物流数据分析黄金三原则
数据分析是一项伤神费时的脑力活,老板几句话交代个任务,坐在电脑旁忙乎半天,一下午就过去了。更郁闷的是,你辛苦半天折腾出来的数据和结论,老板不满意,为啥?你做出来的东西,不是他所想要的,返工吧。
上面的情况,我想很多人都深有体会吧,包括我自己,这方面的教训就够多了。今天,我来谈谈物流数据分析的三个重要原则,以及需要特别注意的'几点,供大家参考。
原则一:弄清目的再动手!老板交代任务后,一般略微想了下,就开始导数据、筛选、透视、计算,得出结论了,然后好好的修饰呈现一番,快要大功告成时,才发现思路有点不对劲,不得不又重新来过。或者交给老板看时,却不是他想要的,还得重来,心中的窝火无处发泄.....因此,当接受任务时,有必要站在老板的角度,结合业务,换位思考,弄清目的,三思而行,磨刀不误砍柴工。
原则二:选择合适的数据源!一般来讲,在公司中,数据的来源有很多,SAP、TMS、WMS乃至部门数据仓里也有,每个渠道的数据各有千秋。这时,应该分析从哪个渠道获取数据比较方便、快捷及有效。有的时候,数据源选择不合理,不仅影响结论的可靠性,而且有返工的危险。
原则三:有结论更要有建议!数据分析完,结论也有了,不等于大功告成了,这时,还有一项重要工作需要做,那就是针对结论,提出你自己的建议,不要洋洋洒洒,要言简意赅,三两条即可。
最后,还有几个细节需要特别注意:
1、发送邮件时,别忘了附上源数据,压缩打包作为附件供参考;
2、正文及附件内容字体、颜色、格式等需要统一和规范;
3、选择合适的分析工具。具体工具应用,可参阅本站相关文章,如数据分析工具应用结构化模型;
4、还是那句话:搞清楚了目的再动手。老板的意图没领会,一定要厚着脸皮向老板问清楚,这个不丢脸,返工重来才没面子呢,不要有任何顾忌。
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