經濟學數據分析方法
經濟學是研究人類經濟活動的規律即價值的創造、轉化、實現的規律——經濟發展規律的理論,分爲政治經濟學與科學經濟學兩大類型。小編整理的經濟學數據的分析方法,供參考!
一、面板數據
面板數據:其有時間序列和截面兩個維度,當這類數據按兩個維度排列時,是排在一個平面上,與只有一個維度的數據排在一條線上有着明顯的不同,整個表格像是一個面板,所以把panel data譯作“面板數據”。但是,如果從其內在含義上講,把panel data譯爲“時間序列—截面數據” 更能揭示這類數據的本質上的特點。也有譯作“平行數據”或“TS-CS數據(Time Series - Cross Section)”。
線性面板線性面板數據裏面各種估計量的關係,每個箭頭都是可以證明的,感興趣的可以自己證明:
二、離散選擇模型和受限因變量模型
在實證微觀計量經濟學分析當中,我們常常會碰到這樣一類計量經濟模型,其中的因變量或者是定性的.,或者是取值範圍受到限制。在這兩種情形下,必須要使用特殊的方法才能對這類計量經濟模型進行有效分析,才能獲得其中參數的一致估計。
當因變量是定性的時候,某些場合我們可以給它賦予諸如LL,,,2,1,0n等數值。但是,前提必須是有意義的。在實證微觀計量經濟學分析當中,我們常常會碰到這樣一類計量經濟模型,其中的因變量或者是定性的,或者是取值範圍受到限制。在這兩種情形下,必須要使用特殊的方法才能對這類計量經濟模型進行有效分析,才能獲得其中參數的一致估計。當因變量是定性的時候,某些場合我們可以給它賦予諸如0,1,...,n...等數值。但是,前提必須是有意義的。二元選擇模型的特點就是其因變量僅有二個結果。
三、靜態面板數據
我們一般所說的靜態面板數據模型,是指解釋變量中不包含被解釋變量的滯後項(通常爲一階滯後項)的情形。但嚴格地講,隨機干擾項服從某種序列相關的模型,如AR(1),AR(2),MA(1)等,也不是靜態模型。動態和靜態模型在處理方法上往往有較大的差異。用靜態面板數據建立的模型通常有三種,即混合模型、固定效應模型和隨機效應模型。
四、動態面板數據
動態面板數據是研究現象動態行爲的一種重要方式,在一個模型中添加動態因素,是對方程理解上的一個變化。在方程中添加滯後變量即右邊變量的整個歷史,所以所觀測的任何影響都以這個歷史爲條件。假如在面板數據模型右端加入滯後因變量的話,則模型變爲動態面板數據模型。
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