數據分析師崗位職責(集合15篇)
在日新月異的現代社會中,崗位職責使用的情況越來越多,制定崗位職責有利於提高工作效率和工作質量。那麼什麼樣的崗位職責纔是有效的呢?下面是小編爲大家收集的數據分析師崗位職責,歡迎閱讀與收藏。
數據分析師崗位職責1
職責:
1、研究大數據新技術分析發展方向;
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立,開發報表,進行數據分析;
3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負責對原始數據進行加工清洗;
5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化,滿足上層數據運營體系各項需求;
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;
任職要求:
1、對數據敏感,熟悉數學建模整個過程,擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法,熟悉機器學習算法的原理及應用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗,1年以上架構設計經驗,具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;
4、熟悉數據倉庫實施方法論,熟悉數據建模,瞭解數據倉庫體系架構,瞭解數據集市;
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的.設計;
8、理解BI系統建設各層面,對BI建設思路和建設方向有清晰的認識,至少熟悉一種設計工具進行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;
10、熟悉linux,使用Shell,python腳本經驗優先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統,例如Hive、Hbase等,有實際的集羣搭建和使用經驗者優先;
13、有大數據平臺建設經驗者優先。
數據分析師崗位職責2
職責:
1、對海量業務數據進行處理和分析,發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發,利用數據發現產品、系統或是業務的'瓶頸,並提出優化的方案
2、分析海量用戶行爲數據,優化用戶生命週期流程,提升用戶規模
3、利用數據挖掘,機器學習等技術解決實際問題,比如實現模塊或流程自動化,業務報表系統的建設,離線數據流程的建設,數據可視化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型,幫助公司改善運營管理,節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業,本科及以上學歷
2、熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數據庫使用,較強的數據庫及SQL能力,並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究
3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注數據的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細,有良好的團隊合作精神,良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
數據分析師崗位職責3
職責:
1、負責股票app的數據分析體系建設;
2、負責股票app中數據埋點;
3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板,爲業務提供決策依據;
4、分析運營與推廣需求,固化常規數據報表,提升數據支持運營與推廣的能力;
5、通過數據分析工具,滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
6、完善數據評估機制,推動公司的`數據化運營。
任職要求:
1、統計學、經濟學、計算機相關專業,本科以上學歷,5年以上數據經驗;
2、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;
4、有過搭建數據分析體系經歷,有獨立開展分析研究項目經驗;
5、良好的商業嗅覺和數據敏感度,豐富的數據分析經驗,能從海量數據提煉核心結果;
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數據分析師崗位職責4
職責:
1、負責金融領域的大數據應用,利用機器學習建立金融行業數據模型,包括特徵工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型,基於模型結果提升客戶業務價值;
3、根據一方和三方數據源,對數據進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1、本科及以上學歷,具有統計、數學、計算機類專業背景,有金融行業建模經驗優先;
2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數據挖掘工作經驗,至少親身完成一箇中大型建模項目;
3、熟悉各類機器學習算法,包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等,精通有監督式學習,無監督式學習,並使用最優化理論提升模型性能;
4、自我驅動能力很強,積極學習能力較強,善於溝通,團隊協作能力優秀;
5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先
數據分析師崗位職責5
職責:
1.定期整理交易數據,向上級領導賬戶分析結果;
2.按照要求進行技術和基本面規律的分析,進行數據的蒐集及整理;
3.嚴格執行公司各項制度,配合部門領導有關工作;
4.負責爲客戶提供完善的理財計劃及信息諮詢;
5.遵守公司的各項管理制度,承辦領導交辦的其他工作。
要求:
1、對金融經濟知識感興趣,希望踏足金融圈的;
2、有無經驗亦可,金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;
3、有較強的學習能力,公司提供完善免費的`交易培訓;
4、有求知慾,有集體榮譽感,有上進心,有賺錢的信心和慾望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅持己見。
數據分析師崗位職責6
職責:
1、負責日常銷售和運營端數據分析,能快速響應業務端需求,進行數據的梳理彙總和跟蹤監控;
2、結合業務需求,對數據進行定性和定量分析;基於平臺效果方面的.數據建立業務分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策,並對效果進行評估分析,不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗,有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數據庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經驗者優先。
數據分析師崗位職責7
職責:
1、數據收集設計:根據項目目標,設計爬取數據的關鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理:對海量業務數據進行處理和分析,清洗文字信息,數據標籤。
3、數據分析輔助:配合業務分析團隊和算法團隊,進行用戶標籤體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,項目數據分析輔助。
專業及其他要求:
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業,碩士優先;
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗,紮實的編程基礎,熟悉Java、python等編程語言,有海量文本數據處理經驗優先;
4、能夠使用MySQL,Python,Excel完成數據查詢與清洗;
