑營銷，能提高轉化率。

不同地域消費者的品牌偏好爲純淨水/礦泉水是飲料產品中最大的消費品類，農夫山泉的品牌認知度及受歡迎度爲第一，廣州、深圳消費者對該品牌偏好略低；上海地區消費者最偏好的果汁品牌爲味全每日C。北京、二三線城市消費者認知度最高的是匯源果汁，廣州、深圳地區對美汁源品牌的偏好最高，全國（除上海）普遍消費者最喜歡的茶飲料品牌爲康師傅、統一、加多寶，在上海地區最受歡迎的茶飲料品牌爲三得利、麒麟（午後紅茶），均爲日系品牌。碳酸類飲料中可口可樂消費者中最受歡迎的品牌，百事在上海、廣州、深圳的品牌歡迎度更高，含乳類飲料中，蒙牛、伊利的品牌知名度爲最高，上海地區最受消費者喜歡的含乳類飲料品牌爲光明、味全，光明爲上海本地乳品品牌。咖啡類飲料中，雀巢咖啡是各地消費者最喜愛的.品牌，其次爲星巴克，機能類飲料中最受喜愛的是脈動，其次爲佳得樂。

男性消費者在上網時更喜歡訪問新聞資訊、財經類、體育類、IT數碼類、汽車類網站；女性消費者則更鐘情於休閒娛樂類、時尚美容類、網上購物類、母嬰親子類網站。AdTime數字營銷建議：使用不同類型的媒體，覆蓋不同性別的消費者，優化廣告活動效果。

AdTime綜合營銷建議：消費者對於購買飲料時最注重的是口味，其次爲品牌與營養價值。女性消費者偏好果汁/蔬菜類飲料、乳品類飲料，對熱量/卡路里更爲敏感，偏向健康的飲料產品。男性消費羣體對於品牌或產品的忠誠度較高，通常選擇固定品牌，女性則容易受廣告影響。年齡較長的消費者更偏向於茶飲料，年輕消費羣對碳酸汽水類飲料有更大的偏好。北京、深圳及二三線城市對國內品牌偏好度較高，上海和廣州消費者偏好進口類品牌，高收入消費者在購買飲料時比中低收入消費者更關注品牌，低收入消費者對價格較敏感。

電視仍爲消費者接受飲料廣告信息的主要渠道，互聯網僅次於電視，已超過報紙雜誌、戶外廣告等傳統渠道。上海、北京、廣州、深圳一線城市對飲料的品類消費略有差別，二三線城市對於品牌的偏好有異於一線城市。

不同性別消費者對於飲料產品的主要需求差別不大，部分需求略有不同。女性消費者更偏好於健康類飲品，果汁/蔬菜類飲料、含乳類飲料較受她們的歡迎；男性對於碳酸汽水類飲料、機能類飲料的需求更高。同時，女性比男性更容易受外部因素影響，如朋友推薦、廣告等因素影響而嘗試新品牌或產品。

不同年齡消費者對於飲料需求存在較大的差異。年輕人對碳酸類飲料有更大偏好，消費者隨年齡增長逐漸對茶類飲料的需求及偏好也逐漸加大。年輕人更喜歡在便利店購買飲料，隨年齡增長，消費者更多會在大型超市購買，這部分消費者主要進行家庭購買集中採購。

年輕人相對年長的人更容易受外部因素的影響，更容易接受新品牌、新產品。針對女性消費羣體廣告可採用口碑營銷方式推薦。對於不同年齡層的消費羣體，廣告主可在分類廣告網絡進行投放。例如針對年輕人的飲料品牌可以選擇年輕人比較集中的網絡上進行投放。

數據調研報告11

隨着計算機技術的廣泛應用，依靠計算機進行數據管理，已被愈來愈多地運用到社會各個領域。計算機處理數據的準確快捷，不僅使人們在工作中節省了大量的人力和時間，而且爲人們生活、社會經濟和管理帶來了難以估量的巨大效益，信息數據已經成爲21世紀第四大資源。計算機數據管理在國稅系統同樣發揮着主要作用。以中國稅務徵收管理信息系統的推廣爲標誌，計算機數據管理已滲透到稅務工作的各個環節。從納稅人進行稅務登記，到錄入納稅申報信息進行收入彙總統計，到計會部門稅票覈銷、金庫對賬，到稅收會計賬，不難看出各項業務工作已越來越離不開計算機系統中的數據信息。稅務系統數據管理工作中對數據信息這一寶貴資源的利用方面還存在不少問題亟待解決。筆者就此類問題結合工作實際談幾點看法。

一、數據管理的概念及當前稅務系統數據管理工作中存在的問題

數據管理是指通過對數據的採集、審覈、調整、存儲、傳輸、發佈等過程進行合理有效的計劃、組織、協調和監督，以保證數據的質量與時效，提高數據利用效率的一種職能活動。根據稅務部門目前工作的實際情況，數據管理的對象是稅收業務數據及相關數據。數據管理工作與當前稅務系統設置的數據處理中心的工作存在明顯的不同：數據處理中心的工作是解決如何對數據進行加工和整理的問題，強調對具體數據操作行爲的規範。它是稅收整體業務流程的一部分，它的工作目的是滿足各類工作需要；而數據管理工作是對數據操作行爲實施的管理，強調對數據操作過程的控制與監督，它的工作目的是保證數據的質量的時效。以某稅務分局爲例，該局的計算機系統運行以來，各項基礎工作尚十分薄弱，特別是各級稅務幹部對數據信息的重要性認識不足，沒有爲計算機系統提供配套的數據管理組織機構和管理措施，導致基礎信息長期不準確、錯誤率較高。各科室的相關統計表長期以來嚴重不準確。通過調查分析，筆者認爲造成基礎數據不準確的原因主要有以下兩點：

