精選人工智能作文集合十篇

無論是在學校還是在社會中，大家都有寫作文的經歷，對作文很是熟悉吧，藉助作文可以提高我們的語言組織能力。相信寫作文是一個讓許多人都頭痛的問題，下面是小編收集整理的人工智能作文10篇，歡迎閱讀與收藏。

人工智能作文 篇1

蘋果公司總裁庫克認爲，我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。

在科技飛速發展的今天，各種人工智能層出不窮，甚至在我們日常使用的手機，代步工具上都有它們的身影。在享受人工智能帶給我們的種種便利時，也不乏有些人會提出這樣一個疑問：這些人工智能會不會出現自己的思想，像“復聯”中的奧創和“異形”中的大衛一樣不滿受控於人類從而喧賓奪主呢？面對這些疑問，我倒覺得有些杞人憂天了。現階段的人工智能纔剛剛起步，尚且處於弱人工智能，距離電影中那些擁有自身意志妄圖毀滅地球的強人工智能有着不小的差距。就好比阿爾法狗再聰明，也不會因爲心情不好而不去下棋，改學做菜。人們在學會走之前就先考慮會不會跌到着實有些好笑。

當然，隨着人類的創新，強人工智能遲早會出現，可能是一百年，可能是兩百年，也可能會更久。但我認爲，強人工智能就算真的出現，那也未必不是好事。當年汽車被製造出來時，不也引起了軒然大波嗎？可這所謂的“鋼鐵怪物”如今不也爲人所用嗎？在未來，若是強人工智能與人類一同學習，工作，甚至結婚，生活在一起，那該多麼美好。我想這也是蘋果老總庫克願意看到的。

相較於人工智能會不會像人一樣思考，我更擔心人類會不會像機器一樣不擇手段。

現階段的人工智能並沒有豐富的情感，它們只能對你提出的問題給出理論上最正確的解決方法。你不能與它談論道德，因爲他不懂，而人則不一樣。人有非常豐富的情感，人自從出生開始就受限於凡俗教條，我們知道對人來說什麼是對的，什麼是錯的，什麼是善的，什麼是惡的。而在有了最簡單的道德基礎後，仍如機械一般爲達目的不擇手段的話，便是知法犯法，罪加一等了。

這些人或自發自願，或爲人所迫，無不外乎爲了功利。

就像歌裏唱的那樣“世人慌慌張張，不過圖碎銀幾兩，等你陽壽殆盡，終究難逃黃土裏躺。”是啊，人們沒日沒夜地工作，不就是爲了生活過得富有一些，讓自己的的小日子滋潤一點嗎？可那金錢功名，生帶不來死帶不走，有了再高的成就不依然要認命，迴歸黃土嗎？所以人身在世不如積德積善，取得功利的同時好好想想是否做了傷天害理的事。去世後還能上天堂遨遊而不是到地獄去報到。

功利雖誘人，但精神更重要。

梭羅曾經說過：“人在最富有的時候，生活往往是最貧窮的。一個吹毛求疵的人在天堂也能找到瑕疵，而一個安樂的人，在任何地方都能自得其樂，好像生活在皇宮中一樣。”餘華曾經在他的作品裏寫道：“活着，就是去承受現實給予我們的幸福和苦難、無聊和平庸。人是爲了活着本身而活着的，而不是爲了活着之外的任何事物而活着。”我想這兩個人的精神已經上升到了很高的高度。遠在異國的兩人卻發出瞭如此相似的感嘆。這是他們對人生的感悟，是我以及所有了解他們的人對生命有了新的認識。

我不認爲人會因爲人工智能的影響變得冷漠無情，人類纔是這個世界上最有影響力的物種。所以，人只會受自己以及環境影響而變得爲達目的不擇手段。“復聯”中，奧創因爲看到人類破壞生態，胡作非爲才起念消滅人類。若是電影中的人類愛護環境，愛護他人。那麼，奧創的復仇也就不會發生。俗話說“人之初，性本善”人類只有獨善其身，方能兼善天下。而“近朱者赤”的道理相信大家都懂。只要做到這兩點，那麼對於人類未來會像人工智能一樣爲達目的不擇手段的擔心，也顯得有些多餘了。

