《人工智能》讀後感4篇

當品讀完一部作品後，大家對人生或者事物一定產生了許多感想，爲此需要認真地寫一寫讀後感了。那麼讀後感到底應該怎麼寫呢？下面是小編收集整理的《人工智能》讀後感，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

《人工智能》讀後感1

最近讀了李開復、王詠剛兩位合著的《人工智能》這本書，寫篇讀後感。

對於人工智能我是有學習的慾望的，而且是強烈的願望，因爲後續所有的軟件技術、產品一定都會和人工智能扯上關係，否則就會被社會淘汰，這是必然趨勢，誰也抵擋不了。

先來介紹兩位作者吧。

李開復：博士，1988年獲卡內基-梅隆大學計算機科學博士學位，他的博士論文主題是關於世界上第一個“非特定人連續語音識別系統”，並於1988年由《商業週刊》雜誌授予該系統“科學創新獎”。職業生涯開源於蘋果，並官至蘋果交互式多媒體部門副總裁。1998年創辦微軟中國研究院，同年他開發的“奧賽羅”人機對弈系統擊敗人類世界團體比賽冠軍選手。而後，他轉任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區總裁，20xx年創立創新工場。

王詠剛：畢業於北京大學，畢業後長期從事金融行業軟件研發，任方正奧德公司技術總監。20xx-2016年在谷歌公司任Staff

Engineer、資深技術經理等職，參與或負責研發的項目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、谷歌首頁塗鴉(Doodles)等，在輸入法、知識圖譜、分佈式系統、HTML5動畫/遊戲引擎等技術領域擁有深厚的積累。

這本書分爲六個章節：

第一章是“人工智能來了”，這個章節主要介紹的是人工智能目前的應用場景和產品，並簡單介紹了什麼是人工智能，屬於科普形式章節;

第二章是“AI復興：深度學習+大數據=人工智能”，這個章節詳細解釋了歷史上三次人工智能熱潮的過程，李開復博士自己也感嘆了一把生不逢時，不然他可能在學術上的成就更大。這一章節應該算是整本書裏技術含量最高的一個章節，通俗易懂地解釋了深度學習技術，如果你是想了解一些原理性知識，看這一章節就對了;

第三章是“AI真的會挑戰人類?”，這章主要介紹了AlphaGo帶給我們的啓示，以及來自霍金等科學家的警告，並且介紹了人工智能還不能做什麼。

第四章是“人類將如何變革?”，這章主要介紹了從工業革命到文藝復興，也介紹了諸如自動駕駛、金融、生活、醫療、藝術創作等各個產業與人工智能的結合方式，主要還是從產品的角度討論問題;

第五章是“機遇來臨：AI先行的創新與創業”，這章主要介紹了未來10年的中國人工智能領域的佈局;

第六章是“迎接未來：AI時代的教育和個人發展”，這個章節主要介紹了應該如何學習、該學什麼、教育應該關注什麼，以及有了人工智能之後人生還有什麼意義等，這些內容。

總的來說這本書屬於人工智能科普類書籍，不是針對專業人士的，對於搞軟件的人，或是產品經理來說，這倒是一本入門書。

《人工智能》讀後感2

“不可思議的想象，不同凡響的誇張，不可複製的喜劇。”你知道這是對哪本書的高度評價嗎？沒錯，它就是《裝在口袋裏的爸爸》系列叢書！我對這套書愛不釋手，尤其是《人工智能超人》更是百看不厭。

你一定想象不到，這本書裏的角色有多神奇！書中不僅有拇指大小天天待在楊歌口袋裏卻酷愛搞發明的楊歌爸爸，有來自一百年後的擁有狂人科學家思維的人工智能程序Tiger，還有來自一百年後的人工智能程序安琪……

你一定想象不到，這本書的內容有多麼不可思議！這本書主要講了楊歌意外地遇到了一個叫Tiger的人工智能程序。Tiger無所不能，它可以藉助電腦、手機等電子產品教楊歌改造智能頭盔，使楊歌成爲了一個聰明絕頂的人。楊歌不僅學習成績突飛猛進，而且還成爲了人工智能方面的專家。此外楊歌還變成了“神算子”，幫媽媽算了好多賬。Tiger還指導楊歌製造了機械臂、傳感手套等可穿戴設備。穿上這些裝備後的楊歌，變得力大無窮……Tiger讓楊歌的能力得到了巨大提升，生活也變得豐富多彩：拿獎拿到手軟，成爲了“別人家的孩子”，是全國的焦點。因此，Tiger也深受楊歌的信任。