(一)稅務系統沒有爲稅務管理信息系統配備相應的數據管理機構，各科沒有配備相應的數據管理人員。沒有數據管理人員審覈錄入質量，各科室又需要計算機部門的技術人員幫助查詢，而計算機部門的技術人員因爲有自己的日常工作也不可能經常性地幫助其進行數據查詢。同時計算機管理部門作爲一個技術部門，因爲不熟悉各科室業務又不能單獨管理數據，像這樣數據由多個部門管又都管不好的狀況在其他業務部門同樣存在；

(二)，在數據採集、錄入兩個重要環節都存在昔影響數據質量的管理漏洞。

1、在數據採集環節，存在着對納稅人輔導培圳不到位、納稅人填表票差錯率高、稅務人員因業務水平審覈數據差錯率高的問題。由於各企業的財務人員文化程度、業務水平參差不齊，有相當一部分人對稅務登記表、納稅申報表、稅收繳款書不能較正確地填寫，因此導致填寫的納稅基礎信息錯誤率較高。另一方面，由於負責初始申報與納稅覈定工作部門的同志業務水平有高有低，掌握業務標準不一致，加之責任心的強弱不同，因此在給新納稅人辦理初始申報及納稅覈定時，對企業所屬行業、財務會計制度（所得稅行業）、應納稅種、預算科目的核定隨意性很大，造成其中一部分錯誤信息源源不斷地進入稅務部門計算機系統。

2、在數據錄入環節存在着打字人員技能低、操作責任心不強、數據差錯率高的問題。在稅務系統的日常工作中，數據錄入主要體現在每月徵期所受理納稅申報環節，這是一項艱苦而繁重的手工操作，它不僅要求錄入人有熟練的計算機操作技能，而且要求錄入者有較強的責任心。由於稅務系統大多數前臺受理申報人員沒有經過專門的計算機打字技能培訓，不懂計算機打字的指法，只能用一兩個手指錄人數字。在徵期錄入量大的時候，這種操作情況不僅錄入速度慢，而且差錯率高。另一方面，確實有部分錄入人員缺乏工作責任心，因爲數據量大嫌麻煩而不錄、少錄入某些數據,使統計彙總結果出現嚴重偏差。

通過以上對造成稅務系統基礎信息不準的原因分析，以及這幾年應用稅務管理信息系統的工作實踐表明，稅務部門原有的數據管理方式已不適應稅務管理信息系統的要求，探索新的數據管理模式已經迫在眉睫。

二、解決稅務系統數據管理工作中存在問題的建議

(一) 在稅務系統明確設立數據管理工作職能部門，在全局範圍內建立統一管理與具體工作各負其責、相結合的數據管理工作機制，以解決目前數據信息由各業務科分散管理、管理環節多，各部門都管卻管不好、缺乏協調配合的問題。筆者認爲新成立的數據管理職能部門的職責包括以下幾個方面：

1、負責協調、統一、維護全局性的數據口徑。

2、負責建立全局性的數據管理規章制度。

3、負責培訓各科數據管理員。

4、負責日常性的審覈、調整、修改數據信息。其中要負責編寫涉及各類數據管理自動檢錯、糾錯程序，使數據檢查、修改、調整儘可能地利用計算機的自動化手段完成。

5、負責對各科的數據管理工作進行考覈評價。

在上述職責中筆者認爲負責日常性的審覈、調整、修改基本信息，應是數據管理職能部門最主要的任務。

(二)在設立數據管理職能部門的同時，筆者建議儘快在稅務系統建立一支高素質、高水準的數據管理員隊伍。筆者個人認爲，計算機操作水平高、工作責任心強、實際工作經驗豐富的稅務人員勝任數據管理員崗位。

(三)在上述數據管理機構和人員確定之後，應在全局範圍內建立數據統一管理與具體工作各負其責相結合的工作機制。統一管理的含義是數據管理職能部門按照全局的部署進行組織協調，而所謂具體工作各負其責的含義是各業務科室都有着各自的業務管理職能，因此各業務科也必須承擔它所直接管理的業務數據的監督、管理責任。由於計算機使每個使用者都可以從系統中輸入、輸出數據，實際上輸入和輸出的過程也是一個對數據的時效性和準確性監督的過程，因此各業務科的使用者在操作數據的過程中也負有監督管理的責任。所以數據管理不能光靠一個專門的職能部門監督管理，它必須由各業務科在日常工作中對所發生的.數據問題進行監督管理，只有這樣才能使全局實現真正意義上的數據管理。

關於如何處理統一管理與各部門各負其責的關係，筆者認爲日常工作中只涉及到的問題由數據管理職能部門和該部門數據管理員、主管局長研究解決，對涉及全局大多數科的重大問題應召開數據管理的例會，由局領導統一研究後，交由數據管理職能部門查找解決。

