數據庫設計(必備)

數據庫設計1

項目名稱：

委託人：

（甲方）

研究開發人：

（乙方）

簽訂地點：省（市）市、縣（區）

簽訂日期：____年____月____日

有效期限：____年____月____日至____年____月____日

填表說明

一、技術開發合同是指當事人之間就國家隊信息化平臺的研究開發所訂立的合同。

二、標的技術的內容、範圍及要求

包括開發項目應達到的開發目的、使用範圍、技術經濟指標及效益情況。

三、研究開發計劃

包括當事人各方實施開發項目的階段進度、各個階段要解決的技術問題、達到的.目標和完成的期限等。

四、本合同書的履行方式（包括成果提交方式及數量）

1、產品設計、圖紙、論文、報告等技術文件；

2、磁盤、光盤、磁帶、計算機軟件；

3、樣品、樣機；

4、成套技術設備。

五、技術情報和資料的保密

包括當事人各方情報和資料保密義務的內容、期限和泄漏技術祕密應承擔的責任。

六、本合同書中，凡是當事人約定認爲無需填寫的條款，在該條款填寫的空白處劃（/）表示。

依據《中華人民共和國合同法》的規定，合同雙方就國家隊信息化平臺建設項目的技術服務，經協

商一致，簽訂本合同。

一、標的技術的內容，範圍及要求

二、應達到的技術指標和參數

三、研究開發計劃

四、研究開發經費、報酬及其支付或結算方式

（一）研究開發經費是指完成項目研究開發工作所需的成本，報酬是指本項目開發成果的使用

費和研究開發人員的科研補貼。

本項目研究開發經費和報酬（大寫）____元，

（二)支付方式

①一次總付____元，時間：

②分期支付____元，時間：____元，時間：

③其它方式：

五、利用研究開發經費購置的設備、器材、資料的財產權屬

六、履行的期限、地點和方式

本合同自____年____月____日至____年____月____日在

履行。

本合同的履行方式：

七、技術情報和資料的保密

八、技術協作和技術指導的內容

九、技術成果的歸屬和分享

（一）專利申請權：

（二）技術祕密的使用權、轉讓權：

十、驗收的標準和方式

研究開發所完成的技術成果，達到了本合同第二條所列技術指標，按標準，採

用方式驗收，

由出具技術項目驗收證明。

十一、風險責任的承擔

在履行本合同的過程中，確因在現有水平和條件下難以克服的技術困難，導致研究開發部分或

全部失敗所造成的損失，風險責任由甲方承擔%，乙方承擔%。

本項目風險責任確認的方式：

十二、違約金或者損失賠償額的計算

違反本合同約定，違約方應按照《中華人民共和國合同法》有關條款的規定承擔違約責任。

（一）違反本合同第條約定，方應承擔以下違約責任：

（二）違反本合同第條約定，方應承擔以下違約責任：

十三、解決合同糾紛的方式

在履行本合同的過程中發生爭議，雙方當事人和解或調解不成，可採取仲裁或按司法程序解決。

（一）雙方同意由仲裁委員會仲裁。

（二）雙方約定向(被告住所地、合同履行地、合同簽訂地、原告住所地、標的物所在地)人民法院起訴。

十四、名詞和術語的解釋

十五、其它

委託名稱(或姓名)(簽章)人

甲方法定代表人(簽章)單位公章

委託代理人(簽章)

聯繫(經辦)人(簽章)

通訊地址郵政

編碼____年____月____日

電話傳真

開戶銀行

帳號

研究名稱(或姓名)（簽章）

開發

人(法定代表人（簽章）單位公章

乙方

)委託代理人（簽章）

聯繫(經辦)人（簽章）

通訊地址郵政

編碼____年____月____日

電話傳真

開戶銀行

帳號

數據庫設計2

一、用戶需求調查

小說網站主要由：（1）讀者管理（2）作家管理（3）網絡書籍管理（4）工作人員管理。四大部分組成。

（1）讀者管理：

①、建立讀者信息表，對讀者統一編號，實時更新。

②、建立讀者借閱表，對讀者看過的書籍作記錄，以便

讀者再次閱讀。

（2）作者管理：

①、建立作者信息表，對作者統一編號，實時更新。②、建立作者更新後臺，給與權限更新作品。③、建立作品及薪酬表，便於結算作者的薪酬。

（3）網絡書籍管理系統

建立圖書信息表，對圖書統一編號，實時更新。

建立圖書點擊推薦表，記錄圖書被點擊的次數，被推薦的次數。建立圖書排行表，可以按：點擊數，推薦數，總字數等進行排名。

（4）工作人員管理

工作人員按權限不同分別有權限更改：作家信息表，網絡書籍信息表，讀者信息表，網站前臺網管推薦欄目，給用戶或者作者提升權限等功能中的.一個或多個。

建立圖書權限表，對VIP書籍進行權限限制。

二、系統數據流圖

三、系統數據字典

（1）、主要數據流定義

數據流名稱：登陸

位置：讀者位置：讀者——>p4-2作家——>p4-2

定義：登錄=用戶名+密碼

數據流量：？不懂用來做什麼？

說明：鑑別用戶身份

數據流名稱：權限設置

位置：讀者位置：管理員——>p4-2

定義：

數據流量：用戶名=用戶名+密碼

說明：通過這個設置用戶權限

數據流名稱：作家權限

位置：讀者位置：p4-2（權限）——>p4-2（作家）

定義：作家權限=【下派的推薦，閱讀作品，更新，修正自己的作品的權限】

數據流量：

說明：作家獲得用戶權限

數據流名稱：讀者權限

位置：讀者位置：p4-2（權限）——>p4-2（讀者）

定義：作家權限=【下派的推薦，閱讀作品權限】

數據流量

說明：讀者獲得用戶權限

數據流名稱：看書推薦

位置：讀者位置：p4-2（讀者）——>p3-1（圖書管理）

定義：看書推薦=【讀者執行看書、推薦命令】

數據流量：

說明：讀者執行看書推薦指令時，圖書管理系統分別增加圖書閱讀

量和推薦量

數據流名稱：更新作品

位置：讀者位置：p4-2（作家）——>p3-1（圖書管理）

定義：看書更新作品=【左鍵更新自己的作品】

數據流量：

說明：作家執行更新作品命令時，圖書管理系統增加或修正圖書信息

（2）主要數據存儲定義

1、數據存儲編號：D1

輸入：p4-2

輸出：p4-2前臺

數據結構：讀者記錄=以閱讀書名+時間+積分+推薦票數+推薦操作數據量和存取頻率：？不懂用來做什麼？

2、數據存儲編號：D2

輸入：p4-2

輸出：p4-2前臺

數據結構：圖書排行記錄=排行書名+時間+積分+被推薦票數+更新操作+修正操作

數據量和存取頻率：？不懂用來做什麼？

3、數據存儲標號：D3

輸入：p3-1

輸出：p3-2前臺

數據結構：推薦記錄=推薦書名+時間+被推薦票數

圖書記錄=更新時間+章節數+目錄+推薦數+點擊總數+作家+總字數數據量和存取頻率：？不知道用來做什麼？

4、數據存儲標號：D4

輸入：p3-2

輸出：前臺調用

數據結構：作家記錄=已更新書名+時間+積分+被推薦票數+排行方式+是否完結+作者+總字數

數據量和存取頻率：？不知道用來做什麼？

（3）、主要處理過程

1、處理過程編號：4-2

處理過程名：分配權限

輸入：讀者作者管理員

輸出：讀者信息作者信息管理員信息

說明：用於用戶身份確認

2、處理過程編號：3-1

處理過程名：圖書管理

輸入：讀者作者

輸出：圖書排行管理前臺

說明：對圖書被更新、推薦、閱讀進行處理

數據庫設計3

摘要:潞安機械公司成功開發的產品數據庫管理系統，將產品的研究、開發等各方面的信息集中在一起，解決了目前技術管理中的薄弱環節，使機械公司的產品數據更加精確明瞭。

關鍵詞:產品設計數據庫;圖文檔管理;通用零件庫

潞安機械公司根據本單位的產品結構和設計研發現狀，開發出切合本單位實際的產品數據庫管理系統，促進了機械公司向專業化、規模化、數字化方向發展。即在現用的CAXA軟件基礎上引進了CAXA圖文檔數據管理系統，用來管理所有與產品相關的信息和所有與產品設計相關的過程。

