有關學習的演講稿模板集錦四篇

演講稿是一種實用性比較強的文稿，是爲演講準備的書面材料。在現在的社會生活中，能夠利用到演講稿的場合越來越多，那要怎麼寫好演講稿呢？下面是小編爲大家收集的學習的演講稿5篇，僅供參考，大家一起來看看吧。

學習的演講稿 篇1

老師們，同學們：

大家好！

我演講的內容是：如何學習更有效。

同學們，我們每天課業負擔較重是比較正常的。如何分配學習時間顯得尤爲重要。

我認爲主科中，語文是最難學習的科目。它分爲基礎、閱讀、作文三項，知識面十分廣泛。在基礎題中，易錯的音、字等和需要背誦的課文及關聯詞語最容易答對。這類題主要考察對基礎知識的熟練掌握。判斷病句，語意連貫等稍有難度的題型要多做課外題，學會解題的方法。閱讀題中，小閱讀較爲簡單，只要從文中摘錄信息即可。其餘兩個閱讀要多加練習，增強理解能力，也要注意對平時課外音、字的積累。作文也要多積累好詞好句，寫字的速度需要快一些，最好多準備幾篇應考的優秀作文。

數學題最爲靈活。在平時練習中，不能死記硬背，要學會解題的思路。做題時也要認真仔細，各種公式必須背熟，它們對考試起着至關重要的作用。平時如果有不會的題，不能留到最後，要敢於發問，不能不懂裝懂。

英語注重對單詞、語法的掌握，練習冊也十分重要。要認真完成作業，背熟單詞、詞組，加強對筆記的複習。閱讀理解、首字母填空爲課外題，要學以致用，讀懂文章，注意詞語的形式。

在平時的學習中，不擅長的科目要多用些精力，但其他課程也不能置之不理，否則會寸進尺退。

擅長的科目也要加緊學習，爭取更上一層樓。上課要積極思考，才能吸收更多。學習時勞逸結合，也會收到事半功倍的效果。每個人情況不同，學習方法也因人而異。但只要努力，又怎能沒有收穫？

祝大家成績進步！

謝謝大家！

學習的演講稿 篇2

老師們、同學們：

大家好！

很榮幸我能在這裏與大家分享我的學習經驗。

我認爲要想取得一個理想的成績，就必須要有一個好的學習方法。學習方法因人而異，但是，好的學習方法絕對離不開課前認真預習、上課認真聽講和課後及時複習這三個方面。

1、認真預習。

預習在整個學習知識的過程中有着不可低估的作用。預習是學生自主的學習行爲。在整個學習的過程中，如果學生課前沒有做好準備的話，聽課就會十分被動，而且還會手忙腳亂，課堂效率也不會很高，在複習的時候更是顯的費時費力。如果學生課前有準備，那麼上課的時候就會心中有數，課堂筆記也就有了重點，對老師的提問反應就會更快，這樣不僅提高了課堂效率，而且還能增強學生的自信心。

2、抓住課堂。

學習重在平時的努力上，不適於突擊複習。平日裏學習最重要的是課堂的40分鐘，聽講要聚精會神，思維緊跟老師走。要集中注意力聽講，集中注意力、專心致志聽講才能學有所得；心不在焉、心猿意馬肯定會影響上課效率，有時也會一無所獲。其次要帶着問題聽課，帶着問題去聽課，能促使自己積極開動腦筋，緊跟老師的教學節奏，及時理解和消化教學內容。還要積極舉手發言，積極舉手發言是一種參與，它既能較好的促使自己專心聽課、動腦筋思考，還能鍛鍊語言表達能力。最後要認真做好筆記，筆記不僅是學習新知識的方法，也是複習舊知識的依據，同時我們還可以從筆記中發現新的問題。

3、及時複習。

我們在課堂上所學習到的知識，便成爲了我們的短時記憶，如果不經過及時的複習，這些記住過的東西就會被逐漸遺忘，而經過了及時的複習之後，這些短時的記憶就會變成我們的長時記憶，這些知識就會在大腦中保持更長的時間。由此可見，及時複習是我們掌握好所學知識的關鍵。

所以只有把握好預習、聽講和複習這三個環節才能真正做到學有所成。

以上是我學習心得和體會，希望對大家有所幫助。我真誠希望大家學習上都有所思考，有所判斷，早日找到一套屬於自己的學習方法，並堅持不懈地走下去。

我的演講完了，謝謝大家。

學習的演講稿 篇3

大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學習心得，題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60週年之際，我們首先應該記住的是這位人工智能的先驅，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那麼首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。