(四)要根據數據採集、錄入環節的特點採取相應的數據管理辦法，以堵塞數據管理方面存在的漏洞。

1、對數據採集環節加強輔導，強化管理，以解決源頭數據錯誤率高的問題。把對納稅人的宣傳輔導作爲一項長期的納稅服務工作來抓，除了對新納稅戶的培訓輔導外，對老納稅戶的財務人員也要進行填稅表（票）的培訓。同時充分利用社會中介組織爲納稅人提供納稅服務，以提高納稅人納稅申報水平和填寫各種稅務報表的質量，這項工作要作爲加強數據管理工作中一項長期的基礎工作來抓。

2、對數據錄入環節加強培訓，強化考覈，以解決受理申報人員錄入水平低、責任心不強的問題。建議將開展的打字技能培訓考試堅持開展下去。通過某局進行的培訓考試，發現原來大多數在受理申報窗口對計算機數字鍵盤操作不熟練的同志，經過培訓練習，對數字鍵盤操作比過去規範熟練多了，這樣就會對今後納稅申報錄入質量的提高打下良好的基礎。但是如果想從根本上提高稅務部門數據錄入質量，筆者建議應對前臺申報錄入制定嚴格的考覈制度以及一系列檢查數據質量的辦法，同時要將考覈制度列入各局全年的目標管理考覈制度中，將每個操作員的錄入質量與該所季度年終目標管理考覈分數緊密掛鉤，以改變過去各科對數據錄入質量不重視的狀況。真正創造一個在稅務管理信息系統中，前後臺緊密配合、數據流動的各個子系統嚴格“過濾”把關，使最後流入主系統的數據是“乾淨”、“純淨”的這樣一個良性循環。綜上所述，要解決稅務徵收管理信息系統基礎數據不準的問題還是要堅持以人爲本，從建立健全管理機構、管理制度人手，建立適合稅務系統實際工作需要的數據管理新模式，以推動稅收工作躍上一個新的臺階。

數據調研報告12

__國稅徵管信息系統（ctais2.0優化版）上線應用兩年來，實現了稅收數據省級大集中，改變了數據的存儲和處理方式，也帶來了稅收業務、操作流程、崗位職能的變化。如何優化整合縣級計統工作職能，不斷提高計統網上監控能力、數據增值利用能力、稅收分析風險預警能力，發揮縣級計統力量作用，爲徵管服務、爲基層一線服務、爲領導決策服務，一直是計統部門必須直面的挑戰。

一、數據大集中後的基層計統實體化運作

1、操作流程調整，突出分析和監控兩大職能。數據大集中後，對縣級計統來說，最大的改變是稅收會計覈算流程發生了變化，基層分局不再單獨進行會計覈算，縣級計統部門變成了最基層的稅收會計覈算單位，直接承擔網上申報數據接收、財稅庫行聯網系統稅款扣繳入庫、以及與人民銀行的電子記賬對賬等工作。

2、完成基礎數據監控。數據是稅收徵收的基礎。從納稅人進機的稅種登記信息到納稅申報、稅款開票、上解、入庫、欠稅等一系列與會計覈算相關的數據全部納入了縣級計統網上監控對象，同時負責定期對納稅人提交的各類報表進行表內、表表間數據邏輯檢測併發布檢測結果，督促基層修正。

3、開展經濟稅收分析。隨着經濟體制的變化和稅收徵管需求的增多，計統稅收分析指標、分析方法也發生了變化。首先，要從經濟角度開展分析，做好宏觀和微觀兩方面的分析。既要開展地區宏觀稅負分析，把握較長時期內宏觀稅源的發展趨勢，也要做好微觀企業投入產出理論稅負分析，及時發現企業納稅申報中可能存在的問題，重點開展行業稅源發展趨勢分析、同業稅負比較分析，剖析地區和行業稅負差別的內在原因，滿足稅源聯動管理中稅收分析業務需求;其次，要建立稅收分析體系，做好稅源增量和存量兩方面的分析。對內要重視數據的採集和積累，對外要加強與相關部門交流，建立重點稅源企業、重點稅源項目跟蹤臺賬，掌握稅源發展勢態，爲稅源風險管理和領導決策提供參考依據；再則，要不斷豐富稅收分析方法。依託信息技術，採用迴歸模型、線性分析、時間序列滾動分析等方法做好各稅種與相關經濟指標間的對比分析，科學判斷組織收入是否正常、稅收增長與經濟發展是否協調。經濟稅源分析已成爲數據大集中後基層計統部門的一項重要工作。

二、數據大集中後基層計統工作亟待解決的幾個主要問題

1、計統職能劃分有待進一步明晰。數據利用信息化是以稅收業務爲主線、以稅收數據爲對象、以崗位操作爲驅動而進行的數據處理過程。各地在應用省局監控決策系統並將監控按業務類別進行再分解時，通常習慣按塊劃分。如：人爲地將稅務登記中與扣繳相關的銀行賬號、協議等事項、認定管理中的稅種認定等事項、申報徵收中的稅款屬性、預算級次、徵收品目等事項全部劃歸計統負責監控。傳統概念上，這些確實都屬於計統的管理業務，但目前情況是，一方面，監控決策系統發現的這些錯誤可能只屬於錄入時的誤操作，其“真實性”的考量需要由稅源管理部門實地巡查來驗證完成；另一方面，__國稅徵管信息系統（ctais2.0）在對計統用戶操作權限的設計中已不開放這些管理事項，也就是說，受前臺權限設置制約，縣級計統部門已不能瞭解這些徵管數據的來龍去脈，各地在對決策系統監控事項的按塊劃分上，與省局開發設計徵管信息系統的理念已不同步。