1CAXA圖文檔管理系統的功能特點

CAXA圖文檔管理系統主要具備以下功能:文檔管理、產品結構管理、設計檢索和零件庫等功能。主要解決的是文檔內容的快速瀏覽、快速索引和查詢，文檔的安全性、一致性和版本管理，文檔組織結構定義和管理等方面的問題。利用這些功能特點對圖紙設計進行管理。

2CAXA圖文檔管理系統在實際中的應用

2．1明確責權範圍，分權限管理

CAXA圖文檔提供完備的權限管理模式，能將權限的設置工作分解到不同層次的組織管理者，在安全和效率的平衡上有一個很好的解決方案。爲了方便日常管理，機械公司針對不同級別的工作人員進行不同的授權。總工程師具有最高權限:可以對產品的大類、產品、產品總裝以及零部件進行建立、刪除，數據及圖紙的導入導出;工程師的權限:可以對產品、產品總裝進行建立、刪除;而普通科員的權限僅爲瀏覽、創建零件、編輯、出入庫、複製、打印等一些基本的應用功能。

2．2實現技術文件的共享和統一管理

CAXA圖文檔把所有的產品圖紙和工藝文件統一存放在服務器中，並清楚地記錄了是誰，在什麼時候上傳的圖紙等詳細資料，並提供對圖紙快速瀏覽的工具。以前產品圖紙都存放在個人電腦中，一旦技術人員調離，查找圖紙就十分困難。將圖紙導入圖文檔，通過查詢功能，就可以快速找到所需要的圖紙。有時也會出現這樣一種情況:客戶傳真來圖紙訂做產品，由於紙質圖紙保存不當，一旦和客戶發生爭議就無據可循。現在由於把所有傳真文件和產品圖紙都存放到圖文檔中，有效地解決了這個問題。

2．3有序的文件版本控制

在企業的生產運營過程中，產品圖紙有時需要作變更設計，經多次變更設計後，圖紙的變更信息不能及時反映到其它部門，而CAXA圖文檔有着很優秀的圖紙版本控制功能，見圖1。圖文檔可以記錄每次修改時間、修改人、修改原因，當前版本是哪個，還可以查看所有的歷史圖紙，詳細記錄了圖紙的所有變更過程。每一次對圖紙、文件的出庫、入庫以及修改都會在文檔的工作版本情況中產生一個新的文檔版本，同時舊版本的文檔信息仍舊保留在產品數據管理的數據庫中，而且可以根據設計對象所處的不同狀態，形成不同版本的狀態名。其一般形式爲a．1、a．2、a．3．．．．．．，以此來記錄產品圖紙的設計過程和演變過程。

2．4實現清晰的產品結構

在採用圖文檔管理系統以前，機械公司的產品組成關係比較籠統，經常出現圖紙上標識的零配件與實際使用的不相符合等情況，圖紙等資料只能靠熟悉情況的工作人員來進行管理。可是，在實際的.生產過程中，一旦熟悉資料情況的工作人員不在時，其他有需要使用的工作人員則要花費大量時間和精力去查詢已有圖紙，這就大大降低了員工的工作效率。CAXA圖文檔的產品結構樹中可以清晰明瞭地表示產品的組成關係，使得這個問題得到完美解決，有力地促進了企業的信息化管理。

2．5建立通用零件庫

模塊化設計是產品設計開發過程中的重點和關鍵，即充分利用標準化的原理和方法，提高產品零部件的標準化程度，最終形成產品圖紙的系列化和模塊化。這種方法可以用最少種類的零件，設計出儘可能多的成品，使企業在運營中產品的總成本降到最低。藉着開發圖文檔的機會，潞安機械公司通過對液壓支架銷軸類、立柱千斤頂，膠帶機託輥等技術進行全面的分析和研究後，形成了液壓支架銷軸類、立柱千斤頂、託輥標準件等一系列的標準化的零件庫，避免了在產品設計過程中重複出圖紙，提高了產品的設計效率。

3結語

採用數據庫管理系統後，各種信息及時存入數據庫，極大地滿足了信息共享，用戶提出新的要求時，方案設計及時更新，在圖紙設計階段，將技術協議、配套方案及時入庫，方便設計人員查看;同時可以及時查看各種零部件，直接借用相同部件，在標準件庫之間調用銷軸類、立柱千斤頂類零部件，避免了重複出圖，節省了設計時間。同時，數據庫導出的材料信息可以與EＲP生產系統進行物料輸入、工單投料有機結合，滿足生產需要，縮短了產品研發週期。

數據庫設計4

有關於數據庫實驗的心得體會，總的來說，受益匪淺。在這些天中，我們學到了很多東西，包括建表，導入數據，查詢，插入。最重要的是我們有機會用電腦自己進行實踐，沒接觸的時候總是覺得它比較深奧或是不可接近的新型語言，儘管自己對C語言非常感興趣，但還是有些心理上的陌生感。學習數據庫就和我們平時的其它科目學習一樣感覺它有永無止境的知識，數據庫是我在高中時候聽過，到了大學漸漸瞭解了些，但就其原理性的內容還不知道，也就是根本就不清楚什麼是數據庫，只是知道一個所謂的中國字典裏的名詞。我認識它是從我接觸實驗運作開始的，剛開始就是建立數據庫，兩種驗證模式，沒什麼東西但還覺得不錯。進而就是操作語言了，緊接着就是觸發器的使用，進而對數據庫高級的使用，等等。 開始知道數據庫的時候想學，不知道從何而起，不懂的話怎麼問，從什麼地方學起。後來到大三開學後有數據庫原理必修課，非常高興。當時感覺SQL Sever數據庫管理既然是單獨一門課程一定會講的比較細，也能學到真正實用的內容。學了這門課以後發現和我想的基本是一樣的，老師對學生也比較和藹可親，對我們要求也不是很緊。讓每個人都覺得輕輕鬆鬆就能把這門課程學完，沒有多麼緊張的作業，也沒有太苛刻的要求。