人工智能作文 篇2

科技的飛速發展帶來了十分便捷的生活，但同時引來了不同的反響。近期，最火熱的還要屬那個會寫詩的人工智能機器，在不斷地“學習”和升級下已經從國小水平迅速發展成大學新生水平。古文詩詞是中華民族傳統中的精華，衆人認爲讓一個機器來寫未免有些不太尊重文化。

事實上，我們目前最需要去關注的是我們的所思所想是否變得機械化了。人類之所以能夠成爲主宰萬物生靈的統治者就是因爲人類會思考；一位偉大的哲人曾說過“人是一根會思考的蘆葦，既高貴又渺小，人因思想而高貴。”倘若要像計算機一樣不再擁有價值觀和同情心，人類社會又將變成什麼樣？”

前段時間有一個轟動一時的問題：老人摔倒後到底要不要扶。想必你的回答一定是會；但若是一個有碰瓷“前科”的老人摔倒後在馬路旁呻吟，是否還能毫不猶豫地伸出援助之手。即使作爲一個受過高等教育的人來說，大腦裏仍會想、會考慮後果。但我想也一定會有人站出來，毫無顧慮地把老人攙扶起來，詢問情況後再把老人送回家。

在我們擔心人工智能是否會讓計算機變得像人類一樣思考地同時，更應該去思考我們的思考是否變得像計算機一樣失去了人類的本能。

最近，“共享經濟”火遍大江南北。在上海，共享單車的身影早已隨處可見。可又在短短的時間裏，單車竟已氾濫成災，共享經濟的目的與目標彷彿已經偏離了軌道。與此同時，南昌的共享e傘也已經大規模發放。同樣只過了一夜的時間，30多萬把傘也差不多銷聲匿跡，一傘難求的現象很普遍，即使發行者強調的目的就是“藏傘於民”，但當“藏”在民間的傘回到市場時是否還能保證其完好無損，這無疑又是對我們的考驗。

即使在人工智能處處爲人類提供便捷甚至在某些領域能替代人類，但計算機終究還是爲人類所控。那些複雜的技術操作無疑是人類智慧的結晶，我們賦予它們的僅僅是一堆亂碼和指令，而我們則需要認真教導我們的後代利用優勢創造更美好的社會。

總而言之，人工智能的一步步發展象徵了人類思考的一步步加深，我們的所作所爲則更應該體現的是正確的人生觀、價值觀和世界觀。那麼人工智能就只會是人類的複製品還不是取代人類。

人工智能作文 篇3

科技發展與人類的歷史文化不應相對立而存在。它們處於蹺蹺板的兩端，我們不應該將一方高高擡起而使另一方跌至最低點。只有尋找到一個平衡點，才能使兩者相得益彰。

韓國首爾的人機圍棋大戰，韓國圍棋冠軍敗給了谷歌人工智能系統，表面上看來這是人類發展史上的一次巨大成功，昭示着人工智能技術的發展取得了突破，實質上這將對人類文明的發展造成威脅。試想一下，如果憑一次圍棋大戰的勝利就片面地認爲人工智能優於人類，從而開足馬力不斷地改進，發展人工智能，那麼還有誰願意去學習研究圍棋呢?圍棋本來是用來開發人的腦力與智力的，即使是比賽，雙方對於勝負成敗也不會十分在意，因爲他們的技能在比賽中獲得了提升，觀戰的人們得到了精神的愉悅，這纔是圍棋比賽的意義所在。然而若讓人工智能系統互相抗衡，近似的程序使比賽演變成了見招拆招，僅僅是爲了戰勝對方而已。即使到最後一方勝出，又有什麼意義呢?

