測量實訓總結1500字

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實習，就是把我們在學校所學的理論知識，運用到客觀實際中去，是自己所學到的理論知識有用武之地，只學不實踐，那麼所學的就等於零。理論應該與時間相結合。另一方面，實踐卡可以爲以後找工作打基礎。通過這段時間的實習，學到一些在學校裏學不到的東西。因爲環境不同，接觸的人與事不同，從中學到的東西自然就不一樣。要學會從實踐中學習，從學習中時間。而且中國的緊急飛速發展，在擁有越來越多的機會的同是，也有了更多的挑戰。對於人才的要求就會越來越高，我們不只要學號學校所學到的知識，好藥不斷充生活中，實踐中學其他知識，不斷從各方面武裝自己，才能在競爭中突出自己，表現自己。

短短兩個月的工作過程是我受益很大。不僅讓我開闊了眼界，最主要的是懂得了如何更好的爲人處事。

第一要真誠：你可以僞裝自己的面孔，但絕不可以忽略真誠的力量。記得第一天來這裏時，心裏不可避免的有些疑惑：不知道老闆怎麼樣，應該去怎麼做，要去感謝什麼等等。踏進大門後，之間幾個陌生的人用莫名而疑惑的眼神看着我，我微笑和他們打招呼，尷尬的局面理科得到了緩解，大家都很友善的微笑歡迎我的到來。從那天戚，我養成了一個習慣，每天早上見到他們都要微笑的說聲好。

第二是激情與耐心：激情與耐心，就像火與冰，看是兩種完全不同的東西，卻能碰撞出最美麗的火法。

第三是主動出擊：當你可以選擇的時候，把主動權握在自己手中，在實習旗艦，我會主動的協同同事工作，主動的做些力所能及的事，並會幾級的尋找合適的時間跟他們交流。談生活學習以及未來的工作，通過這些我就同事們走的很近，在實習中，他們會教我怎麼做事見什麼樣的人說什麼樣的話，使我覺得花的了很多收穫而且和他們相處的很愉快。

第四是感受到學校和社會的距離：在學校，只有學習的氛圍，畢竟學校是學習的場所，每一個學生都在爲取得更高的成績而努力。在這裏是工作的場所，每個人都會爲了獲得更多的報酬而努力，無論是學習還是工作，都存在着競爭，在競爭中就要不斷學習別人先進的地方，也要不斷學習別人怎麼做人，，移提高自己的能力。記得老師曾經說過大學是一個小社會，但我總覺得校園裏總少不了那份純真，那份真誠，儘管是學學搞笑，學生還終歸保持着學生的身份，而走進企業，接觸各個的客戶，同事，上司等等，關係複雜。得去面對從未面對過的一切。在實際工作中，可能會遇到書本上沒學到的，又可能是書本上的.只是一點都用不上的情況。或許工作中運用到的只是很簡單的問題，只要套公式是的就能完成一線任務，有時候我會埋怨，實際操作這麼簡單，但爲什麼書本上的知識讓人學的這麼吃力呢?這是社會與學校脫軌了嗎?也許老是是正確的。雖然大學生生活不像踏入社會，但總算是社會的一部分，這是不可佛人的事實。作爲一個新世紀的大學生，應該懂得與社會上各方面的人交往，處理社會所發生的各方面的事情，這就意味着大學生要注意到社會實踐，社會實踐必不可少。畢竟，四年大學唸完後，我已經不再是一名大學生，是社會中的一份子了。要與社會交流。爲社會做貢獻。只懂得紙上談兵是遠遠不及的，以後的人生旅途是漫長的，爲了鍛鍊自己成爲一名合格，對社會有用的人才，多接觸社會是很有必要的。

回顧實習生活，感觸是很深，收穫是豐碩的。

在短暫的實習過程中，我深深的感覺到自己所學的知識的膚淺和在實踐運用中知識的匱乏，剛開始的一段時間裏，對一些工作無從下手，茫然不知所措，這讓我感到非常的難過。在學校總以爲自己學的不錯，一旦接觸到時間，菜發現自己知道的是多麼少，這是菜真正領悟到學無止境的含義。

實習是每個大學生必須擁有的一段經歷，他是我在實踐中瞭解社會，讓我學到了很多課堂上根本就學不到的知識，也開闊了視野，增長了見識，爲我以後進一步走向社會打下堅實的基礎。

本學期的最後一週，我們開始了攝影測量學的實習。通過實習我認識到攝影測量學是 通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質和相互關係的一門信息科學與技術。攝影測量教學實習是“攝影測量學”課程教學的重要組成部分。

通過實習將課堂理論與實踐相結合，使學生深入掌握攝影測量學基本概念和原理，加強攝影測量學的基本技能訓練，培養學生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數字攝影測量工作站，瞭解數字攝影測量的內定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法;編制數字影像分割程序，使學生掌握數字攝影測量基本方法與實現，爲今後從事有關應用遙感立體影像和數字攝影測量打下堅實基礎。

我們本週實習的是數字攝影測量工作站的操作，數字攝影測量系統是基於數字影像與攝影測量的基本原理，應用計算機技術、數字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理論與方法，提取所攝對象用數字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數字產品和目視化產品。數字攝影測量系統是攝影測量自動化的必然產物。數字攝影測量系統爲用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業流程解決方案，大大改變了我國傳統的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據具體情況靈活選擇作業方式，提高了行業的生產效率。它不僅是製作各種比例尺的4D 測繪產品的強有力的工具，也爲虛擬現實和GIS 提供了基礎數據，是3S 集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。

本次實習是採用VirtuoZo數字攝影測量系統(教學版)，實習目的：瞭解數字攝影測 量系統，掌握操作過程。實習主要內容：

1.數據準備，包括攝影比例尺、相機內方位元素、航高、航帶數、像片排列、 控制點分佈等;

2. 建立測區、設置測區參數;

3. 建立模型、設置模型參數;

4. 模型定向，包括內定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。 其基本步驟是：建立測區、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數、建立相機參數文件、建立加密點文件、設置成果輸出參數、模型影象內定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。 通過本次實習使學生掌握攝影測量的內涵、攝影測量的基礎知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，瞭解並能夠理論與實際相聯繫，解決實際生產中的問題。 在完成以上的內容後，我們緊接着要做的是編寫K平均區域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個區域，計算每個區域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個區域灰度平均值進行比較，差值最小的區域與該像素最爲接近，該像素分配給對應區域。整個圖像掃描完成，重新計算每個區域的灰度平均值，重複上述比較。

K-均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區域灰度平均值就重新計算一次，經過多次迭代，使區域灰度平均值趨於穩定。

K平均區域分割算法步驟：

(1)任意選擇K個初始區域，計算每個區域的灰度平均值。

(2)使用最小距離判別準則，將圖像全部像素分配給K類區域;

(3)用步驟(2)分類結果，重新計算各區域灰度平均值，並以此作爲新的區域均值;

(4)比較兩次區域均值之差，若小於某一閾值，則類中心穩定，終止算法;否則返回步驟(2)。

參數設定：圖像初始分割區域數 K=2*2，兩次區域灰度平均值之差(閾值)=10 。編寫與調試圖像K平均區域分割程序，輸入圖像名：‘’。

完成以上步驟後，我們的攝影測量的實習就算告一段落了。實習雖然只有短短的一週時間，但我學到了很多東西，讓我更加深刻的瞭解了攝影測量學，把平時所學到的理論知識更加真實的呈現在我面前，希望以後還會有這樣的實習。