當老師在最後說這個課程結束了，回顧一下以前老師給我們講過的'東西，真的有很多是我們應該去注意的。學習完SQL Sever數據庫後感覺可分兩大塊，一塊是開發，一塊是管理。開發主要是寫寫存儲過程、觸發器什麼的，還有就是用Oracle的Develop工具做form。有點類似於程序員。開發還需要有較強的邏輯思維和創造能力，自己沒有真正做過，但感覺應該會比較辛苦，是青春飯；管理則需要對SQL Sever數據庫的原理有深刻的認識，有全局操縱的能力和緊密的思維，責任較大，因爲一個小的失誤就會弄掉整個數據庫，相對前者來說，後者更看重經驗。這些東西都是從老師哪裏和朋友的討論中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老師和朋友請教，如果是個人單獨靠自己來完成一個完美的數據庫我覺得比較困難，現在基本上都是團隊類型的，而且他們的效率高開發的週期也快。由於數據庫管理的責任重大，很少公司願意請一個剛剛接觸SQL Sever的人去管理數據庫。對於我們這些初出茅廬的新手而且電子商務的專業，個人認爲可以先選擇做管理，有一定經驗後轉型，去做數據庫的開發。當然，這個還是要看人個的實際情況來定。

SQL Server數據庫的實驗學習使我對數據庫的有了新的進步，以後再看到也就不至於什麼也不懂，其實那麼多數據庫我覺得學好一門就行，只是他們的語言可能不大一樣，學好一門後就可去認識其它的，這樣應該有事半功倍的效果。就像我學習C語言，當時不能說是學習的棒，但不算差。所以我對以後的語言感覺都不是很困難，瞭解了VB、C++還有網頁中用的Html語言、asp語言都能看懂，起碼可以對別人的東西進行了一下修改。因此，我感謝數據庫老師給了我有用的知識，以便我在以後學習或認識更多的內容能有新的方法和思維，也能更加有效和快速的去消化吸收新的東西。希望在今後中，SQL Server能給我更多幫助。感謝學校開設這樣一門優秀使用的課程，讓我對數據庫有了更深的瞭解。

數據庫設計5

二級Access數據庫程序設計強化訓練

ss數據庫屬於(C)數據庫。

A) 層次模型

B) 網狀模型

C) 關係模型

D) 面向對象模型

2.打開Access數據庫時，應打開擴展名爲(B)的文件。

A) mda

B) mdb

C) mde

D) DBF

3.已知某一數據庫中有兩個數據表，它們的主關鍵字與主關鍵字之間是一個對應多個的關係，這兩個表若想建立關聯，應該建立的永久聯繫是(B)。

A) 一對一

B) 一對多

C) 多對多

4.下列(B)不是Access數據庫的對象類型?

A) 表

B) 嚮導

C) 窗體

D) 報表

5.關係數據庫中的表不必具有的性質是(D)。

A) 數據項不可再分

B) 同一列數據項要具有相同的數據類型

C) 記錄的順序可以任意排列

6.下列對於Access20xx(高版本)與Access97(低版本)之間的說法不正確的是(C)。

A) 通過數據轉換技術,可以實現高、低版本的共享.

B) 高版本文件在低版本數據庫中可以打開,但有些功能不能正常運行.

C) 低版本數據庫文件無法在高版本數據庫中運行.

D) 高版本文件在低版本數據庫中能使用,需將高版本轉換成低版本.

7.不能退出Access 20xx的方法是(C)。

A) 單擊"文件"菜單/"退出"

B) 單擊窗口右上角"關閉"按鈕

C) ESC

D) ALT+F4

ss在同一時間，可打開(A)個數據庫。

A) 1

B) 2

C) 3

D) 4

9.對錶中某一字段建立索引時，若其值有重複，可選擇(D)索引。

A) 主

B) 有(無重複)

C) 無

D) 有(有重複)

10.創建表時可以在(C)中進行。

A) 報表設計器

B) 表瀏覽器

C) 表設計器

D) 查詢設計器

11.不能進行索引的字段類型是(A)。

A) 備註

B) 數值

C) 字符

D) 日期

12.在文本類型字段的“格式”屬性使用“@;尚未輸入”，則下列敘述正確的是(D)。

A) 代表所有輸入的數據

B) 只可輸入"@"符號

C) 此欄不可以是空白

D) 若未輸入數據,會顯示"尚未輸入"4個字

13.文本類型的字段最多可容納(D) 箇中文字。

A) 255

B) 256

C) 128

D) 127

14.合法的表達式是(B)。

A) 教師工資 between 20xx and 3000

B) [性別]="男"or[性別]="女"

C) [教師工資]>20xx[教師工資]<3000

D) [性別]like"男"=[性別]="女"

15.若要查詢成績爲60-80分之間(包括60分，不包括80分)的學生的`信息，成績字段的查詢準則應設置爲(B)。

A) >60 or<80

B) >=60 And<80

C) >60 and<80

D) IN(60,80)

16.在查詢設計器的查詢設計網格中(C)不是字段列表框中的選項。

A) 排序

B) 顯示

C) 類型

17.操作查詢不包括(C)。

A) 更新查詢

B) 追加查詢

C) 參數查詢

D) 刪除查詢

18.若上調產品價格，最方便的方法是使用以下(B)查詢。

A) 追加查詢

B) 更新查詢

C) 刪除查詢

D) 生成表查詢

19.若要用設計視圖創建一個查詢，查找總分在255分以上(包括255分)的女同學的姓名、性別和總分，正確的設置查詢準則的方法應爲(C)。

A) 在準則單元格鍵入:總分>=255 AND 性別="女"

B) 在總分準則單元格鍵入:總分>=255;在性別的準則單元格鍵入:"女"

C) 在總分準則單元格鍵入:>=255;在性別的準則單元格鍵入:"女"

D) 在準則單元格鍵入:總分>=255 OR 性別="女"

20.在查詢設計器中不想顯示選定的字段內容則將該字段的(B)項對號取消。

A) 排序

B) 顯示

C) 類型

D) 準則

數據庫設計6

時間真的如輪一樣在飛轉，一週的實訓又一次即將結束，可是，感覺彷彿只過去了一天。實訓結束也意味着這個學期也將結束。不管時間多麼的飛快，這周短暫的VB程序設計實訓同樣讓我們收益不少。 首先，不說我們學到了多少專業知識，也不說我們學到了多少專業技能。在這樣零下1度的天氣中實訓，着實是鍛鍊我們的意志力。人都有惰性，這是無可厚非的事實。在寒冷的天氣裏，賴牀就更是常有的事。因爲要實訓，我們很多平常經常遲到的同志不得不早起。就說實訓的第一天，外面飄着白雪，早上，手機的鬧鈴已經響過第二遍了。

我們宿舍的幾個姐妹還躲在被窩裏無動於衷。可是，當一個姐們突然說了一句，“這周要實訓”時，我們都‘呼啦’爬了起來，以驚人的速度洗漱好，急忙趕到教室。不管平時多麼懶散的同學，這次實訓都表現的異樣的認真。這應該算是實訓賦給我們的特別禮物吧！ 實訓的目的無非就是訓練我們的操作能力，以及提高我們的專業技能。實踐出真知，這是不變的真理。毫無疑問，這次VB程序設計實訓讓我們每一位同學都在不同程度上提高了編程技能。編程是我們的專業課程，可是，在老師平時上課的時候，班上大部分同學都以怠慢的態度對待。所以，對這門課程學的泛泛的。

