关于人工智能论文
人工智能的发展,离不开计算机网络技术。只有充分利用计算机网络技术,人工智能研究才能取得越来越多的成果。下面,小编为大家分享关于人工智能论文,希望对大家有所帮助!
在近代,科学技术在推动人类社会发展方面发挥了重要的作用。随着人类不断攀登科学技术的高峰,目前在大众的日常生活和工作中,智能化的产品随处可见,比如智能电视、智能机械等,这些智能化的产品大幅度提高了人们的生活质量和工作效率。
1 人工智能简述
人工智能是一项集合了众多学科的综合型应用技术,涉及的学科有语言学、生理学、心理学等。人工智能技术以模仿和超越人类的智能为主要目标,采用各种高科技手段,让机器具有人的基本能力、思维方式、行为方式等。智能化产品是人工智能技术的直接载体,让人们的生活变得丰富多彩。
人工智能研究的内容非常广泛,包括自动设计、机器学习、专家系统。人工智能的发展历史并不长,在上世纪五十年代美国科学家首次提出了人工智能这一概念。在人工智能的发展历史中,有三次跨越式发展。第一次是机器人可以代替人完成部分逻辑推理工作;第二次是实现智能系统与环境之间的交互工作;第三次是机器人具有一定的自主学习能力。
在人工智能的整个发展过程中,都依赖于计算机网络技术,计算机网络技术对人工智能的发展具有决定性作用。
2 人工智能技术的优势
目前的计算机网络系统具有一些明显的特点,包括动态性、高速性、瞬变性等。由于网络系统的这些特点,对网络管理技术提出了更高的要求。要保障网络系统安全高效的运行,必须提高网络管理技术,包括管理方法和手段。人工智能技术是提高网络管理技术的重要工具,具有一定的优势,主要表现在以下几方面。
2.1 具有处理模糊信息能力和协作能力
人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用模糊逻辑的推理方式,不用非常准确的描述数据模型。网络中存在大量不确定也不可知的模糊信息,处理这些信息比较困难。在计算机网络管理中应用人工智能技术,可以提高处理信息的能力。
人工智能技术具有协作能力。计算机网络无论是在结构上,还是在规模上,都在不断扩大,这就增加了网路管理的难度,不能采用一刀切的简单管理模式,而应该采用分级式管理模式,一级一级的对网络进行监测,为此需要上级与下级进行良好的协作。而人工智能技术具有一种协作分布思维,可以大幅度提高网络管理的协作能力。
2.2 具备学习能力和处理非线性能力
人工智能技术具有很强的学习能力。网络中的信息是海量的,很多信息和概念都是低层次的、简单的,但这些信息的背后可能蕴含着非常有价值的信息。要挖掘高层次的、有价值的信息,需要对低层次信息进行学习、解释和推理,从而获得高层次的信息。而人工智能技术在解释、推理信息方面可以发挥重要作用。
人工智能具有处理非线性能力。人工智能技术主要作用是让机器模仿人的智能,人在解决非线性问题方面具有很强的能力,人工智能在这方面的能力自然也不弱。
2.3 计算成本低
人工智能在进行计算的时候,对资源的消耗比较小。
人工智能运算时主要采用控制算法,这种算法的运算速度非常快,而且运算效率非常高,利用最优解可以一次性完成计算任务,因此可以节省很多计算资源。使用这种方法可以保证网络技术的高速性。
3 计算机网络技术目前存在的问题
计算机网络技术已经在社会各个领域得到广泛的应用,随着经济社会的发展,这些年来网络安全事件层出不穷。网络信息安全日益成为关注的焦点问题,用户对网络控制和网络监视的要求越来越强烈,而人工智能技术可以有效解决这一问题。
由于网络上的信息数据具有不连续、不规则的特点,加上计算机对这些信息数据只能进行逻辑分析和处理,不能判断其真实性,使得网络监视和网络控制的功能有限,因为信息的及时获得和信息准确度,对于网络监视和网络控制是非常重要的。为了从网上海量的信息数据中快速准确地筛选出真实有用的信息,从而加强网络控制和网络监视,保障网络信息安全,就要实现计算机网络技术的.智能化,以此加强网络安全管理。
当今社会中,许多人利用互联网的虚拟环境进行违法犯罪。灵敏快速的观察能力和反应能力,对有效遏制这些违法犯罪行为具有重要意义。把人工智能技术和网络管理有效结合,可以提高网络管理水平,形成智能化的管理体系,从而使信息数据实现自动化收集,网络故障实现及时诊断,网络控制和网络监视得到有效发挥,用户的网络信息安全得到切实的保障。
4 计算机网络技术对人工智能技术的应用分析
在现阶段,众多学者已经达成了共识,计算机网络技术与人工智能技术之间实现了交互发展,它们相互依赖,相互促进。人工智能技术促进了计算机网络技术的发展,在计算机网络技术领域的应用非常广泛。下面从几个具体方面探讨计算机网络技术对人工智能的应用。
4.1 计算机网络安全管理
人工智能在计算机网络安全管理中发挥了重要作用,主要表现在以下几个方面。
4.1.1 智能防火墙技术
智能防火墙是网络安全管理的利器。该技术在识别和处理数据时采用智能化的技术,发现有害信息并进行提前拦截,限制其访问,像墙一样把其堵在外面。大量的实践证明,智能防火墙可以有效遏制病毒的入侵和传播。
4.1.2 入侵检测技术
入侵检测是网络安全管理的核心环节,也是防火墙技术的关键部分。该技术利用各种手段方式,对数据进行收集、筛选、处理,自动生成安全报告提供给用户,使用户可以在第一时间掌握网络状态。专家系统、智能控制等都是重要的人工智能侦测技术。
4.1.3 反垃圾邮件技术
现实生活中,用户会收到各种垃圾邮件,带来信息安全问题。智能反垃圾邮件技术可以自动对垃圾邮件进行扫描,并对其进行监测,发现危险邮件会提醒用户及时清理。这种垃圾防御技术可以有效维护邮件系统的安全。
4.2 计算机网络综合管理和系统评价
人工智能除了在计算机网络安全管理方面得到充分的应用,也广泛应用于计算机网络综合管理和系统评价。计算机网络具有动态性、瞬变性的特点,这给网络综合管理增加了阻力。而利用人工智能技术就可以实现对网络的综合管理,比如问题解决技术、专家知识库等。
在人工智能理论的指导下,产生一些专家级决策和支持方法,这对信息系统管理很有帮助。人工智能可以积累丰富的专家知识和经验,形成系统资源编入计算机程序,方便以后对系统进行综合评价。
5 结 语
总而言之,人工智能技术的应用对计算机网络技术具有重要意义。人工智能技术应用于计算机网络技术中具有明显的优势,可以促进计算机网络安全管理、计算机网络综合管理和综合评价等技术的发展。
参考文献
[1] 陈斌 . 人工智能在计算机网络技术中的应用 [J].技术与市场 ,2010(12):4-5.
[2] 谭仕平 . 人工智能在计算机网络技术中的应用分析 [J]. 计算机光盘软件与应用 ,2013(18):100-101.
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