2、計統工作機制有待進一步細化明確。數據大集中後，計統職能發生了變化，但目前，除總局20__年制訂下發的《稅收分析工作制度》（國稅發〔20__年〕46號）和各級在稅源聯動管理辦法中對稅收分析提出的一些實施意見外，至今沒有出臺一個細化的具有可操作性的計統工作運行機制，對計統工作、計統內部各崗位、各環節之間也沒有出臺一個完整而明確的工作規範、工作標準和考覈評價標準。新出臺的《__省國稅局稅收徵管業務流程管理規範》在對大量徵管業務作出規範的同時，對計統業務僅列出了“收入退還書的開具”、“留抵稅金抵減增值稅欠稅管理”、“多繳稅款退付利息申請審批”和“退抵稅申請審批”4項，對一些經常接觸到的計統業務要求及操作流程並沒有詳細規定。再如，在應徵稅金原始憑證管理上，目前對納稅評估、執法檢查等徵管行爲中發生的作爲應徵稅金的原始憑證來源渠道、取得（傳遞）方式、保管、以及憑證的合法性等沒有一個明確規定來共同遵守，影響到對應徵稅金覈算準確性的考覈和評價。

3、在對基礎數據的管理上有待進一步完善。影響稅收數據質量的因素是多方面的。一是數據管理的責任部門不一，有的地方明確由徵管部門負責，有的則由計統部門負責；二是生成錯誤數據的“當事人”不一，有納稅人提交的網上申報原始信息錯誤，也有稅務登記或徵收服務大廳操作人員錄入責任心不強等人爲因素帶來的錯誤；三是數據採集的口徑不一，目前上上下下數據採集一般是根據稅源管理的需要，稅源分析需要什麼數據，就佈置基層採集哪一類數據，稅源分析延伸到企業哪一環節（生產或財務），基層數據採集就擴展到哪一環節，各地對外部信息數據的.採集，也缺乏一個全面而系統的規劃，徵管、稅政、計統部門都在佈置數據採集，但都沒有一個統一而明確的採集口徑。基礎數據的來源質量制約着數據分析的可信度和增值利用程度。

4、稅收計統幹部素質有待進一步提升。一是數據大集中後，基層徵收服務大廳基本上不再設有專職計統崗位，稅收會計、票證管理通常由納稅申報或綜合服務窗口人員兼職，稅收分析由辦稅服務廳（股）負責人負責，稅源分析則由稅源管理股長負責，各項計統職能分散在分局的不同崗位，增加了縣級計統對基層分局的管理難度;二是各級對稅收分析的要求越來越高，對具體從事稅收分析的稅務幹部來說，既要懂經濟理論、稅收業務知識，又要熟悉財務會計、統計分析理論和方法，縣級計統幹部在從傳統的稅收會計向稅收分析轉型中，難以迅速滿足高標準高起點的稅收分析要求，稅收分析能力和綜合素質有待提高。

三、做好數據大集中後基層計統工作的幾點建議

1、提高思想認識，進一步突出稅收分析的基礎作用。稅收計統在完成由會計覈算向稅收分析職能轉型後，決定了稅收分析工作將向更深層次、更廣領域拓展

，既要關注經濟稅源的發展，更要通過分析進一步揭示稅收與經濟的關係，客觀反映稅收徵管狀況和各項徵管措施的成效，測算分析各項政策調整對稅收收入的影響，進而提出加強管理、完善政策的建議，更好地爲組織收入服務、爲加強徵管服務、爲促進地方經濟發展服務。

2、健全工作機制，進一步明確崗位職能職責。一是制訂並完善計統業務流程，進一步規範徵管信息系統的操作，明確計統相關崗位工作職責;二是明確進機原始數據質量責任人，把好原始數據質量關;三是健全稅收分析指標體系，細化分析內容，規範並統一分析項目；四是建立衡量稅收分析完成情況及完成質量的評價體系，探索對稅收分析工作的績效管理。

3、深化科技應用，進一步提高稅收數據質量。一是提高數據採集能力，充分發揮計算機網絡信息技術，在內、外部信息採集中拓展信息交換空間，增加信息交換內容，儘可能減少信息數據的手工錄入，杜絕人工錄入操作中的低級錯誤；二是開發全省統一的免費網上申報系統，提高納稅人網上申報覆蓋面，發揮網上申報數據接收自動檢測功能，減少納稅申報表填報中的錯報、漏報及勾稽關係不平的現象。對網上申報不成功需要到大廳申報的，大廳窗口人員對納稅人報送的申報表及其附列資料錄入操作要規範，補錄數據要齊全、準確；三是提高數據集約處理能力，發揮基層信息中心數據集約處理技術，將分散的信息變成集中的信息，將孤立的信息變成相互聯繫的信息，加強數據間的邏輯比對，並定期發佈檢測結果，對發現的缺報、漏報報表儘可能交基層補齊、修正。

4、加強業務培訓，進一步提升稅收計統人員的整體素質。一是加強理論業務培訓，拓展稅收分析人員的視野，既要做好短期集訓，及時更新稅收分析人員的專業知識，也要有計劃、分層分批做好脫產輪訓，組織基層稅收分析人員系統學習經濟學、統計學和財務會計知識，不斷提高基層稅收分析人員對宏觀經濟現象的綜合分析和預測判斷能力，對微觀經濟實體的深層次解剖和處理能力。二是組織優秀稅收分析案例交流。理論離不開實踐的檢驗。通過組織優秀稅收案例交流，及時總結、推廣稅收分析工作經驗，不斷開拓分析思路，提高分析整體水平。