第一個探索，應該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規劃等等。那麼他們有一個很強的假設，這個假設應該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自於計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之後也發現這樣的假設是有它的瓶頸的。在之後大家又有一部分人着力於研究能夠有學習功能的人工智能，就有不同的學習算法，機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經網絡。

人工智能的幾個里程碑我們現在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味着幾件事。一個是說在大規模的搜索的狀態下，在可能的狀態空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。

緊接着的階段是，知識就是力量，這是隨着互聯網和大數據到來的一個熱潮，從網上，從不同的媒體我們會獲得很多數據，把這些數據經過沉澱變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰。

這個之後，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經網絡。深度神經網絡的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機裏面無數成就的一箇中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數據，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特徵。

這裏我們要特別強調的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強化學習。強化學習應該說是用來做人工智能規劃的有力工具，但不是唯一的規矩。規劃這個領域相對深度學習應該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處於靜默狀態，這個原因是因爲它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數據量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數據。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學習和強化學習合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸，就是狀態的個數能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規模的應付數據，就是說應付大數據。它突出的一點叫做端到端的學習，就是說我們在這裏看到一個計算機的遊戲，這個遊戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最後會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現在得到，也許是後面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應用，就大不一樣。就更加複雜，更加契合人的行爲，所以強化學習也是下一個突破。

我們看到這種端到端的深度學習，應用在強化學習上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機遊戲上已經把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學習，自我修煉、自我改正，然後一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個遊戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越多，這個完全是自我實現，一個自學習的過程。

包括現在的AlphaGo也應用了很多自學習的這種效果，使得我們現在終於認清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設，也就是說以搜索爲中心，以邏輯爲中心的這種努力並沒有白費，這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的，像我們熟知的深度學習。所以AlphaGo對我們的啓示，就是我們把兩者結合起來，纔是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對於這兩個技術的某種結合，比方說多一點搜索，少一點機器學習，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行爲。這種通用型，端到端的學習，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。

這裏我要特別提到一點，我們並不是找到了最後的目標，這也是在不同的人工智能、強化學習，等等之類的實驗當中我們發現一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習，至少到現在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這裏是大學的例子，中文是永動機器學習，就是說這個機器不斷的在網上爬一些網頁，在每個網頁裏面都學到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那麼我們看到從下到上是隨着時間，知識量的增長。那麼它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因爲知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調節，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續能成長。這個過程爲什麼會發生呢?是因爲機器學習一個很嚴重的現象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現在這種統計學的一個重要的概念，就是我們獲得的數據也許是一個有偏數據，我們可能建了一個模型，對大部分的數據都有用，但其中有一些特例。我們如何來處理這些特例，如何來處理我們訓練數據和應用數據之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內容。

一個非常有希望的技術叫做遷移學習，比方說這個是在深度學習的模型上，在上面這一部分是一個領域已經訓練好的模型。那麼在一個新的領域，如果這兩個領域之間有某種聯繫、某種相似性的話，我們就不一定在新的領域需要那麼多的數據來學習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們人有這種能力，但是我們在做這種數據遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數據偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數據之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應該比沒有讀這些文字，直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們人類的學習。這種學習也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特徵的選擇。

所以我們又得到另外一個概念，就是特徵工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規模的新特徵的抽取和特徵的製造。那麼這種特徵在搜索引擎、廣告系統上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經完全不是人類所可以控制的級別了。那麼智能在這樣的級別上纔可以產生。

但是現在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似於圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在裏面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。

同時深度模型還可以把它反轉，成爲一種生成膜型。它不僅可以去對數據做一個決策，它還可以自己產生數據，可以產生新的數據。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型裏面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。

剛剛講的不同數字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區別已經消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數據的形式也就不重要了。

如果我們達到了遷移學習的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經歷過的這些學習的任務給沿着時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學習能力，它的智能在不斷的增長，隨着時間。那麼它所需要學習的努力程度，樣本數也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。

另外最近發表了一篇文章也說明了遷移學習的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學會，我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的'概念，就叫做結構，如果我們瞭解了一個問題的結構，那麼這個結構的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數、統計，這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環了。

