美國商業分析專業畢業後能從事的職業
美國商業分析專業畢業生從事最多的三種職業方向:
1、商業分析員
商業分析員稱爲business analyst,是企業中對於商業問題進行分析的人員。對於大量數據的分析將會是你分析商業問題的重要手段和工作。所做的分析,大部分將會是描述性分析,即通過選取不同的角度,對過去數據進行可視化的呈現,以發現商業中的問題和機會,做出商業建議。
business analyst一般不會親自對數據進行建模分析,也不會使用R/Python。主要使用的工具將是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技術上的推進、分析數據之外,將會有大量的項目管理、跨部門溝通的工作,對於語言、溝通能力、商業嗅覺的要求最高,技術上的要求則最弱。
2、數據科學家
數據科學家稱爲Data scientist,主要工作就是建立預測模型。除了建模之外,提取、清理數據的時間將會佔用data scientist百分之八十的'時間。Data scientist所建立的預測模型,往往會被自動化code進系統,所以很多企業也會要求data scientist具備一定的編程能力,比如Python,方便和工程團隊合作。Business analytics畢業生的建模能力和統計知識,其實是足夠做Data scientist了,但編程能力,特別是python的編程能力,將會成爲business analytics畢業生夠不夠格做data scientist的分界線。
3、數據分析師
數據分析師就是Data analyst,一般 Data analyst就是對於企業的數據庫系統以及數據的含義進行管理、確保數據的準確性和完整性。當企業領導層、business analyst和data scientist需要數據的時候給予幫助,並且對持續不斷的同類數據需求進行自動化,建立BI的基礎設施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。
以上三種職業方向的區別:
Business analyst需求最大,最有可能做到CEO。Data scientist,由於中國人良好的數學功底,(世界公認的數學知識能力),也是中國人在美國的強勢領域。如果想在美國就業,這方面崗位有很多機會。但編程能力不強的同學可能難以在這個領域出類拔萃。Data analyst看上去工作最枯燥,但其實是個不錯的打基礎的職位。因爲特別是大企業,商業分析、建模其實都不難,但把底層的數據到底弄明白其實往往是最難的一個環節。很多同學從data analyst做起,後來轉爲data scientist。
1、Data Analyst類職業崗位
基礎月薪1-2萬
資深數據開發工程師 (某IT公司)
崗位職責:1. 對阿里文學現有數據分析平臺進行功能維護、性能優化和系統升級; 2. 根據業務需求進行數據報表相關的研發工作; 3. 對現有業務數據進行數據計算、挖掘類工作,產出預測性的數據給業務展提供策略建議; 4. 參與數據底層的工具、平臺、部署流程等技術體系建設的研發工作。
任職資格:1. 本科及以上學歷; 2. 熟悉常用的數據挖掘、分析的工具和方法,有數據挖掘工作經驗;熟悉linux平臺,精通shell/java/python/lua等高級及腳本語言的一種或多種,編碼基本功紮實 ; 3. 熟悉數據倉庫相關理論,有數據倉庫設計和運維經驗;熟練使用MySQL/Hbase/Mongodb中至少一種數據庫 ,熟練使用Hadoop、spark/storm或在MPI並行環境有應用實踐經驗; 4.具備快速學習能力、溝通協調能力及團隊精神 ,有較強的責任心和學習積極性。
商業數據分析師(職位類別:數據庫開發工程師)某科技公司
