數據分析師的崗位職責彙編15篇

在我們平凡的日常裏，崗位職責對人們來説越來越重要，崗位職責可以明確每個人工作職責是什麼內容，該承擔什麼樣的工作、擔當什麼樣的責任、如何更好的去做、什麼是不該做的等等。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，以下是小編精心整理的數據分析師的崗位職責，供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。

數據分析師的崗位職責1

職責：

1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標籤。

3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用户標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

專業及其他要求：

1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先;

2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

3、 3年以上相關工作經驗，紮實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先;

4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗;

5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

6、瞭解tableau等統計軟件

7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

數據分析師的崗位職責2

1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表

2、優化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度

6、新品採購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了採購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解

數據分析師的崗位職責3

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向；

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；

3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

4、負責對原始數據進行加工清洗；

5、參與數據平台的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；

6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作；

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，瞭解數據倉庫體系架構，瞭解數據集市；

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集羣搭建和使用經驗者優先；

13、有大數據平台建設經驗者優先。

數據分析師的崗位職責4

職責:

1、與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解在線教育，共同完成業績項目;

2、與產品、研發團隊對接，及時後台管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

3、系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用户體驗;

4、研究用户畫像、定期進行用户行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1、全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2、熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平台相關工作經驗;

3、有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平台的實戰項目經驗;

4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5、熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6、能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

數據分析師的崗位職責5

職責：

1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;

2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時製作相關數據報表;

3、製作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的'數據支持;

4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;

6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;

7、各類數據分析模板的應用，建立數據平台，為公司各項目提供數據分析支持。

任職要求：

1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

2、有搭建數據分析平台經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;

3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;

4、數據敏鋭度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

數據分析師的崗位職責6

職責：

1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用户數據模型，挖掘用户屬性及用户喜好等需求，為業務運營提供支持;

4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據採集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用户行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

數據分析師的崗位職責7

職責：

1、支持各種常規或臨時數據分析需求;

2、 提供各類業務相關的分析及建議;

3、通過建模深入挖掘用户或產品方面的有價值的信息;

4、和各部門溝通協調需求並提出各種新的數據分析項目或方案;

5、持續地改進數據採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1、數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

2、 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

3、有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用户行為、深度挖掘用户需求並提出優化建議。

4、熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5、熟悉一種或者幾種主流數據庫,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

數據分析師的崗位職責8

職責：

1、負責移動業務安全管理平台運營數據支撐，平台作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作；

2、負責安全管理平台資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析；

3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐；

4、協助管理人員進行項目整體控制；

任職資格：

1、本科以上學歷，具備2年含（以上）運營數據分析工作經驗；

2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的瞭解；

3、有一定基礎運維、LINUX和數據查詢分析工作經驗；

4、認真細緻；善於思考和發現問題，並能獨立解決問題；有一定的抗壓能力；

5、尊重客户，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力

數據分析師的崗位職責9

職責：

1、製作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

2、負責相關業務線產品的用户分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

3、監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關用户和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

4、在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1、全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

2、3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

3、熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

4、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

數據分析師的崗位職責10

職責：

1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基於業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規範。

2、定期追蹤公司關鍵指標,並從銷售端、用户端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

3、基於對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用户營銷、等提供決策支持和優化方向。

4、與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基於數據分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格:

1、全日制本科或以上學歷。;

2、數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

4、熟練使用sql,熟悉各種數據技術平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。

數據分析師的崗位職責11

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

數據分析師的崗位職責12

職責：

1、建立並維護自動化報表體系，監控並反饋業務運營狀況;

2、負責各產品線的數據分析報告，進行客户分層及業務對比分析判斷;

3、建立並完善數據模型，優化數據指標，監控並預測業務走勢;

4、深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

5、分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題併為企業決策提供支持。

崗位要求：

1、統招本科及以上學歷,統計學、數學及計算機等相關專業;

2、有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

3、精通EXCEL,熟練運用MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

4、數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

5、善於跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

數據分析師的崗位職責13

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平台的用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

4、對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行數據分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

數據分析師的崗位職責14

職責：

1、在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，並根據數據分析結果提出業務策略建議;

2、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4、對平台的用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5、對平台用户的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6、對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7、對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1、兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷，有電商平台工作經歷優先考慮;

2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

4、熟悉電子商務網站的數據分析模型和用户數據分析模型，瞭解如何通過數據分析優化電商平台;

5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

6、對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的崗位職責15

職責：

1、負責後台產品數據採集整理並進行深度分析;

2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

4、獨自完成數據提取、報表製作、深入分析等;

5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

任職要求：

1、全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;

2、半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

3、熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據蒐集和分析的方法;

4、嚴謹、細緻，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

5、有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;