關於人工智能論文

人工智能的發展，離不開計算機網絡技術。只有充分利用計算機網絡技術，人工智能研究才能取得越來越多的成果。下面，小編爲大家分享關於人工智能論文，希望對大家有所幫助!

在近代，科學技術在推動人類社會發展方面發揮了重要的作用。隨着人類不斷攀登科學技術的高峯，目前在大衆的日常生活和工作中，智能化的產品隨處可見，比如智能電視、智能機械等，這些智能化的產品大幅度提高了人們的生活質量和工作效率。

　　1 人工智能簡述

人工智能是一項集合了衆多學科的綜合型應用技術，涉及的學科有語言學、生理學、心理學等。人工智能技術以模仿和超越人類的智能爲主要目標，採用各種高科技手段，讓機器具有人的基本能力、思維方式、行爲方式等。智能化產品是人工智能技術的直接載體，讓人們的生活變得豐富多彩。

人工智能研究的內容非常廣泛，包括自動設計、機器學習、專家系統。人工智能的發展歷史並不長，在上世紀五十年代美國科學家首次提出了人工智能這一概念。在人工智能的發展歷史中，有三次跨越式發展。第一次是機器人可以代替人完成部分邏輯推理工作;第二次是實現智能系統與環境之間的交互工作;第三次是機器人具有一定的自主學習能力。

在人工智能的整個發展過程中，都依賴於計算機網絡技術，計算機網絡技術對人工智能的發展具有決定性作用。

　　2 人工智能技術的優勢

目前的計算機網絡系統具有一些明顯的特點，包括動態性、高速性、瞬變性等。由於網絡系統的這些特點，對網絡管理技術提出了更高的要求。要保障網絡系統安全高效的運行，必須提高網絡管理技術，包括管理方法和手段。人工智能技術是提高網絡管理技術的重要工具，具有一定的優勢，主要表現在以下幾方面。

2.1 具有處理模糊信息能力和協作能力

人工智能技術具有處理未知問題的能力。人工智能技術一般採用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數據模型。網絡中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網絡管理中應用人工智能技術，可以提高處理信息的能力。

人工智能技術具有協作能力。計算機網絡無論是在結構上，還是在規模上，都在不斷擴大，這就增加了網路管理的難度，不能採用一刀切的簡單管理模式，而應該採用分級式管理模式，一級一級的對網絡進行監測，爲此需要上級與下級進行良好的協作。而人工智能技術具有一種協作分佈思維，可以大幅度提高網絡管理的協作能力。

2.2 具備學習能力和處理非線性能力

人工智能技術具有很強的學習能力。網絡中的信息是海量的，很多信息和概念都是低層次的、簡單的，但這些信息的背後可能蘊含着非常有價值的信息。要挖掘高層次的、有價值的信息，需要對低層次信息進行學習、解釋和推理，從而獲得高層次的信息。而人工智能技術在解釋、推理信息方面可以發揮重要作用。

人工智能具有處理非線性能力。人工智能技術主要作用是讓機器模仿人的智能，人在解決非線性問題方面具有很強的能力，人工智能在這方面的能力自然也不弱。

2.3 計算成本低

人工智能在進行計算的時候，對資源的消耗比較小。

人工智能運算時主要採用控制算法，這種算法的運算速度非常快，而且運算效率非常高，利用最優解可以一次性完成計算任務，因此可以節省很多計算資源。使用這種方法可以保證網絡技術的高速性。

　　3 計算機網絡技術目前存在的問題

計算機網絡技術已經在社會各個領域得到廣泛的應用，隨着經濟社會的發展，這些年來網絡安全事件層出不窮。網絡信息安全日益成爲關注的焦點問題，用戶對網絡控制和網絡監視的要求越來越強烈，而人工智能技術可以有效解決這一問題。

由於網絡上的信息數據具有不連續、不規則的特點，加上計算機對這些信息數據只能進行邏輯分析和處理，不能判斷其真實性，使得網絡監視和網絡控制的功能有限，因爲信息的及時獲得和信息準確度，對於網絡監視和網絡控制是非常重要的。爲了從網上海量的信息數據中快速準確地篩選出真實有用的信息，從而加強網絡控制和網絡監視，保障網絡信息安全，就要實現計算機網絡技術的.智能化，以此加強網絡安全管理。

當今社會中，許多人利用互聯網的虛擬環境進行違法犯罪。靈敏快速的觀察能力和反應能力，對有效遏制這些違法犯罪行爲具有重要意義。把人工智能技術和網絡管理有效結合，可以提高網絡管理水平，形成智能化的管理體系，從而使信息數據實現自動化收集，網絡故障實現及時診斷，網絡控制和網絡監視得到有效發揮，用戶的網絡信息安全得到切實的保障。

　　4 計算機網絡技術對人工智能技術的應用分析

在現階段，衆多學者已經達成了共識，計算機網絡技術與人工智能技術之間實現了交互發展，它們相互依賴，相互促進。人工智能技術促進了計算機網絡技術的發展，在計算機網絡技術領域的應用非常廣泛。下面從幾個具體方面探討計算機網絡技術對人工智能的應用。

4.1 計算機網絡安全管理

人工智能在計算機網絡安全管理中發揮了重要作用，主要表現在以下幾個方面。

4.1.1 智能防火牆技術

智能防火牆是網絡安全管理的利器。該技術在識別和處理數據時採用智能化的技術，發現有害信息並進行提前攔截，限制其訪問，像牆一樣把其堵在外面。大量的實踐證明，智能防火牆可以有效遏制病毒的入侵和傳播。

4.1.2 入侵檢測技術

入侵檢測是網絡安全管理的核心環節，也是防火牆技術的關鍵部分。該技術利用各種手段方式，對數據進行收集、篩選、處理，自動生成安全報告提供給用戶，使用戶可以在第一時間掌握網絡狀態。專家系統、智能控制等都是重要的人工智能偵測技術。

4.1.3 反垃圾郵件技術

現實生活中，用戶會收到各種垃圾郵件，帶來信息安全問題。智能反垃圾郵件技術可以自動對垃圾郵件進行掃描，並對其進行監測，發現危險郵件會提醒用戶及時清理。這種垃圾防禦技術可以有效維護郵件系統的安全。

4.2 計算機網絡綜合管理和系統評價

人工智能除了在計算機網絡安全管理方面得到充分的應用，也廣泛應用於計算機網絡綜合管理和系統評價。計算機網絡具有動態性、瞬變性的特點，這給網絡綜合管理增加了阻力。而利用人工智能技術就可以實現對網絡的綜合管理，比如問題解決技術、專家知識庫等。

在人工智能理論的指導下，產生一些專家級決策和支持方法，這對信息系統管理很有幫助。人工智能可以積累豐富的專家知識和經驗，形成系統資源編入計算機程序，方便以後對系統進行綜合評價。

　　5 結 語

總而言之，人工智能技術的應用對計算機網絡技術具有重要意義。人工智能技術應用於計算機網絡技術中具有明顯的優勢，可以促進計算機網絡安全管理、計算機網絡綜合管理和綜合評價等技術的發展。

　　參考文獻

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[2] 譚仕平 . 人工智能在計算機網絡技術中的應用分析 [J]. 計算機光盤軟件與應用 ,2013(18)：100-101.