崗位職責: 1、 能深入理解業務,抽象並搭建數據模型,分析關鍵問題; 2、業務數據的收集、整理、提取,根據相關數據進行分析、挖掘、撰寫分析報告,爲決策和管理提供數據支持; 3、與業務部門溝通合作,將分析結果應用於實際業務,提升業務方工作質量。
任職資格: 1、對數據敏感,邏輯嚴謹,責任心強,工作主動自驅,溝通能力強; 2、熟練掌握 SQL,熟悉數據挖掘的常用算法,擁有海量數據處理和挖掘經驗者優先; 3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能,能夠開發創新而實際的分析方法以解決複雜的商業問題; 4、熟練使用excel、SPSS或R等數據分析和統計分析工具; 5、重點大學數學、統計、計算機軟件、管理信息系統、運籌學等相關專業本科或以上學歷,大型互聯網1-2年數據分析工作經驗
2、Data scientist 類職業崗位
算法研究員/數據科學家-大數據策略(某科技公司) 基礎月薪2.5-3.5萬
任職要求:1. 計算機、數學相關專業碩士、博士; 2. 深入理解機器學習的理論和方法,能夠從原理上對機器學習算法進行改進; 3. 熟練使用c/c++,python,java, scala中的一門語言; 4. 在機器學習、數據挖掘頂級會議、頂級期刊發表過文章有加分。
崗位職責:1. 深入理解機器學習的理論和方法,能夠從原理上改造當前的機器學習算法,應用於滴滴的業務場景中; 2. 設計並開發大規模機器學習系統,針對海量的出行數據進行高效的模型訓練; 3. 參與線上系統的開發,與工程師一起打造滴滴的核心服務系統; 4. 進行原創性研究,包括新算法、新技術或者新產品的研究。
數據科學家(某科技公司) 基礎月薪2-3萬
崗位職責:1、創建金融理財產品推薦系統模型;2、數據深度分析挖掘, 創建市場營銷相關數學模型;3、針對海量數據的應用,將數學模型進行算法優化,並工程化實施。
3、Business Analytics類職業崗位
戰略規劃經理(商業研究 市場分析)(某IT公司)基礎月薪1.5-2.5萬
崗位職責:1. 協助部門領導進行公司發展戰略規劃的制定及執行;2. 規劃相關業務線的中長期戰略目標,設計和優化商業模式,爲業務線制定核心指標,牽頭關鍵項目;3. 分析和跟蹤戰略實施過程,並且提出改進建議,幫助其相關部門改善,確保戰略規劃的貫徹執行;4. 分析研究商品流通及B2B電商行業趨勢和競爭格局,緊密跟蹤行業內標杆企業、競爭對手的戰略動態及國家行業政策,並提供決策建議,確保公司戰略的前瞻性;5. 戰略研究數據庫的更新、完善及優化;6. 協助部門領導收集與分析相關信息與數據,撰寫相關報告、商業公文。
-
(薦)職業理想作文
在平平淡淡的學習、工作、生活中,大家最不陌生的就是作文了吧,作文是人們把記憶中所存儲的有關知識、經驗和思想用書面形式表達出來的記敘方式。那麼,怎麼去寫作文呢?下面是小編爲大家整理的職業理想作文6篇,僅供參考,希望能夠幫助到大家。職業理想作文篇1每一個人的...
-
職業探索心得體會
我們從一些事情上得到感悟後,可用寫心得體會的方式將其記錄下來,這樣我們可以養成良好的總結方法。那麼問題來了,應該如何寫心得體會呢?以下是小編爲大家整理的職業探索心得體會,希望對大家有所幫助。職業探索心得體會1第一段:引入職業探索的重要性職業選擇是人生中...
-
安全生產和職業健康自查報告
隨着個人的素質不斷提高,報告使用的次數愈發增長,報告中提到的所有信息應該是準確無誤的。那麼大家知道標準正式的報告格式嗎?以下是小編收集整理的安全生產和職業健康自查報告,供大家參考借鑑,希望可以幫助到有需要的朋友。爲了保障我公司辦公環境的防火、防盜安全...
-
職業禮儀的基本要求是什麼
職業禮儀的基本要求是什麼1職業禮儀的基本要求真誠尊重的原則蘇格拉底曾言:“不要靠饋贈來獲得一個朋友,你須貢獻你誠摯的愛,學習怎樣用正當的方法來贏得一個人的心。”可見在與人交往時,真誠尊重是禮儀的首要原則,只有真誠待人才是尊重他人,只有真誠尊重,方能創造和...