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有關人類將可能利用電腦重現夢境或記憶畫面

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人類將可能利用電腦重現夢境或記憶畫面

有關人類將可能利用電腦重現夢境或記憶畫面

核磁共振掃描大腦信號數字模型猜中你的底牌美國加州大學伯克利分校的神經學家傑克·加朗教授領導的研究小組,選擇了兩名同事接受試驗。在第一階段,他們每人觀看了1750張圖片,其中包括動物、建築、食物、室外風景、室內景物、人造物體等,同時研究人員利用功能核磁共振成像(fMRI)掃描儀,監測他們大腦視覺皮層的活動。基於獲得的數據,研究人員在電腦上創建了一個數學模型來分析大腦對不同視覺特徵的反應。

在第二階段,兩名受試者觀看了任意挑選的120張新圖片,同時fMRI掃描儀繼續記錄他們的大腦信號。通過數學模型的分析,電腦分別預測對了兩名受試者看到的110張和86張圖片,準確率達到92%和72%。當受試者看到的圖片數量增加到1000張時,電腦的表現也有所下降,但對其中一人的預測準確率仍能達到82%。

加朗教授表示:“圖像確認技術就像魔術師常玩的一個遊戲——猜中你選的牌。魔術師會讓你從一堆牌中任選一張,默記於心,然後放回去,而魔術師將準確無誤地從中挑出你選的牌。”據研究人員估計,即便圖片數量變爲10億張,電腦對大腦信號“解碼”的準確率也能有20%左右。10億相當於google上能搜索到的'圖片數量,也就是說,你在網上任意看一張圖片,有1/5的可能性被電腦模型猜出是哪一張。

顯微技術呈現複雜大腦讀腦設備說出你的祕密顯微技術的發展,讓科學家更容易弄清複雜大腦細胞的微觀世界。美國加利福尼亞大學的托馬斯·迪林克利用雙光子顯微技術拍攝到了小腦組織精細顯微結構。美國哈佛大學的吉恩·裏維特使用共焦顯微技術,拍攝到腦幹組織切片。這些爲了解大腦的本質奠定了堅實的基礎。

加朗教授在論文中寫道:“我們的成果表明,僅僅依靠對人腦活動的監測和分析,重建其感知的視覺圖像很快將成爲可能。想象一下吧,一個普通的‘讀腦’設備隨時隨地將你看到的圖像呈現出來,甚至夢境和想象也有可能變成可視的畫面。”