【必備】人工智能作文彙總六篇

在平凡的學習、工作、生活中，大家都接觸過作文吧，寫作文是培養人們的觀察力、聯想力、想象力、思考力和記憶力的重要手段。寫起作文來就毫無頭緒？以下是小編爲大家收集的人工智能作文7篇，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

人工智能作文 篇1

你知道阿爾法狗嗎？它曾經在20xx年3月15日的人機大賽中，戰勝了頂尖的圍棋手——李世石。你知道那個北京的龍泉寺研發的小機器人嗎？它身高60釐米，身穿佛經佛法，能與人語音對話。

這些都是人工智能。如今，人工智能已經遍佈全球，受到大力推廣和人們的喜愛。它們已經影響到了我們的生活。

我們都說世間萬物都有兩面性。人工智能，亦是如此，有利也有弊。有人感到恐慌，擔憂；有人看好人工智能，想繼續推廣與完善，爭論不斷。我認爲，人工智能的利大於弊。

利

人工智能，隨處可見：手機、電腦、電視……它們有着巨大的庫存量，而裏面的知識就更多了。就拿我們的作業來說，作業中，難免會出現不會做的題目，有些同學會選擇問家長。家長會的，就直接解決了。那要是不會呢？那在沒有人工智能的時候，豈不是要一本本書去翻閱，要挨家挨戶去問嗎？這時人工智能不僅爲你提供了知識，還爲你提供了不少的便利，也節省了許多時間。如今的快遞，也受到了人工智能的影響，從人們手動將包裹分地區發放，到機器人來給它們分類了，節省的時間，也就更多了。

再來說說醫療——那可以讓你不得不佩服人工智能了。幾十萬件病例，在以前，估計花上十幾年才能看完，還得在這段時間中，無新的病例出現，那有些人還沒有等到檢查，就猝然離世了。現在呢，有了人工智能，可以將幾十年的時間，迅速縮短爲兩三個月，醫生直接開藥就夠了。大大的提高了工作的效率呀！

說到工作效率，更令人驚歎的工程建築就更神奇了。以前需要搬磚的人、運轉的人、砌磚的人、刷牆的人……既危險，又要消耗大量的人力和時間，幾個月就能建好一棟樓都很不錯了。又到了現在，刷牆機、運輸機……都達到了一天可以蓋一棟樓的程度了。

人工智能提高了工作效率，爲我們生活提供了便利。

弊

人工智能取代人類來工作，這是大多數人擔心的問題。

但，人工智能真的會取代所有人的工作嗎？其實，對於這點不必擔心，甚至恐慌或害怕。人工智能的大力推廣，在短期內將會有大量的人失業。長期來看，我們會出現新的工作，如製造人工智能、創造新的人工智能、控制或操作人工智能……可以說，失業的問題快速的消失，僅是虛驚一場，不必恐慌。

接着，新的問題再次引發了爭論：隨着人工智能的發展，個人信息泄露越來越嚴重，幾乎讓你沒有了隱私。這其實就要看你如何反應了。就像爲什麼有人買東西總能買到真貨一樣，如果你泄露的信息中，有你一買到假貨就維權，那肯定沒有敢賣給你假貨了。

人工智能有利也有弊，但弊端是我們可以通過一些方法來避免的。人工智能的出現，爲我們提升了生活環境，物質上的追求，創造了現在這樣美好的時代。

我認爲，人工智能利大於弊。

人工智能作文 篇2

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因爲人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難爲無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分爲例來分別加以說明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較爲廣泛的應用，因爲僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因爲對於母語作文評分來說，結構、思想等項目更爲重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱爲“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解爲一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的`計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛纔對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公衆的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作爲語文教育的輔助工具人工智能將大有作爲

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作爲呢？當然不是。我們認爲，人工智能可以成爲一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可爲。

在閱讀教學中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，爲閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而爲教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑爲杜絕抄襲、套題等不良行爲提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，說明其用法越常規，越符合大衆的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，爲基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智能作文 篇3

