玩家行爲分析

【編者注】前面遊戲數據分析部分typedef講述了遊戲分析系統框架和遊戲推廣系統框架，本篇將以同樣的風格繼續講述遊戲數據分析第三部分內容，玩家用戶行爲分析。

Mmorpg對數據分析中最關鍵的部分要數記錄玩家在遊戲世界中的各類行爲和狀態值的記錄了。

下面列舉了一些一般遊戲中都可能會出現的玩家行爲和狀態值：

從玩家進入遊戲，在遊戲世界中成長獲得樂趣或者有一部分工作室通過遊戲中獲得利益，之後會有一部分高端玩家撐起整個幫會或家族。因爲是IB(編者注：道具收費)遊戲，所以其中的高端玩家基本上都是人民幣玩家，而且是大老闆級別的。這一小部分玩家將對整個遊戲收入起到決定性的作用。要分析數據，首先就必須需要知道分析的對象：數據。我們需要分析哪些數據，這些數據是放在哪裏的，是怎麼產生的。

在這篇中，分析對象是角色，有mmorpg中角色是對玩家的最小單位了。每個角色在遊戲世界中的各類行爲和狀態值。如果記錄了這些基礎信息數據之後，做各類統計工作就變的分成方便了。流失分析：將流失那部分玩家做統計，從各個維度上查看各類統計值，比如，可以從以下維度列舉：

1、日期

2、等級

3、任務

4、是否人際關係(好友，家族，幫會)

5、消費額度(可以拆分成段)

6、充值額度(可以拆分成段)

7、在線時長(可以才分成段)

8、是否廣告帶入

9、職業

10、性別

11、角色類型(根據遊戲中行爲先判斷玩家類型比如，正常玩家，工作室玩家等)有這個維度主要是爲了看工作室玩家在遊戲世界中影響情況。

根據不同遊戲中觀察點的不同再添加各類維度。統計指標：

1、角色數

2、各類活動或副本參與次數

3、平均在線時長

4、某類貨幣存量的.平均值和總值

可以把各類維度的交叉得出流失的角色個數，那樣就可以根據查看的維度信息，初步得出流失的原因。不一定是完全的正確，但至少可以得到大致的原因。所以對於維度的選擇就比較重要了。