【熱門】人工智能作文6篇

在平時的學習、工作或生活中，大家都有寫作文的經歷，對作文很是熟悉吧，藉助作文可以提高我們的語言組織能力。作文的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編收集整理的人工智能作文7篇，歡迎閱讀與收藏。

人工智能作文 篇1

你知道阿爾法狗嗎？它曾經在20xx年3月15日的人機大賽中，戰勝了頂尖的圍棋手——李世石。你知道那個北京的龍泉寺研發的小機器人嗎？它身高60釐米，身穿佛經佛法，能與人語音對話。

這些都是人工智能。如今，人工智能已經遍佈全球，受到大力推廣和人們的喜愛。它們已經影響到了我們的生活。

我們都說世間萬物都有兩面性。人工智能，亦是如此，有利也有弊。有人感到恐慌，擔憂；有人看好人工智能，想繼續推廣與完善，爭論不斷。我認爲，人工智能的利大於弊。

利

人工智能，隨處可見：手機、電腦、電視……它們有着巨大的庫存量，而裏面的知識就更多了。就拿我們的作業來說，作業中，難免會出現不會做的題目，有些同學會選擇問家長。家長會的，就直接解決了。那要是不會呢？那在沒有人工智能的時候，豈不是要一本本書去翻閱，要挨家挨戶去問嗎？這時人工智能不僅爲你提供了知識，還爲你提供了不少的便利，也節省了許多時間。如今的快遞，也受到了人工智能的影響，從人們手動將包裹分地區發放，到機器人來給它們分類了，節省的時間，也就更多了。

再來說說醫療——那可以讓你不得不佩服人工智能了。幾十萬件病例，在以前，估計花上十幾年才能看完，還得在這段時間中，無新的病例出現，那有些人還沒有等到檢查，就猝然離世了。現在呢，有了人工智能，可以將幾十年的時間，迅速縮短爲兩三個月，醫生直接開藥就夠了。大大的提高了工作的效率呀！

說到工作效率，更令人驚歎的工程建築就更神奇了。以前需要搬磚的人、運轉的人、砌磚的人、刷牆的人……既危險，又要消耗大量的人力和時間，幾個月就能建好一棟樓都很不錯了。又到了現在，刷牆機、運輸機……都達到了一天可以蓋一棟樓的程度了。

人工智能提高了工作效率，爲我們生活提供了便利。

弊

人工智能取代人類來工作，這是大多數人擔心的問題。

但，人工智能真的會取代所有人的工作嗎？其實，對於這點不必擔心，甚至恐慌或害怕。人工智能的大力推廣，在短期內將會有大量的人失業。長期來看，我們會出現新的工作，如製造人工智能、創造新的人工智能、控制或操作人工智能……可以說，失業的問題快速的消失，僅是虛驚一場，不必恐慌。

接着，新的問題再次引發了爭論：隨着人工智能的發展，個人信息泄露越來越嚴重，幾乎讓你沒有了隱私。這其實就要看你如何反應了。就像爲什麼有人買東西總能買到真貨一樣，如果你泄露的信息中，有你一買到假貨就維權，那肯定沒有敢賣給你假貨了。

人工智能有利也有弊，但弊端是我們可以通過一些方法來避免的。人工智能的出現，爲我們提升了生活環境，物質上的追求，創造了現在這樣美好的時代。

我認爲，人工智能利大於弊。

人工智能作文 篇2

向阿里巴巴開發的無人超市之中，如果到達各地的話，甚至滲透到其他各個領域，一大批的人將會失去工作崗位，而這些無用羣體是否會危害，是爲我們不得而知。

人工智能加速了人們的退化，人工智能本意是給人們提供便利，創造更便捷的生活，但隨着人類對智能設備的依賴及弊端也逐漸的暴露了出來，滋生惰性，設想你處在一個除了吃喝拉撒都能給你解決的環境之中，久而久之你就會形成一種依賴，甚至你不用動腦子，你不用學習勞動，那些人類，活着的意義在哪裏？如此的往復循環世界就會產生高知識種類和一羣什麼都不會的，豬一般的兩種極端，這不是文明的進步，這是人類的退化。

可以見，要想維持社會的穩定，整體是不可忽視的，就好比人工智能大量取代人類工作崗位，這樣的急功近利是完全不可取的，只有整體的發展了，社會才能是平衡的。

人工智能加速了人類的退化，並非進步的思想在排斥，只是想告訴我們，圖發展也不能一邊倒，走極端中會翻船，如果出現了大量所謂的無用羣體，想來社會也是很難發展下去了，存在的弊端及其巨大。人工智能加速了人們的退化，若想發展，萬事

人工智能作文 篇3

當今社會，機器人在我們的日常生活中隨處可見，人工智能的普及與應用也給我們帶來了不少便利，更加推進了信息化高速發展的社會。

這個所謂的人工智能看似方便了人類，實則這卻是一把隱形的雙刃劍，一灘淤泥。正在一點點刺進人們的胸口或是令人們深陷其中……

人工智能機器人在許多方面都超過了人類，他們由人類所創，一切的編程、思維方式都是通過人類不可以逾越的：它們能在圍棋中戰勝圍棋大師，人類的大腦的精力是有限的，但人工智能卻能夠不做休息，一遍遍地將人類的習慣、思維方式研究透徹。

這聽起來確實蠻嚇人的，人工智能能像人類一樣思考，人工智能就要統治人類了。許多影片也以此爲背景，機器人拿起激光武器對人類進行殺害；它們運用監控設備使得人類隱私毫無保留，它們冰冷無血，卻又無可逃避無可避免。人工智能真的要取代人類的地位嗎？