生活中“掃一掃”難以逾越的鴻溝已屈指可數。在這樣一個人工智能成指數型爆炸發展的今天，很難說是我們創造了人工智能，還是後者塑造了我們。

我曾羨慕人工智能的超強計算力，幻想有一天不再爲數學而發愁，也在勞累不堪或是關鍵時刻掉鏈子時仰慕人工智能的永不勞累。

物質上，人工智能所帶來的便捷前所未有，但精神上，它的存在讓現代人似乎還不如生活樸素的古人。

“夕陽無限好，只是近黃昏。”。千年前的李商隱面對被晚霞染成絢麗色彩的天時，油然而生如此感慨。同樣的場景防止今日恐怕結果會大不相同。一位衣着華麗，妝容整潔的女子登上古原，望着西邊漸進地平線的夕陽，用心拍下照片後便坐在路邊發起朋友圈炫耀着這一切，竊喜的數着有了多少贊，任由落日餘暉打在身上。

人工智能改變了我們對於美的認知。從前，如“造化鍾神秀，陰陽割昏曉，“”山川想繆，鬱乎蒼蒼“這樣的美景在現在我們的眼中已”淪落“爲朋友圈攀比的工具，似乎還沒有精緻的下午茶來的惹人喜愛。

碎片化生活可以算是人工智能氾濫時代的必然產物。我想，碎片化所帶來的最大弊端是其改變了我們對於情誼的認知。興許近朱者赤，近墨者黑，人工智能的冷漠無情漸漸滲入我們的血液。

蘇秦張儀的友誼是我所向往的。蘇秦佩六國相印，組織中原六國合縱抗秦，而張儀身爲秦相，身居廟堂之高。按理說二者選了相互敵對的路後，縱然師出同門，也應割席斷交，可他們在當下政務後仍能相約山間飲酒作樂，暢談往日同門之情。然，如今的情誼呢？所謂的相好閨蜜，似乎維持這份關係的是每日的互贊，是象徵關係親密的巨輪大火。假設有一天，網絡停止了，我們又和現在的人工智能機器一樣冷漠孤立無情。

人工智能的存在帶來的還有信息的爆炸。比起古人來自戰場的千里家書所帶來的慰藉，現在這些·親友間的問候交流如同浩渺銀河中的一顆小星星可有可無。消息欣慰的獲取易如反掌，發表看法的權利在被無限放大，而我們有基本沒有改變。在繁雜的信息中迷失了自我。看到原本並非大事或是以前沒多少人重視的負面事件在網上被誇大修飾，看到再平常不過的小事背後似乎充斥着種種陰謀，看到這個時間並沒有自己幻想的那麼美好後，很難說我們能辨其真僞去篩選。過多負面的消息矇蔽了我們的雙眼讓我們變得麻木。這一點上，人工智能改變了我們，而我們似乎變得連人工智能都不如。人工智能至少能夠取其所需，就像阿爾法狗能在千萬算法中尋找到最有算法擊敗圍棋高手，而曾嘲笑古代居廟堂之高者竟如此易受讒言矇蔽的我們卻和昏君一樣思考。

人工智能所帶來的還有我們對於何爲任義，何爲是非的改變。

蘋果總裁庫克認爲：我不擔心人工智能會讓計算機像人一樣思考，我更擔心人類向計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。

《終結者》的故事讓我們似乎畏懼人工智能，霍金也曾發文表達對人工智能對人類影響至深的擔憂，但就算那一天會到來，在此之前還有很長一段路要走，而我們卻已早早的如計算機一般可般無情麻木的做着要做的事，這樣與在希特勒控制下穿同樣制服沒有獨立思想只知道法西斯萬歲的人們有什麼根本的區別。如果我們變成如此，讓我們的意識不再具有主觀能動性，那在人工智能控制人類時，我們也將無力反抗，那是變真的會是人類終結之日。