數據調研報告13

4月22日，清華大學發佈首個室內pm2.5污染公益調研報告。結果顯示，相對於室外pm2.5污染，室內pm2.5污染對人的影響更顯着，室內pm2.5吸入量爲室外的4倍。調研還發現，辦公室的空氣質量優於家中。

該調研共獲得407名志願者累計11萬小時的室內pm2.5數據。

室內pm2.5吸入量佔八成

調研結果顯示，在採樣時間段內，北京室內平均pm2.5濃度爲82.6微克/立方米，屬於輕度污染水平，且約有三分之一的時間室內空氣處於污染狀態，即pm2.5大於75微克/立方米。

研究組負責人、清華大學電子工程系研究員張林告訴記者，根據採集數據計算，志願者日均面對的pm2.5總量爲每小時20xx.6微克/立方米，一個人每天吸入肺中的污染物總量累計達到787.3微克，其中室內pm2.5的吸入量佔每日總量的80%以上。“這主要是因爲人們一天中有大約20小時是在室內，只有4小時在室外。”張林說，室內的pm2.5吸入量是室外的4倍。

17樓以上室內空氣更好

調研還發現，室內pm2.5濃度與同期室外pm2.5濃度存在0.67的比例關係，體現了建築物對人體的防護效應。張林說，建築因素對空氣質量有一定影響，調研結果顯示，在同等外部條件下，辦公環境的室內pm2.5等級略優於居住環境，“家中有很多污染源，如烹飪、吸菸等，而辦公室通常有中央空調，對降低pm2.5濃度有很大幫助。”

而在同一棟樓中，17層以上的樓層，室內pm2.5等級更優;距離主幹道大於500米的建築空氣質量則相對更好。這主要是因爲高空層的大氣流動性更好，主幹道則受到機動車尾氣排放影響。

烹飪吸菸助長pm2.5

張林同時透露，空氣淨化器、中央空調對室內空氣淨化起到明顯作用，而開窗通風的作用則因室外情況而異。當室外pm2.5濃度低於75微克/立方米時，開窗通風有利於室內空氣質量的改善;但當室外pm2.5濃度高於150微克/立方米時，開窗通風則會惡化室內空氣質量。另外，烹飪、吸菸、打掃和其它增塵行爲也會對室內pm2.5產生波動影響。

數據來源

407名志願者11萬小時數據

本次“北京室內環境pm2.5調研行動”由清華大學電子工程系、清華大學建築環境檢測中心等聯合發起。在兩個半月時間內，調研組共獲得北京市407名志願者累計11萬小時的室內pm2.5數據，覆蓋全市13個區縣的7703個地理位置。

數據採集使用的是清華團隊自行研發的基於雲端校準技術的pimi便攜式pm2.5檢測設備，通過對比發現，便攜設備採集的數據與本市監測站點的官方數據存在約10%的誤差。

據瞭解，此次研究是清華大學的自主行爲，是基於一位研究生的畢業論文。目前，他們還沒有和環保等部門溝通過這個研究。而此次調研活動只是一個起點，未來他們還將與醫學領域的專家展開合作，基於大樣本量數據，探究pm2.5與人體健康之間的關係。

專家觀點

室內污染源多不排放pm2.5

針對清華大學室內pm2.5的研究報告，記者採訪了多名環保領域的專家。多名專家表示，室內本身的污染源主要來自傢俱、地板等產生的'氣態污染物，包括甲醛、揮發性有機物等，還有細菌等一些飄塵，除了做飯會產生少量pm2.5以外，室內在大多數情況下是不產生pm2.5的。室內的顆粒物主要是通過大氣傳輸的，關注大氣環境下的空氣質量其實就可以知道室內空氣質量的大致情況。

對於樓層高空氣質量更優的問題，不少專家認爲，就顆粒物污染來說，在大氣層裏高低之間的濃度差異是不大的，就人類活動範圍來說，這種差異幾乎可以忽略不計。

有專家表示，目前樓層高度和空氣質量之間的關係，並沒有特別明顯的規律。污染物濃度在高度上的垂直分佈，一定程度取決於氣象條件。靜穩條件下，近地面由於受到揚塵等影響，污染物濃度確實較高。但在距離地面約800米的混合層內，pm2.5濃度比較均勻;約300米左右是個分界點，300米以下pm2.5濃度稍高，300米以上稍低。

數據調研報告14

優撫保障工作事關國家的建設、經濟的發展、社會的穩定，是國家和社會爲了對優撫對象進行優待、撫卹及其他物質上的照顧和精神上鼓勵的一種管理，是一項很特殊的社會保障制度，也是我國社會保障制度中的一個重要環節。其特定的保障對象稱爲優撫對象，包括中國人民解放軍的現役軍人、革命傷殘軍人、復員退伍軍人、革命烈士家屬、因公犧牲軍人家屬、病故軍人家屬、現役軍人家屬。

爲了以防有關優撫數據的不準確、資金管理使用不規範等問題的出現，防止和杜絕因爲優撫數據不夠準確、資金管理使用方面不規範等問題而造成一些優撫資金的非正常現象的發生;我們應進一步明確重點優撫對象的人員底數;全面的採集、登記重點優撫對象的個人基本情況信息;使優撫資金管理使用制度更健全和完善。進行了一些調查與研究，在此與大家一起共同探討

