人工智能科普論文

隨着科技日新月異，未來很有可能會是人工智能的天下。下面是小編爲您帶來的是人工智能科普論文，希望對您有所幫助。

摘 要

人工智能是信息時代的一大特點之一，也是人類認識世界和改變世界的一大成果，是人類客觀能力發展的高峯。本文的研究旨在從理論的角度對人工智能的相關概念和發展歷程進行闡述，對人工智能的現階段研究進行介紹，對已有的人工智能研究成果進行簡要的分析。以期能夠更好地促進人工智能的階段性發展，幫助其在社會中的應用和發展。

【關鍵詞】人工智能 發展 應用

人工智能是產生於20世紀50年代的一門綜合高科技學科，它將機器智能和智能機器的概念和技術進行了融合，應用過程涉及了信息科學、心理學、思維科學、生物科學、認知科學以及系統科學等多種學科，隨着近些年的不斷髮展和進步，已經在社會中的很多地方得以應用，向着多元化的方向發展，例如，在博弈、智能機器人、模式識別、自動程序設計、知識處理、自然語言處理、專家系統、自動定理證明、知識庫等方面，人工智能都已經取得了很高的成就，備受世人關注。

　　1 人工智能概述

人工智能，又稱爲AI，是Artificial Intelligence的簡稱。可以算作是計算機科學的一個分支，是在1956年的Dartmouth 學會上由McCarthy正式提出的，之後便躋身於世界三大尖端技術之一。很多學者都將人工智能定義爲通過研究使計算機來完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關於人工智能的最完整定義，當前業內還存在一定的正義，尚未形成統一的結果，但是所有的這些說法都能夠反映出人工智能的基本內容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理爲：研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能行爲的人工系統。

　　2 人工智能的發展

人工智能的發展最早始於20世紀50年代，並在20世紀60年代更加壯大，形成了人工智能的.初級階段。這一時期的研究偏向於運用領域知識和啓發式思維發展，編寫相關的智能計算機程序，爲現代的計算機理論奠定一定的基礎。從1963年之後，人工智能便進入了研究的第二階段，人類嘗試用自然語言通訊，實現了計算機對自然語言的理解，並將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中，在進行了大量的研究和探索後，一些專家級的程序系統相繼出現，在各個領域得到運用。80年代，人工智能進入到以知識爲中心的發展階段，更多的人開始注意到模擬智能中知識的重要性，圍繞這一現象進行了更多的研究和探索。現如今，人工智能的發展正在朝着大型分佈式人工智能及多專家協同系統、並行推理、多種專家系統開發工具，以及大型分佈式人工智能開發環境和分佈式環境下的多智能體協同系統等方向發展。

　3 人工智能的研究與應用

3.1 問題求解

求解問題往往是人工智能發展的第一步。一般過程是將複雜問題分成一些較簡單的子問題，通過解決子問題的基本技術完成人工智能基本技術的組成。當前依然存在一些未真正解決額問題，例如問題的表示也成爲問題的原概念在表述時往往存在解決不了的問題，這邊構成了人類發展人工智能過程中的主要工作內容。

3.2 專家系統

專家系統也是研究人工智能的重要分支，這一理論能夠將所研究的問題轉化爲知識求解的專門問題，從而實現人工智能從理論研究到實際應用的重要過度。專家系統可以看作是一種智能的軟件，通過啓發式方法對一般難以解決的問題進行求解，在不完全、不精確的信息背景下做出結論。專家系統的基本結構如圖1所示。

3.3 機器學習

機器學習是對計算機模擬人類活動並實現人類活動而進行研究的過程。它是在專家系統之後出現的人工智能另一重要領域，是計算機能夠有智能屬性的根本途徑，具有很高的重要性。

3.4 神經網絡

人工神經網絡是由數量巨大的神經元互相連接組成的，也可稱作類神經網絡或神經網絡。神經網絡通過大量節點之間的相互連接構成運算模型，通過模擬人的大腦的基本運算機制和機理來實現特定方面的功能。

3.5 模式識別

模式識別是指通過計算機技術讓計算機代替人類進行感知和識別。計算機模式識別系統能夠讓計算機在模擬人類感覺器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨着模式識別的發展和壯大，量子計算機技術也已經在模式識別系統中得到運用。早期的模式識別系統僅僅是針對文字或二維圖像，但是隨着技術的進步，對三維景物的識別方面也已經有了重大突破，並已經延伸到活動物體的識別和分析，取得了長足的進步。

　　4 結束語

作爲一門偉大的科學成就，人工智能的誕生無疑成爲20世紀最重要的技術之一，而它也必將成爲未來發展的主導學科之一。當前，人工智能的一些研究成果已經在國民生活和生產中得到了廣泛的應用，隨着信息時代網絡技術和知識經濟的不斷髮展，人工智能的技術成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應用，更多的推動社會和科技的進步和發展，爲人類的生活發揮更多的作用。

參考文獻

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作者單位

重慶郵電大學軟件工程學院 重慶市 400065