我好羨慕楊歌呀！如果我也有這樣一位人工智能朋友該多好！它可以讓我的學習變得輕鬆，還可以讓我上天入地、無所不能！

但後來，事情發生了變化。狡猾的Tiger製造了一個“甲蟲智腦”芯片，慫恿楊歌把芯片安裝到後脖頸上。Tiger則通過芯片控制了楊歌的大腦，並妄圖藉助楊歌的身體統治全世界！如果楊歌反抗，Tiger還會通過黑客手段製造意外，企圖讓楊歌喪命！從此，楊歌變得脾氣暴躁、冷酷無情，而且破壞力巨大。

看到這裏，我不禁冷汗直冒，暗暗爲楊歌着急，更慶幸自己沒有這樣一位人工智能“朋友”。

還好，這時安琪——一個來自一百年後的正義的人工智能程序出現了！它和楊歌爸爸聯手製造出了人工智能戰甲。經過激烈的搏鬥，他們最終打敗了Tiger，拯救了楊歌，也拯救了世界！

讀到這兒，我禁不住抹了一把額頭上的汗，提到嗓子眼兒的心也終於“咚”地落回到了原處。

但可惜的是，最後安琪犧牲了……

我的眼眶瞬間溼潤了……

人工智能，能幹好事也能幹壞事，科技真的是一把雙刃劍！一面可以造福人類，使人類變得更強大，讓我們的生活更加豐富多彩；另一面也可以給我們的生活帶來許多壞處，甚至毀滅世界！原子能的發明和應用不正好印證了這一點嗎？

讀完這本書，我深刻明白了這樣一個道理：凡事都有兩面性！我們在研究新科技、運用新科技的時候，不能僅僅看到它造福人類的一面，更要對它的破壞性有所估計和嚴格控制！

我們人類不僅要有“科學腦”，還應該擁有一顆“人文心”！

《人工智能》讀後感3

夕陽是一首悲歌，旋律涌進了黛青色的雲際。獨倚軒窗，窗外細雨紛紛，我又不禁憶起了那個夜晚，那間屋內……

獨自一人坐在窗前，看了看手中的題目，百思不得其解。我捂住腦袋，閉目深思起來。乘三？還是除以三？亦或是乘四？“唉，到底怎麼做這道題！。”苦惱起來，便離開座位，在房內徘徊。偶然間，我發現櫃子上有一個手機。“不如就用手機查一查吧。”腦中很快萌生出這樣的想法。但我轉念一想還是作罷。不過看見作業上的題目，我又陷入了困惑。題目做不出來，媽媽回來指不定又該說教我了，與其被動讓媽媽來訓，還不如自己查一查寫上答案呢。查，還是不查呢？查吧，萬一媽媽發現了呢？不過也不一定會這麼趕巧被她發現吧？抱着僥倖心理，我慢慢走向櫃子，掂起腳，左顧右盼，彷彿做賊一般，拿下手機，回到座位。將攝相頭對準題目，只一聽，“咔嚓”一聲，就得出了答案。正當我心中竊喜之餘，媽媽卻早已來到我身後，一掌狠狠地拍在桌上，瞪着銅鈴般眼睛注視着我。我連忙低下了頭。空氣彷彿都凝固了，只有窗外的風呼呼掠過，嘲笑着我。房間裏的寂靜沒過多久，就被媽媽那河東獅吼給打破了。

一句又一句的話，如刀子般衝破了耳朵的最後一道防線，直入我的內心。一陣怒火也涌上心來，“題目不會，我又能怎麼辦？不查手機就只能空着啊！”語罷，便怒氣衝衝進了臥室，甩上門，跳上牀便抽泣起來。

半個小時，一小時……怒火也隨之漸漸熄滅。

下了牀，望見書架上那本《裝在口袋裏的爸爸——人工智能超人》，一幕幕情節映入眼簾：主人公楊歌在一次偶然的機會下認識了未來人工智能程序“Tiger”，受到了它的很多很多好處。但由於過度依賴，差點成爲了它的傀儡。最終主人公在另一個人工智能程序的幫助下消滅了“Tiger”。轉念一想，我不禁忘卻了剛纔的怒氣。現在的科技的確發達，但我們也不能過度依賴於科技，否則福寶也會成爲災星，給我們帶來災難，所以自己的努力纔是最重要的啊。

