中國智慧家電市場研究報告

根據HIS市場預測，國內智慧家電使用家庭將在****年達到2832萬的規模，基於該使用者群體產生的大資料服務將可衍生出O2O與智慧管家服務，具有巨大的價值與前景。

中國家電自****年開始進入智慧化階段，截至****年，各大廠商大部分已進行了智慧化改造，市面上智慧化裝置存量佔比不斷上升，每年出貨量對比傳統家電產品增速明顯，其中智慧彩電產品年出貨量已超過總量的80%。

在智慧化產品野蠻生長的大環境下，有不少評論認為智慧電器產品對比傳統產品存在使用者體驗提升不明顯、智慧化功能無法切中使用者痛點等問題。然而這些研究分析均停留在定性分析的層面，缺乏資料支撐。

本篇報告，依託機智雲平臺700億上報裝置執行資料、TalkingData一億使用者資料、中國家用電器研究院資料、家電行業內權威資料平臺公開的巨集觀資料，嘗試對中國智慧家電行業現狀、使用者畫像、使用情況以及發展機遇進行基於大資料的定量分析和定性分析，供從業者及投資方參考。

一、中國家電智慧化發展現狀

a）在各個細分家電領域中，主要品牌廠商大部分已經推出智慧化產品，其中彩電、空調領域已全部擁有智慧產品線。

b）深入研究空調與彩電領域****年出貨情況發現，相比****年，智慧產品銷售量同比增長高於傳統產品，而智慧彩電****年銷售額已佔全年整體銷售額80%以上。

總體看來，家電智慧化已是行業共識，在新產品銷售上，智慧化產品將逐漸取代傳統產品。但傳統產品存量依然很大，短時間內難以被全部取代。

二、智慧家電主流使用者畫像

a）從市場總體使用者規模來看，中國智慧家電類應用使用者規模小於1000萬臺，總體滲透率約為6.6‰，市場成長潛力巨大。

b）從使用者活躍情況來看，單品智慧家電型別的App在裝機與活躍上均較低，集中控制類App裝機與活躍上均明顯高於前者，反映出使用者更傾向於使用一個App控制所有電器。

c）從智慧空呼叫戶取樣資料中發現，智慧家電使用者d趣偏好為家居應用、出行、理財與購物，大部分使用者的家庭屬於小小太陽家庭，即家中子女為學齡前兒童的家庭。

基於應用安裝及使用資料發現，對比市場規模，目前使用家電智慧化功能的使用者比例較小，市場發展潛力較大。就目前使用人群來看，本身較熱衷於智慧家電應用，同時對出行、理財、線上購物接受程度高，且大部分家庭有學齡前兒童。在智慧家電的使用偏好上，使用者普遍喜歡使用各類家電的整合應用，而非單個電器的應用。

三、中國家電智慧化發展階段及現狀

a）通過分析市面上現有智慧家電產品，結合各大廠商新品戰略規劃，可總結預測智慧家電發展主要有三個階段，分別為聯網控制階段、區域性智慧階段與生態智慧階段。

其中大部分廠商處於聯網控制階段，部分大型品牌廠家已經開始嘗試實現區域性智慧，生態智慧雖然多次在企業願景中被提及，然而各廠商並未公開其具體實現計劃及商業模式。

b）儘管自****年以來，越來越多的智慧家電已具備聯網控制的能力，然而在實際家庭場景中，只有很少一部分裝置真正保持聯網，通過聯網進行控制的裝置則更少。

造成這種現象的首要原因是聯網過程操作成本較大（配網失敗、配置過程複雜），同時作為互動載體的App普遍入口較深，且不同品牌不同型別的產品需要多個App進行控制，甚至同一品牌不同型別的產品也需要多個App進行控制，最終導致使用者使用意願不大。

c）對於成功配網的使用者而言，App操作並非唯一最優的互動方式，在部分場景下使用者更偏好實際操作來控制產品，因此總體上看，App操作指令在指令總數中平均佔比只有12%。

d）對於實現單品智慧化的家電而言，使用者在日常家庭場景下，產品高階功能的.平均使用率普遍偏低，某些智慧化應用並未切中使用者需求痛點。

e）自亞馬遜推出Echo引爆行業以來，國內基於語音識別的中控類產品也應運而生，行業內大型品牌廠家對發展簡化使用者操作、整合智慧單品的控制類產品有一致的認可。

f）生態智慧概念在行業內尚處早期探索階段，現有產品的商業模式主要還是電商導流，在優化本地家電智慧化服務方面暫無成熟產品。

就目前行業現狀來看，家電智慧化產品大多處在聯網控制階段，但聯網控制率不高、智慧化功能使用率偏低。

就現有使用者使用情況來看，發展簡化使用者操作、整合智慧單品的控制類產品有機會成為增加使用者使用率、提升使用者體驗的有效方式。而在生態智慧上行業內並無成熟方案，主要實踐還處於為電商導流的初級階段。

四、家電智慧化發展機遇

a）根據HIS市場預測，國內智慧家電使用家庭將在****年達到2832萬的規模，基於該使用者群體產生的大資料服務將可衍生出O2O與智慧管家服務，具有巨大的價值與前景。

b）現階段家電行業智慧化焦點關注在裝置單品智慧化以及控制類產品整合上，對於使用者資料的收集、分析與應用較為缺乏。從資料和服務模式來看，圍繞使用者的大資料服務應該基於使用者、裝置、場地、情景與服務五個方面的資料進行，並在具有多維感知和深度學習技術支撐的智慧服務平臺上實現。

c）結合現階段家電行業現狀，實現智慧服務平臺的關鍵點有三方面：1、多樣資料統一接入；2、資料結構與智慧演算法；3、使用者識別與多維感知。

基於使用者大資料服務的O2O與智慧管家服務有機會成為促進家電智慧化發展的主要動力，因此，綜合多品牌、多品類家電裝置的智慧服務平臺，將是實現使用者服務的必要基礎。

而基於資料模型和智慧演算法的人工智慧技術，將與家電智慧化需求相結合****年在家電領域落地，產生新的商業應用和使用者服務。