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟件
7、有強烈的上進心和自我提升的'意願,對大數據和AI技術有飽滿的熱情
數據分析師崗位職責8
職責:
1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;
2、負責創新業務的用戶行爲數據整理與分析;
3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;
4、負責數據需求對接流程優化;
5、參與推薦系統建設,直接向CTO彙報。
任職資格:
1、全日制大學本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;
2、3年以上數據統計相關經驗;
3、強烈的`責任心,良好的溝通能力,細緻耐心的工作態度,爲人開朗樂觀;
4、良好的學習能力,邏輯清晰,對數據敏感;
5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。
數據分析師崗位職責9
工作職責:
1、熟練使用秒針系統相關軟件進行廣告監測,提取相關數據並製作報告;
2、分析數據並對數據進行多角度挖掘,爲客戶提供數據層面的策略指導;
3、負責客戶的定製化需求,提供相關數據支持,滿足客戶的潛在及延展性需要;
4、與客戶及相關執行人員的協調溝通,保證監測活動數據的準確及有效達成;
職位要求:
1、對數字敏感,踏實,重視細節,邏輯能力與學習能力強;
2、具有團隊協作精神,協調能力強,能在壓力下保證工作效率;
3、善於從數據中發現規律,有一定的總結概括能力,具備較強的.溝通與表達能力;
4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件,對Flash軟件有一定的瞭解;
5、有廣告公司數字營銷工作背景優先,無相關經驗但認爲自己能夠勝任這份工作的,同樣歡迎。
數據分析師崗位職責10
職責:
1、對既有業務的數據的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘,提交有效的分析報告;
2、對產品生命週期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;
3、對日常業務團隊過程、結果分析,發現問題,給出解決方案,推動業務發展;
4、支持業務部門的`報表處理及數據需求;挖掘分析主題,開展數據分析工作,基於數據分析成果,爲管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議,持續改進運營效果;
5、制定數據分析的工作流程和規範,確保數據信息安全;
6、具備底層數據維護經驗,能夠獨立完成常規數據庫維護;
7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放數據進行分析,總結投放問題,提出並優化策略。
我們對您的期待:
1、本科及以上學歷,三年以上數據分析經驗,經驗資深,有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流,銷售分析;
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;
4、思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎,能夠帶作品過來演示面談。
數據分析師崗位職責11
職責:
1、負責爲客戶提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;
2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;
3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;
4、負責對外匯進行業務管理和分析,提出優化管理流程的策略或建議;
5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態,尋找投資機會;
6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。
崗位要求:
1、中專及以上學歷,經濟、金融等相關專業;
2、具有金融分析投資經驗,有分析師執業資格者優先;
3、具有豐富的'金融基礎理論知識,善於進行行業研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;
5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;
6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;
7、具有很強的工作責任心和團隊精神
數據分析師崗位職責12
職責:
1、主要協助分析師工作,包括數據整理、分析,行情分析、傳達,技術分析、授課。
2、協助部門主管處理部門的日常事務;
3、協助部門部門做銷售團隊的'數據統計及分析;
4、負責部門文化的建設和傳播工作;
5、處理上級安排的其他工作。
職位要求:
1、喜歡金融,希望進入金融行業,實現財富自由的夢想;
2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;
3、有較強的人際溝通能力,文字組織能力和口頭表達能力;
4、具備往管理崗位晉升的野心;
數據分析師崗位職責13
職責:
1、蒐集相關的外匯市場諮詢,完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度,分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座,定期爲需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關部門參考和使用,
任職要求:
1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善於溝通,
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限,免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業,有勵志於長期發展這個行業的意願
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的'發展理念,願意與公司共同發展,具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力,能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差,出國深造
數據分析師崗位職責14
1、對公司各條線產品優化提供量化數據分析支持,包括產品定價、產品監控、產品運營等數據分析工作;
2、負責客戶畫像分析與客戶數據進行解讀,輸出有價值的報告,支撐新產品目標客羣定位與客羣特點鎖定;
3、完成客戶所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告;
4、設計並完成公司各產品日常經營數據報表,提供各相關部門查詢,作爲數據輸出窗口;
5、協助部門各項數據分析需求。
數據分析師崗位職責15
職責:
1、協助分析師蒐集行業相關信息,爲相關需求者提供更準確的信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、協助數據分析師進行演講講座,定期爲需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,
5、分析大盤行情走勢,爲其他部門提供有價值的信息
任職要求:
1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,責任心強,組織紀律性;反應靈敏,執行力強。
2、熱愛金融行業,有勵志於長期發展這個行業的意願,
3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓
4、具有良好的'人品與職業操守,踏實細緻的工作作風,良好的溝通能力和團隊合作精神。
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