殊不知，人工智能正在一點一滴地侵襲人類社會，生產者們樂此不疲。我們無法否認人工智能可以提升我們的生活質量，使許多事情都變得更加便捷。例如智能機器人的產生，可以幫助人們打掃家庭衛生，看護兒童，甚至有的智能機器人會跳舞以娛樂大衆。但若人類社會充斥着人工智能系統，會怎麼樣呢?舞蹈不再是優美的代名詞，人們所欣賞的不再是那柔美的身段，漂亮的舞姿，而是硬邦邦的機械動作，千篇一律的面龐，人類無法從勞動中提升自己的價值，一切工作被機器人包辦，逐漸變得好吃懶做。難道那樣的生活是人類所崇尚與嚮往的嗎?

人類歷史源遠流長，不應被人工智能所取代。從倉頡寫下第一個字開始，人類的文明日益豐富多彩。我們怎麼能讓博大精深的文化被科技所掩蓋。要知道，人類發展到今天，不僅僅是靠科技，更要靠文明。我們確實已經無法阻止科技的日新月異，但請不要讓子孫後代生活在一個完完全全靠機械，靠人工智能所支撐起來的時代。我們需要高樓大廈，亦需要青磚紅瓦，我們需要人工智能使事情便捷，也需要文化使生活多彩。

只願尋找一個平衡點，發展科技，發揚文化。

人工智能作文 篇4

每個人都有自己的理想。曾經，我想做一名華羅庚那樣赫赫有名的數學家，我想做一名巴菲特那樣馳名世界的銀行家，我還想做一名屠呦呦那樣爲人類做出巨大貢獻的科學家但是，自從我學了計算機課，瞭解了編程，我就迷上了編程。這時我才明白，我最想做的還是人工智能高手。

一開始，我喜歡玩計算機遊戲，後來我發現，通過編程，我可以自己設計出更好玩的遊戲，更有趣的小程序，這可比玩遊戲有意思多了。通過半年的學習後，我參加了全國編程大賽，還獲得了優秀獎。這件事更加堅定了我的信心，我可以在人工智能開發方面做得更好。

成功的路註定不是一帆風順的。在學習編程的過程中，我也經常遇到攔路虎。我在用程序畫一個空心五角星的時候，我不但要學習新的英語單詞forward，turn right，turn left等，計算畫筆轉彎的角度還需要運用幾何知識，還要有新穎的創意才能設計出好的作品。這時候，我才發現我非常需要更熟練的電腦操作技能，更多的英語知識，更強的數學計算能力，更豐富新穎的創意要想把編程學好，可真不是一件容易的事情啊！看來，我要以後把各門功課都學得紮紮實實的。

我在新聞裏看到，到了20xx年，我國的人工智能水平將走在世界的前列，人工智能將會給我們的生活帶來更多的方便。那時候，我22歲，已經是一名大學生了，我將成爲一名人工智能高手，我會開發出更多的人工智能作品，爲我們的科技強國夢添磚加瓦！

人工智能作文 篇5

托馬斯·弗裏德曼曾說過：“當你按下機器的暫停鍵，它會停止工作；但當你按下人類的暫停鍵時，他們會啓動。你會開始反思，反思你的假設，重新想象什麼是可能的，把你最深的觀念重新聯繫起來”。隨着人工智能侵入人類生活，人類一邊與機器展開能力角逐，一邊從機器中學來“利益最大化”的“理性”思考模式，卻在自相矛盾的模仿中捨棄了對本質的思索。庫克所擔心的計算機革命，此刻正發生在人類身上，肯噬着人類本引以爲豪的人性。

