《人工智能革命》讀書筆記
冷靜思考一下AI——《人工智能革命》讀書筆記心得感悟:
AI真的是越來越火,產業化應用也開始越來越普及了。以前陸陸續續地看過很多文章,也零碎地瞭解了很多知識,比如算法、機器學習(ML)、深度學習(DL)、RNN(循環神經網絡)等等。
最近,靜下心來,認真看了一本2017年6月出版的書(《人工智能革命:歷史、當下與未來》王天一著。覺得對自己非常有用,於是寫下這個札記,供大家參考,如果需要更好地理解,建議去買一本,真的是一本很好的人工智能科普書籍。
人類智能的本質是什麼?這是認知科學的基本任務,也是基礎科學麪臨的四大難題中最難解決的一個。
人類之所以會把實現人工智能的期望寄託在計算機身上,其基礎在於“認知的本質是計算”這一著名論斷。
截至目前,所有的計算機都未能超出圖靈機的'範疇,也就必須遵循數理邏輯定義的規則。從“認知即計算”的角度出發,基於計算機的人工智能如果想要達到近似人類的思維能力,也必須建立起“自我”的概念,這無疑會導致自指的出現,也將成為不完備性定理的活靶子。
1、圖靈是誰?
學計算機的人一定聽過圖靈獎,最近對人工智能有些接觸的也一定聽過圖靈機。圖靈就是那個發明用機械的方法來解決數據問題的人。他首次提出了圖靈機的概念。百家筆記網()圖靈機以天才的抽象性模擬了人腦的計算過程,將其還原為若干最基本的機械操作。圖靈機的出現本來是用於解決純數學中的基礎理論問題,可它卻帶來了意想不到的巨大收穫:
年僅23歲的圖靈第一次接觸到了德國數學家大衞·希爾伯特(DavidHilbert)23個世紀問題中的第十問題:“能否通過機械化運算過程來判定整係數方程是否存在整數解?”
圖靈清楚地意識到,解決這一問題的關鍵在於對“機械化運算”的嚴格定義。圖靈機的紙帶被劃分為小格,每格中只能有0和1兩種符號。
馮·諾依曼體系結構
可以理解為計算機體系結構。這個誕生在列車上的卓越思想,馮·諾伊曼體系結構給計算機的性能帶來了革命性突破,馮·諾伊曼體系結構包括五大部分:運算器、控制器、存儲器、輸入設備和輸出設備,為電子計算機的邏輯結構設計奠定了基礎。
馮·諾依曼理論的要點是:數字計算機的數制採用二進制計算機應該按照程序順序執行。
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