競價常用3種數據分析方法
做競價的童鞋,肯定少不了數據分析,而常用的數據分析方法大致有以下三類。下面是小編為大家整理的競價常用3種數據分析方法,歡迎閲讀。
N 分析法
基於某個指標(如消費)將物料的前N名進行彙總,與其餘名次匯總結果進行對比,從而得得最重要物料所佔比例及效果。
TOP N 分析的意義:促使競價童鞋持續關注消費或者轉化最重要的哪些關鍵詞
有些時候,我們新增N個長尾關鍵詞,都不如調整一個TOP N 關鍵詞排名帶來的影響大。
無論長尾詞多麼重要,持續關注TOP N 消費 和TOP N 轉化轉化的關鍵詞,都會使我們及時發現變化並做出相應的操作,這個方法可以理解為二八原則.
當然 這個方法對於細分賬户中單元和計劃層級同樣適用
2.比重分析法
對比消費佔比與轉化佔比比例,可有效發現不同關鍵詞在消費和轉化上的貢獻程度,從而找到相應的調整策略。
1.逐層級,尋找各指標主要貢獻者,如現金消費,點擊率,有效對話數量,轉化數量等
2.為這些物料訂立分類標準,以便於競價童鞋優化處理,如URL,匹配模式,質量度,排名,創意,跳出率,停留時間等
3.觀察這些分類基準下物料的各項數據,尋找消耗性指標與轉化性指標最大的差異所在,如16%的消費,帶來20%的'轉化。
正如此圖被圈起來的圖表,他們是最具性價比的關鍵詞。當然 這個方法對於細分賬户中單元和計劃層級同樣適用
3.趨勢分析法
趨勢分析重點在於對關鍵指標的持續的觀察,在指標變差的開始,即對其進行關注,並及時進行處理,防範於未然。
通過對關鍵指標的趨勢分析與關注,可使競價童鞋對異常情況非常敏感,很多情況下,僅通過觀察績效指標是無法做到這種敏感度的.
目標cpa是20元,目前是25元,要不要進行大的優化動作?
趨勢變差,則需要改變優化方向。趨勢變好,則可能需要繼續等待,觀察。
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