實訓前，如果要我們做一個管理系統，我想班上能完成任務的同學應該寥寥無幾。在實訓前，我們常抱怨，編程有多麼的難。一個學期的學習，我們居然都不能完全的做出一個管理系統來。而這次短短的實訓，卻讓我們學會了做管理系統。沒錯，就是短短的幾天，我們每位同學都完成了一個自己做的管理系統。這說明，編程它本身不是很難，而在於你是不是真正的學習了。這次實訓讓我深刻的明白，你的.態度決定一切。就以我自己的經歷來說，一個學期的學習還沒沒短短一週學到的多。這是爲什麼？主導因素就是態度。在平日的學習中，我抱着不以爲然的態度，以懶散的心態對待這門課程。所以，一個學期下來，我的編程學的一塌糊塗。而這次實訓，就像是一場實戰，必須認真對待。而這幾天踏踏實實的學習，將我平日落下的學習全都補救過來了。真的非常感謝這次實訓。通過這次實訓，我的編程技能確比之前實提高了不少。

更重要的是，在這次實訓中，讓我明白：學習或生活中發現了自己的不足，就要及時改進。不管是在學習中，還是在生活中，有不懂的沒關係。而，如果不懂，也不去問，就是一件很悲哀的事情。這次實訓中，我遇到了很多不懂的問題，但是，這些不懂最後都被我弄懂了。因爲遇到不懂的不會做的我及時主動詢問了周圍的同學。同學不懂的，我又詢問了老師。不要認爲問別人是一件讓人很羞恥的事情。不懂就問，不但不會讓你蒙羞，反而能顯示你的真實與謙虛。

總之，這次實訓我又有不少新收穫。

最後，還要感謝這次實訓期間周圍同學的熱情幫助和老師的熱心講解與指導。

數據庫設計7

一、選擇題

【例1】對於數據庫系統，負責定義數據庫內容，決定存儲結構和存取策略及安全授權等工作的是_______。(考點1)

A)應用程序員 B)用戶

C)數據庫管理員 D)數據庫管理系統的軟件設計員

解析：數據庫管理員(簡稱DBA)，具有如下的職能：設計、定義數據庫系統;幫助用戶使用數據庫系統;監督與控制數據庫系統的使用和運行;改進和重組數據庫系統;轉儲和恢復數據庫;重構數據庫。所以，定義數據庫內容，決定存儲結構和存取策略及安全授權等是數據庫管理員(DBA)的職責。

答案：C)

【例2】在數據庫管理技術的發展過程中，經歷了人工管理階段、文件系統階段和數據庫系統階段。在這幾個階段中，數據獨立性最高的是_______。(考點2)

A)數據庫系統 B)文件系統

C)人工管理 D)數據項管理

解析：在人工管理階段，數據無法共享，冗餘度大，不獨立，完全依賴於程序。在文件系統階段，數據共享性差，冗餘度大，獨立性也較差。所以B)選項和C)選項均是錯誤的。

答案：A)

【例3】在數據庫系統中，當總體邏輯結構改變時，通過改變_______，使局部邏輯結構不變，從而使建立在局部邏輯結構之上的應用程序也保持不變，稱之爲數據和程序的邏輯獨立性。(考點3)

A)應用程序 B)邏輯結構和物理結構之間的映射

C)存儲結構 D)局部邏輯結構到總體邏輯結構的映射

解析：模式描述的是數據的全局邏輯結構，外模式描述的是數據的局部邏輯結構。當模式改變時，由數據庫管理員對外模式/模式映射做相應改變，可以使外模式保持不變。應用程序是依據數據的外模式編寫的，從而應用程序也不必改變。保證了數據與程序的邏輯獨立性，即數據的邏輯獨立性。

答案：D)

【例4】數據庫系統依靠_______支持數據的獨立性。(考點4)

A)具有封裝機制

B)定義完整性約束條件

C)模式分級，各級模式之間的映射

D)DDL語言和DML語言互相獨立

解析：。數據庫的三級模式結構指數據庫系統由外模式、模式和內模式3級構成。數據庫管理系統在這3級模式之間提供了兩層映射：外模式/模式映射，模式/內模式映射。這兩層映射保證了數據庫系統中的數據能夠具有較高的邏輯獨立性和物理獨立性。

答案：C)

【例5】將E-R圖轉換到關係模式時，實體與聯繫都可以表示成_______。(考點6)

A) 屬性 B) 關係

C) 鍵 D) 域

解析：E-R圖由實體、實體的屬性和實體之間的聯繫3個要素組成，關係模型的邏輯結構是一組關係模式的集合，將E-R圖轉換爲關係模型：將實體、實體的屬性和實體之間的聯繫轉化爲關係模式。

答案：B)

【例6】用樹形結構來表示實體之間聯繫的模型稱爲_______。(考點7)

A)關係模型 B)層次模型

C)網狀模型 D)數據模型

解析：滿足下面兩個條件的基本層次聯繫的集合爲層次模型：

(1)有且只有一個結點沒有雙親結點，這個結點稱爲根結點;

(2)根以外的其它結點有且僅有一個雙親結點。

層次模型的特點：

(1)結點的雙親是惟一的;

(2)只能直接處理一對多的實體聯繫;

(3)每個記錄類型定義一個排序字段，也稱爲碼字段;

(4)任何記錄值只有按其路徑查看時，才能顯出它的全部意義;

(5)沒有一個子女記錄值能夠脫離雙親記錄值而獨立存在。

答案：B)

【例7】對數據庫中的數據可以進行查詢、插入、刪除、修改(更新)，這是因爲數據庫管理系統提供了_______。(考點8)

A) 數據定義功能 B) 數據操縱功能

C) 數據維護功能 D) 數據控制功能

解析：數據庫管理系統包括如下功能：

(1)數據定義功能：DBMS提供數據定義語言(DDL)，用戶可以通過它方便地對數據庫中的數據對象進行定義;

(2)數據操縱功能：DBMS還提供數據操作語言(DML)，用戶可以通過它操縱數據，實現對數據庫的基本操作，如查詢、插入、刪除和修改;

(3)數據庫的運行管理：數據庫在建立、運用和維護時由數據庫管理系統統一管理，統一控制以保證數據的安全性、完整性、多用戶對數據的併發使用及發生故障後的系統恢復;

(4)數據庫的建立和維護功能：它包括數據庫初始數據的輸入、轉換功能，數據庫的轉儲、恢復功能，數據庫的重組、功能和性能監視等等。

答案：B)

【例8】設關係R和關係S的屬性元數分別是3和4，關係T是R與S的笛卡兒積，即T=R×S，則關係T的屬性元數是_______(考點9)

A) 7 B) 9

C) 12 D) 16

解析：笛卡兒積的定義是設關係R和S的`元數分別是r和s，R和S的笛卡兒積是一個(r+s)元屬性的集合，每一個元組的前r個分量來自R的一個元組，後s個分量來自s的一個元組。所以關係T的屬性元數是3+4=7。

答案：A)

【例9】下述_______不屬於數據庫設計的內容。(考點10)

A) 數據庫管理系統 B) 數據庫概念結構

C) 數據庫邏輯結構 D) 數據庫物理結構

解析：數據庫設計是確定系統所需要的數據庫結構。數據庫設計包括概念設計、邏輯設計和建立數據庫(又稱物理設計)。

答案：A)

二、填空題

【例1】一個數據庫的數據模型至少應該包括以下3個組成部分，_______、數據操作和數據的完整性約束條件。(考點5)