一、優撫數據和資金管理現狀

我們對省市區進行調查，對象範圍普查的重點優撫對象爲以下人員：①享受定期撫卹的革命烈士、因公犧牲、病故軍人遺屬;②享受定期撫卹的殘疾軍人;③享受定期定量補助的在鄉老複員軍人;④享受生活補助的帶病回鄉退伍軍人。相關數據如下:

(一)小區優撫數據

1、該區“三屬”共13人，全年共發放撫卹金1XX0元，春節慰問費達3025元。

2、該區“殘疾軍人”共45人，全年發放撫卹金達641840元，春節慰問費18852元。

3、該區“在鄉老複員軍人”共53人。其中解放戰爭時期入伍和參加了抗美援朝戰爭的複員軍人爲30人，定期定量補助每人每月250元;建國後入伍未參加抗美援朝戰爭的複員軍人爲10人，定期定量補助每人每月230元;現已發放全年定期定量補助金847680元,春節慰問費1XX元。

4、“帶病回鄉退伍軍人”共93人，定期定量補助每人每月元，已發放定期定量補助金35160元，春節慰問費9000元。

5、重點優撫對象醫療補助和醫療減免經費：“三屬”爲23750元，“在鄉7-10級殘疾軍人”爲39800元，“在鄉老複員軍人”爲170000元，“帶病回鄉退伍軍人”爲46780元，全年總合計爲290430元。

6、重點優撫對象全年修房補助費合計110000元。

7、a、“14類參戰人員”身份認定的工作，現今爲止共認定60人。其中區失業爲30人，生活補助標準爲200/月，全年生活補助金額爲170000(含3人XX年3月份、1人5月份轉爲退休前失業生活補助費共XX元);在區277人，生活補助標準爲100元/月，全年生活補助金額爲32400元;

b、“原8023部隊代管單位退役人員”失業及在鄉共10人，生活補助標準100元/月，全年生活補助金額爲1XX元。

“14類參戰人員”及“原8023部隊代管單位退役人員”全年發放金額總合計爲132400元。

以上全部對象發放金額總合計：176800元。

8、XX年度全區義務兵優待金髮放合計871520元(預算)。其中：農村義務兵標準爲每人每年2600元，人數爲107人，合計爲278200;城鎮義務兵標準爲每人每年300元，人數爲50人，合計爲15000元。XX年共發放優撫金180.2萬元，現役軍人優待金5370元/年，部分重點優撫對象優待。

(二)資金管理現狀

優撫安置資金基本都落實到位，基本做到了資金的嚴格管理和專項使用。該區民政局對於中央、省級財政下達的和市、縣(市、區)配套的專項資金也能夠及時足額撥付到位。各項優撫安置資金均嚴格按照標準執行，達到法律法規規定的各項保障水平，並且按照了國家的有關要求管理使用，做到了專款專用。具體如下：

XX年下半年，由上級撥付該區民政局優撫經費共爲300萬元，7-12月份支出了285萬元,結轉下年15萬元。XX年1-6月承轉上年結餘及上級撥付我區民政優撫經費爲122.3萬元，1-6月份支出萬元。

上述經費用於三屬、在鄉複員軍人、殘疾軍人等重點優撫對象的撫卹補助、醫療報銷和補助等項支出。自XX年7月份-XX年月份，省市區區民政優撫經費預算執行情況良好，加之區上建立了會計管理中心和國庫集中收付制度。省市區局嚴格按照區政府有關規定，所有資金、帳戶全部由會管中心和國庫集中收付中心管理。嚴格執行“收支兩條線”所有預算外收入全部納入區財政預算外專戶管理。

二、存在問題

通過調查，我們也發現了一些問題，主要有：

1.數據統計的不科學性，存在一些錯誤，數據更新也不夠及時。

2.該區重點優撫對象醫療補助資金結餘數量較大，醫療補助工作力度有待加強;

3有關重點優撫對象參加的醫療保障落實不夠全面，因參加城鎮居民醫保工作開展時間不長，有關部門要求要以戶爲單位參保，一些較困難的重點優撫對象沒有能力讓全家參保，個別重點優撫對象不願意參加城市居民有關的醫療保險;

4.該區當前在優撫對象管理、資金使用管理方面都不同存在着人員數量不清的問題，對重點優撫對象動態變化的情況也掌握不準，對象基礎數據信息方面存在收集不齊的問題，同時也不能排除有優撫資金被侵佔、挪用、截留甚至被個人貪污的現象;

5.優撫資金的使用問題，由於現在的一些銀行帳戶的管理制度，有關鄉鎮民政資金專戶全部被取消，一些民政資金從財政撥入鄉鎮財政所再通過財政所撥到鄉民政的帳上，這使民政資金過程變得複雜，民政資金並沒有按時撥付到位，造成不能及時的進行發放，民政資金也沒有進行專戶管理，這樣就難避免民政資金被擠佔和挪用現象的出現，以致不能確保有關民政資金的安全;

6.基礎工作較差，主要體現在臺帳方面，優撫對象的數量顯示不夠明確，全貌也不清楚。

三、解決對策

爲了進一步加強和規範民政優撫資金管理，針對以上問題，我們下階段將採取有效措施，加以整改。

(一)在優撫數據方面

(1)及時的上報有關自然減員情況。在優撫對象死亡後，該區應及時上報有關民政局註銷，而不能隱瞞。同時應通知家屬帶鄉村的死亡證明、優撫對象的領取證及辦理喪葬補助領取人的有關證件，到區民政局辦理有關補助並及時註銷領取證。