人爲機器編程，可人類的大腦裝下的怎是那死板輸入的公式，又如何能被編程？人工智能下的“智能人”失去人性，冷漠，唯利是圖，又何以贏過人機戰役？

人類嚮往與憧憬着“智能人”，卻不知道真正的“智能”在於妥善管理理性與人性的共存關係，在於留下我們引以爲豪的優勢——人性。其中，同情心尤爲重要。

人類的同情心是不公平對待的降解劑。《相約星期二》中，美國社會莫里有這樣一句禱文：“相愛或者死亡”。這個“愛”既可指個人慾望，也可指人間大愛。對此，莫里留下的遺言也引人深思，“要有同情心，要有責任感”。在殘暴的屠殺中，埃利·威賽爾與其家人被送往奧斯維辛集中營，母親和妹妹當晚被殺害，而在慘無人道的屠殺中埃利·威賽爾對人性逐漸麻木，他親眼目睹了父親的死亡，當時卻自認爲“卸下了沉重的包袱，再也不用擔心他的死活，可以爲了自己的自由而努力。”年長後，埃利爲當年的無知悔過，懺悔中長期與人類不平等的待遇抗爭，獲得了1986年諾貝爾和平獎。在獲獎感言中，他提到“我發誓，在世界的任何一個角落若發生了不平等的待遇，我絕不會袖手旁觀！”比起獨立存在的計算機，人類從出生到死亡，都不能脫離於社會，脫離於彼此緊密的情感聯繫。若是失了同情心，置他人的苦難於不顧，最終等待援扶的你，將終無所依。在20xx年的“小悅悅事件”中，若是路過的幾位路人向女童伸出援助之手，一個生命或許會被挽救。丟失了同情心的人正一步步走下階梯，“智能人”的宿命在人性泯滅後走向滅亡。

康德有言“不要把人作爲達到利益的手段，要將其作爲目的。”每個人都想摘那枝頭上的一個蘋果，不知腳下就是那成片的西瓜田。唯利是圖的人學會了計算機的冷漠，同時卻沒能保住計算機難以學來的價值觀和同情心，變得目光短淺。

人類的價值觀使人類立於人工智能之上，從而視野更深更遠。每逢春節，手機的鈴聲便未曾停歇，我們自以爲便捷的人工智能正割斷着人類的情感連接。我們學會了以手機紅包代替殷切的期盼，以羣裏發祝福代替真誠的祝願。手機上聊得火熱的人，走在街上卻相逢不相識。可當人們價值觀發生之時，又可曾想過自己的世界正越來越小，目光正越發短淺着。世界上有許多事物不可代替，當它們被無情拋棄，換來的是冷冰冰的“等價交換”時，又一種美好趨於凋零，而人類的情感，此刻正趨於被冰封。

當然，人若總是“真性情”的，衝動使性，意氣用事，便與野獸沒了差別，亂了社會秩序。曾聽說計算機有“摩爾定律”，幫助計算機更快地完成任務，若是應用於生活來，可助人更理性地取捨，更高效地選擇有利條件，達成利益最大化。在不違天地之道的情況下，大可學習計算機的思考方式，此時這種思考方式帶給人類社會的影響，該是有利無害的。

計算機革命掃蕩着社會向我們襲來。若是想做人工智能下的“智能人”，請謹記着：“真正的“智能”在於妥善管理理性與人性的關係，讓他們在和諧中共存，以共存創造和諧。

人工智能作文 篇6

歷史的齒輪不停地轉動，人類的智慧在歷史的燦爛星河裏熠熠生輝，從人類誕生的這幾千年裏，不斷地演變、進步、發明、創新。至如今，人類進入了一個史無前例的高發展時代——互聯網時代。人們又將之稱爲人工智能時代。

在這樣一個時代裏，人們迎來了生活中不可或缺的一個朋友——人工智能。隨着科技的進步，從阿法狗到小胖，再到日本的反人類女性機器人。這一產業的不斷更新，創造了奇蹟，書寫了歷史。

人工智能的出現無疑給人類帶來了便利，人工智能可以幫忙打掃衛生，可以幫忙做實驗，可以幫忙碌的父母照顧無人照看的孩子，在人工智能的研究上，人類還處於初級階段，但我相信隨着社會的進步，人類一定能夠走到輝煌的彼岸，人工智能一定能夠發展得越來越好。