解析：數據模型是嚴格定義的一組概念的集合。這些概念精確地描述了系統的靜態特性、動態特性和完整性約束條件。因此，數據模型通常由數據結構、數據操作和完整性約束3部分組成。其中，數據結構是對系統靜態特性的描述，數據操作是對系統動態特性的描述，數據的完整性約束用以限定符合數據模型的數據庫狀態以及狀態的變化，以保證數據的正確性、有效性和相容性。

答案：數據結構

【例2】在關係數據模型中，二維表的列稱爲屬性，二維表的行稱爲_____。(考點8)

解析：一個關係是一張二維表。表中的行稱爲元組，一行對應一個元組，一個元組對應存儲在文件中的一個記錄值。

答案：元組

數據庫設計8

摘 要 ：筆者主要針對鐵路發電車巡檢作業的實時信息管理系統的數據庫設計進行分析，該系統主要依靠的是軟件，通過該系統數據庫的設計，使系統運行穩定，保障了數據的安全，提高了列車的在線管理效率，保障鐵路的高效建設與科學管理。關鍵詞： 數據

關鍵詞：電子信息論文發表,發表電子信息工程論文,信息技術論文投稿

摘 要：筆者主要針對鐵路發電車巡檢作業的實時信息管理系統的數據庫設計進行分析，該系統主要依靠的是軟件，通過該系統數據庫的設計，使系統運行穩定，保障了數據的安全，提高了列車的在線管理效率，保障鐵路的高效建設與科學管理。

關鍵詞：數據庫；數據表；數據庫安全；數據庫讀取

一個系統的成功50%由軟件所決定，而軟件的成功則由支持該系統的數據庫決定，數據庫設計的好壞是關鍵。關於數據庫設計的法則實例很多，但一個應用系統的數據庫設計應該與該系統的設計相結合，才能發揮系統的最大作用。下面就介紹一個系統數據庫的設計過程，經過事先數據庫縝密的設計，使得此應用系統在使用中運行穩定，使用得心應手，真正起到了輔助管理的作用。

1 系統背景 客運安全是鐵路安全運營的重中之重，客運列車發電車在運行過程中發電機組的定時巡查作業是客運安全的重要保障。根據鐵路安全作業規程，客運工作人員需要定時進入發電車車廂內檢查發電機組的工況，以便及早發現故障或者事故隱患，保障列車安全運行，但是地面管理人員無法實時瞭解到車上的巡檢作業情況，無法確認作業人員是否按規定路線、時間、及次數檢查到位，無法及時提醒，存在較大的監管漏洞和安全事故隱患。每年由於當班發電車乘務員嚴重違反作業紀律，當班過程中脫崗，沒有及時發現火情以致火情擴大，是導致事故發生的重要原因。運輛客車電[20xx]1979號文明確指出各鐵路局要在發電車上加裝巡檢系統，加強地面值班人員對發電車運行情況的`掌控和應急指揮。筆者就介紹發電車巡檢信息系統的數據庫設計過程。

2 數據庫分析

2.1 數據庫需求 客車巡檢信息實時管理系統處理信息數據海量、數據實時性要求高、數據關係複雜，因此係統數據庫設計質量是整個系統能否長期高效、穩定運行的關鍵。數據庫的設計與系統應該緊密結合，根據分析，該數據庫應滿足的功能如下。 可實時顯示所有當前運行車次的作業情況，包括所掛車次、每個信息鈕巡檢作業時間、巡檢人員，巡檢率等；可實時顯示所有車次運行狀態及其車載手持設備的狀態；可實時提示未正常作業情況，可及時更新未正常作業提示；可對車輛信息進行管理，包括運行區間、運行時間段、車體信息等；可對信息鈕進行管理，包括工位鈕、人員鈕名稱、關聯發電車信息等；可對特殊作業情況進行數據恢復；可按需求查詢、統計指定時間段的各車次的作業情況；可保存系統日誌；可實現對用戶、角色的管理；可實現對手持硬件設備的初始化、數據讀取、及數據管理。

2.2 數據庫表設計 數據庫表的設計需要與系統相結合，由於數據庫應用系統的所謂複雜性，爲了支持相關程序運行，數據庫設計變得異常複雜，因此最佳設計不可能一蹴而就，而只能是一種反覆探尋、逐步求精的過程，也就是從輸入、輸出入手，規劃和結構化數據庫中數據對象以及這些數據對象之間關係，使得系統是一個開放式的系統。 客車巡檢信息數據庫主要字段包括：實時運行數據：上傳時間、作業時間、信息鈕號、作業管理器編號；信息鈕數據：信息鈕外碼、信息鈕內碼、信息鈕類型、信息鈕所裝配車輛、所代表的工位或人員信息；車次信息數據：車次編號，關聯裝配車次、當班時間的起始、結束時間，作業要求間隔、可允許誤差等信息；作業信息：每個鈕的作業時間、相應作業人員，見圖1所示爲系統主要數據表關係圖。 圖1 系統主要數據表關係圖

2.3 數據庫安全分析 數據庫安全包含兩層含義：第一層是指系統運行安全；系統運行安全通常受到的威脅如下，一些網絡不法分子通過網絡、局域網等途徑通過入侵電腦使系統無法正常啓動，或超負荷讓機子運行大量算法，並關閉CPU風扇，使CPU過熱燒壞等破壞性活動；第二層是指系統信息安全，信息安全通常受到的威脅如下，黑帽對數據庫入侵，並盜取想要的資料。本系統數據實時性要求強，以及設計鐵路運營圖，安全性要求也很高，本系統數據涉及安全採取的具體措施如下。

2.3.1 使用安全的賬號策略 由於SQL Server不能更改sa用戶名稱，也不能刪除這個超級用戶，所以，我們給它使用一個非常複雜的密碼；而且在此係統中也不使用sa賬號，建立個擁有與sa一樣權限的超級用戶來管理數據庫，這樣通過安全的賬號登陸數據庫就有了保障。

2.3.2 使用安全的密碼策略 本系統數據庫的密碼採用多種數字字母組合的方式，並保證12位以上，並且系統賬號的密碼不會寫於應用程序中；SQL Server20xx安裝的時候，採用混合模式，首先輸入的是sa的密碼，這樣從安裝方面保證了系統數據庫的安全；同時數據庫的後期使用維護中，我們要求系統管理員養成定期修改系統及數據庫密碼的好習慣，管理員還應該定期查看數據庫中是否有不符合密碼要求的賬號增加，如果不是系統所需賬號，馬上刪除，防止給數據庫造成損壞，進而影響系統穩定。

數據庫設計9

從信息構成來看，與空間位置相關的數據佔比80%以上，特別是隨着現代定位技術、遙感技術的廣泛應用，以空間數據庫爲特徵的數據類型也日趨多樣化，而由此帶來的數據庫管理卻面臨新的挑戰。從空間數據管理現狀來看，多爲文件、文件管理、關係數據庫，以及全關係數據庫、中間件空間數據庫管理，面向對象數據庫管理等。在文件管理上，數據的安全性、一致性相對統一，而對於關係數據庫及其他混合管理模式來看，由於數據與屬性數據是分開存儲的，其完整性可能遭到破壞，同樣對於變長的關係數據庫進行存取時，還會涉及到數據處理與二進制轉換而引起的效率低下問題。

