數據分析/挖掘工作的疑惑?
本人在讀碩士一名,研二,理工科,所作工作於這兩方面無關。但是,最近對這個方向特別感興趣,真的很想從事這方面的工作。目前,正在自學中,以及找相關實習。但是,我看了一些東西之後,有些不解。問題如下:
1 數據挖掘與數據分析在 !實際工作中!真的有很大區別甚至是區別嗎?我知道一些定義,比如數據分析偏重於統計,而數據挖掘的工作是分類,聚類,是信息的提煉,但是實際工作中是不是往往兩方面都在做?分不清,分不開。
2 有些單位(互聯網、軟件)找數據方面的人會要求編程比如python,r,hadoop等。有些則似乎要求的'是應用,比如spss,sas,modeler(過去叫clementine)等。是不是編程的那部分人使網站能動態的響應,而應用的那部分人的工作是通過了解分析改善運營跟業務狀況?是不是有些公司把這部分人叫做需求分析師,業務分析師等?
3 針對與2所提問及的搞應用的人,現在的公司真的有對他們的分析結構給予足夠重視嗎?這部分人一般在什麼部門?崗位多嗎?
4 對於整個數據分析/挖掘,你們覺得是一次概念炒作,又或是我們遇到了大數據/雲時代,所以有比很大的應用前景?
懇求互聯網或者軟件行業相關人士回答,也歡迎其他行業從業者的響應。
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