但這還不是人類最擔心的問題，計算機、機器人再怎麼說也都是效仿人類所創造，它們如果沒有在前期編制程序，給予它們指令，人工智能計算機也不過是一堆廢銅爛鐵。因此，庫克認爲，我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀與同情心，罔顧後果。

人，與生俱來就是有感情。有溫度的動物；計算機不過是冷血者，假如人類沒有了這些情感，就會使整個世界變得沒有人性：當一位小女孩在奔跑過程中重重地摔在地上，你若無其事地走過，甚至不看一眼，女孩的哭聲更加響了；當步履緩慢、腿腳不便的乘客走上公交，你目光呆滯地坐着，不予理會，老人的腿在顫抖；當你因爲指令錯誤誤傷路人，也不會道歉，只會繼續執行下一個任務……

我想這纔是人類最值得關注的問題，這應該是人類所具備的價值觀和同情心，呢麼活在當下，人類又該怎麼辦？

不能思維定式，要有自己的見解。這要我們平日裏多讀書，多思考，書中的溫情、人性化、愛都是有溫度的；不要隨波逐流，不要模仿別人不善無愛的行爲，憑着自己心中最真實的意願去幫助別人。

人工智能只是人類自己嚇唬自己的一種形式，社會的人情與溫度是由人類一點點微小的星星之火所點燃。人工智能的冰冷也會怯其力量。

我相信，只有人人心中充滿愛，人工智能也會被我們踩在腳下，人工智能永遠不會戰勝人類那心中最真實最溫暖的那一束光芒。

人工智能作文 篇4

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的`語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因爲人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難爲無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分爲例來分別加以說明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較爲廣泛的應用，因爲僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因爲對於母語作文評分來說，結構、思想等項目更爲重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱爲“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解爲一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛纔對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公衆的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作爲語文教育的輔助工具人工智能將大有作爲

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作爲呢？當然不是。我們認爲，人工智能可以成爲一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可爲。

在閱讀教學中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，爲閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而爲教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑爲杜絕抄襲、套題等不良行爲提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，說明其用法越常規，越符合大衆的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，爲基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智能作文 篇5

這，是新的時代。

羣蟻排衙的代碼劃過計算機昏黑的屏幕，如流星墜入夜空無盡的黑。人工智能是一個時代的標誌，它讓機器的存在顯得更爲必要，也讓它們學會活着。

科幻電影中的高新技術已成爲現實，或許不久，那雙機械的手就會敲開你的家門，與你共同生活。

“計算機像人類一樣思考”，庫克並不擔心，他或許是科技產業的領軍者，但也絕非僅是如此。“我更擔心人類想像計算機一樣思考。”這是一種提醒？亦或是一種預言。

歷史猶如一條河，人們往往只旅經橋上，卻很少望着橋下那條奔流的鮮血渾濁的猛獸。自人還未自稱爲人時，兩顆種子便種在心中。一顆長爲樹，一顆長爲花。樹的影子時常遮蔽花的身姿。但新的時代中，花的芳香已飄散開來，伴着時間的風無處不在。

活着，還是活着？

有的人倚在樹下，望着白雲流過湛藍的天空，手卻不經意間觸碰到了花蕊。

優勝劣汰，活着的唯一法則。這顆藍色星球已不如往日，她已步入中老年期，卻負擔着往日無法比擬的壓力。人工智能，是一柄微笑着的刀。是被人從刀鞘中取出，還是胸膛中取出，這取決於如何活着。

誠然，一條條代碼還未被情感裹挾，“像人類一樣思考”如天方夜譚。它們只是更講究結果。“一億還是一千萬？”人工智能的驅動，必然選擇前者。

人所不同。他會徘徊，他會迷茫。理性釋然，以歷史上最高智慧生物的地位，他會遷就前者。但樹已成年，參天厚實。價值觀，同情心讓你遊離，或許剩餘九千萬將給予那些底層的人，或許用於治癒衰微的地球。

時代釋然，這是個浮躁的年代。名利比以往更令人陶醉。“想計算機一樣思考”是完美的，但人非完美，如同時代。

忘記如何活着，忘記如何思考，忘記如何存在。

確實人工智能正在普及，但請別讓它代替你活着。

這是新的時代，但別忘記舊日的活法。

人工智能作文 篇6

這個週六下午，我跟班裏幾位同學一起到少兒圖書館三樓，參加了一個很有意義的講座。有陽光少年報舉辦的暑期大講堂，講的是‘’人類會被人工智能控制嗎‘’？光聽這個名字就充滿了好奇心，真想多瞭解一下人工智能。

一開始老師跟我們說，她不是現實中人，她是從20xx年穿越回來的，同學們哪裏相信。老師讓同學們積極回答了什麼是人工智能？同學們知識都很淵博，每個回答的都很生動，那什麼是人工智能呢，我也查了一些資料，人工智能就是計算機科學的一個分支，研究應用計算機來模擬人類的某些智能活動，從而代替人類的某些腦力勞動。我們生活中常用的有人工智能手機，智能家電，智能汽車，現在有智能商店。老師講到了阿爾法狗下圍棋，已經沒有任何人能超越了。我真的很擔心再過幾十年，人工智能將會發展的一個更高的領域，會控制人類，控制地球嗎？

時間過得真快，不知不覺中講完了，我還沉浸在思考中，人類如果不被人工智能控制就不要變得懶惰，合理的利用人工智能，爲人類服務。