1 空間數據管理研究現狀

從空間數據的管理實踐中，很多學者提出了不同的管理思路，尤其是在關係型數據庫空間數據管理上，有學者提出設計基於空間數據的關係數據庫;有學者提出基於空間數據映射的嵌入式SQLite 方法;也有學者通過對遙感影像數據的分析，提出基於ArcSDE 技術的算法。然而，對於面向對象的數據庫，如SQLServer、Oracle、PostgreSQL 等主流數據庫，因其非結構性特點，在數據存取管理上難以實現對不同字段的直接存取。特別是兩者數據庫在程序設計上的不匹配問題，也給空間數據管理帶來更長的時間消耗，影響空間數據庫管理效率的提升。

2 空間數據管理機制研究

針對空間數據管理對象的特殊性，主要分爲矢量數據、柵格數據及影像數據三種。在程序語言設計上，多通過定義RasterLayer 類、VectorLayer 類和ImageLayer 類來進行不同類型數據的表示。因此，在空間數據管理機制上，也分爲三種。第一種是基於矢量的'空間數據管理機制，以歐幾里得幾何學中的點、線、面及組合來進行數據空間分佈表示，並從矢量數據精度、存儲冗餘度等方面來進行網絡化分析。如依照維度變化來劃分0 維點、1 維線、2 維面;在數據表示上用一個座標來表示點，用連續座標點表示線，面是由外邊界和0 到多個內邊界組成，邊界表示成環，環由多個連續的點座標構成。因此在面向對象的程序設計中，可以利用CPoint、CLine、CPolygon 來表示空間數據及屬性特徵，並通過建立基於面向對象數據庫的矢量數據庫檢索機制來實現對面向對象數據庫的管理。

從空間數據庫中的柵格數據來看，其多爲均勻的網格單元，並由相應的屬性值來進行表示。如某柵格結構中的點可以由單柵格進行表示，其數值與緊鄰網格值具有差異性;柵格線由連續的柵格單元構成，各個屬性值具有一致性，但與鄰域柵格值具有差異性;面是由多個連續聚集的柵格單元構成，區域內柵格值具有一致性，而鄰域柵格值具有差異性。從空間數據結構組成上，柵格數據表達可以用Cell 表示，每個柵格單元有行號、列號及值三部分，而Grid 表示起始座標、行數、列數;RasterLayer爲柵格數據圖層，用於表示空間參考信息。

對於影像數據的管理，可以從其記錄載體上對不同感知方式、空間尺寸及監測的動態數據變化信息進行表徵，並以圖像方式來呈現，爲後續影像空間數據管理創造條件。通過面向對象程序設計，將Image 類作爲影像數據表達結構，並通過圖像處理函數實現二進制文件轉換，以便於對其進行快速存取。當然，遙感影像數據在管理上多以塊爲單位，建立基於面向對象的塊數據檢索是實現存取操作的前提。

3 基於面向對象空間數據管理系統的設計

在對空間數據系統進行管理中，需要滿足三項要求，一是對矢量、柵格及影像數據的存取操作;二是滿足對矢量、柵格、影像數據類型的定義、檢索與更新;三是實現對矢量、柵格、影像數據的可視化交互管理。爲此，在設計空間數據庫管理系統中，需要從兩個方面來保障協同管理。

3.1 系統架構上的設計

根據面向對象數據庫的基礎原型，需要搭建三層數據管理架構，即基礎數據庫層、數據庫管理功能層及數據庫服務層。對於基礎數據庫層，主要包括面向對象的矢量數據庫、柵格數據庫及影響數據等空間數據，也是構成整個數據庫設計的底層基礎;對於數據庫管理功能層，主要是滿足基於空間數據的表示、存取、數據庫檢索、空間數據更新等要求;對於數據庫服務層，以滿足對空間數據的表徵、控制，增刪空間數據、縮放空間數據圖層，以及平移等操作，在與空間數據進行系統交互過程中爲用戶瀏覽提供條件。

3.2 軟件開發平臺的實現

以Visual Studio 軟件爲開發平臺，利用開源數據庫Db40 進行存取，來設計空間數據庫管理系統模型。在空間數據庫設計上，利用面向對象的數據庫存取方案，分別從點、線、面矢量數據轉換與表徵上，建立與db40 數據庫的存取機制，利用柵格數據庫來滿足對空間數據庫柵格數據類型的存取，特別是設計柵格數據庫檢索與更新機制，來實現柵格數據的快捷、直觀可視化管理;針對空間數據庫中不同城市、建築、邊界等差異，在柵格數據表示上，融入高程模型，以亮度來區分不同高程區域，以滿足對空間數據遙感影像的準確展示。

4 結語

從本研究對空間數據庫的分析與應用來看，基於面向對象的數據庫系統在設計上，應該滿足矢量空間數據、柵格空間數據、影像數據的結構化轉換，尤其是在數據庫類的設計上，要避免面向對象程序設計語言在空間數據表徵與執行中的效率低下問題，通過建立與空間數據庫不同數據類型的檢索與映像，來快速呈現不同空間數據庫的管理需求，滿足對空間數據多維性、時態性要求。當然，隨着空間數據庫海量性特徵，在建立空間數據庫空間索引機制上，着重於對數據檢索效率的提升，解決延時性問題。

數據庫設計10

由於平時接觸的都是一些私人項目，這些項目大都是一些類庫，其他人的交流相對可以忽略不計，因此也就不考慮規範化的文檔。實際上從學習的經歷來看，我們接觸的知識體系都是屬於比較老或比較傳統的，與現在發展迅速的IT行業相比很多情況已不再適用，尤其是當開源模式逐漸走近開發者後更是如此。

雖然這次是一個數據庫課程設計，由於本人在選擇項目的時候是本着對自己有實際應用價值的角度考慮的，所以其中也涉及到一些數據庫以外的設計。對於OOA/OOD的開發模式有時不免要提出一些疑問，UML是設計階段的工具，而它基本涵蓋了軟件設計的方方面面，也就是說按照這一軟件工程的正常流程，在動手寫第一句代碼之前，開發人員已經非常熟悉軟件產品了，這對於相當有經驗的架構師一類人說可能會很容易，但是我們作爲學生，連足夠的編碼經驗都沒有，卻首先被教授並要求先OOA再OOP，這樣直接導致的問題就是文檔與編碼對不上號，在修改代碼的時候基本不會再去審查文檔和先前的分析。甚至根本就是現有代碼再有文檔，即便是這種情況，代碼與文檔還是不對應。不可否認，在傳統軟件工程的詳細設計之前的項目過程中還是有很多利於項目開發的部分的。所以我就一直在尋找適合我——針對探究型項目——的開發模式，這次的項目也算是一次嘗試，當然這個過程並不會太短。

回到數據庫設計上了，這次的數據庫設計我是嚴格按照數據庫建模的步驟來進行的.，老實說我並沒有感覺這樣的流程對開發帶來多大的幫助，反倒是覺得將思維轉化爲圖表很浪費時間。總體上來說這次的項目也不是很大，而且在數據庫的設計上比較保守，也就是說實際上數據庫設計還可以再完善完善的。隨着我對計算機領域的拓寬和加深，我也會靜下心來思考在接觸計算機之前的行爲，很多次我能深切感覺到，其實我的大腦(未於別人比較)本身就是在使用一種更接近關係數據庫的方式來記憶，所以我很可恨自然的設計出符合三範式的表結構來，即便我不知道這些範式的確切含義。可能就像“範式不太容易用通俗易懂的方式解釋”一樣，在“讓工具用圖標表述我的思維”時費了一番力氣。