同時人工智能的應用也不僅僅是在圖像方面，這裏的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子裏面，然後快遞給客戶。爲什麼是這樣呢?因爲現在的機器人技術在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規劃，在機械的啓動、擡起、放下已經超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優點和人的優點結合在一起，變成一個新的商業模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以後只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑑，可以拓展的一個經驗。

下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經深入了。這裏舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵，建的一個公司，第四範式，這個公司可以讓過去在金融領域只能由人來服務重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優質的金融服務。這是一個非常大的工程。它背後的技術就是機器學習，我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。

最後我要說幾點，我們看到這麼多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現在能總結出什麼經驗呢?我覺得現在的人工智能的成功離不開高質量的大數據，但是並不是未來的人工智能的成功一定需要大數據。那麼我們下面要問是不是在未來有小數據也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學裏面應該做的一個研究，在工業上大家還在開疆拓土，利用大數據的優勢在發現新的應用利於。

第二個，就是要培養出更多的人工智能的人才。這些人才纔可以來設計算法，這個也是我們今天在大學裏面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。

所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發展完全在工業，人工智能的發展也應該一部分依靠大學，一部分依靠工業。就像我們所說的大數據和人才的培養，小數據的研究。那麼大數據的開疆拓土更多的應用，和更多的計算能力，確實來自於工業。所以這兩種結合我覺得是我們今後發展的一個方向。

最後我要說一點，就是說我們應該說已經瞭解很多深度學習了，這個可以作爲我們昨天的一個成就。那麼今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利，那麼這個可能還不是在很多的領域得到應用的，但是我要告訴大家的是，強化學習比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機遊戲上。在金融，在我們日常生活當中，甚至在教育上，機器人的規劃都離不開強化學習。那麼這些應該說都是富人的遊戲，也就是說只有富人才能有這麼多的大數據，有這麼多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應用。那麼我們明天要看到的應該是遷移學習，因爲遷移學習能夠讓我們把大數據得到的模型遷移到小數據上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。

學習的演講稿 篇4

忠誠憨厚牛品德，高昂奮勇虎精神。充滿無限生機的一年又開始了！20xx年，對我們三石人來說又是不平凡的一年，感謝河南三石生物科技有限公司，讓我們有機會成爲其中的一員。在日常工作中成長，在三石學習中進步，更在與領導溝通中收穫。

新的一年，是一個充滿挑戰、機遇與壓力並存的一年，也是我們三石兄弟姐妹非常重要的一年。去年工作中的得與失讓我們回味無窮，我們從憧憬嚮往到珍藏回憶，我們從學習生活體會酸甜，我們從成長路上體驗艱辛。同時，我們在工作實踐中認識到了很大的提高，工作作風變得更加嚴謹，業務能力也得到了進一步的提升。過去的一年，公司上下團結一致，兢兢業業，一同見證了三石產品在全國打響的步伐、我們在日常工作中一步步成長。

新的一年，我們又站在同一個的起點上，每個人都會爲自己的理想奮鬥拼搏，誰都不願落後。時光把過去的一切抹去了，人人都從現在開始，看誰能最終堅持到終點，在終點笑得最燦爛。20xx對誰都是一樣的，也許千萬分之一中會有一個幸運兒，但是也有百分之九十九點九九九的概率不是你。所以在20xx年，讓我們腳踏實地，一步一個腳印，一同走好自己關鍵的人生旅程。

新的一年，我們三石人更像相親相愛的一家人，同爲一個目標而奮鬥，讓三石生物走在河南獸藥行業的前列。俗話說：既來之，則安之。作爲三石的一員，我們有責任有也有義務爲建設好三石奉獻自己的微薄之力，一起慶祝20xx年到來，讓我們爲未來乾杯我們是勇於擔當責任的一代，未來不管我們走在哪裏，都要相信我們的未來不是夢。

再回首，往事依舊，醒着的是一份真誠；

再回首，歲月如歌，不滅的是一份熱情；

再回首，點滴如綴，牽繫的是一襲真摯。

過去的一年，我們一起K歌慶祝，在歌聲中唱響美好明天;我們一起拓展運動，在汗水中吶喊青春夢想；走過的20xx年，有歡樂也有煩惱，有成功也有失敗，但有一個地方最能讓自己的心安定下來，那就是三石的崗位。這裏像是自己的另一個家，這裏給我溫暖，這裏有和藹可親的領導，這裏有友善的同事們，最關健的是這裏能給我以成長進步；希望自己能更好的在這裏工作，更希望生活中的每一天都能像今天一樣，大家一起爲未來歌唱一起爲奮鬥目標努力。

