SPSS數據對比分析方法

SPSS作爲一款成熟的數據分析工具，其主要特點就是將各種各樣的統計分析方法流程化模塊化。

　　一、常用多變量分析技術比較彙總表

注：

卡方分析：定量兩個定性變量的關聯程度

簡單相關分析：計量兩個計量變量的.相關程度

獨立樣本T檢驗：比較兩組平均數是否相等

ONEWAY ANOVA：可以比較三組以上的平均數是否相等，並進行多重比較檢驗

TWOWAY ANOVA：可以比較兩因素的平均數是否相等，並檢驗主效應和交互效應

判別分析與logistic迴歸：應用於檢驗一組計量的自變量（可含虛擬變量）是否可以正確區別一個定性的因變量

多維量表法（MDS）：試圖將個體中的變異數據，經過轉爲爲一個多維度的空間圖，且轉化的個體在空間中的相對關係仍與原始數據儘量配合一致。

　　二、SPSS常用統計技術比較彙總表

注：理論模型中變量通常很難測量，這類變量稱爲潛變量，如績效、滿意度、忠誠度等。

　　三、SPSS學習的大致框架