然而人工智能所帶來的不只是機遇，還有挑戰。

在發展迅速的表象後面，人類還面臨着“能源問題”“環境問題”，而其中最頭痛的是如何處理人工智能與人類的關係。近年來啊，阿法狗打遍圍棋界，憑藉其高超精細的計算打敗了一個又一個圍棋大師。令人類驚歎，又令人類惶恐，並且有許多機器人在照顧孩子的時候打傷了孩子，讓人類不得不去思考未來，假使智能發展到一定階段，人類的命運又將何去何從？也許現在人工智能還是冰冷的機器，但是誰也不能保證他們會不會成爲與人類一樣有思想有感情的“人”，並與人類爭奪地球的“居住權”。

日本的仿人類女性機器人，其外表與普通女性基本沒有區別，他們甚至有細膩的.皮膚，當這方面的人工智能發展到一定階段，人類又將如何？

正因如此，人類纔要不斷地進化，不斷地演變。幾萬年前我們的祖先還只是在森林裏到處盪來盪去的猿人，然後我們祖先下到地上走出了叢林，拿起了工具，一步步進步演變，直到現在成爲了現在的我們。而現在的我們面臨着人工智能潛在的危險，更應該盡最大的努力讓自己變得更加強大更加優秀。

人工智能所帶來的機遇與挑戰可能會促進人類的進步，我們要朝着未來努力前進，直到夢的遠方，迎接一切機遇與挑戰，成就自我。

人工智能作文 篇7

人工智能研究日益受到重視的另一個分支是機器人學，其中包括對操作機器人裝置程序的研究。這個領域所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現機器人目標的動作序列的規劃方法，無所不包。

(1)人工智能的遠期研究目標

人工智能的近期研究目標在於建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解爲計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行爲。

根據計算機的特點，我們有理由相信在不久的將來人工智能實體將首先在精確思維能力上超過人，然後在模糊思維能力上超過人。由於創造力是個性化的產物，較高的創造力不是複製及經驗的吸收所能產生的，它需要通過個性化的學習來獲得，而個性化的學習不是短時間內所能完成的，因而人工智能實體在創造力上全面超過人將需要較長的時間。一旦人工智能實體的創造力超過人其智力水平也就能遠遠超過人。

(2)存在的問題

這個長期目標遠遠超出計算機科學的範疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科，所以尚存在着不少問題，這主要表現在下列幾個方面：

1.宏觀與微觀隔離一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行爲主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。

2.全局與局部割裂人類智能是腦系統的整體效應，有着豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行爲主義則着眼於人類智能行爲特性及其進化過程。它們存在明顯的侷限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述侷限性。

3.理論和實際脫節大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態，變幻莫測，複雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出"智能"就算相當成功了。

上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的複雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱鉅得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發展的理論基礎。

我們至少需要經過幾代人的持續奮鬥，進行多學科聯合協作研究，纔可能基本上解開"智能"之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。

人工智能作文 篇8

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因爲人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難爲無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分爲例來分別加以說明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較爲廣泛的應用，因爲僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因爲對於母語作文評分來說，結構、思想等項目更爲重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱爲“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解爲一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛纔對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公衆的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作爲語文教育的輔助工具人工智能將大有作爲

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作爲呢？當然不是。我們認爲，人工智能可以成爲一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可爲。

在閱讀教學中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，爲閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而爲教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑爲杜絕抄襲、套題等不良行爲提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，說明其用法越常規，越符合大衆的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，爲基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智能作文 篇9

這個週六下午，我跟班裏幾位同學一起到少兒圖書館三樓，參加了一個很有意義的講座。有陽光少年報舉辦的暑期大講堂，講的是‘’人類會被人工智能控制嗎‘’？光聽這個名字就充滿了好奇心，真想多瞭解一下人工智能。