人工智能作文 篇4

人們總說機器是冰冷的，不可能有情感。我不敢苟同。計算機由二戰時圖靈製造的巨大解碼機器演變至如今的各類人工智能，歷時不到百年。在技術爆炸的時代，沒有人能斷言未來。我們奉爲神聖的情感，充其量不過是神經元間尚未探明的脈衝，移植到機器上未必是不能實現。再隨着仿真技術的提高，人工智能不過是比一般人智商高得多的天才罷了。現在的中國天才棋手柯潔尚敢放出：“阿爾法狗贏得了李世石，但贏不了我。”的豪言，不遠的未來將徹底成爲幻影。人類將親手造出比自己更完美的“物種”，這或許在茫茫宇宙中早有先例。我們希望他是隻會掃垃圾的瓦力而非終結者，因爲我們的內心深處無法接受這樣的事實，我們製造出的東西竟與我們平起平坐甚至凌駕於我們之上。他有較我們更強大先進的力量，並可能用更先進的價值觀判處我們死刑。

人類真的應該繼續朝着這製造天使也好魔鬼也罷的路上無畏前進，繼續打開潘多拉魔盒嗎？我寧願揹負着無盡的指責和擔憂回答是。人類如有一千種讓自己被趕盡殺絕的劣根性，那製造出一種能審判我們的“文明”就是人類最後懺悔的機會。如果連這機會也要扼殺而自欺欺人地活在唯我獨尊並自相殘殺的世界裏，過不了良心的譴責。

人類也不是難逃一死。未來的人工智能也許會成爲如今人類自詡的高級動物，他們不將人類趕盡殺絕就好像我們飼養雞鴨牛羊自有其用一樣。抑或是人類在研究人工智能的過程中發現了機器無法具有的優秀品質，人與機器相互結合，即人類自我完善爲更出色的物種，他也許還叫人類也很可能改名換姓，但這都是人類乃至生物進化史上一個偉大的奇蹟。

藉助對人工智能的研究人類應該明白的是，探索永遠不該停止。儘管可能釀成玩火自焚的悲劇，但這無畏的求知慾卻是人類身上與衆多缺陷相比爲數不多的優點，也是讓人類成爲自詡的高級動物的重要原因。人工智能帶來的是威脅還是價值，我無從知曉。但在這探索的道路上人類將實現自我並死而無憾。抹殺進步的活着纔是真正的死亡。

人工智能作文 篇5

“唉，要是我是人工智能該多好呀！”突然感覺我的身體在慢慢的上升，與此同時，空中傳來一個聲音：“你可以控制你的靈魂進入機器中就可以控制機器。但是別玩兒的太過頭了。”說完那個聲音就消失了。 哈哈，如果我能鑽進去世界控制中心的大電腦。那就能控制整個世界了！”我並沒有聽剛纔空中那個聲音的勸告，馬上鑽進了世界控制中心的大電腦。

進入大電腦之後，我馬上壟斷了世界的用電，世界立刻陷入一片恐慌之中。然後我派我的機械大軍去攻擊人類，人們並沒有做過多的抵抗，就投降了。世界發生這麼大的變化，仁慈的上帝是不可能坐視不管的，他派自己的兒子耶穌二次下界，去討伐我的機械武裝。

耶穌帶領人們對我的機械大軍進行英勇的反抗，一直打到世界控制中心的門口。我氣得渾身發抖，立刻進行反擊，只見電子屏周圍出現了很多機械臂，手裏的武器五花八門，有迫擊炮，火箭筒，加特林，激光等等等等。但耶穌並不害怕我的武器，並將巨大的機械臂砍了個粉碎，最後，一劍扎進了顯示屏的中心，一股黑水噴涌而出。

那些黑水慢慢的變成許多黑泥鰍似得蛇，漸漸爬向了耶穌。耶穌用劍砍其中一條蛇，那蛇被砍爲兩半，很快又粘合在一起。但耶穌並沒有因此而驚慌失措，他念動咒語，只見天上一團團的天火降落在蛇身上，蛇羣頓時軟成一團爛泥，在地上掙扎了一番之後，變成了蒸氣。