“你還有資格笑我，呵呵，也不想想自己！”腦海中傳來的聲音牽動了我的思緒。再回想起剛纔的事，題目不會做，就該動腦筋，翻翻書上的例題，多方面思考，才能把這個題目真正弄懂，過度依賴於手機做題只會讓我們的頭腦越來越偷懶，越來越笨拙。

想到這，我的兩腮漸紅，鼻頭一酸，衝出房門，站在媽媽面前，說道：“對不起，媽媽，我不應該向你發火，依賴手機做題是我的不對。”媽媽緩緩起身，嘴角微微上揚，露出了欣慰的笑容：“不要緊，明白了就好。”溫暖的大手輕撫着我的臉龐，一股暖流涌上心頭……

不知不覺間，皎潔的月光灑滿大地，照亮了潺潺流水的小溪，照亮了遠處羣山，更照亮了我童年成長的路。

邀一輪明月，攜一縷清風，帶來萬千思緒。是啊，禍福本相倚，只待細心辨。

《人工智能》讀後感4

AI復興：深度學習大數據=人工智能

這一次人工智能復興的最大特點是，AI在語音識別，機器視覺，數據挖掘等多個領域走進了業界真實的`應用場景，與商業模式緊密結合，開始在產業界發揮真正的價值。

第三次AI熱潮：有何不同？

AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰剛剛塵埃落定，“人類是不是要被機器毀滅”這類的話題在普通人中流傳開來。可大家千萬不要忘了，這並不是人機對弈第一次激起公衆的熱情。1997年IBM的深藍戰勝卡斯帕羅夫的那一天，全世界科技愛好者奔走相告的場景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。

幾乎每一項新興企業成功的技術，在真正成熟之前，都要經歷先揚後抑的過程，並在波折起伏中通過積累和迭代，最終走向真正的繁榮，穩定和有序發展。

人工智能之所以有今天的成就，深度學習居功至偉。

圖靈測試：假如一臺宣稱自己會“思考”的計算機，人們如何辨別計算機是否真的會思考呢？一個好方法是讓測試者和計算機通過鍵盤和屏幕進行對話，測試者並不知道與之對話的到底是一臺計算機還是一個人，如果測試者分不出與之的對話只是人還是機器，即，如果計算機能在測試中表現出與人等價或至少無法區分的智能，那麼我們就說這臺計算機通過了測試並具備人工智能。

語音識別的發展告訴我們，老一代研究者如果不能儘快更新知識儲備，就只有面臨被解僱的命運。

早在20世紀70年代，語音識別就曾經有過一些技術突破，有趣的是，今天異常成功的深度學習技術，當年曾在語音識別領域嘗過失敗的苦澀。而在近年來的第三次人工智能熱潮中，語音識別領域發生了天翻地覆的變化，深度學習就像一個祕密武器，蟄伏多年，重出江湖，首先在計算機視覺領域，幫助計算機認識人臉，認識圖片，視頻中的物體，然後，拔劍四顧，衝入語音識別，機器翻譯，數據挖掘，自動駕駛等幾乎所有人工智能技術領域大展伸手。

語音識別系統在近年來突飛猛進，技術上只有一個原因--深度學習！

人工智能領域的研究者，幾乎無人不談深度學習。很多人甚至高喊出了“深度學習==人工智能”的口號。

深度學習能夠大的伸手的兩個前提條件—強大的計算能力和高質量的大數據，都是在20xx年前後逐漸不成熟的。

國內的高科技企業，如百度，阿里，騰訊，華爲，小米，搜狗，今日頭條，都在近年紛紛建立人工智能研究團隊，搭建類似谷歌大腦的大規模深度學習集羣，而這些集羣已經在諸多產品中發揮着深度學習的神奇效能。

AI的發現並不是被AlphaGo推向了風口，相反AlphaGo是人工智能的一個產物。的確，第三次人工智能正在復興，這一次的規模會更大，範圍會更廣，語音識別就是一個活生生的例子，深度學習的加入，讓語音識別的準確度，再上一個臺階。