一開始老師跟我們說，她不是現實中人，她是從20xx年穿越回來的，同學們哪裏相信。老師讓同學們積極回答了什麼是人工智能？同學們知識都很淵博，每個回答的都很生動，那什麼是人工智能呢，我也查了一些資料，人工智能就是計算機科學的一個分支，研究應用計算機來模擬人類的某些智能活動，從而代替人類的某些腦力勞動。我們生活中常用的有人工智能手機，智能家電，智能汽車，現在有智能商店。老師講到了阿爾法狗下圍棋，已經沒有任何人能超越了。我真的很擔心再過幾十年，人工智能將會發展的一個更高的領域，會控制人類，控制地球嗎？

時間過得真快，不知不覺中講完了，我還沉浸在思考中，人類如果不被人工智能控制就不要變得懶惰，合理的利用人工智能，爲人類服務。

人工智能作文 篇10

隨着互聯網和人工智能的大爲發展，計算機逐漸滲透進了我們的生活。從普通的掃地機器人，到接二連三大敗世界頂尖圍棋大師的阿爾法狗，人們不禁要問：人工智能逐漸人格化的同時，是否會危及人的存在？而蘋果公司總裁庫克卻與之不同，他更擔心的是人像計算機一樣思考，缺乏了深入閱讀，真誠溝通，感性思考，失去了原有的價值觀而如行屍走肉般罔顧後果。

在信息大爆炸的當今，無數信息每時每刻充斥着我們的眼球，令我們目不暇接。而一條條信息從我們眼中掠過時，我們能夠真正理解、記住的又有多少？終是“一眼即過，與我何與也”。我們無暇思考，成爲了信息接收器，而思想也被接受到的信息的牢籠所禁錮，失去自我；不再有新的創意，墨守成規不思進取，不斷倒退，不斷頹廢。當人不再深入閱讀，失去精神食糧，不再感性思考，放棄創新，失去靈魂而空剩軀殼時，人的意義，何在？人，因思考而偉大！

網絡暴力往往就源於人們不思考而被表面信息所誤導，只觀其表而不究其裏，往往隨波逐流、人云亦云，從而失去了自身的價值判斷。

不久前研發出的詩歌機器人，在文學界掀起軒然大波。

短短几分鐘，詩歌機器人就能寫出一首像樣的新詩，讓人大爲驚異。但究其深層內涵，那些由各類華麗辭藻拼湊而成的詩句，缺乏了時代性、缺少了真情實感，多爲千篇一律的格調。但人類不同，有徐志摩的浪漫愛情，有臧克家的人生哲言，有卞之琳親切智慧。但若有一天，人類像計算機一樣思考，文學焉存？文化焉存？

張愛玲市井小民般的絮叨，余光中字裏行間的精巧瑰麗，楊絳在文革中過盡千帆，嚐遍冷暖後的反思自我、觀省時代，機器焉有？柳永盡一生懷才不遇，在宦遊、淹留、思歸中糾結，沉沉暮靄，籠罩着千年後那些漂泊凝愁的心靈；蘇軾一肚子不合時宜，在黃州、密州、儋州間轉徙，赤壁一葦，承載了天地間多少追求自由的靈魂。沒有大時代背景，沒有歷經時代烙印後的深入思考，千萬個人工智能也難出席大家。他們感性而真摯，不似人工智能的麻木與冷漠，而筆墨中一切的真情實感，就是人與計算機的區別。

那些沉澱了先哲智者無數智慧的書卷，難道不比那些膚淺的廣告段子更有價值嗎？那些承載了遷客騷人家國天下之志的詩文，難道不比那些煩雜的娛樂八卦更有意義嗎？東坡有之曰：“無事此靜坐，一日作兩日”，寧心靜神，仔細閱讀一本書，認真思考一個問題，提升自己，充實自己，而非將自己埋沒於網絡嘈雜之中，既無所益又有所害。

中智之人，身陷蠅苟，困於織網，惟願在被生活炙烤的外焦裏嫩時，不忘思考，遙望人類羣星閃耀，以夢爲馬，詩酒趁年華。