新的一年，三石人會一如既往地做好自身的各項工作，在今後的路上大步前行；爲了

更好的做好自己20xx工作，特要求如下：

及時總結及時彙報，看看有哪些工作上的失誤，及時改正下次不要再犯。必須堅持到最後。

見客戶之前要多瞭解客戶的狀態和需求，再做好準備工作纔有可能不會丟失這個客戶。這是一定的，而且所謂的瞭解，一定是全方位的瞭解客戶；另外，對客戶不能有隱瞞和欺騙，這樣不會有忠誠的客戶。和客戶建立誠信共同合作經營。

要不斷加強業務方面的學習，多看書，多上網查閱相關資料，與同行們交流，向他們學習更好的方式方法。

對所有客戶的工作態度都要一樣，我相信我是最棒的，給客戶好的印象，爲公司樹立更好的形象。

客戶遇到問題，不能置之不理一定要盡全力幫助他們解決。要先做人再做事，讓客戶相信我們的工作實力，才能更好的完成任務。

我們風雨同舟送走了20xx，迎來了虎虎生威的20xx；我們同甘共苦收穫了20xx，迎接充滿挑戰的20xx，不管在20xx年遇到什麼，通過我們共同努力，我們都會相信20xx會過的更加精彩、更加美好！

20xx年，我們三石同行，用真情連接同事，用質量贏得客戶，贏得世界。讓我們因你更加精彩。

20xx承載了我們太多的夢想，讓我們放飛翅膀，在新的一年裏再創輝煌。

在市場業主協會文明誠信市場建設經驗交流會上的講話（摘要）

我市場業主協會成立的時間不長，在全體會員的共同努力下，做了很多有益的工作。今天這個會議一是選題好。文明誠信市場建設經驗交流，符合市委、市政府提出的促進xx經濟和社會發展、打造信用xx的精神，貼近形勢和時代要求，也符合業主自身發展的要求。二是經驗交流好。聽了部分業主經驗介紹，深受啓發，感到會員單位、業主們在經營時把文明誠信建設一起抓，探索了一些經驗，促進了市場的發展，取得了較好的經濟效益。三是現場參觀好。會議安排現場參觀部分市場，豐富了會議內容，可以互相學習，取長補短，促進了工作。

下面我就協會建設問題講幾點意見，供大家參考。

一、堅持與時俱進，要讓協會充滿生機與活力

市場業主協會掛靠工商局，工商局有責任指導和幫助。黨的十六屆三中全會通過的《關於建立社會主義市場經濟體制若干問題的決定》，提出“要積極發展獨立公正、規範運作的專業化市場中介服務機構，按市場化原則規範和發展各類行業協會、商會等自律性組織，完善行政執法、行業自律、輿論監督、羣衆參與相結合的市場監管體系，健全產品質量監管機制，嚴厲打擊製假售假、商業欺詐等違法行爲，維護和健全市場經營秩序”。市場業主協會成立與開展的工作，完全符合三中全會精神，體現了行業自律和羣衆參與。現在行業協會比較多，探索積累了一些經驗，但也存在一些問題。前不久中國保健食品協會因違規被註銷，標誌着行業協會建設要加強，給行業協會建設發出了警示信號。我理解，行業協會既要發展，更要規範。

市場業主協會要發展，要規範，關鍵要堅持與時俱進，不斷充滿生機與活。要實現“五個三”的目標，即立足“三自”、增強“三性”、提高“三力”、做到“三爲”、達到“三好”。

立足“三自”，就是要堅持以人爲本，立足自我教育、自我管理、自我服務。要教育會員愛國敬業、誠信守法，要通過自我管理，規範會員行爲，提高會員素質，自覺維護市場秩序，促進兩個文明建設。

增強“三性”，即增強協會的羣衆性、自律性、義務性。社團組織最大的特點就是羣衆性，羣衆參與是協會發展的基礎。成立協會的目的之一是行業自律，在自律過程中承擔責任、履行義務。

提高“三力”，即充滿活力、富有生命力、具有吸引力。協會具有活力和生命力，

會員纔會熱愛協會，凝聚力纔會增強，協會才能進一步發展。沒有活力，生命力不會長久；但僅有活力和生命力還不夠，還要增強吸引力，把更多的市場業主和經營者吸引進來，壯大協會組織。