(2)認真組織對象清查、數據錄入工作。對於發放的優撫資金，有關部門要詳細覈對並準確無誤，在經局務會研究決定後，以民政局的名義報請區政府或區財政局審批。經過上級批准拔付後，按前面做好的預算名冊，所有重點優撫對象的基本情況必須重新進行審校登記，並建立檔案和數據庫。

(3)享受定撫、定補的重點優撫對象死亡後要及時上報註銷。各類重點優撫對象原則上不得超過去年人數，在鄉老複員軍人至少應達到5%的減員率。

(4)享受帶病回鄉退伍軍人生活補助的對象必須收集其帶病回鄉的依據證明材料。對享受了補助的國家機關、行政事業單位和安置部門分配了工作的退伍軍人要重點調查，並掌握詳細情況。

(二)在優撫資金管理這塊

(1)優撫對象的醫療補助資金應嚴格按照財政國庫管理制度的有關規定發放，列入政府收支分類科目中的.“醫療保障”款“優撫對象醫療補助”項下。用於補助不同等級的殘疾軍人蔘加城鎮職工基本醫療保障繳費部分，統籌地區財政部門應根據參保人數和補助標準，直接覈對並打入社會保障基金財政專戶，並將其納入該財政專戶城鎮職工基本醫療保險基金專賬中核算;用來補助其他優撫對象的醫療補助資金也應按縣級民政部門提供的用款計劃審覈和撥付，以便做到專項資金專款專用。

(2)優撫經費實行封閉運行，社會化發放程序，由民政局將各類優撫資金下發到各覈算中心，各覈算中心負責撥付各信用社代發，優撫對象就憑個人有效證件、民政局發給的有關證件、個人手章到指定地點領取。民政優撫資金的使用範圍也必須嚴格按照規定的使用範圍支出：主要用於“三紅”即在區老紅軍、在區西路紅軍、在區失散紅軍;“三屬”即烈士遺屬、犧牲軍人遺屬、病故軍人遺屬;1—10級殘疾軍人;在鄉複員軍人;帶病回鄉退伍軍人;“兩參”人員：參戰和參試人員的撫卹補助。

(3)積極的去尋求民政資金社會化發放路徑，保證民政資金有序並有效運行。按照上級有關文件精神，大部分民政資金都需實行社會化發放，特別是在優撫對象人頭經費的發放上，應由民政局撥到區，再由區通過覈實後再撥到個人銀行帳戶，雖然這樣增加了一個環節，但卻能達到掌握自然減員，動態管理的目標。

(4)資金管理使用方面要做到手續健全，賬目清楚，進一步完善銀行社會化發放的管理辦法。各級財政和民政部門對上級和本級配套的優撫資金的使用情況要加強監督檢查，確保專款專用，及時足額發放，對因截留、挪用、滯留等原因不能確保優撫對象及時足額領到優撫金的單位和個人將依法予以處理，並追究有關單位責任人的領導責任;構成犯罪的移交司法機關追究刑事責任。

(5)建立起優撫資金使用責任的追究制度。不斷加強對優撫資金的監督檢查力度，對在管理和使用中出現截留、挪用、擠佔和貪污等違法違紀問題的有關單位，並積極配合有關部門做好調查處理方面的工作，對於那些監管不力、督促不嚴的要嚴格追究有關責任人員的責任，對於那些剋扣、貪污、挪用、擠佔民政專項資金的人，給予嚴重處分，並追究有關領導的責任，構成犯罪的，依法追究其刑事責任。

(6)凡在中央、省財政負擔的優撫資金未下達之前，由市財政局、民政局共同研究按季提出資金預撥計劃，報請市政府同意後，於每季度首月10日前預撥各縣(市)區，各縣、(市)區要在收到資金的5日內足額落實配套資金。由各縣(市)區財政負擔的農村義務兵家屬的優待標準，按照當地農民人均純收入的70%確定，執行區別優待政策，並於國慶節前定額發放。對享受國家撫卹補助以後仍達不到當地中等以上生活水平的重點優撫對象，按相關文件規定標準發放優待金。

四、結束語

優撫工作是我國軍民在長期的革命和建設實踐中逐步形成並發展起來的一項傳統工作，它通過對以軍人及其家屬爲主體的優撫對象實行物質照顧和精神撫慰，直接服務於軍隊和國防，是我國社會保障體系的重要組成部分。認真做好上述人員的有關保障工作，對加快國家經濟的建設、國防以及保持社會穩定具有非常重要的意義。

數據調研報告15

根據IDC的調查報告預測到20xx年全球電子設備存儲的數據將暴增30倍，達到35ZB（相當於10億塊1TB的硬盤的容量）。大數據浪潮的到來也爲企業帶來了新一輪的挑戰。對於有準備的企業來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數據轉換爲有價值信息成爲未來企業的必備技能。恰逢此時，CSDN專門針對企業相關人員進行了大規模問卷調研，並在數千份的調查報告中總結出現今企業大數據業務的現狀。在此我們也將調研結果展示與此以供大家參考。