我隨即附在了一個人身上，只見那人立刻仰着頭，口吐白沫，接着便撲向耶穌。“這是鬼衝身！”

耶穌舉劍便刺向那個人的心臟。但我很快就躲過這一劍，然後“嗷”的一聲撲向耶穌，耶穌唸叨起咒語來，接着把劍刺進了地下，只見那人“嗷”一聲倒在地上，立刻就不動了。這時，我也感覺天旋地轉，掉在了地上，耶穌走向前問我：“是撒旦把你變成這樣的吧？”

我連忙跪地磕頭祈求饒命。

耶穌說：“你只有信我才能得救。我先把你放回去，看你以後的表現，我現在要去收拾撒旦了。”

然後，他便把我推回原來的身子。 “哎呀，媽呀。”我起來之後仍驚魂未定。

人工智能作文 篇6

信息時代已經來臨，信息的更替以及數碼產品的研發也有如“長江後浪推前浪”般迅速，人們的生活也逐漸離不開科技發展，離不開人工智能，這不禁會引起我們的反思。蘋果總裁庫克曾經在一個新品發佈會上表明他擔心人心最後會由於人工智能的普遍而變得像機器一樣冰冷，擔心人工智能的人性化正在加速促進着人類的機械化，最終人們會失去價值觀和同情心……

我覺得庫克的擔心不無道理，我們首先要清楚，人工智能是什麼？我認爲人工智能是一種給機器定義公式，並由其實行以達到模擬或擴展人類智能高新的技術。人們馬不停蹄地加速着科技的發展，以便它能作用於人工智能。同時也能看出，人工智能在科技界屬於尖端的技術。在這門技術中，人類是定義者，而機器是實行者，所以人類總是超前於人工智能一小步。而這小小的一步，我認爲會成爲人類意識到對於人工智能的過於依賴時，及時回頭的重要一步。

前段時間，多名全國圍棋大師向阿爾法狗開戰，可是都以失敗告終。阿爾法狗是人工智能的產物，它的勝利也表示着人工智能在某些層面上的勝利。還比如說，著名科幻小說《三體》的作者劉慈欣曾在書中提到過一支被“思想鋼印”的軍隊。他們的腦子裏被印刻着“人類必勝”的觀念。最終卻因一個負號全盤皆崩，功虧一簣。

阿爾法狗的事例體現了人類在思維的縝密性和計算力上比不過人工智能。而在那支軍隊裏，人類自己同時扮演着定義者和實行者的角色，這已超越了人工智能的範疇，卻是在用着人工智能的技術，最後的結局體現了人工智能的不容錯誤性。

這些都是人工智能的特徵，它們不應該出現在人類的思想中。一個人的思維如果極其縝密，那麼他勢必要浪費掉許許多多的時間和精力，因爲現實發生的情況只會是其中的一種，剩下的想法都顯得多餘且無用，有時甚至還會對選擇造成反面的影響。另外，如果不允許一個人犯錯也就是阻礙了一個人的進步。我們在一次次失敗中成長，沒有了失敗，何談成長？

因此，我認爲我們應該充分利用人工智能這個平臺、這種技術來達成我們想要的效果，而不是過度的依賴於它。這種優秀的工具應該被用來促進人類對自己的探索，而不是止步不前，停滯於此。

從結果的角度來看，我認爲人們逐漸失去價值觀和同情心的原因在於快節奏的生活環境下，人們過於依賴人工智能的高效與便利。同時也是社會經濟高速發展需求的必然產物。即使沒有了人工智能這樣高效的工具，也勢必會有另一種可以代替人工智能的工具出現。所以，我們既要感謝人工智能帶來的便利，也要意識到人工智能可能帶來的危機；我們應該不斷地學習和創新，秉持探索的精神，以批判的眼光來看待事物，讓人工智能更好的爲人所用。