做到“三爲”，即要爲會員服務，爲經濟發展服務，爲消費者服務。爲會員服務，就是要爲會員排憂解難，維護會員的合法權益，想會員之所想，急會員之所急，只有這樣，會員纔會滿意，纔會擁護協會。爲經濟發展服務，就是通過搞活流通、促進生產。只有經濟發展了，市場纔會活躍；流通搞活了，必定會促進經濟的發展。爲消費者服務就是要堅持質量第一、誠信至上、服務爲本的經商之道。要發揮協會自律作用，營造公平、安全的消費環境，讓消費者買的放心，用的舒心。要把讓消費者滿意作爲第一追求，在激烈的市場競爭中立於不敗之地。

達到“三好”，即經營管理好、共同利益好、社會效益好。要增強現代管理理念，借鑑先進的管理經驗，提高經營管理水平。要加強市場業主之間以及業主、經營者之間信息、管理等方面的交流，在提高單個效益的同時，組織、協調、維護好共同利益；要正確處理好國家、集體、個人之間的利益關係，把維護社會效益放在十分重要的位置，在追求社會效益前提下追求自身的經濟效益和共同利益。

二、創新發展思路，不斷開創協會工作新局面

（一）着眼於培育大市場、搞活大流通，發展大貿易和現代流通、產業化、專業化、集約化、規模化以及多元化聯合體和連鎖經營，改變目前市場規模小、檔次低、功能弱、幅射面窄的局面，特別要在農副產品生產、加工、倉儲、保鮮、包裝、運輸、批發、進出口等方面下功夫，把生產與流通、內貿和外貿緊密結合起來，促進產業結構調整，提高產品質量，提高附加值，增強市場競爭力，提高產、運、銷各環節的效益，促進經濟發展。

（二）着力培育市場主體，培育各類專業市場，培育市場品牌、產品品牌。只有市場主體多，才能提高競爭力和輻射力，才能上檔次和上規模；要做大、做強、做精各類專業市場，把宜昌的名、特、優產品通過市場走向全國、走向世界；要增強品牌意識，打造有特色的市場品牌，用品牌佔領市場，贏得市場，獲取效益。

（三）進一步建立健全商品市場準入機制和退出機制。要積極探索流通領域商品質量“關口前移”、全程監管和以防爲主、防打結合的商品質量監管自律新路子和新辦法，把好商品市場質量准入關。建立行業自律約束和制裁機制，對不講信用、嚴重損害消費者合法權益的市場主體和商品，可以運用退出機制或者其他方式，對其進行監督，以淨化市場秩序。

（四）加強市場信用體系建設。市場是重要窗口行業，市場文明誠信建設的好壞，

直接關係到xx的對外形象。因此，加強市場文明誠信建設尤爲重要。協會要加大這方面的宣傳、教育力度，從行業自律角度探索市場主體信用分類監管辦法，推進市場文明誠信建設。要進一步實施工商部門推行的商品市場監管的六項制度，建立經營戶信用檔案，開展行業評誠信、社會評市場以及創建文明市場、文明誠信經營戶等活動，接受羣衆監督，不斷提高市場和經營者信用水平，爲建設信用宜昌發揮積極作用。

三、加強自身建設，不斷提高協會組織化程度和自律水平

（一）不斷髮展和壯大會員組織。加入協會要有門檻，但不能太高，只要遵守協會章程，誠實守信，合法經營，自願申請，就可以加入。同時，要建立退出機制，對不履行協會義務、損害協會形象的要勸其退出。

（二）逐步擴大協會的民辦成分。協會掛靠在工商局，發展初期實行官民結合是必要的。要逐步淡化官辦色彩，擴大民辦成份，最終走向以民辦爲主的體制。在現行體制下，工商部門要按照轉變職能的要求，指導、支持協會健康發展，不能包攬協會的一切事務。

（三）加強協會制度建設，規範協會工作行爲，做到依靠會員，民主辦會。協會的理事、常務理事等領導成員要加強政治、理論、法律、法規和黨的方針、政策的學習、研究，提高協會組織者、協調者、服務者的水平。

（四）要正確處理好各方面關係，自覺服從黨和政府的領導，主動接受社團主管部門以及社會各界的監督，接受工商等行政執法部門的指導，依法開展協會工作。充分發揮政府聯繫企業的橋樑和紐帶作用，爲宜昌的改革開放和經濟的發展作出更大的貢獻。