大數據時代的數據格式特性首先讓我們先來了解一下大數據時代的數據格式特性。從IT角度來看，信息結構類型大致經歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮並沒取代舊浪潮，它們仍在不斷髮展，三種數據結構類型一直存在，只是其中一種結構類型往往主導於其他結構：

結構化信息——這種信息可以在關係數據庫中找到，多年來一直主導着IT應用。這是關鍵任務OLTP系統業務所依賴的信息，另外，還可對結構數據庫信息進行排序和查詢；

半結構化信息——這是IT的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發佈在網絡上的信息。半結構化信息是以內容爲基礎，可以用於搜索，這也是谷歌存在的理由；非結構化信息——該信息在本質形式上可認爲主要是位映射數據。數據必須處於一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數據都是非結構化的，其龐大規模和複雜性需要高級分析工具來創建或利用一種更易於人們感知和交互的結構。

企業內部大數據處理基礎設施普遍落後

從調查結果可以看出，接近50%的企業服務器數量在100臺以內，而擁有100至500臺佔據了22%的比例。500至20xx年臺服務器則佔據剩下%的比例。可以看出面對大數據現今大部分企業還沒有完善其硬件基礎架構設施。以現階段企業內大數據處理基礎設施的情況來看50%的企業面臨大數據處理的問題（中小企業在面對大數據的解決之道應遵循採集、導入/處理、查詢、挖掘的流程）。

但這只是暫時狀況，“廉價”服務器設施會隨着企業業務的發展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業基礎架構體系的硬件選用上，多核多路處理器以及SSD等設備會成爲企業的首選。Facebook的Open Compute Project就在業界樹立了榜樣，Open Compute Project利用開源社區的理念改善服務器硬件以及機架的`設計。其數據中心PUE值也是領先與業內的其他對手。

而在具有大數據處理需求的企業中%的日數據生成量在100GB以下，日數據生成量100GB到50TB佔據了%，而令人驚訝的是，日數據生成量50TB以上也有%的份額。數據量持續的增長，公司將被迫增加基礎設施的部署。專利費用將一直增加，而開源技術，則省了這筆一直持續的專利費。對於急需改變自己傳統IT架構的企業而言，傳統的結構化數據與非結構化數據的融合，成了所有人關心的問題。

企業面對大數據處理的挑戰與問題

現今大數據呈現出“4V + 1C”的特點。既Variety：一般包括結構化、半結構化和非結構化等多類數據，而且它們處理和分析方式有區別；Volume：通過各種設備產生了大量的數據，PB級別是常態；Velocity：要求快速處理，存在時效性；Vitality：分析和處理模型必須快速變化，因爲需求在變；Complexity：處理和分析的難度非常大。

戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構去實現。而具備資源高利用率、高擴展性並對文件存儲友好的文件系統必將是未來的發展趨勢。

應用部署過於複雜也催生了大數據處理系統管理員這一新興職業，其主要負責日常Hadoop集羣正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當需要添加硬件時需保證集羣仍能夠穩定運行。同時還要負責系統監控和配置，保證Hadoop與其他系統的有機結合。

而多格式數據、讀寫速度（讀寫速度是指數據從端點移動到處理器和存儲的速度）以及海量數據是企業面臨大數據處理急需解決的技術挑戰。衆所周知隨着大容量數據（TB級、PB級甚至EB級）的出現，業務數據對IT系統帶來了更大的挑戰，數據的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數據已成爲難點。同時大數據不只是關於數據量而已。大數據包括了越來越多不同格式的數據，這些不同格式的數據也需要不同的處理方法。充分利用有用的數據，廢棄虛僞無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。

企業內部數據分析與挖掘工具應用現狀

雲時代企業數據挖掘面臨如下三點挑戰。挖掘效率：進入雲計算時代後，BI的思路發生了轉換。以前是基於封閉的企業數據進行挖掘，而面對引入互聯網應用後海量的異構數據時，目前並行挖掘算法的效率很低；多源數據：引入雲計算後，企業數據的位置有可能在提供公有云服務的平臺上，也可能在企業自建的私有云上，如何面對不同的數據源進行挖掘也是一個挑戰；異構數據：Web數據的最大特點就是半結構化，如文檔、報表、網頁、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來了大量的基於互聯網模式提供的SaaS應用，如何梳理有效數據是一個挑戰。拋去價格因素之外可以看出反應速度慢、操作不方便、數據不準確、分析不準確這四項是企業數據分析與數據挖掘面臨的主要問題。商業化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數據能力的數據科學家則成爲另外的一種選擇。數據科學傢俱備專業領域知識並具備研究利用相應算法分析對應問題的能力，可幫助創建推動業務發展的相應的大數據產品和大數據解決方案。

從調查結果中我們可以看出Hadoop佔據了半壁江山，而同爲開源的HBase也有將近四分之一的佔有率。而商業化的數據分析與挖掘平臺（如Teradata、Netezza、Greenplum等）總共只有%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，並且增長迅速。長期來看，混合技術的應用將在高度競爭的市場上出現，兩者將同樣有巨大的需求。可以預見的是，Hadoop作爲企業級數據倉庫體系結構核心技術，在未來的10年中它將會保持增長。隨着雲時代的到來，企業面臨的應用方式更加多元化，通過雲的手段提供海量數據挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利於挖掘應用的推廣以及專業的行業知識庫的構建。同時收集、存儲龐大的新型數據充滿了挑戰，然而分析這些數據的新方法纔是幫助最成功企業甩開競爭對手的利器。