從我作爲項目的提出人和實現者來看，這是個失敗的項目，結合幾次教學項目的的實踐，發現這也已經不是第一次了。主觀原因佔多數，比如，嘗試新的開發方式，根據設計花了太多的時間來抽象出公用的庫而忽略業務邏輯。就這次項目而言，失敗的原因有以下幾點：

1、使用了新的開發環境(Vim)，這是首次在脫離高級IDE的情況下編碼。

2、使用了新的開發語言(Python，Actionscript3)，因爲我一直比較喜歡“學以致用”，而且這樣的“數據驅動型”軟件的整套自實現的庫都已經完成了，但是由於語言本身的差異，遷移時問題很多，當發現這一點是，已沒有多少有效剩餘時間了。

3、編碼流程的不妥，我比較喜歡從底層的庫開始開發，因爲一旦庫測試通過，將很容易將它放到不同的表示層下。但如果庫沒有測試成功，將導致整個項目沒有任何可視化模型，所以這次的項目無法提交“可運行的代碼”。

4、實踐目的的不同，我輕易不放棄鍛鍊的機會，事實上，有機會就一定要比以前有所突破，總是照搬以前的做法還不如就不做呢。這個前提是因爲現在能完全用來的學習的時間比較多，等到工作時再這樣做的可能性就很小了，因此當然要抓緊機會了。不過還有一個隱藏原因，總以爲自己很了不起，其實“遇到的問題數跟人的能力是成正比的”。

5、客觀原因在這裏就不說了。

由於項目還未完成，暫時無法提出需要改進了地方。

數據庫設計11

教學目標：

1、認知要求：

（1）熟練掌握數據庫建立

（2）熟練掌握數據的查詢

（3）理解數據收集處理的過程

2、操作要求：使用ACCESS20xx完成一次數據調查處理的全過程

3、情感要求：參與調查積極主動

培養團隊協作精神

樹立合理使用電腦的`觀念

教學重點和難點：字段類型的確定、查詢方法

教學關鍵：體現學生的創新精神和實踐能力

教學方法：任務驅動，學生參與調查，師生共同完成教學任務

教學手段：多媒體網絡教室、大屏幕投影儀

教學過程：

1、引入：

大家有沒有遇到過街頭調查？

今天我們在機房裏也作一次調查

而且用我們所學的ACCESS數據庫管理系統來處理調查數據

2、學生分組調查

（1）數據的收集

由教師規定每組的調查內容

每組學生進行分工（ACCESS操作員、調查者、被調查者）

ACCESS操作員：建立調查表結構，記錄的輸入

調查者：根據調查內容訪問班中其他同學

被調查者：接受調查者的調查

老師：適時引導，及時調控

（2）數據的查詢

學生：根據調查內容，選擇恰當的查詢要求，進行查詢

老師：適時講解、合理引導

（3）調查結論

由組長彙報調查結論（根據調查的數據統計作點評）

3、簡要小結

小結數據收集處理的過程

對調查活動作評點

4、作業

根據本次調查內容，對其他班的同學進行調查，得出結論。

數據庫設計12

摘要：隨着人們對互聯網的應用越來越廣泛, 尤其是在移動技術支持下, 用戶的數量在不斷上升, 而數據類型以及用戶數量的快速增長, 也對傳統數據處理的方法提出了改進的要求。通過大數據中的存儲、分析以及管理的要求不斷提升, 更好地服務於人們經濟發展的實際需要。本文將介紹關係數據庫技術在計算機網絡設計中的應用, 希望以此來改變計算機網絡設計的現狀, 提高計算機網絡設計的效率。

本文主要對計算機網絡設計中使用關係數據庫技術進行有效的進行分析, 通過詳細的介紹了關係數據庫中的輔助功能以及應用原理, 相對於技術而來說, 在計算機網絡設計中的應用關係數據庫技術具有非常顯着的優勢, 且爲後期的研究提出有效的參考依據。

1 關係數據庫的特點及其作用

1.1 數據結構化

數據庫實現整體數據的結構化, 這是數據庫的主要特點之一。也是數據庫與文件系統的本質區別。也就是說在考慮某個應用的數據結構的同時也要考慮整個組織的數據結構。在數據庫中, 不僅數據是整體結構化的, 而且存取數據的方式也很靈活, 可以存取的某一個數據項、一組數據項、一個記錄或一組記錄。而在文件系統中, 數據的存取單位是記錄, 粒度不能細到數據項。

1.2 數據複雜性

數據庫的複雜性主要表現在數據自身與處理數據過程中。第一, 對於現代的應用來說數據量是龐大的, 對於這龐大的數據量來說管理起來是相複雜的;第二, 數據與數據之間的動態關聯關係導致了數據之間的關係問題, 比如多種語義、多種類型等都屬於動態的關聯性, 而對於時間與空間之間的關係就是非顯式定義。

1.3 數據的共享性高, 冗餘度低, 易擴充

數據庫從整體角度看待和描述數據, 數據不再面向某個應用而是面向整個系統, 因此數據可以被多個用戶、多個應用共享使用。數據共享可以大大減少數據冗餘, 節約存儲空間並避免數據之間的不相容性與不一致性。由於數據是面向整個系統, 是有結構的數據, 不僅可以被多個應用共享使用, 而且更容易增加新的應用, 這就使得數據庫彈性大, 易於擴充, 來適應各種用戶的要求。

1.4 數據獨立性高

數據獨立性是數據庫領域中一個常用術語和重要概念, 包括數據的物理獨立性和數據的邏輯獨立性。數據與程序獨立把數據的定義從程序中分離出去, 加上存取數據的方法又由DBMS負責提供, 從而簡化了應用程序的編制, 大減少了應用程序的維護和修改。

2 關係數據庫技術在計算機網絡設計中應用的原理

近年來, 伴隨着我國科技技術水平的發展, 在計算機網絡設計中數據庫的種類發展顯着較多, 其中總得來說, 可將其分成三種類型:其中分別是網狀形式的數據庫技術和關係數據庫技術以及層次數據庫技術等這3種類型。與網狀數據庫技術、層次數據庫技術等兩種相比而言, 關係數據技術是目前較爲成熟的一種數據應用系統, 其中在現實實踐中, 使用的頻率也是最高的, 針對較複雜的數據來說, 數據管理問題效率也是比較高的。

3 關係數據庫在計算機網絡設計中的相關優勢

3.1 對計算機網絡設計中的數據進行轉換

在計算機網絡設計中, 關係數據庫技術對數據具有非常顯着的`轉換優勢, 其中主要體現在管理軟件以及設計軟件等方面的連接上。由於在計算機網絡設計中使用關係數據庫技術可以有效的使管理軟件以及設計軟件等連接, 再者還可以在不同類型之間對相關數據進行有效的轉換或者數據傳遞等[1]。其中在管理軟件、設計軟件等之中有包含了較多的軟件類型, 因此通過使用關係數據庫技術就可以將其相關的軟件進行連接, 並將數據連接在一起進行相互轉換, 同時在這一過程中也較爲簡單。

3.2 對計算機網絡設計中數據進行有效的存儲

在計算機網絡設計中, 關係數據庫技術中的數據存儲使較爲關鍵的一項技術, 該技術是關係數據庫技術中一個較明顯的特點。在關係數據庫中, 不僅可以依據客戶的需求進行隨時調用以及查詢, 還可以將其應用於計算機網絡設計中, 這就充分使得計算機網絡設計的過程中依據關係數據庫的相關特點進行隨時調用相關數據與信息, 同時用戶還可以直接查詢該信息的具體操作與管理[2]。目前, 伴隨着科技的不斷髮展以及普及, 現階段, 計算機網絡設計中所涉及了大量的參數數據, 二傳統的數據管理現已無法對這些龐大的數據進行有效的管理, 這就充分的阻礙了計算機的可持續發展, 從而影響計算機網絡設計的發展。而在計算機網絡設計中採用關係數據庫技術可以有效的解決這一問題, 從而彌補傳統數據管理帶來的不足之處, 病高效準確的對這些數據進行有效的管理, 合理的使用或者利用這些數據資源。在現實實踐的過程中, 一般將數據庫中的逐漸轉移到計算機網絡結構中, 這樣有利於對這些數據進行統一管理與操作, 除此之外, 合理的利用關係數據庫存儲數據具有較高的的準確性, 出現錯誤的情況比較少, 這對確保計算機網絡設計的準確性具有較大的幫助[3]。

4 結語

綜上所述, 本文通過分析了關係數據庫技術在計算機網絡設計中的應用各種數據情況, 在關係數據庫中可以很好地滿足具體應用的需求。在此次分析中, 對大量的業務、數據加載、負載支撐以及擴容等工作做出詳細分析, 從而更好地滿足目前大數據中增加的情況。關係數據庫技術能夠在今後的應用中更好地提升服務質量, 同時也啓示人們需要重視對分佈式的數據庫研究以及學習, 本文中所提出的幾點應用策略, 希望能夠對大數據研究工作帶來一定幫助。

數據庫設計13

1、完成時間

20xx年底前全面完成農村集體土地所有權確權登記工作。

2、工作量

（一）集體土地所有權調查

1、集體土地所有權歸屬調查工作：主要查清全縣718個行政村集體所有情況。

（1300元/行政村×718行政村=93.34萬元）

2、集體土地所有權實地調查及內業工作：主要對全縣718個行政村1193.29km2的土地面積進行所有權現場指界、界線實地測量並埋設界樁，進行權屬審覈並將結果公示等工作。（1700元/km2×1193.29km2=202.86萬元）

3、數據庫建設工作：圖形數據採集、拓撲關係構建、屬性數據採集、數據庫接邊、數據檢核與入庫等。（300元/km2×1193.29km2=35.8萬元）

（二）宗地統一編碼和數據轉換工作

數據準備及整理、宗地編碼轉換、成果整理及檢查等（4308宗地數×1.6元/宗地數=0.69萬元）

（三）數據庫軟件購置

數據庫軟件購置費（15.98萬元）

以上共計：348.67萬元

3、投標資質

1、農村集體土地所有權數據庫建設標段的投標機構，提供國家測繪主管部門認定的乙級以上（含乙級）測繪資質證書；農村集體土地所有權登記發證標段的投標機構，提供土地行政主管部門認定頒發的土地登記代理機構資格證（加蓋公章）；

2、提供企業法人營業執照或事業單位法人證書；

3、單位住所證明；

4、土地勘測、測繪資質等資質複印件；

5、專業技術人員的`任職資格證書、任命或聘用文件、合同、畢業證書、身份證（複印件）；其中土地管理、測繪及相關專業技術人員不得少於8人（中級3人）；

6、土地登記代理人證書（不得少於2人）；

7、符合規定的儀器設備的證明材料（其中全站儀不少於2臺，A1幅面以上繪圖儀不少於1臺）；

8、技術、質量保證體系和成果資料檔案管理制度的證明文件；

9、可以反映本單位業績和技術水平的相關成果證明材料，包括項目協議書、驗收文件、獲獎證書等；

10、本項目採用資格候審方式，提交投標書時，同時提交以上證件的原件，以備審查。

數據庫設計14

今天進行了一次完整的數據庫設計的過程，其實一直來說我都是非常害怕數據庫的設計的，因爲在剛剛接觸的時候，我就知道，數據庫設計其實是一個項目的開端，因爲數據庫設計實際上就是業務的設計，在需求清晰的時候，完成清晰流暢的業務設計又是一大難點。

一下爲我自己的心得經驗希望大家批評指正！

數據庫設計應該遵循以下幾個原則：

對需求的認知完全沒有歧義；

熟練而且正確的E-R圖繪製，明確改圖是表明實體和關係的圖，實體表示要在數據庫裏保存的類，關係表示類與類之間的相互關係，關係主要有一對一，一對多，多對多。經驗之談，繼承關係通常可以用一對一表示，而一對多或者多對多通常表示類之間的使用關係；

在設計時要做到高度的抽象，對內容或者關係相類似的內容抽象爲一類實體，在分類時可以抽象出一個“類”的實體，與要分類實體之間進行多對多關係映射，明確哪些是必須要進行存儲的`實體；

如果系統涉及用戶角色的不同不妨把，賬戶和身份的考慮分離開，賬戶的存在讓他是一直存在的並且在身份變化時個人的歷史和基礎內容是不變的，就是身份的加持讓他可以有特權或者使命，而賬戶是他在系統中的根；

對於有值內容，並且需要對值進行統計結果的需要對他進行內容的拆分，比如：問卷表和問卷內容表，問卷內容值表要拆開，纔有利於統計計算，而且他們之間是一對多關係；

有時更加困難的是一個實體會發生多個維度的分類，那麼就把他的拆分維度一一分開；

“頻道”概念在消息分發時是一個非常靈活的概念；

數據庫可以建表來模擬消息服務器分發消息，在無法保證實時性必須存儲內容時，同一消息對不同用戶創建不同的副本；

總結，其實我在今天的數據庫設計中就學習到這些，學習是一個逐漸進步的過程，也是一個自我折磨的過程，希望我可以在這條路上走的再遠一點。

數據庫設計15

計算機二級VB語言程序設計：數據庫管理器

1.數據庫管理器介紹

在VB中可以通過“外接程序”菜單中的“可視化數據管理器”調出“VisData”數據庫管理器窗口。

2.建立數據庫

數據庫的基本操作：

創建數據表： 設計表名和表結構

輸入記錄

建立索引

數據維護： 增加記錄

修改記錄

刪除記錄

創建數據表的主要步驟： 設計表結構 → 輸入記錄 → 建立索引 → 數據維護

(1)設計表結構

啓動可視化數據管理器 → 在database窗口中右擊，從菜單中選擇“新表” → 在表結構窗口中輸入表名→ 添加字段 → 確定字段名稱和屬性、有效性規則 → 建立索引 →生成表結構。

“添加字段”對話框各選項說明

(2)輸入記錄

在database窗口中選中表名並右擊，從菜單中選擇“打開” →在數據表窗口輸入記錄(注意窗口樣式)→ 單擊“新增”→ 在窗口中輸入記錄並“更新” →重複……

(3)維護記錄

在database窗口中選中表名並右擊，從菜單中選擇“打開” →單擊“編輯”/“刪除”/“新增”，即可完成對記錄的`修改、刪除、添加操作。

3.建立查詢

建立查詢就是在數據表中找到符合特定條件的記錄並組成一張新表。

在database窗口中選中表名並右擊，從菜單中選擇“新查詢” →在查詢生成器中構造查詢條件→單擊“運行” →單擊“保存”，給出查詢結果文件名→“關閉”。